--- read_when: - Quieres usar modelos de Amazon Bedrock con OpenClaw - Se requiere configurar las credenciales y la región de AWS para las llamadas al modelo summary: Usar modelos de Amazon Bedrock (Converse API) con OpenClaw title: Amazon Bedrock x-i18n: generated_at: "2026-05-11T20:50:00Z" model: gpt-5.5 provider: openai source_hash: fb5a131a11b98dca68746cd6dfef8f36f1fdcbfbb985730176b334083574dc89 source_path: providers/bedrock.md workflow: 16 --- OpenClaw puede usar modelos de **Amazon Bedrock** mediante el proveedor de streaming **Bedrock Converse** de pi-ai. La autenticación de Bedrock usa la **cadena de credenciales predeterminada del AWS SDK**, no una clave de API. | Propiedad | Valor | | -------- | ----------------------------------------------------------- | | Proveedor | `amazon-bedrock` | | API | `bedrock-converse-stream` | | Autenticación | Credenciales de AWS (variables de entorno, configuración compartida o rol de instancia) | | Región | `AWS_REGION` o `AWS_DEFAULT_REGION` (predeterminado: `us-east-1`) | ## Primeros pasos Elige tu método de autenticación preferido y sigue los pasos de configuración. **Recomendado para:** máquinas de desarrollo, CI o hosts donde administras las credenciales de AWS directamente. ```bash export AWS_ACCESS_KEY_ID="AKIA..." export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="..." export AWS_REGION="us-east-1" # Optional: export AWS_SESSION_TOKEN="..." export AWS_PROFILE="your-profile" # Optional (Bedrock API key/bearer token): export AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="..." ``` No se requiere `apiKey`. Configura el proveedor con `auth: "aws-sdk"`: ```json5 { models: { providers: { "amazon-bedrock": { baseUrl: "https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com", api: "bedrock-converse-stream", auth: "aws-sdk", models: [ { id: "us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0", name: "Claude Opus 4.6 (Bedrock)", reasoning: true, input: ["text", "image"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 200000, maxTokens: 8192, }, ], }, }, }, agents: { defaults: { model: { primary: "amazon-bedrock/us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0" }, }, }, } ``` ```bash openclaw models list ``` Con autenticación mediante marcadores de entorno (`AWS_ACCESS_KEY_ID`, `AWS_PROFILE` o `AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK`), OpenClaw habilita automáticamente el proveedor implícito de Bedrock para el descubrimiento de modelos sin configuración adicional. **Recomendado para:** instancias EC2 con un rol de IAM adjunto que usan el servicio de metadatos de instancia para la autenticación. Al usar IMDS, OpenClaw no puede detectar la autenticación de AWS solo a partir de marcadores de entorno, así que debes activarlo: ```bash openclaw config set plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled true openclaw config set plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.region us-east-1 ``` Si también quieres que funcione la ruta de detección automática mediante marcadores de entorno (por ejemplo, para superficies de `openclaw status`): ```bash export AWS_PROFILE=default export AWS_REGION=us-east-1 ``` **No** necesitas una clave de API falsa. ```bash openclaw models list ``` El rol de IAM adjunto a tu instancia EC2 debe tener los siguientes permisos: - `bedrock:InvokeModel` - `bedrock:InvokeModelWithResponseStream` - `bedrock:ListFoundationModels` (para el descubrimiento automático) - `bedrock:ListInferenceProfiles` (para el descubrimiento de perfiles de inferencia) O adjunta la política administrada `AmazonBedrockFullAccess`. Solo necesitas `AWS_PROFILE=default` si quieres específicamente un marcador de entorno para el modo automático o las superficies de estado. La ruta real de autenticación del runtime de Bedrock usa la cadena predeterminada del AWS SDK, por lo que la autenticación mediante rol de instancia de IMDS funciona incluso sin marcadores de entorno. ## Descubrimiento automático de modelos OpenClaw puede descubrir automáticamente modelos de Bedrock que admiten **streaming** y **salida de texto**. El descubrimiento usa `bedrock:ListFoundationModels` y `bedrock:ListInferenceProfiles`, y los resultados se almacenan en caché (predeterminado: 1 hora). Cómo se habilita el proveedor implícito: - Si `plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled` es `true`, OpenClaw intentará el descubrimiento incluso cuando no haya ningún marcador de entorno de AWS presente. - Si `plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled` no está definido, OpenClaw solo agrega automáticamente el proveedor implícito de Bedrock cuando ve uno de estos marcadores de autenticación de AWS: `AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK`, `AWS_ACCESS_KEY_ID` + `AWS_SECRET_ACCESS_KEY` o `AWS_PROFILE`. - La ruta real de autenticación del runtime de Bedrock sigue usando la cadena predeterminada del AWS SDK, por lo que la configuración compartida, SSO y la autenticación mediante rol de instancia de IMDS pueden funcionar incluso cuando el descubrimiento necesitó `enabled: true` para activarse. Para entradas explícitas de `models.providers["amazon-bedrock"]`, OpenClaw todavía puede resolver temprano la autenticación de Bedrock mediante marcadores de entorno desde marcadores de entorno de AWS como `AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK`, sin forzar la carga completa de la autenticación de runtime. La ruta real de autenticación de llamadas al modelo sigue usando la cadena predeterminada del AWS SDK. Las opciones de configuración se encuentran en `plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery`: ```json5 { plugins: { entries: { "amazon-bedrock": { config: { discovery: { enabled: true, region: "us-east-1", providerFilter: ["anthropic", "amazon"], refreshInterval: 3600, defaultContextWindow: 32000, defaultMaxTokens: 4096, }, }, }, }, }, } ``` | Opción | Predeterminado | Descripción | | ------ | ------- | ----------- | | `enabled` | auto | En modo automático, OpenClaw solo habilita el proveedor implícito de Bedrock cuando ve un marcador de entorno de AWS compatible. Establece `true` para forzar el descubrimiento. | | `region` | `AWS_REGION` / `AWS_DEFAULT_REGION` / `us-east-1` | Región de AWS usada para las llamadas a la API de descubrimiento. | | `providerFilter` | (todos) | Coincide con nombres de proveedores de Bedrock (por ejemplo, `anthropic`, `amazon`). | | `refreshInterval` | `3600` | Duración de la caché en segundos. Establece `0` para deshabilitar el almacenamiento en caché. | | `defaultContextWindow` | `32000` | Ventana de contexto usada para modelos descubiertos (sobrescríbela si conoces los límites de tu modelo). | | `defaultMaxTokens` | `4096` | Tokens máximos de salida usados para modelos descubiertos (sobrescríbelos si conoces los límites de tu modelo). | ## Configuración rápida (ruta de AWS) Este recorrido crea un rol de IAM, adjunta permisos de Bedrock, asocia el perfil de instancia y habilita el descubrimiento de OpenClaw en el host EC2. ```bash # 1. Create IAM role and instance profile aws iam create-role --role-name EC2-Bedrock-Access \ --assume-role-policy-document '{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [{ "Effect": "Allow", "Principal": {"Service": "ec2.amazonaws.com"}, "Action": "sts:AssumeRole" }] }' aws iam attach-role-policy --role-name EC2-Bedrock-Access \ --policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/AmazonBedrockFullAccess aws iam create-instance-profile --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access aws iam add-role-to-instance-profile \ --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access \ --role-name EC2-Bedrock-Access # 2. Attach to your EC2 instance aws ec2 associate-iam-instance-profile \ --instance-id i-xxxxx \ --iam-instance-profile Name=EC2-Bedrock-Access # 3. On the EC2 instance, enable discovery explicitly openclaw config set plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled true openclaw config set plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.region us-east-1 # 4. Optional: add an env marker if you want auto mode without explicit enable echo 'export AWS_PROFILE=default' >> ~/.bashrc echo 'export AWS_REGION=us-east-1' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc # 5. Verify models are discovered openclaw models list ``` ## Configuración avanzada OpenClaw descubre **perfiles de inferencia regionales y globales** junto con modelos base. Cuando un perfil se asigna a un modelo base conocido, el perfil hereda las capacidades de ese modelo (ventana de contexto, tokens máximos, razonamiento, visión) y la región de solicitud correcta de Bedrock se inyecta automáticamente. Esto significa que los perfiles de Claude entre regiones funcionan sin sobrescrituras manuales del proveedor. Los ID de perfil de inferencia se ven como `us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0` (regional) o `anthropic.claude-opus-4-6-v1:0` (global). Si el modelo subyacente ya está en los resultados de descubrimiento, el perfil hereda todo su conjunto de capacidades; de lo contrario, se aplican valores predeterminados seguros. No se necesita configuración adicional. Siempre que el descubrimiento esté habilitado y la entidad principal de IAM tenga `bedrock:ListInferenceProfiles`, los perfiles aparecen junto a los modelos base en `openclaw models list`. Algunos modelos de Bedrock admiten un parámetro `service_tier` para optimizar por costo o latencia. Los siguientes niveles están disponibles: | Nivel | Descripción | |------|-------------| | `default` | Nivel estándar de Bedrock | | `flex` | Procesamiento con descuento para cargas de trabajo que pueden tolerar mayor latencia | | `priority` | Procesamiento priorizado para cargas de trabajo sensibles a la latencia | | `reserved` | Capacidad reservada para cargas de trabajo de estado estable | Establece `serviceTier` (o `service_tier`) mediante `agents.defaults.params` para solicitudes de modelos de Bedrock, o por modelo en `agents.defaults.models[""].params`: ```json5 { agents: { defaults: { params: { serviceTier: "flex", // applies to all models }, models: { "amazon-bedrock/mistral.mistral-large-3-675b-instruct": { params: { serviceTier: "priority", // per-model override }, }, }, }, }, } ``` Los valores válidos son `default`, `flex`, `priority` y `reserved`. No todos los modelos admiten todos los niveles; si se solicita un nivel no compatible, Bedrock devolverá un error de validación. Nota: el mensaje de error es algo engañoso; puede decir "The provided model identifier is invalid" en lugar de indicar un nivel de servicio no compatible. Si ves este error, verifica si el modelo admite el nivel solicitado. Bedrock rechaza el parámetro `temperature` para Claude Opus 4.7. OpenClaw omite `temperature` automáticamente para cualquier referencia de Bedrock a Opus 4.7, incluidos ID de modelos base, perfiles de inferencia con nombre, perfiles de inferencia de aplicación cuyo modelo subyacente se resuelve como Opus 4.7 mediante `bedrock:GetInferenceProfile` y variantes punteadas de `opus-4.7` con prefijos de región opcionales (`us.`, `eu.`, `ap.`, `apac.`, `au.`, `jp.`, `global.`). No se requiere ningún control de configuración, y la omisión se aplica tanto al objeto de opciones de solicitud como al campo de carga útil `inferenceConfig`. Puedes aplicar [Amazon Bedrock Guardrails](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/guardrails.html) a todas las invocaciones de modelos de Bedrock añadiendo un objeto `guardrail` a la configuración del plugin `amazon-bedrock`. Los mecanismos de protección te permiten aplicar filtrado de contenido, denegación de temas, filtros de palabras, filtros de información confidencial y comprobaciones de fundamentación contextual. ```json5 { plugins: { entries: { "amazon-bedrock": { config: { guardrail: { guardrailIdentifier: "abc123", // guardrail ID or full ARN guardrailVersion: "1", // version number or "DRAFT" streamProcessingMode: "sync", // optional: "sync" or "async" trace: "enabled", // optional: "enabled", "disabled", or "enabled_full" }, }, }, }, }, } ``` | Opción | Obligatorio | Descripción | | ------ | -------- | ----------- | | `guardrailIdentifier` | Sí | ID del mecanismo de protección (p. ej., `abc123`) o ARN completo (p. ej., `arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:guardrail/abc123`). | | `guardrailVersion` | Sí | Número de versión publicado, o `"DRAFT"` para el borrador de trabajo. | | `streamProcessingMode` | No | `"sync"` o `"async"` para la evaluación del mecanismo de protección durante el streaming. Si se omite, Bedrock usa su valor predeterminado. | | `trace` | No | `"enabled"` o `"enabled_full"` para depuración; omítelo o configúralo como `"disabled"` para producción. | El principal de IAM usado por el Gateway debe tener el permiso `bedrock:ApplyGuardrail` además de los permisos de invocación estándar. Bedrock también puede servir como proveedor de embeddings para la [búsqueda en memoria](/es/concepts/memory-search). Esto se configura por separado del proveedor de inferencia: establece `agents.defaults.memorySearch.provider` en `"bedrock"`: ```json5 { agents: { defaults: { memorySearch: { provider: "bedrock", model: "amazon.titan-embed-text-v2:0", // default }, }, }, } ``` Los embeddings de Bedrock usan la misma cadena de credenciales del SDK de AWS que la inferencia (roles de instancia, SSO, claves de acceso, configuración compartida e identidad web). No se necesita ninguna clave de API. Cuando `provider` es `"auto"`, Bedrock se detecta automáticamente si esa cadena de credenciales se resuelve correctamente. Los modelos de embedding compatibles incluyen Amazon Titan Embed (v1, v2), Amazon Nova Embed, Cohere Embed (v3, v4) y TwelveLabs Marengo. Consulta la [referencia de configuración de memoria: Bedrock](/es/reference/memory-config#bedrock-embedding-config) para ver la lista completa de modelos y las opciones de dimensión. - Bedrock requiere **acceso al modelo** habilitado en tu cuenta/región de AWS. - La detección automática necesita los permisos `bedrock:ListFoundationModels` y `bedrock:ListInferenceProfiles`. - Si dependes del modo automático, configura uno de los marcadores de entorno de autenticación de AWS compatibles en el host del Gateway. Si prefieres autenticación IMDS/configuración compartida sin marcadores de entorno, configura `plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled: true`. - OpenClaw muestra la fuente de credenciales en este orden: `AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK`, luego `AWS_ACCESS_KEY_ID` + `AWS_SECRET_ACCESS_KEY`, luego `AWS_PROFILE` y, después, la cadena predeterminada del SDK de AWS. - La compatibilidad con razonamiento depende del modelo; consulta la ficha del modelo de Bedrock para ver las capacidades actuales. - Si prefieres un flujo de claves gestionado, también puedes colocar un proxy compatible con OpenAI delante de Bedrock y configurarlo como proveedor de OpenAI en su lugar. ## Relacionado Elegir proveedores, referencias de modelo y comportamiento de conmutación por error. Embeddings de Bedrock para la configuración de búsqueda en memoria. Lista completa de modelos de embedding de Bedrock y opciones de dimensión. Solución general de problemas y preguntas frecuentes.