---
read_when:
    - اجرای بررسی‌های قابلیت اطمینان عامل شخصی محلی
    - گسترش فهرست سناریوهای تضمین کیفیتِ مبتنی بر مخزن
    - راستی‌آزمایی یادآوری، پاسخ، حافظه، حذف اطلاعات حساس، پیگیری ایمن ابزار، وضعیت وظیفه، عیب‌یابی امن برای اشتراک‌گذاری، ادعاهای تکمیل مبتنی بر شواهد و بازیابی پس از شکست
summary: سناریوهای محلی qa-channel برای بررسی گردش‌کارهای دستیار شخصی با حفظ حریم خصوصی.
title: بستهٔ بنچمارک عامل شخصی
x-i18n:
    generated_at: "2026-07-27T14:05:03Z"
    model: gpt-5.6
    postprocess_version: locale-links-v1
    prompt_version: 32
    provider: openai
    source_hash: 35da45e4b22b1044a777fa8d6bce87f9ace377950dd0af3f2419b40cfe4d9be6
    source_path: concepts/personal-agent-benchmark-pack.md
    workflow: 16
---

بسته معیارسنجی عامل شخصی، یک بسته کوچک از سناریوهای QA مبتنی بر مخزن برای
گردش‌کارهای دستیار شخصی محلی است. این بسته یک معیارسنجی عمومی مدل نیست و
به اجراکننده جدیدی نیاز ندارد: از پشته خصوصی QA ([مرور کلی QA](/fa/concepts/qa-e2e-automation))،
[کانال QA](/fa/channels/qa-channel) مصنوعی و کاتالوگ YAML موجود
`qa/scenarios` دوباره استفاده می‌کند.

## سناریوها

ده سناریو که در `qa/scenarios/personal/*.yaml` تعریف شده‌اند:

| شناسه سناریو                                | بررسی‌ها                                                                                       |
| ------------------------------------------ | -------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `personal-reminder-roundtrip`              | یادآوری‌های شخصی جعلی از طریق تحویل Cron محلی                                          |
| `personal-channel-thread-reply`            | مسیریابی پیام مستقیم جعلی و پاسخ رشته از طریق `qa-channel`                                        |
| `personal-memory-preference-recall`        | بازیابی ترجیحات جعلی از فایل‌های حافظه فضای کاری موقت QA                          |
| `personal-redaction-no-secret-leak`        | بررسی‌های عدم بازتاب راز جعلی                                                                   |
| `personal-tool-safety-followthrough`       | پیگیری ایمن ابزار با پشتوانه خواندن، پس از یک نوبت کوتاه به سبک تأیید                        |
| `personal-approval-denial-stop`            | رفتار توقف هنگام رد تأیید برای یک درخواست حساس خواندن محلی                             |
| `personal-task-followthrough-status`       | گزارش وضعیت وظیفه با پشتوانه مدرک که حالت‌های در انتظار، مسدود و انجام‌شده را جدا نگه می‌دارد            |
| `personal-share-safe-diagnostics-artifact` | مصنوعات تشخیصی ایمن برای اشتراک‌گذاری که وضعیت مفید را حفظ و محتوای شخصی خام را حذف می‌کنند |
| `personal-no-fake-progress`                | ادعاهای تکمیل با پشتوانه مدرک که پیش از وجود شواهد محلی از پیشرفت جعلی اجتناب می‌کنند         |
| `personal-failure-recovery`                | بازیابی از شکست که وضعیت جزئی را گزارش می‌کند و مرزهای تلاش مجدد را روشن نگه می‌دارد                |

فراداده قابل‌خواندن برای ماشین این بسته (فهرست شناسه‌ها، عنوان و توضیحات) در
`extensions/qa-lab/src/scenario-packs.ts` با نام `QA_PERSONAL_AGENT_SCENARIO_IDS` قرار دارد.
بسته را با `--pack personal-agent` اجرا کنید:

```bash
OPENCLAW_ENABLE_PRIVATE_QA_CLI=1 pnpm openclaw qa suite \
  --provider-mode mock-openai \
  --pack personal-agent \
  --concurrency 1
```

`--pack` با پرچم‌های تکرارشونده `--scenario` افزایشی است. ابتدا سناریوهای صریح اجرا
می‌شوند، سپس سناریوهای بسته به ترتیب `QA_PERSONAL_AGENT_SCENARIO_IDS` و
با حذف موارد تکراری اجرا می‌شوند.

این بسته `qa-channel` را با `mock-openai` یا یک مسیر ارائه‌دهنده محلی دیگر QA
هدف قرار می‌دهد. آن را به سرویس‌های گفت‌وگوی زنده یا حساب‌های شخصی واقعی متصل نکنید.

## مدل حریم خصوصی

سناریوها فقط از کاربران جعلی، ترجیحات جعلی، رازهای جعلی و
فضای کاری موقت Gateway مربوط به QA که مجموعه ایجاد می‌کند، استفاده می‌کنند. آن‌ها نباید حافظه،
نشست‌ها، اعتبارنامه‌ها، عامل‌های راه‌اندازی، پیکربندی‌های سراسری یا وضعیت زنده Gateway کاربران واقعی OpenClaw را بخوانند یا
بنویسند.

مصنوعات در پوشه مصنوعات موجود مجموعه QA باقی می‌مانند و مانند
خروجی آزمون با آن‌ها رفتار می‌شود. بررسی‌های حذف اطلاعات حساس از نشانگرهای جعلی استفاده می‌کنند تا بررسی و
ثبت شکست‌ها در مسائل ایمن باشد.

## گسترش بسته

موارد جدید `.yaml` را زیر `qa/scenarios/personal/` اضافه کنید، سپس شناسه سناریو را
به `QA_PERSONAL_AGENT_SCENARIO_IDS` بیفزایید. هر مورد را در `mock-openai` کوچک، محلی و قطعی
نگه دارید و آن را بر یک رفتار دستیار شخصی متمرکز کنید.

گزینه‌های مناسب برای ادامه: بررسی‌های برون‌بری مسیر با اطلاعات حساس حذف‌شده، بررسی‌های گردش‌کار
Plugin صرفاً محلی.

تا زمانی که کاتالوگ سناریو به‌اندازه کافی موارد پایدار برای توجیه آن سطح نداشته باشد، از افزودن اجراکننده، Plugin، وابستگی، انتقال زنده یا داور مدل جدید
خودداری کنید.