--- read_when: - می‌خواهید استنتاج متمرکز بر حریم خصوصی در OpenClaw داشته باشید - راهنمای راه‌اندازی Venice AI را می‌خواهید summary: از مدل‌های حریم‌خصوصی‌محور Venice AI در OpenClaw استفاده کنید title: Venice AI x-i18n: generated_at: "2026-05-02T12:00:47Z" model: gpt-5.5 provider: openai source_hash: a9b3486dd319661ba27f952e1353fed4364064c2cfb1e5744c018ddbac9dae82 source_path: providers/venice.md workflow: 16 --- Venice AI **استنتاج هوش مصنوعی متمرکز بر حریم خصوصی** را با پشتیبانی از مدل‌های بدون سانسور و دسترسی به مدل‌های اختصاصی اصلی از طریق پروکسی ناشناس‌ساز خود ارائه می‌کند. همهٔ استنتاج‌ها به‌صورت پیش‌فرض خصوصی هستند — نه آموزشی روی داده‌های شما انجام می‌شود، نه ثبت وقایع. ## چرا Venice در OpenClaw - **استنتاج خصوصی** برای مدل‌های متن‌باز (بدون ثبت وقایع). - **مدل‌های بدون سانسور** هنگامی که به آن‌ها نیاز دارید. - **دسترسی ناشناس‌سازی‌شده** به مدل‌های اختصاصی (Opus/GPT/Gemini) هنگامی که کیفیت اهمیت دارد. - نقاط پایانی سازگار با OpenAI در `/v1`. ## حالت‌های حریم خصوصی Venice دو سطح حریم خصوصی ارائه می‌کند — درک این موضوع برای انتخاب مدل شما کلیدی است: | حالت | توضیح | مدل‌ها | | -------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------- | | **خصوصی** | کاملاً خصوصی. پرامپت‌ها/پاسخ‌ها **هرگز ذخیره یا ثبت نمی‌شوند**. موقتی. | Llama، Qwen، DeepSeek، Kimi، MiniMax، Venice Uncensored و غیره. | | **ناشناس‌سازی‌شده** | از طریق Venice با حذف فراداده پروکسی می‌شود. ارائه‌دهندهٔ زیربنایی (OpenAI، Anthropic، Google، xAI) درخواست‌های ناشناس‌سازی‌شده را می‌بیند. | Claude، GPT، Gemini، Grok | مدل‌های ناشناس‌سازی‌شده **کاملاً** خصوصی نیستند. Venice پیش از بازارسال، فراداده را حذف می‌کند، اما ارائه‌دهندهٔ زیربنایی (OpenAI، Anthropic، Google، xAI) همچنان درخواست را پردازش می‌کند. هنگامی که حریم خصوصی کامل لازم است، مدل‌های **خصوصی** را انتخاب کنید. ## قابلیت‌ها - **متمرکز بر حریم خصوصی**: بین حالت‌های «خصوصی» (کاملاً خصوصی) و «ناشناس‌سازی‌شده» (پروکسی‌شده) انتخاب کنید - **مدل‌های بدون سانسور**: دسترسی به مدل‌ها بدون محدودیت‌های محتوا - **دسترسی به مدل‌های اصلی**: از Claude، GPT، Gemini و Grok از طریق پروکسی ناشناس‌ساز Venice استفاده کنید - **API سازگار با OpenAI**: نقاط پایانی استاندارد `/v1` برای یکپارچه‌سازی آسان - **استریمینگ**: روی همهٔ مدل‌ها پشتیبانی می‌شود - **فراخوانی تابع**: روی مدل‌های منتخب پشتیبانی می‌شود (قابلیت‌های مدل را بررسی کنید) - **بینایی**: روی مدل‌های دارای قابلیت بینایی پشتیبانی می‌شود - **بدون محدودیت نرخ سخت‌گیرانه**: ممکن است برای استفادهٔ بسیار شدید، محدودسازی استفادهٔ منصفانه اعمال شود ## شروع به کار 1. در [venice.ai](https://venice.ai) ثبت‌نام کنید 2. به **Settings > API Keys > Create new key** بروید 3. کلید API خود را کپی کنید (قالب: `vapi_xxxxxxxxxxxx`) روش راه‌اندازی دلخواه خود را انتخاب کنید: ```bash openclaw onboard --auth-choice venice-api-key ``` این کار: 1. کلید API شما را درخواست می‌کند (یا از `VENICE_API_KEY` موجود استفاده می‌کند) 2. همهٔ مدل‌های Venice موجود را نشان می‌دهد 3. اجازه می‌دهد مدل پیش‌فرض خود را انتخاب کنید 4. ارائه‌دهنده را به‌صورت خودکار پیکربندی می‌کند ```bash export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx" ``` ```bash openclaw onboard --non-interactive \ --auth-choice venice-api-key \ --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx" ``` ```bash openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?" ``` ## انتخاب مدل پس از راه‌اندازی، OpenClaw همهٔ مدل‌های Venice موجود را نشان می‌دهد. بر اساس نیازهایتان انتخاب کنید: - **مدل پیش‌فرض**: `venice/kimi-k2-5` برای استدلال خصوصی قوی به‌همراه بینایی. - **گزینهٔ با قابلیت بالا**: `venice/claude-opus-4-6` برای قوی‌ترین مسیر ناشناس‌سازی‌شدهٔ Venice. - **حریم خصوصی**: برای استنتاج کاملاً خصوصی، مدل‌های «خصوصی» را انتخاب کنید. - **قابلیت**: برای دسترسی به Claude، GPT، Gemini از طریق پروکسی Venice، مدل‌های «ناشناس‌سازی‌شده» را انتخاب کنید. مدل پیش‌فرض خود را هر زمان تغییر دهید: ```bash openclaw models set venice/kimi-k2-5 openclaw models set venice/claude-opus-4-6 ``` همهٔ مدل‌های موجود را فهرست کنید: ```bash openclaw models list --all --provider venice ``` همچنین می‌توانید `openclaw configure` را اجرا کنید، **Model/auth** را انتخاب کنید، و **Venice AI** را برگزینید. از جدول زیر برای انتخاب مدل مناسب برای مورد استفادهٔ خود استفاده کنید. | مورد استفاده | مدل پیشنهادی | دلیل | | -------------------------- | -------------------------------- | -------------------------------------------- | | **چت عمومی (پیش‌فرض)** | `kimi-k2-5` | استدلال خصوصی قوی به‌همراه بینایی | | **بهترین کیفیت کلی** | `claude-opus-4-6` | قوی‌ترین گزینهٔ ناشناس‌سازی‌شدهٔ Venice | | **حریم خصوصی + کدنویسی** | `qwen3-coder-480b-a35b-instruct` | مدل کدنویسی خصوصی با زمینهٔ بزرگ | | **بینایی خصوصی** | `kimi-k2-5` | پشتیبانی از بینایی بدون خروج از حالت خصوصی | | **سریع + ارزان** | `qwen3-4b` | مدل استدلال سبک | | **کارهای خصوصی پیچیده** | `deepseek-v3.2` | استدلال قوی، اما بدون پشتیبانی ابزار Venice | | **بدون سانسور** | `venice-uncensored` | بدون محدودیت محتوا | ## رفتار بازپخش DeepSeek V4 اگر Venice مدل‌های DeepSeek V4 مانند `venice/deepseek-v4-pro` یا `venice/deepseek-v4-flash` را ارائه کند، OpenClaw جای‌نگهدار بازپخش `reasoning_content` موردنیاز DeepSeek V4 را در پیام‌های دستیار، هنگامی که پروکسی آن را حذف کند، پر می‌کند. Venice کنترل بومی سطح‌بالای `thinking` مربوط به DeepSeek را رد می‌کند، بنابراین OpenClaw این اصلاح بازپخش ویژهٔ ارائه‌دهنده را جدا از کنترل‌های تفکر ارائه‌دهندهٔ بومی DeepSeek نگه می‌دارد. ## کاتالوگ داخلی (مجموعاً ۴۱) | شناسهٔ مدل | نام | زمینه | قابلیت‌ها | | -------------------------------------- | ----------------------------------- | ------- | -------------------------- | | `kimi-k2-5` | Kimi K2.5 | 256k | پیش‌فرض، استدلال، بینایی | | `kimi-k2-thinking` | Kimi K2 Thinking | 256k | استدلال | | `llama-3.3-70b` | Llama 3.3 70B | 128k | عمومی | | `llama-3.2-3b` | Llama 3.2 3B | 128k | عمومی | | `hermes-3-llama-3.1-405b` | Hermes 3 Llama 3.1 405B | 128k | عمومی، ابزارها غیرفعال | | `qwen3-235b-a22b-thinking-2507` | Qwen3 235B Thinking | 128k | استدلال | | `qwen3-235b-a22b-instruct-2507` | Qwen3 235B Instruct | 128k | عمومی | | `qwen3-coder-480b-a35b-instruct` | Qwen3 Coder 480B | 256k | کدنویسی | | `qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo` | Qwen3 Coder 480B Turbo | 256k | کدنویسی | | `qwen3-5-35b-a3b` | Qwen3.5 35B A3B | 256k | استدلال، بینایی | | `qwen3-next-80b` | Qwen3 Next 80B | 256k | عمومی | | `qwen3-vl-235b-a22b` | Qwen3 VL 235B (Vision) | 256k | بینایی | | `qwen3-4b` | Venice Small (Qwen3 4B) | 32k | سریع، استدلال | | `deepseek-v3.2` | DeepSeek V3.2 | 160k | استدلال، ابزارها غیرفعال | | `venice-uncensored` | Venice Uncensored (Dolphin-Mistral) | 32k | بدون سانسور، ابزارها غیرفعال | | `mistral-31-24b` | Venice Medium (Mistral) | 128k | بینایی | | `google-gemma-3-27b-it` | Google Gemma 3 27B Instruct | 198k | بینایی | | `openai-gpt-oss-120b` | OpenAI GPT OSS 120B | 128k | عمومی | | `nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b` | NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B | 128k | عمومی | | `olafangensan-glm-4.7-flash-heretic` | GLM 4.7 Flash Heretic | 128k | استدلال | | `zai-org-glm-4.6` | GLM 4.6 | 198k | عمومی | | `zai-org-glm-4.7` | GLM 4.7 | 198k | استدلال | | `zai-org-glm-4.7-flash` | GLM 4.7 Flash | 128k | استدلال | | `zai-org-glm-5` | GLM 5 | 198k | استدلال | | `minimax-m21` | MiniMax M2.1 | 198k | استدلال | | `minimax-m25` | MiniMax M2.5 | 198k | استدلال | | شناسهٔ مدل | نام | زمینه | قابلیت‌ها | | ------------------------------- | ------------------------------ | ------- | ------------------------- | | `claude-opus-4-6` | Claude Opus 4.6 (از طریق Venice) | 1M | استدلال، بینایی | | `claude-opus-4-5` | Claude Opus 4.5 (از طریق Venice) | 198k | استدلال، بینایی | | `claude-sonnet-4-6` | Claude Sonnet 4.6 (از طریق Venice) | 1M | استدلال، بینایی | | `claude-sonnet-4-5` | Claude Sonnet 4.5 (از طریق Venice) | 198k | استدلال، بینایی | | `openai-gpt-54` | GPT-5.4 (از طریق Venice) | 1M | استدلال، بینایی | | `openai-gpt-53-codex` | GPT-5.3 Codex (از طریق Venice) | 400k | استدلال، بینایی، کدنویسی | | `openai-gpt-52` | GPT-5.2 (از طریق Venice) | 256k | استدلال | | `openai-gpt-52-codex` | GPT-5.2 Codex (از طریق Venice) | 256k | استدلال، بینایی، کدنویسی | | `openai-gpt-4o-2024-11-20` | GPT-4o (از طریق Venice) | 128k | بینایی | | `openai-gpt-4o-mini-2024-07-18` | GPT-4o Mini (از طریق Venice) | 128k | بینایی | | `gemini-3-1-pro-preview` | Gemini 3.1 Pro (از طریق Venice) | 1M | استدلال، بینایی | | `gemini-3-pro-preview` | Gemini 3 Pro (از طریق Venice) | 198k | استدلال، بینایی | | `gemini-3-flash-preview` | Gemini 3 Flash (از طریق Venice) | 256k | استدلال، بینایی | | `grok-41-fast` | Grok 4.1 Fast (از طریق Venice) | 1M | استدلال، بینایی | | `grok-code-fast-1` | Grok Code Fast 1 (از طریق Venice) | 256k | استدلال، کدنویسی | ## کشف مدل OpenClaw یک کاتالوگ seed برای Venice ارائه می‌کند که با manifest پشتیبانی می‌شود و برای فهرست‌کردن مدل‌ها به‌صورت فقط‌خواندنی است. تازه‌سازی زمان اجرا همچنان می‌تواند مدل‌ها را از API Venice کشف کند، و اگر API در دسترس نباشد به کاتالوگ manifest برمی‌گردد. نقطهٔ پایانی `/models` عمومی است (برای فهرست‌کردن به احراز هویت نیاز نیست)، اما استنتاج به یک کلید API معتبر نیاز دارد. ## استریمینگ و پشتیبانی ابزار | قابلیت | پشتیبانی | | -------------------- | ---------------------------------------------------- | | **Streaming** | همه مدل‌ها | | **Function calling** | بیشتر مدل‌ها (در API، `supportsFunctionCalling` را بررسی کنید) | | **Vision/Images** | مدل‌هایی که با ویژگی «Vision» مشخص شده‌اند | | **JSON mode** | از طریق `response_format` پشتیبانی می‌شود | ## قیمت‌گذاری Venice از یک سیستم مبتنی بر اعتبار استفاده می‌کند. برای نرخ‌های فعلی، [venice.ai/pricing](https://venice.ai/pricing) را بررسی کنید: - **مدل‌های خصوصی**: عموما هزینه کمتر - **مدل‌های ناشناس‌سازی‌شده**: مشابه قیمت‌گذاری مستقیم API + کارمزد کوچک Venice ### Venice (ناشناس‌سازی‌شده) در برابر API مستقیم | جنبه | Venice (ناشناس‌سازی‌شده) | API مستقیم | | ------------ | ----------------------------- | ------------------- | | **حریم خصوصی** | فراداده حذف و ناشناس‌سازی می‌شود | حساب شما متصل است | | **تاخیر** | +10-50ms (پراکسی) | مستقیم | | **ویژگی‌ها** | بیشتر ویژگی‌ها پشتیبانی می‌شوند | همه ویژگی‌ها | | **صورت‌حساب** | اعتبارهای Venice | صورت‌حساب ارائه‌دهنده | ## نمونه‌های استفاده ```bash # Use the default private model openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check" # Use Claude Opus via Venice (anonymized) openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task" # Use uncensored model openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options" # Use vision model with image openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image" # Use coding model openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function" ``` ## عیب‌یابی ```bash echo $VENICE_API_KEY openclaw models list | grep venice ``` مطمئن شوید کلید با `vapi_` شروع می‌شود. کاتالوگ مدل Venice به‌صورت پویا به‌روزرسانی می‌شود. برای دیدن مدل‌های در دسترس فعلی، `openclaw models list` را اجرا کنید. برخی مدل‌ها ممکن است موقتا آفلاین باشند. API مربوط به Venice در `https://api.venice.ai/api/v1` قرار دارد. مطمئن شوید شبکه شما اتصال‌های HTTPS را مجاز می‌داند. راهنمای بیشتر: [عیب‌یابی](/fa/help/troubleshooting) و [پرسش‌های متداول](/fa/help/faq). ## پیکربندی پیشرفته ```json5 { env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } }, models: { mode: "merge", providers: { venice: { baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1", apiKey: "${VENICE_API_KEY}", api: "openai-completions", models: [ { id: "kimi-k2-5", name: "Kimi K2.5", reasoning: true, input: ["text", "image"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 256000, maxTokens: 65536, }, ], }, }, }, } ``` ## مرتبط انتخاب ارائه‌دهندگان، ارجاع‌های مدل، و رفتار گذار در صورت خرابی. صفحه اصلی Venice AI و ثبت‌نام حساب. مرجع API مربوط به Venice و مستندات توسعه‌دهندگان. نرخ‌ها و طرح‌های فعلی اعتبار Venice.