--- read_when: - Vous souhaitez une inférence axée sur la confidentialité dans OpenClaw - Vous voulez des conseils de configuration pour Venice AI summary: Utiliser les modèles de Venice AI axés sur la confidentialité dans OpenClaw title: Venice AI x-i18n: generated_at: "2026-05-02T07:17:40Z" model: gpt-5.5 provider: openai source_hash: a9b3486dd319661ba27f952e1353fed4364064c2cfb1e5744c018ddbac9dae82 source_path: providers/venice.md workflow: 16 --- Venice AI fournit une **inférence IA axée sur la confidentialité**, avec prise en charge de modèles non censurés et accès aux principaux modèles propriétaires via leur proxy anonymisé. Toute inférence est privée par défaut — pas d'entraînement sur vos données, pas de journalisation. ## Pourquoi Venice dans OpenClaw - **Inférence privée** pour les modèles open source (pas de journalisation). - **Modèles non censurés** quand vous en avez besoin. - **Accès anonymisé** aux modèles propriétaires (Opus/GPT/Gemini) lorsque la qualité compte. - Points de terminaison `/v1` compatibles avec OpenAI. ## Modes de confidentialité Venice propose deux niveaux de confidentialité — il est essentiel de les comprendre pour choisir votre modèle : | Mode | Description | Modèles | | -------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------- | | **Privé** | Entièrement privé. Les prompts/réponses ne sont **jamais stockés ni journalisés**. Éphémère. | Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored, etc. | | **Anonymisé** | Relayé via Venice avec les métadonnées supprimées. Le fournisseur sous-jacent (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) voit des requêtes anonymisées. | Claude, GPT, Gemini, Grok | Les modèles anonymisés ne sont **pas** entièrement privés. Venice supprime les métadonnées avant le transfert, mais le fournisseur sous-jacent (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) traite toujours la requête. Choisissez des modèles **Privé** lorsqu'une confidentialité complète est requise. ## Fonctionnalités - **Axé sur la confidentialité** : choisissez entre les modes "privé" (entièrement privé) et "anonymisé" (relayé) - **Modèles non censurés** : accès à des modèles sans restrictions de contenu - **Accès aux grands modèles** : utilisez Claude, GPT, Gemini et Grok via le proxy anonymisé de Venice - **API compatible avec OpenAI** : points de terminaison `/v1` standard pour une intégration facile - **Streaming** : pris en charge sur tous les modèles - **Appel de fonctions** : pris en charge sur certains modèles (vérifiez les capacités du modèle) - **Vision** : prise en charge sur les modèles dotés de capacités de vision - **Aucune limite de débit stricte** : une limitation d'utilisation équitable peut s'appliquer en cas d'usage extrême ## Premiers pas 1. Inscrivez-vous sur [venice.ai](https://venice.ai) 2. Accédez à **Settings > API Keys > Create new key** 3. Copiez votre clé API (format : `vapi_xxxxxxxxxxxx`) Choisissez votre méthode de configuration préférée : ```bash openclaw onboard --auth-choice venice-api-key ``` Cela va : 1. Demander votre clé API (ou utiliser `VENICE_API_KEY` existante) 2. Afficher tous les modèles Venice disponibles 3. Vous laisser choisir votre modèle par défaut 4. Configurer le fournisseur automatiquement ```bash export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx" ``` ```bash openclaw onboard --non-interactive \ --auth-choice venice-api-key \ --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx" ``` ```bash openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?" ``` ## Sélection du modèle Après la configuration, OpenClaw affiche tous les modèles Venice disponibles. Choisissez selon vos besoins : - **Modèle par défaut** : `venice/kimi-k2-5` pour un raisonnement privé solide avec vision. - **Option à capacités élevées** : `venice/claude-opus-4-6` pour le chemin Venice anonymisé le plus performant. - **Confidentialité** : choisissez des modèles "privé" pour une inférence entièrement privée. - **Capacité** : choisissez des modèles "anonymisé" pour accéder à Claude, GPT et Gemini via le proxy de Venice. Changez votre modèle par défaut à tout moment : ```bash openclaw models set venice/kimi-k2-5 openclaw models set venice/claude-opus-4-6 ``` Lister tous les modèles disponibles : ```bash openclaw models list --all --provider venice ``` Vous pouvez aussi exécuter `openclaw configure`, sélectionner **Model/auth**, puis choisir **Venice AI**. Utilisez le tableau ci-dessous pour choisir le bon modèle pour votre cas d'utilisation. | Cas d'utilisation | Modèle recommandé | Pourquoi | | -------------------------- | -------------------------------- | -------------------------------------------- | | **Chat général (par défaut)** | `kimi-k2-5` | Raisonnement privé solide avec vision | | **Meilleure qualité globale** | `claude-opus-4-6` | Option Venice anonymisée la plus performante | | **Confidentialité + codage** | `qwen3-coder-480b-a35b-instruct` | Modèle de codage privé avec grand contexte | | **Vision privée** | `kimi-k2-5` | Prise en charge de la vision sans quitter le mode privé | | **Rapide + économique** | `qwen3-4b` | Modèle de raisonnement léger | | **Tâches privées complexes** | `deepseek-v3.2` | Raisonnement solide, mais sans prise en charge des outils Venice | | **Non censuré** | `venice-uncensored` | Aucune restriction de contenu | ## Comportement de rejeu DeepSeek V4 Si Venice expose des modèles DeepSeek V4 tels que `venice/deepseek-v4-pro` ou `venice/deepseek-v4-flash`, OpenClaw renseigne l'espace réservé de rejeu DeepSeek V4 requis `reasoning_content` sur les messages de l'assistant lorsque le proxy l'omet. Venice rejette le contrôle `thinking` natif de premier niveau de DeepSeek, donc OpenClaw conserve ce correctif de rejeu propre au fournisseur séparé des contrôles de pensée du fournisseur DeepSeek natif. ## Catalogue intégré (41 au total) | ID de modèle | Nom | Contexte | Fonctionnalités | | -------------------------------------- | ----------------------------------- | ------- | -------------------------- | | `kimi-k2-5` | Kimi K2.5 | 256k | Par défaut, raisonnement, vision | | `kimi-k2-thinking` | Kimi K2 Thinking | 256k | Raisonnement | | `llama-3.3-70b` | Llama 3.3 70B | 128k | Général | | `llama-3.2-3b` | Llama 3.2 3B | 128k | Général | | `hermes-3-llama-3.1-405b` | Hermes 3 Llama 3.1 405B | 128k | Général, outils désactivés | | `qwen3-235b-a22b-thinking-2507` | Qwen3 235B Thinking | 128k | Raisonnement | | `qwen3-235b-a22b-instruct-2507` | Qwen3 235B Instruct | 128k | Général | | `qwen3-coder-480b-a35b-instruct` | Qwen3 Coder 480B | 256k | Codage | | `qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo` | Qwen3 Coder 480B Turbo | 256k | Codage | | `qwen3-5-35b-a3b` | Qwen3.5 35B A3B | 256k | Raisonnement, vision | | `qwen3-next-80b` | Qwen3 Next 80B | 256k | Général | | `qwen3-vl-235b-a22b` | Qwen3 VL 235B (Vision) | 256k | Vision | | `qwen3-4b` | Venice Small (Qwen3 4B) | 32k | Rapide, raisonnement | | `deepseek-v3.2` | DeepSeek V3.2 | 160k | Raisonnement, outils désactivés | | `venice-uncensored` | Venice Uncensored (Dolphin-Mistral) | 32k | Non censuré, outils désactivés | | `mistral-31-24b` | Venice Medium (Mistral) | 128k | Vision | | `google-gemma-3-27b-it` | Google Gemma 3 27B Instruct | 198k | Vision | | `openai-gpt-oss-120b` | OpenAI GPT OSS 120B | 128k | Général | | `nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b` | NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B | 128k | Général | | `olafangensan-glm-4.7-flash-heretic` | GLM 4.7 Flash Heretic | 128k | Raisonnement | | `zai-org-glm-4.6` | GLM 4.6 | 198k | Général | | `zai-org-glm-4.7` | GLM 4.7 | 198k | Raisonnement | | `zai-org-glm-4.7-flash` | GLM 4.7 Flash | 128k | Raisonnement | | `zai-org-glm-5` | GLM 5 | 198k | Raisonnement | | `minimax-m21` | MiniMax M2.1 | 198k | Raisonnement | | `minimax-m25` | MiniMax M2.5 | 198k | Raisonnement | | ID de modèle | Nom | Contexte | Fonctionnalités | | ------------------------------- | ------------------------------ | ------- | ------------------------- | | `claude-opus-4-6` | Claude Opus 4.6 (via Venice) | 1M | Raisonnement, vision | | `claude-opus-4-5` | Claude Opus 4.5 (via Venice) | 198k | Raisonnement, vision | | `claude-sonnet-4-6` | Claude Sonnet 4.6 (via Venice) | 1M | Raisonnement, vision | | `claude-sonnet-4-5` | Claude Sonnet 4.5 (via Venice) | 198k | Raisonnement, vision | | `openai-gpt-54` | GPT-5.4 (via Venice) | 1M | Raisonnement, vision | | `openai-gpt-53-codex` | GPT-5.3 Codex (via Venice) | 400k | Raisonnement, vision, codage | | `openai-gpt-52` | GPT-5.2 (via Venice) | 256k | Raisonnement | | `openai-gpt-52-codex` | GPT-5.2 Codex (via Venice) | 256k | Raisonnement, vision, codage | | `openai-gpt-4o-2024-11-20` | GPT-4o (via Venice) | 128k | Vision | | `openai-gpt-4o-mini-2024-07-18` | GPT-4o Mini (via Venice) | 128k | Vision | | `gemini-3-1-pro-preview` | Gemini 3.1 Pro (via Venice) | 1M | Raisonnement, vision | | `gemini-3-pro-preview` | Gemini 3 Pro (via Venice) | 198k | Raisonnement, vision | | `gemini-3-flash-preview` | Gemini 3 Flash (via Venice) | 256k | Raisonnement, vision | | `grok-41-fast` | Grok 4.1 Fast (via Venice) | 1M | Raisonnement, vision | | `grok-code-fast-1` | Grok Code Fast 1 (via Venice) | 256k | Raisonnement, codage | ## Découverte des modèles OpenClaw fournit un catalogue d'amorçage Venice adossé à un manifeste pour la liste des modèles en lecture seule. L'actualisation à l'exécution peut toujours découvrir les modèles depuis l'API Venice et revient au catalogue du manifeste si l'API est injoignable. Le point de terminaison `/models` est public (aucune authentification nécessaire pour la liste), mais l'inférence nécessite une clé API valide. ## Streaming et prise en charge des outils | Fonctionnalité | Prise en charge | | -------------------- | --------------------------------------------------- | | **Streaming** | Tous les modèles | | **Appel de fonctions** | La plupart des modèles (vérifiez `supportsFunctionCalling` dans l’API) | | **Vision/images** | Modèles marqués avec la fonctionnalité « Vision » | | **Mode JSON** | Pris en charge via `response_format` | ## Tarification Venice utilise un système basé sur des crédits. Consultez [venice.ai/pricing](https://venice.ai/pricing) pour les tarifs actuels : - **Modèles privés** : coût généralement inférieur - **Modèles anonymisés** : similaire à la tarification directe de l’API + petits frais Venice ### Venice (anonymisé) vs API directe | Aspect | Venice (anonymisé) | API directe | | ------------ | ----------------------------- | ------------------- | | **Confidentialité** | Métadonnées supprimées, anonymisées | Votre compte est lié | | **Latence** | +10-50 ms (proxy) | Directe | | **Fonctionnalités** | La plupart des fonctionnalités prises en charge | Fonctionnalités complètes | | **Facturation** | Crédits Venice | Facturation du fournisseur | ## Exemples d’utilisation ```bash # Use the default private model openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check" # Use Claude Opus via Venice (anonymized) openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task" # Use uncensored model openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options" # Use vision model with image openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image" # Use coding model openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function" ``` ## Dépannage ```bash echo $VENICE_API_KEY openclaw models list | grep venice ``` Assurez-vous que la clé commence par `vapi_`. Le catalogue de modèles Venice se met à jour dynamiquement. Exécutez `openclaw models list` pour voir les modèles actuellement disponibles. Certains modèles peuvent être temporairement hors ligne. L’API Venice se trouve à `https://api.venice.ai/api/v1`. Assurez-vous que votre réseau autorise les connexions HTTPS. Aide supplémentaire : [Dépannage](/fr/help/troubleshooting) et [FAQ](/fr/help/faq). ## Configuration avancée ```json5 { env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } }, models: { mode: "merge", providers: { venice: { baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1", apiKey: "${VENICE_API_KEY}", api: "openai-completions", models: [ { id: "kimi-k2-5", name: "Kimi K2.5", reasoning: true, input: ["text", "image"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 256000, maxTokens: 65536, }, ], }, }, }, } ``` ## Associé Choix des fournisseurs, des références de modèles et du comportement de basculement. Page d’accueil de Venice AI et création de compte. Référence de l’API Venice et documentation pour développeurs. Tarifs et forfaits actuels des crédits Venice.