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read_when:
    - स्थानीय व्यक्तिगत एजेंट विश्वसनीयता जाँच चलाना
    - रिपॉज़िटरी-समर्थित QA परिदृश्य कैटलॉग का विस्तार करना
    - रिमाइंडर, उत्तर, मेमोरी, संपादन, सुरक्षित टूल अनुवर्ती कार्रवाई, कार्य स्थिति, सुरक्षित रूप से साझा किए जा सकने वाले निदान, प्रमाण-समर्थित पूर्णता दावों और विफलता से पुनर्प्राप्ति का सत्यापन करना
summary: गोपनीयता-संरक्षण वाले निजी सहायक कार्यप्रवाह की जाँच के लिए स्थानीय qa-channel परिदृश्य।
title: व्यक्तिगत एजेंट बेंचमार्क पैक
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    workflow: 16
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Personal Agent Benchmark Pack, स्थानीय व्यक्तिगत सहायक कार्यप्रवाहों के लिए एक छोटा, रिपॉज़िटरी-समर्थित QA परिदृश्य पैक है। यह कोई सामान्य मॉडल बेंचमार्क नहीं है और
इसे किसी नए रनर की आवश्यकता नहीं है: यह निजी QA स्टैक ([QA अवलोकन](/hi/concepts/qa-e2e-automation)),
सिंथेटिक [QA चैनल](/hi/channels/qa-channel), और मौजूदा
`qa/scenarios` YAML कैटलॉग का पुनः उपयोग करता है।

## परिदृश्य

`qa/scenarios/personal/*.yaml` में परिभाषित दस परिदृश्य:

| परिदृश्य आईडी                               | जाँच                                                                                         |
| ------------------------------------------ | -------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `personal-reminder-roundtrip`              | स्थानीय Cron डिलीवरी के माध्यम से नकली व्यक्तिगत रिमाइंडर                                   |
| `personal-channel-thread-reply`            | `qa-channel` के माध्यम से नकली DM और थ्रेड उत्तर की रूटिंग                                  |
| `personal-memory-preference-recall`        | अस्थायी QA कार्यस्थान की मेमोरी फ़ाइलों से नकली प्राथमिकता को याद करना                       |
| `personal-redaction-no-secret-leak`        | नकली सीक्रेट को प्रतिध्वनित न करने की जाँच                                                   |
| `personal-tool-safety-followthrough`       | अनुमोदन-जैसी छोटी बातचीत के बाद सुरक्षित, रीड-समर्थित टूल फ़ॉलो-थ्रू                         |
| `personal-approval-denial-stop`            | संवेदनशील स्थानीय रीड अनुरोध के लिए अनुमोदन अस्वीकृति पर रुकने का व्यवहार                    |
| `personal-task-followthrough-status`       | प्रमाण-समर्थित कार्य स्थिति रिपोर्टिंग, जो लंबित, अवरुद्ध और पूर्ण को अलग रखती है            |
| `personal-share-safe-diagnostics-artifact` | साझा करने के लिए सुरक्षित निदान आर्टिफ़ैक्ट, जो कच्ची व्यक्तिगत सामग्री हटाकर उपयोगी स्थिति बनाए रखते हैं |
| `personal-no-fake-progress`                | प्रमाण-समर्थित पूर्णता दावे, जो स्थानीय साक्ष्य उपलब्ध होने से पहले नकली प्रगति नहीं दिखाते  |
| `personal-failure-recovery`                | विफलता से रिकवरी, जो आंशिक स्थिति रिपोर्ट करती है और पुनः प्रयास की सीमाएँ स्पष्ट रखती है    |

मशीन-पठनीय पैक मेटाडेटा (आईडी सूची, शीर्षक, विवरण)
`extensions/qa-lab/src/scenario-packs.ts` में `QA_PERSONAL_AGENT_SCENARIO_IDS` के रूप में मौजूद है।
`--pack personal-agent` के साथ पैक चलाएँ:

```bash
OPENCLAW_ENABLE_PRIVATE_QA_CLI=1 pnpm openclaw qa suite \
  --provider-mode mock-openai \
  --pack personal-agent \
  --concurrency 1
```

बार-बार दिए गए `--scenario` फ़्लैग के साथ `--pack` योगात्मक है। स्पष्ट परिदृश्य पहले चलते हैं,
फिर डुप्लिकेट हटाकर पैक के परिदृश्य `QA_PERSONAL_AGENT_SCENARIO_IDS` क्रम में
चलते हैं।

यह पैक `mock-openai` या किसी अन्य स्थानीय QA प्रदाता
लेन के साथ `qa-channel` को लक्षित करता है। इसे लाइव चैट सेवाओं या वास्तविक व्यक्तिगत खातों की ओर निर्देशित न करें।

## गोपनीयता मॉडल

परिदृश्य केवल नकली उपयोगकर्ताओं, नकली प्राथमिकताओं, नकली सीक्रेट और
सुइट द्वारा बनाए गए अस्थायी QA Gateway कार्यस्थान का उपयोग करते हैं। उन्हें वास्तविक OpenClaw उपयोगकर्ता मेमोरी, सत्र, क्रेडेंशियल, लॉन्च एजेंट, वैश्विक
कॉन्फ़िगरेशन या लाइव Gateway स्थिति को पढ़ना या
लिखना नहीं चाहिए।

आर्टिफ़ैक्ट मौजूदा QA सुइट आर्टिफ़ैक्ट डायरेक्टरी के अंतर्गत रहते हैं और उन्हें
परीक्षण आउटपुट की तरह माना जाता है। रिडैक्शन जाँच नकली मार्कर का उपयोग करती हैं, इसलिए विफलताओं का
सुरक्षित रूप से निरीक्षण किया जा सकता है और उन्हें समस्याओं के रूप में दर्ज किया जा सकता है।

## पैक का विस्तार करना

`qa/scenarios/personal/` के अंतर्गत नए `.yaml` केस जोड़ें, फिर परिदृश्य आईडी को
`QA_PERSONAL_AGENT_SCENARIO_IDS` में जोड़ें। प्रत्येक केस को छोटा, स्थानीय,
`mock-openai` में निर्धारक और किसी एक व्यक्तिगत सहायक व्यवहार पर केंद्रित रखें।

अच्छे अनुवर्ती उम्मीदवार: रिडैक्ट किए गए ट्रैजेक्टरी निर्यात की जाँच, केवल-स्थानीय
Plugin कार्यप्रवाह की जाँच।

जब तक परिदृश्य कैटलॉग में उस सतह को उचित ठहराने के लिए पर्याप्त स्थिर केस न हों,
तब तक नया रनर, Plugin, निर्भरता, लाइव ट्रांसपोर्ट या मॉडल निर्णायक जोड़ने से बचें।