--- read_when: - लाइव मॉडल मैट्रिक्स / CLI बैकएंड / ACP / मीडिया-प्रदाता स्मोक परीक्षण चलाना - लाइव-टेस्ट क्रेडेंशियल रिज़ॉल्यूशन की डीबगिंग - नया प्रदाता-विशिष्ट लाइव परीक्षण जोड़ना sidebarTitle: Live tests summary: 'लाइव (नेटवर्क से संपर्क करने वाले) परीक्षण: मॉडल मैट्रिक्स, CLI बैकएंड, ACP, मीडिया प्रदाता, क्रेडेंशियल्स' title: 'परीक्षण: लाइव सुइट्स' x-i18n: generated_at: "2026-07-27T18:21:33Z" model: gpt-5.6 postprocess_version: locale-links-v1 prompt_version: 32 provider: openai source_hash: ea8279e734e3aa09dd1fa184806c925e0404edfa9acf0f682f73a4955ed90b8b source_path: help/testing-live.md workflow: 16 --- त्वरित शुरुआत, QA रनर, यूनिट/इंटीग्रेशन सुइट और Docker प्रवाहों के लिए, [परीक्षण](/hi/help/testing) देखें। यह पृष्ठ **लाइव** (नेटवर्क से संपर्क करने वाले) परीक्षणों को कवर करता है: मॉडल मैट्रिक्स, CLI बैकएंड, ACP, मीडिया प्रदाता और क्रेडेंशियल प्रबंधन। ## लाइव परीक्षण बनाम आपका वास्तविक Gateway लाइव सुइट और तदर्थ स्मोक परीक्षणों को पहले से वास्तविक ट्रैफ़िक संभाल रहे Gateway (आपके या किसी अन्य ऑपरेटर के) को कभी बाधित नहीं करना चाहिए: - अपना स्वयं का Gateway उपयोग करें: इन-प्रोसेस Gateway (नीचे लेयर 2) का उपयोग करें या किसी अलग स्टेट डायरेक्टरी (`OPENCLAW_STATE_DIR=`) और किसी उपलब्ध पोर्ट के साथ एक डेवलपमेंट इंस्टेंस शुरू करें। जब किसी वास्तविक Gateway पर डिफ़ॉल्ट Gateway पोर्ट (18789) चल रहा हो, तो उस पोर्ट से बाइंड न करें। - ऐसी सेवा पर `openclaw gateway stop`/`restart` (या `launchctl`/`systemctl`/tmux समकक्ष) न चलाएँ, जिसे आपने इस सत्र में शुरू नहीं किया था — वह ऑपरेटर का लाइव इंस्टेंस है। पहले स्पष्ट स्वीकृति प्राप्त करें। - वास्तविक डेटा चाहिए? लाइव स्टेट/DB को अपनी डेवलपमेंट स्टेट डायरेक्टरी में कॉपी करें और उस कॉपी पर परीक्षण करें। किसी लाइव Gateway के स्टेट का यथास्थान माइग्रेशन करने के लिए भी स्पष्ट स्वीकृति आवश्यक है। ## लाइव: स्थानीय स्मोक कमांड तदर्थ लाइव जाँचों से पहले प्रक्रिया के एनवायरनमेंट में आवश्यक प्रदाता कुंजी एक्सपोर्ट करें। सुरक्षित मीडिया स्मोक परीक्षण: ```bash pnpm openclaw infer tts convert --local --json \ --text "OpenClaw लाइव स्मोक परीक्षण।" \ --output /tmp/openclaw-live-smoke.mp3 ``` सुरक्षित वॉइस-कॉल तत्परता स्मोक परीक्षण: ```bash pnpm openclaw voicecall setup --json pnpm openclaw voicecall smoke --to "+15555550123" ``` जब तक `--yes` भी मौजूद न हो, `voicecall smoke` एक ड्राई रन है; `--yes` का उपयोग केवल तभी करें, जब आप वास्तव में कॉल करना चाहते हों। Twilio, Telnyx और Plivo के लिए, सफल तत्परता जाँच हेतु सार्वजनिक Webhook URL आवश्यक है - स्थानीय/निजी लूपबैक URL अस्वीकार कर दिए जाते हैं, क्योंकि वे प्रदाता उन तक नहीं पहुँच सकते। ## लाइव: Android Node क्षमता स्वीप - परीक्षण: `src/gateway/android-node.capabilities.live.test.ts` - स्क्रिप्ट: `pnpm android:test:integration` - लक्ष्य: कनेक्ट किए गए Android Node द्वारा **वर्तमान में विज्ञापित प्रत्येक कमांड** को इनवोक करना और कमांड अनुबंध के व्यवहार की पुष्टि करना। - दायरा: - पूर्वशर्त-आधारित/मैन्युअल सेटअप (सुइट ऐप को इंस्टॉल/रन/पेयर नहीं करता)। - चुने गए Android Node के लिए कमांड-दर-कमांड Gateway `node.invoke` सत्यापन। - आवश्यक पूर्व-सेटअप: - Android ऐप पहले से Gateway से कनेक्ट और पेयर किया हुआ हो। - ऐप को फ़ोरग्राउंड में रखा जाए। - जिन क्षमताओं के सफल होने की अपेक्षा है, उनके लिए अनुमतियाँ/कैप्चर सहमति प्रदान की गई हो। - वैकल्पिक लक्ष्य ओवरराइड: - `OPENCLAW_ANDROID_NODE_ID` या `OPENCLAW_ANDROID_NODE_NAME`। - `OPENCLAW_ANDROID_GATEWAY_URL` / `OPENCLAW_ANDROID_GATEWAY_TOKEN` / `OPENCLAW_ANDROID_GATEWAY_PASSWORD`। - Android के संपूर्ण सेटअप का विवरण: [Android ऐप](/hi/platforms/android) ## लाइव: मॉडल स्मोक परीक्षण (प्रोफ़ाइल कुंजियाँ) लाइव मॉडल परीक्षणों को दो लेयर में विभाजित किया गया है, ताकि विफलताओं को अलग रखा जा सके: - "प्रत्यक्ष मॉडल" बताता है कि दी गई कुंजी के साथ प्रदाता/मॉडल कोई उत्तर दे सकता है या नहीं। - "Gateway स्मोक परीक्षण" बताता है कि उस मॉडल के लिए संपूर्ण Gateway+एजेंट पाइपलाइन काम करती है या नहीं (सत्र, इतिहास, टूल, सैंडबॉक्स नीति आदि)। नीचे दी गई चयनित मॉडल सूचियाँ `src/agents/live-model-filter.ts` में मौजूद हैं और समय के साथ बदलती हैं; इस पृष्ठ के बजाय वहाँ दी गई ऐरे को प्रामाणिक स्रोत मानें। MiniMax M3 अपने डिफ़ॉल्ट प्रदाता/मॉडल संदर्भ के रूप में `minimax/MiniMax-M3` का उपयोग करता है। ### लेयर 1: प्रत्यक्ष मॉडल पूर्णता (Gateway के बिना) - परीक्षण: `src/agents/models.profiles.live.test.ts` - लक्ष्य: - खोजे गए मॉडलों की गणना करना - जिन मॉडलों के लिए आपके पास क्रेडेंशियल हैं, उन्हें चुनने हेतु `getApiKeyForModel` का उपयोग करना - प्रत्येक मॉडल के लिए एक छोटा कम्प्लीशन चलाना (और जहाँ आवश्यक हो, लक्षित रिग्रेशन) - सक्षम करने का तरीका: - `pnpm test:live` (या Vitest को सीधे इनवोक करने पर `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`) - इस सुइट को वास्तव में चलाने के लिए `OPENCLAW_LIVE_MODELS=modern`, `small`, या `all` (`modern` का उपनाम) सेट करें; अन्यथा यह स्किप हो जाता है, जिससे केवल `pnpm test:live` Gateway स्मोक परीक्षण पर केंद्रित रहता है। - मॉडल चुनने का तरीका: - `OPENCLAW_LIVE_MODELS=modern` चयनित उच्च-संकेत प्राथमिकता सूची चलाता है ([लाइव: मॉडल मैट्रिक्स](#live-model-matrix-what-we-cover) देखें) - `OPENCLAW_LIVE_MODELS=small` चयनित छोटे-मॉडल की प्राथमिकता सूची चलाता है - `OPENCLAW_LIVE_MODELS=all`, `modern` का उपनाम है - या `OPENCLAW_LIVE_MODELS="openai/gpt-5.6-luna,anthropic/claude-opus-4-6,..."` (कॉमा से अलग की गई अनुमति-सूची) - स्थानीय Ollama छोटे-मॉडल रन के लिए डिफ़ॉल्ट `http://127.0.0.1:11434` है; केवल LAN, कस्टम या Ollama Cloud एंडपॉइंट के लिए `OPENCLAW_LIVE_OLLAMA_BASE_URL` सेट करें। - आधुनिक/सभी और छोटे स्वीप में कैप डिफ़ॉल्ट रूप से उनकी चयनित सूची की लंबाई होती है; चुनी गई प्रोफ़ाइल का संपूर्ण स्वीप करने के लिए `OPENCLAW_LIVE_MAX_MODELS=0` या छोटी कैप के लिए कोई धनात्मक संख्या सेट करें। - संपूर्ण स्वीप पूरे प्रत्यक्ष-मॉडल परीक्षण के टाइमआउट के लिए `OPENCLAW_LIVE_TEST_TIMEOUT_MS` का उपयोग करते हैं। डिफ़ॉल्ट: 60 मिनट। - प्रत्यक्ष-मॉडल प्रोब डिफ़ॉल्ट रूप से 20-तरफ़ा समानांतरता के साथ चलते हैं; इसे ओवरराइड करने के लिए `OPENCLAW_LIVE_MODEL_CONCURRENCY` सेट करें। - प्रदाता चुनने का तरीका: - `OPENCLAW_LIVE_PROVIDERS="google,google-antigravity,google-gemini-cli"` (कॉमा से अलग की गई अनुमति-सूची) - कुंजियाँ कहाँ से आती हैं: - डिफ़ॉल्ट रूप से: प्रोफ़ाइल स्टोर और एनवायरनमेंट फ़ॉलबैक - केवल **प्रोफ़ाइल स्टोर** लागू करने के लिए `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` सेट करें - इसके होने का कारण: - "प्रदाता API खराब है / कुंजी अमान्य है" को "Gateway एजेंट पाइपलाइन खराब है" से अलग करता है - इसमें छोटे, अलग-थलग रिग्रेशन शामिल हैं (उदाहरण: OpenAI Responses/Codex Responses रीजनिंग रीप्ले + टूल-कॉल प्रवाह) ### लेयर 2: Gateway + डेवलपमेंट एजेंट स्मोक परीक्षण ("@openclaw" वास्तव में क्या करता है) - परीक्षण: `src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts` - लक्ष्य: - इन-प्रोसेस Gateway शुरू करना - एक `agent:dev:*` सत्र बनाना/पैच करना (प्रत्येक रन में मॉडल ओवरराइड) - कुंजी वाले मॉडलों पर पुनरावृत्ति करना और पुष्टि करना: - "सार्थक" प्रतिक्रिया (टूल के बिना) - वास्तविक टूल इनवोकेशन काम करता है (रीड प्रोब) - वैकल्पिक अतिरिक्त टूल प्रोब (एक्ज़ेक्यूट+रीड प्रोब) - OpenAI रिग्रेशन पथ (केवल टूल-कॉल -> फ़ॉलो-अप) काम करते रहें - प्रोब का विवरण (ताकि आप विफलताओं को शीघ्रता से समझा सकें): - `read` प्रोब: परीक्षण वर्कस्पेस में एक नॉन्स फ़ाइल लिखता है और एजेंट से उसे `read` करने तथा नॉन्स को वापस इको करने के लिए कहता है। - `exec+read` प्रोब: परीक्षण एजेंट से किसी अस्थायी फ़ाइल में नॉन्स को `exec`-राइट करने और फिर उसे वापस `read` करने के लिए कहता है। - इमेज प्रोब: परीक्षण जनरेट की गई PNG (बिल्ली + यादृच्छिक कोड) संलग्न करता है और मॉडल से `cat ` लौटाने की अपेक्षा करता है। - इम्प्लीमेंटेशन संदर्भ: `src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts` और `test/helpers/live-image-probe.ts`। - सक्षम करने का तरीका: - `pnpm test:live` (या Vitest को सीधे इनवोक करने पर `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`) - मॉडल चुनने का तरीका: - डिफ़ॉल्ट: चयनित उच्च-संकेत (`modern`) प्राथमिकता सूची - `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=small` संपूर्ण Gateway+एजेंट पाइपलाइन के माध्यम से चयनित छोटे-मॉडल की सूची चलाता है - `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=all`, `modern` का उपनाम है - या दायरा सीमित करने के लिए `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="provider/model"` (या कॉमा सूची) सेट करें - आधुनिक/सभी और छोटे Gateway स्वीप में कैप डिफ़ॉल्ट रूप से उनकी चयनित सूची की लंबाई होती है; चुना गया संपूर्ण स्वीप चलाने के लिए `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MAX_MODELS=0` या छोटी कैप के लिए कोई धनात्मक संख्या सेट करें। - प्रदाता चुनने का तरीका ("OpenRouter पर सब कुछ" से बचें): - `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_PROVIDERS="google,google-antigravity,google-gemini-cli,openai,anthropic,zai,minimax"` (कॉमा से अलग की गई अनुमति-सूची) - इस लाइव परीक्षण में टूल + इमेज प्रोब हमेशा चालू रहते हैं: - `read` प्रोब + `exec+read` प्रोब (टूल तनाव परीक्षण) - मॉडल द्वारा इमेज इनपुट समर्थन विज्ञापित किए जाने पर इमेज प्रोब चलता है - प्रवाह (उच्च स्तर): - परीक्षण "CAT" + यादृच्छिक कोड वाली एक छोटी PNG जनरेट करता है (`test/helpers/live-image-probe.ts`) - इसे `agent` `attachments: [{ mimeType: "image/png", content: "" }]` के माध्यम से भेजता है - Gateway अटैचमेंट को `images[]` में पार्स करता है (`src/gateway/server-methods/agent.ts` + `src/gateway/chat-attachments.ts`) - एम्बेडेड एजेंट मॉडल को एक मल्टीमोडल उपयोगकर्ता संदेश फ़ॉरवर्ड करता है - पुष्टि: उत्तर में `cat` + कोड शामिल है (OCR सहनशीलता: मामूली गलतियाँ स्वीकार्य हैं) यह देखने के लिए कि आप अपनी मशीन पर क्या परीक्षण कर सकते हैं (और सटीक `provider/model` आईडी), चलाएँ: ```bash openclaw models list openclaw models list --json ``` ## लाइव: CLI बैकएंड स्मोक परीक्षण (Claude, Gemini या अन्य स्थानीय CLI) - परीक्षण: `src/gateway/gateway-cli-backend.live.test.ts` - लक्ष्य: अपनी डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन को प्रभावित किए बिना स्थानीय CLI बैकएंड का उपयोग करके Gateway + एजेंट पाइपलाइन को सत्यापित करना। - बैकएंड-विशिष्ट स्मोक डिफ़ॉल्ट स्वामित्व रखने वाले Plugin की `cli-backend.ts` परिभाषा के साथ मौजूद हैं। - सक्षम करें: - `pnpm test:live` (या Vitest को सीधे इनवोक करने पर `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`) - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND=1` - डिफ़ॉल्ट: - डिफ़ॉल्ट प्रदाता/मॉडल: `claude-cli/claude-sonnet-4-6` - कमांड/आर्ग्युमेंट/इमेज का व्यवहार स्वामित्व रखने वाले CLI बैकएंड Plugin के मेटाडेटा से आता है। - ओवरराइड (वैकल्पिक): - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MODEL="claude-cli/claude-sonnet-4-6"` - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_COMMAND="/full/path/to/claude"` - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_ARGS='["-p","--output-format","json"]'` - वास्तविक इमेज अटैचमेंट भेजने के लिए `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_PROBE=1` (पथ प्रॉम्प्ट में इंजेक्ट किए जाते हैं)। Docker रेसिपी में डिफ़ॉल्ट रूप से बंद। - प्रॉम्प्ट इंजेक्शन के बजाय इमेज फ़ाइल पथों को CLI आर्ग्युमेंट के रूप में पास करने के लिए `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_ARG="--image"`। - `IMAGE_ARG` सेट होने पर इमेज आर्ग्युमेंट कैसे पास किए जाते हैं, इसे नियंत्रित करने के लिए `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_MODE="repeat"` (या `"list"`)। - दूसरा टर्न भेजने और रिज़्यूम प्रवाह को सत्यापित करने के लिए `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_RESUME_PROBE=1`। - चुना गया मॉडल स्विच लक्ष्य का समर्थन करने पर Claude Sonnet -> Opus समान-सत्र निरंतरता प्रोब में ऑप्ट इन करने के लिए `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MODEL_SWITCH_PROBE=1`। Docker रेसिपी सहित डिफ़ॉल्ट रूप से बंद। - MCP/टूल लूपबैक प्रोब में ऑप्ट इन करने के लिए `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MCP_PROBE=1`। Docker रेसिपी में डिफ़ॉल्ट रूप से बंद। उदाहरण: ```bash OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND=1 \ OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MODEL="claude-cli/claude-sonnet-4-6" \ pnpm test:live src/gateway/gateway-cli-backend.live.test.ts ``` कम लागत वाला Gemini MCP कॉन्फ़िगरेशन स्मोक परीक्षण: ```bash OPENCLAW_LIVE_TEST=1 \ pnpm test:live src/agents/cli-runner/bundle-mcp.gemini.live.test.ts ``` यह Gemini से प्रतिक्रिया जनरेट करने के लिए नहीं कहता। यह वही सिस्टम सेटिंग लिखता है जो OpenClaw Gemini को देता है, फिर `gemini --debug mcp list` चलाकर प्रमाणित करता है कि सहेजा गया `transport: "streamable-http"` सर्वर Gemini के HTTP MCP आकार में नॉर्मलाइज़ होता है और स्थानीय स्ट्रीम-योग्य HTTP MCP सर्वर से कनेक्ट हो सकता है। Docker रेसिपी: ```bash pnpm test:docker:live-cli-backend ``` एकल-प्रदाता Docker रेसिपी: ```bash pnpm test:docker:live-cli-backend:claude pnpm test:docker:live-cli-backend:claude-subscription pnpm test:docker:live-cli-backend:gemini ``` टिप्पणियाँ: - Docker रनर `scripts/test-live-cli-backend-docker.sh` पर स्थित है। - यह रेपो Docker इमेज के भीतर गैर-रूट `node` उपयोगकर्ता के रूप में लाइव CLI-बैकएंड स्मोक चलाता है। - यह स्वामी Plugin से CLI स्मोक मेटाडेटा का समाधान करता है, फिर मेल खाने वाले Linux CLI पैकेज (`@anthropic-ai/claude-code` या `@google/gemini-cli`) को `OPENCLAW_DOCKER_CLI_TOOLS_DIR` (डिफ़ॉल्ट: `~/.cache/openclaw/docker-cli-tools`) पर कैश किए गए लिखने योग्य प्रीफ़िक्स में इंस्टॉल करता है। - `codex-cli` अब बंडल किया हुआ CLI बैकएंड नहीं है; इसके बजाय Codex ऐप-सर्वर रनटाइम के साथ `openai/*` का उपयोग करें ([लाइव: Codex ऐप-सर्वर हार्नेस स्मोक](#live-codex-app-server-harness-smoke) देखें)। - `pnpm test:docker:live-cli-backend:claude-subscription` के लिए या तो `claudeAiOauth.subscriptionType` के साथ `~/.claude/.credentials.json`, या `claude setup-token` से `CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN` के माध्यम से पोर्टेबल Claude Code सदस्यता OAuth आवश्यक है। यह पहले Docker में प्रत्यक्ष `claude -p` को प्रमाणित करता है, फिर Anthropic API-कुंजी एनवायरनमेंट वेरिएबल संरक्षित किए बिना दो Gateway CLI-बैकएंड टर्न चलाता है। यह सदस्यता लेन Claude MCP/टूल और इमेज प्रोब को डिफ़ॉल्ट रूप से अक्षम करती है, क्योंकि यह साइन-इन की गई सदस्यता की उपयोग सीमाओं का उपभोग करती है और Anthropic किसी OpenClaw रिलीज़ के बिना Claude Agent SDK / `claude -p` की बिलिंग और दर-सीमा व्यवहार बदल सकता है। - Claude और Gemini ऊपर दिए गए फ़्लैग के माध्यम से समान प्रोब समूह (टेक्स्ट टर्न, इमेज वर्गीकरण, MCP `cron` टूल कॉल, मॉडल-स्विच निरंतरता) का समर्थन करते हैं, लेकिन इनमें से कोई भी प्रोब डिफ़ॉल्ट रूप से नहीं चलता—आवश्यकतानुसार प्रत्येक फ़्लैग से ऑप्ट इन करें। ## लाइव: APNs HTTP/2 प्रॉक्सी पहुँच - परीक्षण: `src/infra/push-apns-http2.live.test.ts` - लक्ष्य: स्थानीय HTTP CONNECT प्रॉक्सी के माध्यम से Apple के सैंडबॉक्स APNs एंडपॉइंट तक टनल बनाना, APNs HTTP/2 सत्यापन अनुरोध भेजना और यह सुनिश्चित करना कि Apple की वास्तविक `403 InvalidProviderToken` प्रतिक्रिया प्रॉक्सी पथ से वापस आए। - सक्षम करें: - `OPENCLAW_LIVE_TEST=1 OPENCLAW_LIVE_APNS_REACHABILITY=1 pnpm test:live src/infra/push-apns-http2.live.test.ts` - वैकल्पिक टाइमआउट: - `OPENCLAW_LIVE_APNS_TIMEOUT_MS=30000` ## लाइव: ACP बाइंड स्मोक (`/acp spawn ... --bind here`) - परीक्षण: `src/gateway/gateway-acp-bind.live.test.ts` - लक्ष्य: लाइव ACP एजेंट के साथ वास्तविक ACP वार्तालाप-बाइंड प्रवाह को सत्यापित करना: - `/acp spawn --bind here` भेजें - किसी सिंथेटिक संदेश-चैनल वार्तालाप को वहीं बाइंड करें - उसी वार्तालाप पर सामान्य फ़ॉलो-अप भेजें - सत्यापित करें कि फ़ॉलो-अप बाइंड किए गए ACP सत्र ट्रांसक्रिप्ट में पहुँचा है - सक्षम करें: - `pnpm test:live src/gateway/gateway-acp-bind.live.test.ts` - `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND=1` - डिफ़ॉल्ट: - Docker में ACP एजेंट: `claude,codex,gemini` - प्रत्यक्ष `pnpm test:live ...` के लिए ACP एजेंट: `claude` - सिंथेटिक चैनल: Slack DM-शैली का वार्तालाप संदर्भ - ACP बैकएंड: `acpx` - ओवरराइड: - `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=claude` - `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=codex` - `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=droid` - `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=gemini` - `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=opencode` - `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=claude,codex,gemini` - `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT_COMMAND='npx -y @agentclientprotocol/claude-agent-acp@'` - `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_CODEX_MODEL=gpt-5.6-luna` - `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_OPENCODE_MODEL=opencode/kimi-k2.6` - इमेज प्रोब को बाध्यतः चालू करने के लिए `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_IMAGE_PROBE=1` (या `on`/`true`/`yes`); कोई भी अन्य मान इसे बाध्यतः बंद करता है। `opencode` को छोड़कर प्रत्येक एजेंट के लिए यह डिफ़ॉल्ट रूप से चलता है। - `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_REQUIRE_CRON=1` - `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_PARENT_MODEL=openai/gpt-5.6-luna` - नोट: - यह लेन केवल-एडमिन सिंथेटिक मूल-रूट फ़ील्ड के साथ Gateway की `chat.send` सतह का उपयोग करती है, ताकि परीक्षण बाहरी डिलीवरी का दिखावा किए बिना संदेश-चैनल संदर्भ संलग्न कर सकें। - जब `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT_COMMAND` सेट नहीं होता, तो परीक्षण चयनित ACP हार्नेस एजेंट के लिए एम्बेडेड `acpx` Plugin की अंतर्निहित एजेंट रजिस्ट्री का उपयोग करता है। - बाइंड किए गए सत्र में Cron MCP निर्माण डिफ़ॉल्ट रूप से सर्वोत्तम-प्रयास होता है, क्योंकि बाहरी ACP हार्नेस बाइंड/इमेज प्रमाण सफल होने के बाद MCP कॉल रद्द कर सकते हैं; उस पोस्ट-बाइंड Cron प्रोब को सख्त बनाने के लिए `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_REQUIRE_CRON=1` सेट करें। उदाहरण: ```bash OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND=1 \ OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=claude \ pnpm test:live src/gateway/gateway-acp-bind.live.test.ts ``` Docker विधि: ```bash pnpm test:docker:live-acp-bind ``` एकल-एजेंट Docker विधियाँ: ```bash pnpm test:docker:live-acp-bind:claude pnpm test:docker:live-acp-bind:codex pnpm test:docker:live-acp-bind:droid pnpm test:docker:live-acp-bind:gemini pnpm test:docker:live-acp-bind:opencode ``` Docker नोट: - Docker रनर `scripts/test-live-acp-bind-docker.sh` पर स्थित है। - डिफ़ॉल्ट रूप से, यह ACP बाइंड स्मोक को समेकित लाइव CLI एजेंटों के विरुद्ध क्रम से चलाता है: `claude`, `codex`, फिर `gemini`। - मैट्रिक्स को सीमित करने के लिए `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=claude`, `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=codex`, `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=droid`, `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=gemini`, या `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=opencode` का उपयोग करें। - यह मेल खाने वाली CLI प्रमाणीकरण सामग्री को कंटेनर में स्टेज करता है, फिर अनुपस्थित होने पर अनुरोधित लाइव CLI (`@anthropic-ai/claude-code`, `@openai/codex`, `https://app.factory.ai/cli` के माध्यम से Factory Droid, `@google/gemini-cli`, या `opencode-ai`) इंस्टॉल करता है। ACP बैकएंड स्वयं आधिकारिक `acpx` Plugin का एम्बेडेड `acpx/runtime` पैकेज है। - Droid Docker वैरिएंट सेटिंग्स के लिए `~/.factory` को स्टेज करता है, `FACTORY_API_KEY` को फ़ॉरवर्ड करता है और उस API कुंजी की आवश्यकता रखता है, क्योंकि स्थानीय Factory OAuth/कीरिंग प्रमाणीकरण कंटेनर में पोर्टेबल नहीं है। यह ACPX की अंतर्निहित `droid exec --output-format acp` रजिस्ट्री प्रविष्टि का उपयोग करता है। - OpenCode Docker वैरिएंट एक सख्त एकल-एजेंट रिग्रेशन लेन है। यह `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_OPENCODE_MODEL` (डिफ़ॉल्ट `opencode/kimi-k2.6`) से एक अस्थायी `OPENCODE_CONFIG_CONTENT` डिफ़ॉल्ट मॉडल लिखता है। - प्रत्यक्ष `acpx` CLI कॉल केवल Gateway के बाहर व्यवहार की तुलना करने के लिए मैन्युअल/वैकल्पिक उपाय हैं। Docker ACP बाइंड स्मोक OpenClaw के एम्बेडेड `acpx` रनटाइम बैकएंड का उपयोग करता है। ## लाइव: Codex ऐप-सर्वर हार्नेस स्मोक - लक्ष्य: सामान्य Gateway `agent` विधि के माध्यम से Plugin-स्वामित्व वाले Codex हार्नेस को सत्यापित करना: - बंडल किए गए `codex` Plugin को लोड करें - `/model --runtime codex` के माध्यम से OpenAI मॉडल चुनें - अनुरोधित चिंतन स्तर के साथ पहला Gateway एजेंट टर्न भेजें - उसी OpenClaw सत्र में दूसरा टर्न भेजें और सत्यापित करें कि ऐप-सर्वर थ्रेड फिर से शुरू हो सकता है - समान Gateway कमांड पथ के माध्यम से `/codex status` और `/codex models` चलाएँ - वैकल्पिक रूप से Guardian-समीक्षित दो उन्नत शेल प्रोब चलाएँ: एक अहानिकर कमांड जिसे स्वीकृत होना चाहिए और एक नकली-सीक्रेट अपलोड जिसे अस्वीकार होना चाहिए, ताकि एजेंट वापस पूछे - परीक्षण: `src/gateway/gateway-codex-harness.live.test.ts` - सक्षम करें: `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS=1` - हार्नेस आधारभूत मॉडल: `openai/gpt-5.6-luna` - नई OpenAI API-कुंजी चयन का डिफ़ॉल्ट: `openai/gpt-5.6` - डिफ़ॉल्ट चिंतन: `low` - मॉडल ओवरराइड: `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MODEL=openai/` - चिंतन ओवरराइड: `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_THINKING=` - गैर-डिफ़ॉल्ट मॉडल प्रयास अभिकथन: `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_EXPECTED_EFFORT=` - मैट्रिक्स ओवरराइड: `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_TARGETS==,...` - प्रमाणीकरण मोड: `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_AUTH=codex-auth` (डिफ़ॉल्ट) कॉपी किए गए Codex लॉगिन का उपयोग करता है; `api-key` Codex ऐप-सर्वर के माध्यम से `OPENAI_API_KEY` का उपयोग करता है। - वैकल्पिक इमेज प्रोब: `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_IMAGE_PROBE=1` - वैकल्पिक MCP/टूल प्रोब: `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MCP_PROBE=1` - वैकल्पिक Guardian प्रोब: `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_GUARDIAN_PROBE=1` - वैकल्पिक रिज़्यूम स्ट्रेस: `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_RESUME_STRESS=1` चार इतिहास टर्न जोड़ता है, फिर समान नेटिव थ्रेड आईडी और वार्तालाप इतिहास आवश्यक रखते हुए Gateway और Codex ऐप-सर्वर को तीन बार बंद और पुनः आरंभ करता है। सीमित संख्याओं को `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_RESUME_STRESS_HISTORY_TURNS` (1-20) और `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_RESUME_STRESS_RESTARTS` (1-10) से ओवरराइड करें। - वैकल्पिक फ़ैन-आउट स्ट्रेस: `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_SUBAGENT_PROBE=1` और `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_SUBAGENT_COUNT` (1-12) सेट करें। हार्नेस प्रत्येक चाइल्ड को एक साथ शुरू करता है, प्रत्येक टर्मिनल रन की प्रतीक्षा करता है और प्रत्येक अद्वितीय चाइल्ड उत्तर तथा नेटिव थ्रेड पहचान को सत्यापित करता है। - वैकल्पिक Compaction स्ट्रेस: `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_COMPACTION_STRESS=1` सीमित नेटिव टूल आउटपुट उत्पन्न करता है, स्वचालित Compaction इवेंट आवश्यक करता है, स्थायी किए गए Compaction की संख्या और छिपे-मार्कर की पुनर्स्मृति सत्यापित करता है, फिर Gateway और भौतिक Codex ऐप-सर्वर को पुनः आरंभ करता है और उसके बाद आउटपुट तथा Compaction तरंग दोहराता है। सीमित कार्य को `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_COMPACTION_STRESS_TURNS` (1-8) और `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_LARGE_OUTPUT_BYTES` (100000-800000) से समायोजित करें। - पूर्ण प्रत्यक्ष-API संदर्भ: `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_FULL_CONTEXT=1` `922000` संदर्भ और `700000` कुल Compaction सीमाएँ लागू करता है, सघन सीमित उपयोगकर्ता टर्न भेजता है, प्रत्येक तरंग में दो स्पष्ट नेटिव Compaction चेकपॉइंट चलाता है और प्रत्येक चेकपॉइंट के बाद बाद के टर्न जारी रखता है। इसके लिए `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_AUTH=api-key` के साथ एक निरपेक्ष `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MODEL_CATALOG` पथ आवश्यक है। कैटलॉग में चयनित मॉडल को `max_context_window: 922000` के साथ प्रदर्शित करना आवश्यक है, ताकि Codex ओवरराइड को वापस अपनी सामान्य कैटलॉग विंडो तक सीमित न कर दे। ऊपर दिया गया सामान्य घटाई गई-सीमा स्ट्रेस अधिक सख्त स्वचालित-Compaction और छिपे-मार्कर प्रतिधारण अभिकथन बनाए रखता है। - वैकल्पिक लूप-रिले ऑप्ट-आउट प्रोब: `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_DISABLE_LOOP_RELAY=1` - अनुरोधित चिंतन वरीयता उस मॉडल के लिए Codex द्वारा विज्ञापित निकटतम प्रयास पर मैप हो सकती है। उदाहरण के लिए, Luna `minimal` को `low` पर मैप करता है। - ज्ञात Codex कैटलॉग मॉडल स्वतः ही वही सटीक नेटिव प्रयास प्राप्त करते हैं। अज्ञात मॉडल ओवरराइड में अपेक्षित मैप किया गया प्रयास बताना आवश्यक है। - स्मोक प्रदाता/मॉडल `agentRuntime.id: "codex"` को बाध्य करता है, ताकि टूटा हुआ Codex हार्नेस चुपचाप OpenClaw पर फ़ॉलबैक होकर सफल न हो सके। - प्रमाणीकरण: स्थानीय Codex सदस्यता लॉगिन से Codex ऐप-सर्वर प्रमाणीकरण, या जब `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_AUTH=api-key` हो तब `OPENAI_API_KEY`। Docker सदस्यता रन के लिए `~/.codex/auth.json` और `~/.codex/config.toml` कॉपी कर सकता है। स्थानीय विधि: ```bash OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS=1 \ OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_IMAGE_PROBE=1 \ OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MCP_PROBE=1 \ OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_GUARDIAN_PROBE=1 \ OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MODEL=openai/gpt-5.6-luna \ pnpm test:live -- src/gateway/gateway-codex-harness.live.test.ts ``` Docker विधि: ```bash pnpm test:docker:live-codex-harness ``` पुनः आरंभ और इतिहास स्ट्रेस: ```bash OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_RESUME_STRESS=1 \ pnpm test:docker:live-codex-harness ``` फ़ैन-आउट, बड़े-आउटपुट, Compaction और पुनः आरंभ स्ट्रेस: ```bash OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_AUTH=api-key \ OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_SUBAGENT_PROBE=1 \ OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_SUBAGENT_COUNT=8 \ OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_RESUME_STRESS=1 \ OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_COMPACTION_STRESS=1 \ pnpm test:docker:live-codex-harness ``` पूर्ण नेटिव Codex `922000` इनपुट-बजट Compaction स्ट्रेस: ```bash OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS=1 \ OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_AUTH=api-key \ OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_FULL_CONTEXT=1 \ OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MODEL_CATALOG=/absolute/path/to/models-api-1m.json \ OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MODEL=openai/gpt-5.6-terra \ OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_THINKING=medium \ OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_COMPACTION_STRESS_TURNS=8 \ OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_LARGE_OUTPUT_BYTES=800000 \ pnpm test:live -- src/gateway/gateway-codex-harness.live.test.ts ``` GPT-5.6 नेटिव Codex मैट्रिक्स: ```bash OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_AUTH=api-key \ OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_TARGETS='openai/gpt-5.6-sol=ultra,openai/gpt-5.6-terra=ultra,openai/gpt-5.6-luna=max' \ pnpm test:docker:live-codex-harness ``` ## लाइव: OpenAI पुनरावृत्त Compaction - लक्ष्य: एम्बेडेड OpenClaw `openai-responses` एजेंट लूप को कम-से-कम दो वास्तविक स्वचालित Compaction से गुजारना, फिर सत्यापित करना कि एक स्थायी मार्कर सुरक्षित रहता है। - परीक्षण: `src/agents/sessions/agent-session.openai-compaction.live.test.ts` - सक्षम करें: `OPENCLAW_LIVE_OPENAI_COMPACTION=1` - डिफ़ॉल्ट मॉडल: `gpt-5.6-luna` - मॉडल ओवरराइड: `OPENCLAW_LIVE_OPENAI_COMPACTION_MODEL=` - सामान्य स्ट्रेस मोड सीमित API खर्च के साथ उसी वास्तविक Compaction पथ तक पहुँचने के लिए घटे हुए क्लाइंट कॉन्टेक्स्ट बजट का उपयोग करता है। - पूर्ण-कॉन्टेक्स्ट मोड क्लाइंट बजट को `922000` और Compaction रिज़र्व को `222000` पर सेट करता है, जिससे स्वचालित Compaction `700000` पर शुरू होता है। इसके लिए `272000` लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट मूल्य-निर्धारण सीमा से अधिक प्रेक्षित प्रोवाइडर इनपुट संख्या भी आवश्यक है। सीमित लाइव विधि: ```bash OPENCLAW_LIVE_TEST=1 \ OPENCLAW_LIVE_OPENAI_COMPACTION=1 \ pnpm test:live -- src/agents/sessions/agent-session.openai-compaction.live.test.ts ``` पूर्ण `922000` इनपुट-बजट विधि: ```bash OPENCLAW_LIVE_TEST=1 \ OPENCLAW_LIVE_OPENAI_COMPACTION=1 \ OPENCLAW_LIVE_OPENAI_COMPACTION_FULL=1 \ OPENCLAW_LIVE_OPENAI_COMPACTION_MODEL=gpt-5.6-terra \ pnpm test:live -- src/agents/sessions/agent-session.openai-compaction.live.test.ts ``` पूर्ण मोड जानबूझकर OpenAI की लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट मूल्य-निर्धारण सीमा पार करता है और कई बड़े API कॉल कर सकता है। इसका उपयोग केवल खर्च की स्पष्ट स्वीकृति के साथ करें। नई OpenAI API कुंजी का डिफ़ॉल्ट: ```bash OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_OPENAI_API_DEFAULT=1 \ OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_PROVIDERS=openai \ OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_THINKING=off \ pnpm test:live -- src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts ``` यह प्रमाण `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS` को सेट नहीं करता, नए ऑनबोर्डिंग अनुमान-चयन सीम के माध्यम से मॉडल को रिज़ॉल्व करता है, `openai/gpt-5.6` का अभिकथन करता है, और फिर उस रिज़ॉल्व किए गए मॉडल के साथ एक वास्तविक Gateway टर्न चलाता है। GPT-5.6 एम्बेडेड OpenClaw मैट्रिक्स: ```bash OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_THINKING=ultra \ OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_PROVIDERS=openai \ OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS='openai/gpt-5.6-sol,openai/gpt-5.6-terra,openai/gpt-5.6-luna' \ pnpm test:live -- src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts ``` Docker संबंधी नोट्स: - Docker रनर `scripts/test-live-codex-harness-docker.sh` पर स्थित है। - यह `OPENAI_API_KEY` पास करता है, उपलब्ध होने पर Codex CLI प्रमाणीकरण फ़ाइलें कॉपी करता है, `@openai/codex` को लिखने योग्य माउंट किए गए npm प्रीफ़िक्स में इंस्टॉल करता है, सोर्स ट्री को स्टेज करता है, फिर केवल Codex-हार्नेस लाइव परीक्षण चलाता है। - Docker डिफ़ॉल्ट रूप से इमेज, MCP/टूल और Guardian प्रोब सक्षम करता है। अधिक सीमित डीबग रन की आवश्यकता होने पर `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_IMAGE_PROBE=0` या `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MCP_PROBE=0` या `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_GUARDIAN_PROBE=0` सेट करें। - Docker उसी स्पष्ट Codex रनटाइम कॉन्फ़िगरेशन का उपयोग करता है, इसलिए लेगेसी उपनाम या OpenClaw फ़ॉलबैक Codex हार्नेस रिग्रेशन को छिपा नहीं सकते। - मैट्रिक्स लक्ष्य एक कंटेनर में क्रमिक रूप से चलते हैं। Docker स्क्रिप्ट लक्ष्य संख्या के अनुसार अपनी डिफ़ॉल्ट 35-मिनट की टाइमआउट अवधि बढ़ाती है; किसी भी बाहरी शेल या CI टाइमआउट को उतनी ही कुल अवधि देनी होगी। कैननिकल CI प्रत्येक GPT-5.6 लक्ष्य को अलग शार्ड में रखता है। ### अनुशंसित लाइव विधियाँ सीमित, स्पष्ट अनुमति-सूचियाँ सबसे तेज़ और सबसे कम अस्थिर होती हैं: - एकल मॉडल, प्रत्यक्ष (Gateway के बिना): - `OPENCLAW_LIVE_MODELS="openai/gpt-5.6-luna" pnpm test:live src/agents/models.profiles.live.test.ts` - छोटे मॉडल की प्रत्यक्ष प्रोफ़ाइल: - `OPENCLAW_LIVE_MODELS=small pnpm test:live src/agents/models.profiles.live.test.ts` - छोटे मॉडल की Gateway प्रोफ़ाइल: - `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=small pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts` - Ollama Cloud API स्मोक परीक्षण: - `OPENCLAW_LIVE_TEST=1 OPENCLAW_LIVE_OLLAMA=1 OPENCLAW_LIVE_OLLAMA_BASE_URL=https://ollama.com OPENCLAW_LIVE_OLLAMA_MODEL=glm-5.1:cloud OPENCLAW_LIVE_OLLAMA_WEB_SEARCH=0 pnpm test:live -- extensions/ollama/ollama.live.test.ts` - एकल मॉडल, Gateway स्मोक परीक्षण: - `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="openai/gpt-5.6-luna" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts` - कई प्रोवाइडरों में टूल कॉलिंग: - `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="openai/gpt-5.6-luna,anthropic/claude-opus-4-6,google/gemini-3.5-flash,deepseek/deepseek-v4-flash,zai/glm-5.1,minimax/MiniMax-M3" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts` - Z.AI Coding Plan GLM-5.2 प्रत्यक्ष स्मोक परीक्षण: - `ZAI_CODING_LIVE_TEST=1 pnpm test:live src/agents/zai.live.test.ts` - Google-केंद्रित परीक्षण (Gemini API कुंजी + Antigravity): - Gemini (API कुंजी): `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="google/gemini-3.5-flash" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts` - Antigravity (OAuth): `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="google-antigravity/claude-opus-4-6-thinking,google-antigravity/gemini-3-pro-high" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts` - Google अनुकूली चिंतन स्मोक परीक्षण (निजी QA CLI से `qa manual` — इसके लिए `OPENCLAW_ENABLE_PRIVATE_QA_CLI=1` और सोर्स चेकआउट आवश्यक हैं; [QA अवलोकन](/hi/concepts/qa-e2e-automation) देखें): - Gemini 3 डायनेमिक डिफ़ॉल्ट: `OPENCLAW_ENABLE_PRIVATE_QA_CLI=1 pnpm openclaw qa manual --provider-mode live-frontier --model google/gemini-3.1-pro-preview --alt-model google/gemini-3.1-pro-preview --message '/think adaptive Reply exactly: GEMINI_ADAPTIVE_OK' --timeout-ms 180000` - Gemini 2.5 डायनेमिक बजट: `OPENCLAW_ENABLE_PRIVATE_QA_CLI=1 pnpm openclaw qa manual --provider-mode live-frontier --model google/gemini-2.5-flash --alt-model google/gemini-2.5-flash --message '/think adaptive Reply exactly: GEMINI25_ADAPTIVE_OK' --timeout-ms 180000` नोट्स: - `google/...` Gemini API (API कुंजी) का उपयोग करता है। - `google-antigravity/...` Antigravity OAuth ब्रिज (Cloud Code Assist-शैली एजेंट एंडपॉइंट) का उपयोग करता है। - `google-gemini-cli/...` आपकी मशीन पर स्थानीय Gemini CLI का उपयोग करता है (अलग प्रमाणीकरण + टूलिंग की विशिष्टताएँ)। - Gemini API बनाम Gemini CLI: - API: OpenClaw HTTP पर Google के होस्ट किए गए Gemini API को कॉल करता है (API कुंजी / प्रोफ़ाइल प्रमाणीकरण); अधिकांश उपयोगकर्ताओं के लिए "Gemini" का यही अर्थ है। - CLI: OpenClaw स्थानीय `gemini` बाइनरी को शेल के माध्यम से चलाता है; इसका अपना प्रमाणीकरण होता है और इसका व्यवहार अलग हो सकता है (स्ट्रीमिंग/टूल समर्थन/संस्करण असंगति)। ## लाइव: मॉडल मैट्रिक्स (हम क्या कवर करते हैं) लाइव परीक्षण वैकल्पिक है, इसलिए कोई निश्चित "CI मॉडल सूची" नहीं है। `OPENCLAW_LIVE_MODELS=modern` / `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=modern` (और उनका `all` उपनाम) `src/agents/live-model-filter.ts` में `HIGH_SIGNAL_LIVE_MODEL_PRIORITY` से चुनी गई प्राथमिकता सूची को इस प्राथमिकता क्रम में चलाते हैं: | प्रोवाइडर/मॉडल | नोट्स | | --------------------------------------------- | ---------- | | `anthropic/claude-opus-5` | | | `anthropic/claude-opus-4-8` | | | `anthropic/claude-sonnet-5` | | | `anthropic/claude-sonnet-4-6` | | | `anthropic/claude-opus-4-7` | | | `google/gemini-3.1-pro-preview` | Gemini API | | `google/gemini-3.5-flash` | Gemini API | | `cohere/command-a-plus-05-2026` | | | `moonshot/kimi-k3` | | | `anthropic/claude-opus-4-6` | | | `deepseek/deepseek-v4-flash` | | | `deepseek/deepseek-v4-pro` | | | `minimax/MiniMax-M3` | | | `openai/gpt-5.5` | | | `openrouter/openai/gpt-5.2-chat` | | | `openrouter/minimax/minimax-m2.7` | | | `opencode-go/glm-5` | | | `openrouter/ai21/jamba-large-1.7` | | | `xai/grok-4.5` | | | `xai/grok-4.20-0309-reasoning` | | | `zai/glm-5.1` | | | `fireworks/accounts/fireworks/models/glm-5p1` | | | `minimax-portal/minimax-m3` | | `SMALL_LIVE_MODEL_PRIORITY` से चुनी गई **छोटे मॉडलों** की सूची (`OPENCLAW_LIVE_MODELS=small` / `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=small`): | प्रोवाइडर/मॉडल | | ---------------------------- | | `lmstudio/qwen/qwen3.5-9b` | | `vllm/qwen/qwen3-8b` | | `sglang/qwen/qwen3-8b` | | `ollama/gemma3:4b` | | `openrouter/qwen/qwen3.5-9b` | | `openrouter/z-ai/glm-5.1` | | `openrouter/z-ai/glm-5` | | `zai/glm-5.1` | आधुनिक सूची के बारे में नोट्स: - `codex` और `codex-cli` प्रोवाइडर डिफ़ॉल्ट आधुनिक स्वीप से बाहर रखे गए हैं (वे CLI-बैकएंड/ACP व्यवहार को कवर करते हैं, जिसका ऊपर अलग से परीक्षण किया गया है)। `openai/gpt-5.5` स्वयं डिफ़ॉल्ट रूप से Codex ऐप-सर्वर हार्नेस के माध्यम से रूट होता है; [लाइव: Codex ऐप-सर्वर हार्नेस स्मोक परीक्षण](#live-codex-app-server-harness-smoke) देखें। - `fireworks`, `google`, `openrouter`, और `xai` आधुनिक स्वीप में केवल अपनी स्पष्ट रूप से चुनी गई मॉडल आईडी चलाते हैं ("इस प्रोवाइडर का प्रत्येक मॉडल" वाला कोई स्वचालित विस्तार नहीं)। - इमेज प्रोब का परीक्षण करने के लिए `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS` में कम-से-कम एक इमेज-सक्षम मॉडल (Claude/Gemini/OpenAI-परिवार के विज़न वेरिएंट आदि) शामिल करें। हाथ से चुने गए क्रॉस-प्रोवाइडर समूह में टूल + इमेज के साथ Gateway स्मोक परीक्षण चलाएँ: ```bash OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="openai/gpt-5.6-luna,anthropic/claude-opus-4-6,google/gemini-3.1-pro-preview,google/gemini-3.5-flash,google-antigravity/claude-opus-4-6-thinking,deepseek/deepseek-v4-flash,zai/glm-5.1,minimax/MiniMax-M3" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts ``` चुनी गई सूचियों से बाहर वैकल्पिक अतिरिक्त कवरेज (हो तो अच्छा है; ऐसा "tools"-सक्षम मॉडल चुनें जिसे आपने सक्षम किया हो): - Mistral: `mistral/...` - Cerebras: `cerebras/...` (यदि आपके पास पहुँच है) - LM Studio: `lmstudio/...` (स्थानीय; टूल कॉलिंग API मोड पर निर्भर करती है) ### एग्रीगेटर / वैकल्पिक Gateway यदि आपकी कुंजियाँ सक्षम हैं, तो इनके माध्यम से भी परीक्षण किया जा सकता है: - OpenRouter: `openrouter/...` (सैकड़ों मॉडल; टूल+इमेज-सक्षम विकल्प खोजने के लिए `openclaw models scan` का उपयोग करें) - OpenCode: Zen के लिए `opencode/...` और Go के लिए `opencode-go/...` (`OPENCODE_API_KEY` / `OPENCODE_ZEN_API_KEY` के माध्यम से प्रमाणीकरण) यदि आपके पास क्रेडेंशियल/कॉन्फ़िगरेशन हैं, तो लाइव मैट्रिक्स में और प्रोवाइडर शामिल किए जा सकते हैं: - अंतर्निर्मित: `anthropic`, `cerebras`, `github-copilot`, `google`, `google-antigravity`, `google-gemini-cli`, `google-vertex`, `groq`, `mistral`, `openai`, `openrouter`, `opencode`, `opencode-go`, `xai`, `zai` - `models.providers` के माध्यम से (कस्टम एंडपॉइंट): `minimax` (क्लाउड/API), साथ ही कोई भी OpenAI/Anthropic-संगत प्रॉक्सी (LM Studio, vLLM, LiteLLM आदि) दस्तावेज़ों में "सभी मॉडल" हार्डकोड न करें। प्रामाणिक सूची वही है जो आपकी मशीन पर `discoverModels(...)` लौटाता है, साथ ही उपलब्ध कुंजियों से प्राप्त मॉडल। ## क्रेडेंशियल (कभी कमिट न करें) लाइव परीक्षण क्रेडेंशियल उसी प्रकार खोजते हैं जैसे CLI खोजता है। व्यावहारिक परिणाम: - यदि CLI काम करता है, तो लाइव परीक्षणों को भी वही कुंजियाँ मिलनी चाहिए। - यदि कोई लाइव परीक्षण "no creds" कहता है, तो उसी प्रकार डीबग करें जैसे `openclaw models list` / मॉडल चयन को डीबग किया जाता है। - प्रति-एजेंट प्रमाणीकरण प्रोफ़ाइल: `~/.openclaw/agents//agent/auth-profiles.json` (लाइव परीक्षणों में "profile keys" का यही अर्थ है) - कॉन्फ़िगरेशन: `~/.openclaw/openclaw.json` (या `OPENCLAW_CONFIG_PATH`) - लेगेसी OAuth डायरेक्टरी: `~/.openclaw/credentials/` (उपलब्ध होने पर स्टेज किए गए लाइव होम में कॉपी की जाती है, लेकिन यह मुख्य प्रोफ़ाइल-कुंजी स्टोर नहीं है) - स्थानीय लाइव रन सक्रिय कॉन्फ़िगरेशन (`agents.*.workspace` / `agentDir` ओवरराइड हटाकर) और प्रत्येक एजेंट की `auth-profiles.json` कॉपी करते हैं—उस एजेंट की शेष डायरेक्टरी नहीं, इसलिए `workspace/` और `sandboxes/` डेटा कभी स्टेज किए गए होम तक नहीं पहुँचता—साथ ही लेगेसी `credentials/` डायरेक्टरी और समर्थित बाहरी CLI प्रमाणीकरण फ़ाइलें/डायरेक्टरियाँ (`.claude.json`, `.claude/.credentials.json`, `.claude/settings*.json`, `.claude/backups`, `.codex/auth.json`, `.codex/config.toml`, `.gemini`, `.minimax`) एक अस्थायी परीक्षण होम में कॉपी करते हैं। यदि पर्यावरण कुंजियों पर निर्भर रहना है, तो उन्हें स्थानीय परीक्षणों से पहले एक्सपोर्ट करें या नीचे दिए गए Docker रनर का स्पष्ट `OPENCLAW_PROFILE_FILE` के साथ उपयोग करें। ## Deepgram लाइव (ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन) - परीक्षण: `extensions/deepgram/audio.live.test.ts` - सक्षम करें: `DEEPGRAM_API_KEY=... DEEPGRAM_LIVE_TEST=1 pnpm test:live extensions/deepgram/audio.live.test.ts` ## BytePlus कोडिंग प्लान लाइव - परीक्षण: `extensions/byteplus/live.test.ts` - सक्षम करें: `BYTEPLUS_API_KEY=... BYTEPLUS_LIVE_TEST=1 pnpm test:live extensions/byteplus/live.test.ts` - वैकल्पिक मॉडल ओवरराइड: `BYTEPLUS_CODING_MODEL=ark-code-latest` ## ComfyUI वर्कफ़्लो मीडिया लाइव - परीक्षण: `extensions/comfy/comfy.live.test.ts` - सक्षम करें: `OPENCLAW_LIVE_TEST=1 COMFY_LIVE_TEST=1 pnpm test:live -- extensions/comfy/comfy.live.test.ts` - दायरा: - बंडल किए गए comfy इमेज, वीडियो और `music_generate` पथों का परीक्षण करता है - जब तक `plugins.entries.comfy.config.` कॉन्फ़िगर न हो, प्रत्येक क्षमता को छोड़ देता है - comfy वर्कफ़्लो सबमिशन, पोलिंग, डाउनलोड या Plugin पंजीकरण बदलने के बाद उपयोगी ## इमेज जनरेशन लाइव - परीक्षण: `test/image-generation.runtime.live.test.ts` - कमांड: `pnpm test:live test/image-generation.runtime.live.test.ts` - हार्नेस: `pnpm test:live:media image` - दायरा: - प्रत्येक पंजीकृत इमेज-जनरेशन प्रदाता Plugin को सूचीबद्ध करता है - जाँच से पहले पहले से निर्यात किए गए प्रदाता एनवायरनमेंट वेरिएबल का उपयोग करता है - डिफ़ॉल्ट रूप से संग्रहीत प्रमाणीकरण प्रोफ़ाइल से पहले लाइव/एनवायरनमेंट API कुंजियों का उपयोग करता है, ताकि `auth-profiles.json` में पुरानी परीक्षण कुंजियाँ वास्तविक शेल क्रेडेंशियल को न छिपाएँ - ऐसे प्रदाताओं को छोड़ देता है जिनके पास उपयोग योग्य प्रमाणीकरण/प्रोफ़ाइल/मॉडल नहीं है - प्रत्येक कॉन्फ़िगर किए गए प्रदाता को साझा इमेज-जनरेशन रनटाइम के माध्यम से चलाता है: - `:generate` - `:edit`, जब प्रदाता संपादन समर्थन घोषित करता है - वर्तमान में शामिल बंडल किए गए प्रदाता: - `deepinfra` - `fal` - `google` - `minimax` - `openai` - `openrouter` - `vydra` - `xai` - वैकल्पिक सीमांकन: - `OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_PROVIDERS="openai,google,openrouter,xai"` - `OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_PROVIDERS="deepinfra"` - `OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_MODELS="openai/gpt-image-2,google/gemini-3.1-flash-image,openrouter/google/gemini-3.1-flash-image-preview,xai/grok-imagine-image"` - `OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_CASES="google:flash-generate,google:pro-edit,openrouter:generate,xai:default-generate,xai:default-edit"` - वैकल्पिक प्रमाणीकरण व्यवहार: - प्रोफ़ाइल-स्टोर प्रमाणीकरण को बाध्य करने और केवल एनवायरनमेंट वाले ओवरराइड को अनदेखा करने के लिए `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` भेजे गए CLI पथ के लिए, प्रदाता/रनटाइम लाइव परीक्षण सफल होने के बाद एक `infer` स्मोक परीक्षण जोड़ें: ```bash OPENCLAW_LIVE_TEST=1 OPENCLAW_LIVE_INFER_CLI_TEST=1 pnpm test:live -- test/image-generation.infer-cli.live.test.ts openclaw infer image providers --json openclaw infer image generate \ --model google/gemini-3.1-flash-image \ --prompt "सादा समतल परीक्षण चित्र: सफ़ेद पृष्ठभूमि पर एक नीला वर्ग, कोई टेक्स्ट नहीं।" \ --output ./openclaw-infer-image-smoke.png \ --json ``` यह CLI आर्ग्युमेंट पार्सिंग, कॉन्फ़िगरेशन/डिफ़ॉल्ट-एजेंट रिज़ॉल्यूशन, बंडल किए गए Plugin सक्रियण, साझा इमेज-जनरेशन रनटाइम और लाइव प्रदाता अनुरोध को शामिल करता है। रनटाइम लोड होने से पहले Plugin निर्भरताएँ मौजूद होनी चाहिए। ## संगीत जनरेशन लाइव - परीक्षण: `extensions/music-generation-providers.live.test.ts` - सक्षम करें: `OPENCLAW_LIVE_TEST=1 pnpm test:live -- extensions/music-generation-providers.live.test.ts` - हार्नेस: `pnpm test:live:media music` - दायरा: - साझा बंडल किए गए संगीत-जनरेशन प्रदाता पथ का प्रयोग करता है - वर्तमान में `fal`, `google`, `minimax`, और `openrouter` को शामिल करता है - जाँच से पहले पहले से निर्यात किए गए प्रदाता एनवायरनमेंट वेरिएबल का उपयोग करता है - डिफ़ॉल्ट रूप से संग्रहीत प्रमाणीकरण प्रोफ़ाइल से पहले लाइव/एनवायरनमेंट API कुंजियों का उपयोग करता है, ताकि `auth-profiles.json` में पुरानी परीक्षण कुंजियाँ वास्तविक शेल क्रेडेंशियल को न छिपाएँ - ऐसे प्रदाताओं को छोड़ देता है जिनके पास उपयोग योग्य प्रमाणीकरण/प्रोफ़ाइल/मॉडल नहीं है - उपलब्ध होने पर दोनों घोषित रनटाइम मोड चलाता है: - केवल प्रॉम्प्ट इनपुट के साथ `generate` - `edit`, जब प्रदाता `capabilities.edit.enabled` घोषित करता है - `comfy` की अपनी अलग लाइव फ़ाइल है, यह साझा स्वीप नहीं - वैकल्पिक सीमांकन: - `OPENCLAW_LIVE_MUSIC_GENERATION_PROVIDERS="google,minimax"` - `OPENCLAW_LIVE_MUSIC_GENERATION_MODELS="google/lyria-3-clip-preview,minimax/music-2.6"` - वैकल्पिक प्रमाणीकरण व्यवहार: - प्रोफ़ाइल-स्टोर प्रमाणीकरण को बाध्य करने और केवल एनवायरनमेंट वाले ओवरराइड को अनदेखा करने के लिए `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` ## वीडियो जनरेशन लाइव - परीक्षण: `extensions/video-generation-providers.live.test.ts` - सक्षम करें: `OPENCLAW_LIVE_TEST=1 pnpm test:live -- extensions/video-generation-providers.live.test.ts` - हार्नेस: `pnpm test:live:media video` - दायरा: - `alibaba`, `byteplus`, `deepinfra`, `fal`, `google`, `minimax`, `openai`, `openrouter`, `pixverse`, `qwen`, `runway`, `together`, `vydra`, `xai` में साझा बंडल किए गए वीडियो-जनरेशन प्रदाता पथ का प्रयोग करता है - डिफ़ॉल्ट रूप से रिलीज़-सुरक्षित स्मोक पथ का उपयोग करता है: प्रत्येक प्रदाता के लिए एक टेक्स्ट-टू-वीडियो अनुरोध, एक-सेकंड का लॉब्स्टर प्रॉम्प्ट और `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_TIMEOUT_MS` से प्रत्येक प्रदाता की संचालन सीमा (डिफ़ॉल्ट रूप से `180000`) - डिफ़ॉल्ट रूप से FAL को छोड़ देता है, क्योंकि प्रदाता-पक्ष की क्यू विलंबता रिलीज़ समय पर हावी हो सकती है; इसे स्पष्ट रूप से चलाने के लिए `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_PROVIDERS="fal"` पास करें (या स्किप सूची साफ़ करें) - जाँच से पहले पहले से निर्यात किए गए प्रदाता एनवायरनमेंट वेरिएबल का उपयोग करता है - डिफ़ॉल्ट रूप से संग्रहीत प्रमाणीकरण प्रोफ़ाइल से पहले लाइव/एनवायरनमेंट API कुंजियों का उपयोग करता है, ताकि `auth-profiles.json` में पुरानी परीक्षण कुंजियाँ वास्तविक शेल क्रेडेंशियल को न छिपाएँ - ऐसे प्रदाताओं को छोड़ देता है जिनके पास उपयोग योग्य प्रमाणीकरण/प्रोफ़ाइल/मॉडल नहीं है - डिफ़ॉल्ट रूप से केवल `generate` चलाता है - उपलब्ध होने पर घोषित रूपांतरण मोड भी चलाने के लिए `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_FULL_MODES=1` सेट करें: - `imageToVideo`, जब प्रदाता `capabilities.imageToVideo.enabled` घोषित करता है और चयनित प्रदाता/मॉडल साझा स्वीप में बफ़र-समर्थित स्थानीय इमेज इनपुट स्वीकार करता है - `videoToVideo`, जब प्रदाता `capabilities.videoToVideo.enabled` घोषित करता है और चयनित प्रदाता/मॉडल साझा स्वीप में बफ़र-समर्थित स्थानीय वीडियो इनपुट स्वीकार करता है - साझा स्वीप में वर्तमान घोषित-लेकिन-छोड़ा-गया `imageToVideo` प्रदाता: - `vydra` (इस लेन में बफ़र-समर्थित स्थानीय इमेज इनपुट समर्थित नहीं है) - प्रदाता-विशिष्ट Vydra कवरेज: - `OPENCLAW_LIVE_TEST=1 OPENCLAW_LIVE_VYDRA_VIDEO=1 pnpm test:live -- extensions/vydra/vydra.live.test.ts` - वह फ़ाइल `veo3` टेक्स्ट-टू-वीडियो के साथ एक `kling` इमेज-टू-वीडियो लेन चलाती है, जो डिफ़ॉल्ट रूप से रिमोट इमेज URL फ़िक्स्चर का उपयोग करती है (ओवरराइड करने के लिए `OPENCLAW_LIVE_VYDRA_KLING_IMAGE_URL`)। - प्रदाता-विशिष्ट xAI कवरेज: - `OPENCLAW_LIVE_TEST=1 OPENCLAW_LIVE_XAI_VIDEO=1 pnpm test:live -- extensions/xai/xai.live.test.ts -t "classic Grok Imagine"` - क्लासिक केस पहले एक वर्गाकार स्थानीय PNG प्रथम फ़्रेम बनाता है, ज्यामिति को छोड़ता है, एक-सेकंड की इमेज-टू-वीडियो क्लिप का अनुरोध करता है, पूर्ण होने तक पोल करता है और डाउनलोड किए गए बफ़र को सत्यापित करता है। - `OPENCLAW_LIVE_TEST=1 OPENCLAW_LIVE_XAI_VIDEO=1 pnpm test:live -- extensions/xai/xai.live.test.ts -t "Grok Imagine Video 1.5"` - 1.5 केस एक स्थानीय PNG प्रथम फ़्रेम बनाता है, एक-सेकंड की 1080P इमेज-टू-वीडियो क्लिप का अनुरोध करता है, पूर्ण होने तक पोल करता है और डाउनलोड किए गए बफ़र को सत्यापित करता है। - वर्तमान `videoToVideo` लाइव कवरेज: - `runway` केवल तब, जब चयनित मॉडल `gen4_aleph` में रिज़ॉल्व होता है - साझा स्वीप में वर्तमान घोषित-लेकिन-छोड़े-गए `videoToVideo` प्रदाता: - `alibaba`, `google`, `openai`, `qwen`, `xai`, क्योंकि उन पथों को वर्तमान में बफ़र-समर्थित स्थानीय इनपुट के बजाय रिमोट `http(s)` संदर्भ URL की आवश्यकता होती है - वैकल्पिक सीमांकन: - `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_PROVIDERS="deepinfra,google,openai,runway"` - `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_MODELS="google/veo-3.1-fast-generate-preview,openai/sora-2,runway/gen4_aleph"` - FAL सहित प्रत्येक प्रदाता को डिफ़ॉल्ट स्वीप में शामिल करने के लिए `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_SKIP_PROVIDERS=""` - आक्रामक स्मोक रन के लिए प्रत्येक प्रदाता की संचालन सीमा घटाने हेतु `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_TIMEOUT_MS=60000` - वैकल्पिक प्रमाणीकरण व्यवहार: - प्रोफ़ाइल-स्टोर प्रमाणीकरण को बाध्य करने और केवल एनवायरनमेंट वाले ओवरराइड को अनदेखा करने के लिए `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` ## मीडिया लाइव हार्नेस - कमांड: `pnpm test:live:media` - एंट्रीपॉइंट: `test/e2e/qa-lab/media/hosted-media-provider-live.ts`, जो प्रत्येक चयनित सुइट के लिए `pnpm test:live -- ` चलाता है, ताकि Heartbeat और शांत-मोड व्यवहार अन्य `pnpm test:live` रन के अनुरूप रहें। - उद्देश्य: - साझा इमेज, संगीत और वीडियो लाइव सुइट को एक रेपो-नेटिव एंट्रीपॉइंट के माध्यम से चलाता है - `~/.profile` से अनुपलब्ध प्रदाता एनवायरनमेंट वेरिएबल को स्वतः लोड करता है - डिफ़ॉल्ट रूप से प्रत्येक सुइट को उन प्रदाताओं तक स्वतः सीमित करता है जिनके पास वर्तमान में उपयोग योग्य प्रमाणीकरण है - फ़्लैग: - `--providers ` वैश्विक प्रदाता फ़िल्टर; `--image-providers` / `--music-providers` / `--video-providers` किसी फ़िल्टर को एक सुइट तक सीमित करते हैं - `--all-providers` प्रमाणीकरण-आधारित स्वचालित फ़िल्टर को छोड़ देता है - फ़िल्टरिंग के बाद कोई चलाने योग्य प्रदाता न बचने पर `--allow-empty`, `0` के साथ बाहर निकलता है - `--quiet` / `--no-quiet`, `test:live` को पास किए जाते हैं - उदाहरण: - `pnpm test:live:media` - `pnpm test:live:media image video --providers openai,google,minimax` - `pnpm test:live:media video --video-providers openai,runway --all-providers` - `pnpm test:live:media music --quiet` ## संबंधित - [परीक्षण](/hi/help/testing) - यूनिट, इंटीग्रेशन, QA और Docker सुइट