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read_when:
- आप OpenClaw के साथ Amazon Bedrock मॉडल का उपयोग करना चाहते हैं
- मॉडल कॉल के लिए आपको AWS क्रेडेंशियल/रीजन सेटअप की आवश्यकता है
summary: OpenClaw के साथ Amazon Bedrock (Converse API) मॉडल का उपयोग करें
title: Amazon Bedrock
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model: gpt-5.6
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provider: openai
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source_path: providers/bedrock.md
workflow: 16
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OpenClaw अपने **Bedrock Converse** स्ट्रीमिंग प्रोवाइडर के माध्यम से **Amazon Bedrock**
मॉडल का उपयोग कर सकता है। Bedrock प्रमाणीकरण **AWS SDK डिफ़ॉल्ट क्रेडेंशियल शृंखला**
का उपयोग करता है, API कुंजी का नहीं।
| गुण | मान |
| -------- | ----------------------------------------------------------- |
| प्रोवाइडर | `amazon-bedrock` |
| API | `bedrock-converse-stream` |
| प्रमाणीकरण | AWS क्रेडेंशियल (एनवायरनमेंट वेरिएबल, साझा कॉन्फ़िगरेशन या इंस्टेंस भूमिका) |
| क्षेत्र | `AWS_REGION` या `AWS_DEFAULT_REGION` (डिफ़ॉल्ट: `us-east-1`) |
## आरंभ करना
अपनी पसंदीदा प्रमाणीकरण विधि चुनें और सेटअप के चरणों का पालन करें।
**इनके लिए सर्वोत्तम:** डेवलपर मशीनें, CI या वे होस्ट जहाँ आप AWS क्रेडेंशियल सीधे प्रबंधित करते हैं।
```bash
export AWS_ACCESS_KEY_ID="EXAMPLE_AWS_ACCESS_KEY_ID"
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="..."
export AWS_REGION="us-east-1"
# वैकल्पिक:
export AWS_SESSION_TOKEN="..."
export AWS_PROFILE="your-profile"
# वैकल्पिक (Bedrock API कुंजी/बेयरर टोकन):
export AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="..."
```
किसी `apiKey` की आवश्यकता नहीं है। प्रोवाइडर को `auth: "aws-sdk"` के साथ कॉन्फ़िगर करें:
```json5
{
models: {
providers: {
"amazon-bedrock": {
baseUrl: "https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com",
api: "bedrock-converse-stream",
auth: "aws-sdk",
models: [
{
id: "us.anthropic.claude-opus-4-6-v1",
name: "Claude Opus 4.6 (Bedrock)",
reasoning: true,
input: ["text", "image"],
cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
contextWindow: 200000,
maxTokens: 8192,
},
],
},
},
},
agents: {
defaults: {
model: { primary: "amazon-bedrock/us.anthropic.claude-opus-4-6-v1" },
},
},
}
```
```bash
openclaw models list
```
एनवायरनमेंट-मार्कर प्रमाणीकरण (`AWS_ACCESS_KEY_ID`, `AWS_PROFILE` या `AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK`) के साथ, OpenClaw अतिरिक्त कॉन्फ़िगरेशन के बिना मॉडल खोज के लिए अंतर्निहित Bedrock प्रोवाइडर को स्वतः सक्षम करता है।
**इनके लिए सर्वोत्तम:** संलग्न IAM भूमिका वाले EC2 इंस्टेंस, जो प्रमाणीकरण के लिए इंस्टेंस मेटाडेटा सेवा का उपयोग करते हैं।
IMDS का उपयोग करते समय, OpenClaw केवल एनवायरनमेंट मार्कर से AWS प्रमाणीकरण का पता नहीं लगा सकता, इसलिए आपको इसे स्पष्ट रूप से सक्षम करना होगा:
```bash
openclaw config set plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled true
openclaw config set plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.region us-east-1
```
यदि आप एनवायरनमेंट-मार्कर स्वतः-पहचान पथ को भी सक्रिय रखना चाहते हैं (उदाहरण के लिए, `openclaw status` सतहों के लिए):
```bash
export AWS_PROFILE=default
export AWS_REGION=us-east-1
```
आपको नकली API कुंजी की आवश्यकता **नहीं** है।
```bash
openclaw models list
```
आपके EC2 इंस्टेंस से संलग्न IAM भूमिका के पास निम्नलिखित अनुमतियाँ होनी चाहिए:
- `bedrock:InvokeModel`
- `bedrock:InvokeModelWithResponseStream`
- `bedrock:ListFoundationModels` (स्वचालित खोज के लिए)
- `bedrock:ListInferenceProfiles` (इन्फ़रेंस प्रोफ़ाइल खोज के लिए)
या प्रबंधित नीति `AmazonBedrockFullAccess` संलग्न करें।
आपको `AWS_PROFILE=default` की आवश्यकता केवल तब है, जब आप विशेष रूप से स्वचालित मोड या स्थिति सतहों के लिए एनवायरनमेंट मार्कर चाहते हैं। वास्तविक Bedrock रनटाइम प्रमाणीकरण पथ AWS SDK डिफ़ॉल्ट शृंखला का उपयोग करता है, इसलिए IMDS इंस्टेंस-भूमिका प्रमाणीकरण एनवायरनमेंट मार्कर के बिना भी काम करता है।
## स्वचालित मॉडल खोज
OpenClaw उन Bedrock मॉडल को स्वचालित रूप से खोज सकता है जो **स्ट्रीमिंग**
और **टेक्स्ट आउटपुट** का समर्थन करते हैं। खोज `bedrock:ListFoundationModels` और
`bedrock:ListInferenceProfiles` का उपयोग करती है, और परिणाम कैश किए जाते हैं (डिफ़ॉल्ट: 1 घंटा)।
अंतर्निहित प्रोवाइडर को सक्षम करने का तरीका:
- यदि `plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled`, `true` है,
तो AWS एनवायरनमेंट मार्कर मौजूद न होने पर भी OpenClaw खोज का प्रयास करेगा।
- यदि `plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled` सेट नहीं है,
तो OpenClaw अंतर्निहित Bedrock प्रोवाइडर को केवल तभी स्वतः जोड़ता है,
जब उसे इनमें से कोई AWS प्रमाणीकरण मार्कर दिखाई देता है:
`AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK`, `AWS_ACCESS_KEY_ID` +
`AWS_SECRET_ACCESS_KEY`, या `AWS_PROFILE`।
- वास्तविक Bedrock रनटाइम प्रमाणीकरण पथ फिर भी AWS SDK डिफ़ॉल्ट शृंखला का उपयोग करता है, इसलिए
साझा कॉन्फ़िगरेशन, SSO और IMDS इंस्टेंस-भूमिका प्रमाणीकरण तब भी काम कर सकते हैं, जब खोज
को स्पष्ट रूप से सक्षम करने के लिए `enabled: true` की आवश्यकता पड़ी हो।
स्पष्ट `models.providers["amazon-bedrock"]` प्रविष्टियों के लिए, OpenClaw पूर्ण रनटाइम प्रमाणीकरण लोड किए बिना भी `AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK` जैसे AWS एनवायरनमेंट मार्कर से Bedrock एनवायरनमेंट-मार्कर प्रमाणीकरण को पहले ही हल कर सकता है। वास्तविक मॉडल-कॉल प्रमाणीकरण पथ फिर भी AWS SDK डिफ़ॉल्ट शृंखला का उपयोग करता है।
कॉन्फ़िगरेशन विकल्प `plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery` के अंतर्गत होते हैं:
```json5
{
plugins: {
entries: {
"amazon-bedrock": {
config: {
discovery: {
enabled: true,
region: "us-east-1",
providerFilter: ["anthropic", "amazon"],
refreshInterval: 3600,
defaultContextWindow: 32000,
defaultMaxTokens: 4096,
},
},
},
},
},
}
```
| विकल्प | डिफ़ॉल्ट | विवरण |
| ------ | ------- | ----------- |
| `enabled` | स्वचालित | स्वचालित मोड में, OpenClaw अंतर्निहित Bedrock प्रोवाइडर को केवल तभी सक्षम करता है, जब उसे कोई समर्थित AWS एनवायरनमेंट मार्कर दिखाई देता है। खोज को बाध्य करने के लिए `true` सेट करें। |
| `region` | `AWS_REGION` / `AWS_DEFAULT_REGION` / `us-east-1` | खोज API कॉल के लिए उपयोग किया जाने वाला AWS क्षेत्र। |
| `providerFilter` | (सभी) | Bedrock प्रोवाइडर नामों से मिलान करता है (उदाहरण के लिए `anthropic`, `amazon`)। |
| `refreshInterval` | `3600` | कैश अवधि, सेकंड में। कैशिंग अक्षम करने के लिए इसे `0` पर सेट करें। |
| `defaultContextWindow` | `32000` | अज्ञात टोकन सीमाओं वाले खोजे गए मॉडल के लिए उपयोग की जाने वाली संदर्भ विंडो (यदि आपको अपने मॉडल की सीमाएँ ज्ञात हैं, तो इसे ओवरराइड करें)। |
| `defaultMaxTokens` | `4096` | अज्ञात टोकन सीमाओं वाले खोजे गए मॉडल के लिए उपयोग किए जाने वाले अधिकतम आउटपुट टोकन (यदि आपको अपने मॉडल की सीमाएँ ज्ञात हैं, तो इसे ओवरराइड करें)। |
Bedrock `ListFoundationModels` और `GetFoundationModel` API कोई
टोकन-सीमा मेटाडेटा नहीं लौटाते, केवल मॉडल ID, नाम, मोडैलिटी और जीवनचक्र
स्थिति लौटाते हैं। OpenClaw लोकप्रिय Bedrock मॉडल (Claude, Nova, Llama, Mistral, DeepSeek
और अन्य) के ज्ञात संदर्भ विंडो और आउटपुट
सीमाओं की एक लुकअप तालिका के साथ आता है, ताकि उन मॉडल के लिए सत्र प्रबंधन, Compaction सीमाएँ और
संदर्भ-ओवरफ़्लो पहचान सही ढंग से काम करें।
तालिका में शामिल न होने वाले खोजे गए मॉडल `defaultContextWindow`
और `defaultMaxTokens` पर फ़ॉलबैक करते हैं। यदि आपके उपयोग का कोई मॉडल सटीक सीमाओं के बिना है,
तो उसे स्पष्ट
`models.providers["amazon-bedrock"].models` प्रविष्टि से ओवरराइड करें।
## त्वरित सेटअप (AWS पथ)
यह चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका एक IAM भूमिका बनाती है, Bedrock अनुमतियाँ संलग्न करती है, इंस्टेंस
प्रोफ़ाइल संबद्ध करती है और EC2 होस्ट पर OpenClaw खोज सक्षम करती है।
```bash
# 1. IAM भूमिका और इंस्टेंस प्रोफ़ाइल बनाएँ
aws iam create-role --role-name EC2-Bedrock-Access \
--assume-role-policy-document '{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [{
"Effect": "Allow",
"Principal": {"Service": "ec2.amazonaws.com"},
"Action": "sts:AssumeRole"
}]
}'
aws iam attach-role-policy --role-name EC2-Bedrock-Access \
--policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/AmazonBedrockFullAccess
aws iam create-instance-profile --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access
aws iam add-role-to-instance-profile \
--instance-profile-name EC2-Bedrock-Access \
--role-name EC2-Bedrock-Access
# 2. अपने EC2 इंस्टेंस से संलग्न करें
aws ec2 associate-iam-instance-profile \
--instance-id i-xxxxx \
--iam-instance-profile Name=EC2-Bedrock-Access
# 3. EC2 इंस्टेंस पर खोज को स्पष्ट रूप से सक्षम करें
openclaw config set plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled true
openclaw config set plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.region us-east-1
# 4. वैकल्पिक: यदि आप स्पष्ट रूप से सक्षम किए बिना स्वचालित मोड चाहते हैं, तो एनवायरनमेंट मार्कर जोड़ें
echo 'export AWS_PROFILE=default' >> ~/.bashrc
echo 'export AWS_REGION=us-east-1' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
# 5. सत्यापित करें कि मॉडल खोज लिए गए हैं
openclaw models list
```
## उन्नत कॉन्फ़िगरेशन
OpenClaw फ़ाउंडेशन मॉडल के साथ-साथ **क्षेत्रीय और वैश्विक इन्फ़रेंस प्रोफ़ाइल**
खोजता है। जब कोई प्रोफ़ाइल किसी ज्ञात फ़ाउंडेशन मॉडल से मैप होती है, तो
प्रोफ़ाइल उस मॉडल की क्षमताएँ (संदर्भ विंडो, अधिकतम टोकन,
रीजनिंग, विज़न) ग्रहण करती है और सही Bedrock अनुरोध क्षेत्र
स्वचालित रूप से इंजेक्ट किया जाता है। इसका अर्थ है कि क्रॉस-रीजन Claude प्रोफ़ाइल मैन्युअल
प्रोवाइडर ओवरराइड के बिना काम करती हैं। वैश्विक क्रॉस-रीजन प्रोफ़ाइल (`global.*`) को
`openclaw models list` में पहले सूचीबद्ध किया जाता है, क्योंकि वे सामान्यतः बेहतर क्षमता
और स्वचालित फ़ेलओवर प्रदान करती हैं।
इन्फ़रेंस प्रोफ़ाइल ID `us.anthropic.claude-opus-4-6-v1` (क्षेत्रीय)
या `anthropic.claude-opus-4-6-v1` (वैश्विक) जैसी होती हैं। यदि आधारभूत मॉडल पहले से
खोज परिणामों में है, तो प्रोफ़ाइल उसकी क्षमताओं का पूरा सेट ग्रहण करती है;
अन्यथा सुरक्षित डिफ़ॉल्ट लागू होते हैं।
किसी अतिरिक्त कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता नहीं है। जब तक खोज सक्षम है और IAM
प्रिंसिपल के पास `bedrock:ListInferenceProfiles` है, प्रोफ़ाइल
`openclaw models list` में फ़ाउंडेशन मॉडल के साथ दिखाई देती हैं।
कुछ Bedrock मॉडल लागत
या विलंबता को अनुकूलित करने के लिए `service_tier` पैरामीटर का समर्थन करते हैं। निम्न स्तर उपलब्ध हैं:
| स्तर | विवरण |
|------|-------------|
| `default` | मानक Bedrock स्तर |
| `flex` | उन कार्यभारों के लिए रियायती प्रोसेसिंग जो अधिक विलंबता सहन कर सकते हैं |
| `priority` | विलंबता-संवेदनशील कार्यभारों के लिए प्राथमिकता वाली प्रोसेसिंग |
| `reserved` | स्थिर-अवस्था वाले कार्यभारों के लिए आरक्षित क्षमता |
Bedrock मॉडल अनुरोधों के लिए `agents.defaults.params` के माध्यम से
`serviceTier` (या `service_tier`) सेट करें, या
`agents.defaults.models[""].params` में प्रत्येक मॉडल के लिए अलग से सेट करें:
```json5
{
agents: {
defaults: {
params: {
serviceTier: "flex", // सभी मॉडल पर लागू होता है
},
models: {
"amazon-bedrock/mistral.mistral-large-3-675b-instruct": {
params: {
serviceTier: "priority", // प्रत्येक मॉडल के लिए ओवरराइड
},
},
},
},
},
}
```
मान्य मान `default`, `flex`, `priority`, और `reserved` हैं। Claude
Fable 5, Opus 5, और Sonnet 5 केवल `default` स्तर का समर्थन करते हैं; OpenClaw उन मॉडल के लिए अनुरोधित
`flex`, `priority`, या `reserved` को लेकर चेतावनी देता है और
उन्हें अनदेखा करता है। अन्य मॉडल के लिए, हर मॉडल हर स्तर का समर्थन नहीं करता है -- असमर्थित स्तर
Bedrock सत्यापन त्रुटि लौटाता है, और त्रुटि संदेश
भ्रामक हो सकता है (उदाहरण के लिए, स्तर को समस्या बताने के बजाय
"The provided model identifier is invalid")। यदि आपको यह त्रुटि दिखाई दे, तो जाँचें
कि मॉडल अनुरोधित स्तर का समर्थन करता है या नहीं।
Bedrock, Claude Opus 5, Opus 4.8,
और Opus 4.7 के लिए `temperature` पैरामीटर अस्वीकार करता है। OpenClaw किसी भी मेल खाने वाले Bedrock
रेफ़रेंस के लिए `temperature` को स्वचालित रूप से छोड़ देता है, जिसमें फ़ाउंडेशन मॉडल आईडी, नामित इन्फ़रेंस प्रोफ़ाइल, ऐसी एप्लिकेशन
इन्फ़रेंस प्रोफ़ाइल जिनका अंतर्निहित मॉडल `bedrock:GetInferenceProfile` के माध्यम से Opus 5/4.8/4.7 में रिज़ॉल्व होता है,
और वैकल्पिक रीजन प्रीफ़िक्स वाले डॉटेड `opus-4.7`/`opus-4.8` वेरिएंट
(`us.`, `eu.`, `ap.`, `apac.`, `au.`, `jp.`,
`global.`) शामिल हैं। किसी कॉन्फ़िगरेशन विकल्प की आवश्यकता नहीं है, और यह विलोपन
अनुरोध विकल्प ऑब्जेक्ट तथा `inferenceConfig` पेलोड फ़ील्ड, दोनों पर लागू होता है।
Messages-API Bedrock
एंडपॉइंट पर `amazon-bedrock/anthropic.claude-opus-5`, या Bedrock डिस्कवरी में दिखाई देने पर
`global.anthropic.claude-opus-5` जैसी रीजनल/ग्लोबल इन्फ़रेंस प्रोफ़ाइल का उपयोग करें।
OpenClaw 1,000,000-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो, 128,000-टोकन आउटपुट
सीमा, इमेज इनपुट, प्रॉम्प्ट कैशिंग, अस्वीकृति-सुरक्षित स्ट्रीमिंग, और मूल
`xhigh`/`max` प्रयास स्तर लागू करता है।
अनुकूली चिंतन का डिफ़ॉल्ट `high` है। `/think off` चिंतन को अक्षम करता है, जबकि
`/think xhigh|max` अनुकूली चिंतन को सक्षम रखता है। OpenClaw कस्टम
सैंपलिंग पैरामीटर और असमर्थित गैर-डिफ़ॉल्ट सेवा स्तरों को छोड़ देता है।
`us-east-1` में `amazon-bedrock/anthropic.claude-fable-5`, या
`us.anthropic.claude-fable-5` जैसी रीजनल इन्फ़रेंस आईडी का उपयोग करें।
OpenClaw Fable की 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो, 128K आउटपुट सीमा, हमेशा-सक्रिय
अनुकूली चिंतन, और समर्थित प्रयास मैपिंग लागू करता है। `/think off` और
`/think minimal`, `low` में मैप होते हैं; Opus 4.7/4.8 रूट के अनुरूप,
तापमान और बाध्य टूल चयन नियंत्रण छोड़ दिए जाते हैं। स्ट्रीमिंग आउटपुट को
तब तक रोका जाता है जब तक Bedrock कोई अंतिम स्थिति नहीं लौटाता, ताकि स्ट्रीम के बीच होने वाली अस्वीकृतियाँ
आंशिक टेक्स्ट उजागर न करें।
Fable उपलब्ध होने से पहले AWS को स्पष्ट `provider_data_share` डेटा-प्रतिधारण सहमति
आवश्यक होती है। प्रॉम्प्ट और पूर्णताएँ Anthropic के साथ साझा की जाती हैं और
भरोसे तथा सुरक्षा के लिए अधिकतम 30 दिनों तक रखी जाती हैं। मॉडल सक्षम करने से पहले
[Bedrock डेटा प्रतिधारण](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/data-retention.html)
की समीक्षा और कॉन्फ़िगरेशन करें।
Claude Mythos 5, Bedrock के माध्यम से केवल उन खातों के लिए उपलब्ध है जिनके पास
आवश्यक सीमित-पहुँच स्वीकृति है। OpenClaw फ़ाउंडेशन मॉडल
`anthropic.claude-mythos-5` और `us.anthropic.claude-mythos-5` जैसी रीजनल या ग्लोबल इन्फ़रेंस प्रोफ़ाइल
को पहचानता है।
OpenClaw 1,000,000-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो, 128,000-टोकन आउटपुट
सीमा, इमेज इनपुट, प्रॉम्प्ट कैशिंग, अस्वीकृति-सुरक्षित स्ट्रीमिंग, और मूल
प्रयास स्तर लागू करता है। अनुकूली चिंतन हमेशा सक्षम रहता है: `/think off` और
`/think minimal`, `low` में मैप होते हैं, जबकि `xhigh` और `max` उपलब्ध रहते हैं।
कस्टम सैंपलिंग और बाध्य टूल चयन मान छोड़ दिए जाते हैं।
AWS, Sonnet 5 को
[`bedrock-runtime` और `bedrock-mantle` एंडपॉइंट](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-card-anthropic-claude-sonnet-5.html), दोनों के लिए दस्तावेज़ित करता है।
OpenClaw, Bedrock फ़ाउंडेशन मॉडल
`anthropic.claude-sonnet-5` और `us.anthropic.claude-sonnet-5` जैसी रीजनल या ग्लोबल इन्फ़रेंस प्रोफ़ाइल
को पहचानता है। यह 1,000,000-टोकन कॉन्टेक्स्ट
विंडो, 128,000-टोकन आउटपुट सीमा, इमेज इनपुट, मूल प्रयास स्तर,
प्रॉम्प्ट कैशिंग, और अस्वीकृति-सुरक्षित स्ट्रीमिंग लागू करता है।
Bedrock, Sonnet 5 के लिए अनुकूली चिंतन सक्षम रखता है। OpenClaw का डिफ़ॉल्ट
`high` है; `/think off` और `/think minimal`, `low` में मैप होते हैं क्योंकि यह रूट
चिंतन को अक्षम नहीं कर सकता। अनुकूली चिंतन सक्रिय रहने के दौरान कस्टम तापमान और बाध्य टूल चयन मान
छोड़ दिए जाते हैं।
`amazon-bedrock` Plugin कॉन्फ़िगरेशन में `guardrail` ऑब्जेक्ट जोड़कर
सभी Bedrock मॉडल आह्वानों पर [Amazon Bedrock Guardrails](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/guardrails.html)
लागू किए जा सकते हैं। गार्डरेल से आप सामग्री फ़िल्टरिंग,
विषय निषेध, शब्द फ़िल्टर, संवेदनशील जानकारी फ़िल्टर, और संदर्भात्मक
ग्राउंडिंग जाँच लागू कर सकते हैं।
```json5
{
plugins: {
entries: {
"amazon-bedrock": {
config: {
guardrail: {
guardrailIdentifier: "abc123", // गार्डरेल आईडी या पूर्ण ARN
guardrailVersion: "1", // संस्करण संख्या या "DRAFT"
streamProcessingMode: "sync", // वैकल्पिक: "sync" या "async"
trace: "enabled", // वैकल्पिक: "enabled", "disabled", या "enabled_full"
},
},
},
},
},
}
```
`guardrailIdentifier` और `guardrailVersion` आवश्यक हैं।
| विकल्प | विवरण |
| ------ | ----------- |
| `guardrailIdentifier` | गार्डरेल आईडी (जैसे `abc123`) या पूर्ण ARN (जैसे `arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:guardrail/abc123`)। |
| `guardrailVersion` | प्रकाशित संस्करण संख्या, या कार्यशील ड्राफ़्ट के लिए `"DRAFT"`। |
| `streamProcessingMode` | स्ट्रीमिंग के दौरान गार्डरेल मूल्यांकन के लिए `"sync"` या `"async"`। छोड़े जाने पर Bedrock अपने डिफ़ॉल्ट का उपयोग करता है। |
| `trace` | डीबगिंग के लिए `"enabled"` या `"enabled_full"`; प्रोडक्शन के लिए इसे छोड़ दें या `"disabled"` पर सेट करें। |
Gateway द्वारा उपयोग किए गए IAM प्रिंसिपल के पास मानक आह्वान अनुमतियों के अतिरिक्त `bedrock:ApplyGuardrail` अनुमति होनी चाहिए।
Bedrock, [मेमोरी खोज](/hi/concepts/memory-search) के लिए एम्बेडिंग प्रदाता के रूप में भी काम कर सकता है।
इसे इन्फ़रेंस प्रदाता से अलग कॉन्फ़िगर किया जाता है -- `memory.search.provider` को `"bedrock"` पर सेट करें:
```json5
{
memory: {
search: {
provider: "bedrock",
model: "amazon.titan-embed-text-v2:0", // डिफ़ॉल्ट
},
},
}
```
Bedrock एम्बेडिंग, इन्फ़रेंस के समान AWS SDK क्रेडेंशियल शृंखला का उपयोग करती हैं (इंस्टेंस
भूमिकाएँ, SSO, एक्सेस कुंजियाँ, साझा कॉन्फ़िगरेशन, और वेब पहचान)। किसी API कुंजी की
आवश्यकता नहीं है।
समर्थित एम्बेडिंग मॉडल में Amazon Titan Embed (v1, v2), Amazon Nova
Embed, Cohere Embed (v3, v4), और TwelveLabs Marengo शामिल हैं। पूरी मॉडल सूची और आयाम विकल्पों के लिए
[मेमोरी कॉन्फ़िगरेशन संदर्भ -- Bedrock](/hi/reference/memory-config#bedrock-embedding-config)
देखें।
- Bedrock के लिए आपके AWS खाते/रीजन में **मॉडल एक्सेस** सक्षम होना आवश्यक है।
- स्वचालित डिस्कवरी के लिए `bedrock:ListFoundationModels` और
`bedrock:ListInferenceProfiles` अनुमतियाँ आवश्यक हैं।
- यदि आप ऑटो मोड पर निर्भर हैं, तो Gateway होस्ट पर समर्थित AWS प्रमाणीकरण एनवायरनमेंट मार्कर में से कोई एक सेट करें।
यदि आप एनवायरनमेंट मार्कर के बिना IMDS/साझा-कॉन्फ़िगरेशन प्रमाणीकरण पसंद करते हैं, तो
`plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled: true` सेट करें।
- OpenClaw क्रेडेंशियल स्रोत को इस क्रम में दिखाता है: `AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK`,
फिर `AWS_ACCESS_KEY_ID` + `AWS_SECRET_ACCESS_KEY`, फिर `AWS_PROFILE`, और फिर
डिफ़ॉल्ट AWS SDK शृंखला।
- रीज़निंग समर्थन मॉडल पर निर्भर करता है; वर्तमान क्षमताओं के लिए Bedrock मॉडल कार्ड
देखें।
- यदि आप प्रबंधित कुंजी प्रवाह पसंद करते हैं, तो Bedrock के सामने OpenAI-संगत
प्रॉक्सी भी रख सकते हैं और इसके बजाय उसे OpenAI प्रदाता के रूप में कॉन्फ़िगर कर सकते हैं।
## संबंधित
प्रदाताओं, मॉडल रेफ़रेंस, और फ़ेलओवर व्यवहार का चयन।
मेमोरी खोज कॉन्फ़िगरेशन के लिए Bedrock एम्बेडिंग।
Bedrock एम्बेडिंग मॉडल की पूरी सूची और आयाम विकल्प।
सामान्य समस्या निवारण और अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न।