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read_when:
- OpenClaw で DeepSeek を使用したい場合
- API キーの環境変数または CLI 認証の選択が必要です
summary: DeepSeek のセットアップ（認証 + モデル選択）
title: DeepSeek
x-i18n:
generated_at: "2026-04-30T16:29:23Z"
model: gpt-5.5
provider: openai
source_hash: 6fbc7bd4de14000eaa5c42b17eb8c9312321ed02ac1667e60774ead3f1749eb4
source_path: providers/deepseek.md
workflow: 16
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[DeepSeek](https://www.deepseek.com) は、OpenAI 互換 API を備えた強力な AI モデルを提供します。
| プロパティ | 値 |
| -------- | -------------------------- |
| プロバイダー | `deepseek` |
| 認証 | `DEEPSEEK_API_KEY` |
| API | OpenAI 互換 |
| ベース URL | `https://api.deepseek.com` |
## はじめに
[platform.deepseek.com](https://platform.deepseek.com/api_keys) で API キーを作成します。
```bash
openclaw onboard --auth-choice deepseek-api-key
```
これにより API キーの入力を求められ、`deepseek/deepseek-v4-flash` がデフォルトモデルとして設定されます。
```bash
openclaw models list --provider deepseek
```
実行中の Gateway を必要とせずにバンドルされた静的カタログを調べるには、
次を使用します。
```bash
openclaw models list --all --provider deepseek
```
スクリプト化されたインストールやヘッドレスインストールでは、すべてのフラグを直接渡します。
```bash
openclaw onboard --non-interactive \
--mode local \
--auth-choice deepseek-api-key \
--deepseek-api-key "$DEEPSEEK_API_KEY" \
--skip-health \
--accept-risk
```
Gateway がデーモン (launchd/systemd) として実行される場合は、`DEEPSEEK_API_KEY`
がそのプロセスで利用可能であることを確認してください (たとえば、`~/.openclaw/.env` 内、または
`env.shellEnv` 経由)。
## 組み込みカタログ
| モデル参照 | 名前 | 入力 | コンテキスト | 最大出力 | 注記 |
| ---------------------------- | ----------------- | ----- | --------- | ---------- | ------------------------------------------ |
| `deepseek/deepseek-v4-flash` | DeepSeek V4 Flash | text | 1,000,000 | 384,000 | デフォルトモデル。V4 の thinking 対応サーフェス |
| `deepseek/deepseek-v4-pro` | DeepSeek V4 Pro | text | 1,000,000 | 384,000 | V4 の thinking 対応サーフェス |
| `deepseek/deepseek-chat` | DeepSeek Chat | text | 131,072 | 8,192 | DeepSeek V3.2 の非 thinking サーフェス |
| `deepseek/deepseek-reasoner` | DeepSeek Reasoner | text | 131,072 | 65,536 | 推論対応の V3.2 サーフェス |
V4 モデルは DeepSeek の `thinking` 制御をサポートします。OpenClaw は後続ターンで
DeepSeek の `reasoning_content` も再生するため、ツール呼び出しを含む thinking セッションを
継続できます。
DeepSeek V4 モデルで `/think xhigh` または `/think max` を使用すると、DeepSeek の
最大 `reasoning_effort` を要求できます。
## Thinking とツール
DeepSeek V4 の thinking セッションには、ほとんどの OpenAI 互換プロバイダーよりも厳格な再生契約があります。thinking が有効なターンでツールを使用した後、DeepSeek は後続リクエストで、そのターンから再生された assistant メッセージに
`reasoning_content` が含まれることを期待します。OpenClaw はこれを DeepSeek Plugin 内で処理するため、通常の複数ターンのツール使用は
`deepseek/deepseek-v4-flash` と `deepseek/deepseek-v4-pro` で機能します。
既存のセッションを別の OpenAI 互換プロバイダーから
DeepSeek V4 モデルに切り替えると、古い assistant ツール呼び出しターンにはネイティブの
DeepSeek `reasoning_content` がない場合があります。OpenClaw は DeepSeek V4 thinking リクエストのために、再生された
assistant メッセージ上のその欠落フィールドを補完するため、プロバイダーは `/new` を必要とせずに履歴を受け入れられます。
OpenClaw で thinking が無効になっている場合 (UI の **None** 選択を含む)、
OpenClaw は DeepSeek `thinking: { type: "disabled" }` を送信し、送信履歴から再生された
`reasoning_content` を取り除きます。これにより、thinking 無効セッションは非 thinking の DeepSeek パスに維持されます。
デフォルトの高速パスには `deepseek/deepseek-v4-flash` を使用します。
より強力な V4 モデルが必要で、より高いコストやレイテンシを許容できる場合は
`deepseek/deepseek-v4-pro` を使用します。
## ライブテスト
直接ライブモデルスイートには、モダンモデルセットの DeepSeek V4 が含まれています。
DeepSeek V4 の直接モデルチェックのみを実行するには、次を使用します。
```bash
OPENCLAW_LIVE_PROVIDERS=deepseek \
OPENCLAW_LIVE_MODELS="deepseek/deepseek-v4-flash,deepseek/deepseek-v4-pro" \
pnpm test:live src/agents/models.profiles.live.test.ts
```
このライブチェックでは、両方の V4 モデルが完了できることと、thinking/ツールの後続ターンで DeepSeek が必要とする再生ペイロードが保持されることを確認します。
## 設定例
```json5
{
env: { DEEPSEEK_API_KEY: "sk-..." },
agents: {
defaults: {
model: { primary: "deepseek/deepseek-v4-flash" },
},
},
}
```
## 関連
プロバイダー、モデル参照、フェイルオーバー動作の選択。
agents、models、providers の完全な設定リファレンス。