--- read_when: - 제공자별 모델 설정 참고 자료가 필요합니다 - 모델 제공업체에 대한 예제 설정이나 CLI 온보딩 명령이 필요한 경우 sidebarTitle: Model providers summary: 예시 설정 + CLI 흐름을 포함한 모델 제공자 개요 title: 모델 제공자 x-i18n: generated_at: "2026-05-11T20:27:56Z" model: gpt-5.5 provider: openai source_hash: 8a3cde106981c2601c0b127116c8b5968a9f95571245fc795e9a181243fc3b7e source_path: concepts/model-providers.md workflow: 16 --- **LLM/모델 제공자**(WhatsApp/Telegram 같은 채팅 채널 아님)에 대한 참조입니다. 모델 선택 규칙은 [모델](/ko/concepts/models)을 참조하세요. ## 빠른 규칙 - 모델 참조는 `provider/model`을 사용합니다(예: `opencode/claude-opus-4-6`). - `agents.defaults.models`는 설정된 경우 허용 목록으로 동작합니다. - CLI 도우미: `openclaw onboard`, `openclaw models list`, `openclaw models set `. - `models.providers.*.contextWindow` / `contextTokens` / `maxTokens`는 제공자 수준 기본값을 설정합니다. `models.providers.*.models[].contextWindow` / `contextTokens` / `maxTokens`는 모델별로 이를 재정의합니다. - 폴백 규칙, 쿨다운 프로브, 세션 재정의 지속성: [모델 장애 조치](/ko/concepts/model-failover). `openclaw configure`는 제공자를 추가하거나 다시 인증할 때 기존 `agents.defaults.model.primary`를 보존합니다. `openclaw models auth login`도 `--set-default`를 전달하지 않는 한 동일하게 동작합니다. 제공자 Plugin은 인증 구성 패치에서 권장 기본 모델을 반환할 수 있지만, 기본 모델이 이미 있으면 OpenClaw는 이를 "이 모델을 사용 가능하게 만들기"로 처리하며, "현재 기본 모델 바꾸기"로 처리하지 않습니다. 기본 모델을 의도적으로 전환하려면 `openclaw models set ` 또는 `openclaw models auth login --provider --set-default`를 사용하세요. OpenAI 계열 경로는 접두사별로 다릅니다. - `openai/`은 기본적으로 에이전트 턴에 네이티브 Codex 앱 서버 하네스를 사용합니다. 일반적인 ChatGPT/Codex 구독 설정입니다. - `openai-codex/`은 doctor가 `openai/`로 다시 쓰는 레거시 구성입니다. - `openai/`에 제공자/모델 `agentRuntime.id: "pi"`를 더하면 명시적 API 키 또는 호환성 경로에 PI를 사용합니다. [OpenAI](/ko/providers/openai) 및 [Codex 하네스](/ko/plugins/codex-harness)를 참조하세요. 제공자/런타임 분리가 혼란스럽다면 먼저 [에이전트 런타임](/ko/concepts/agent-runtimes)을 읽으세요. Plugin 자동 활성화도 같은 경계를 따릅니다. `openai/*` 에이전트 참조는 기본 경로에 Codex Plugin을 활성화하며, 명시적 제공자/모델 `agentRuntime.id: "codex"` 또는 레거시 `codex/` 참조도 이를 필요로 합니다. GPT-5.5는 기본적으로 `openai/gpt-5.5`에서 네이티브 Codex 앱 서버 하네스를 통해 사용할 수 있으며, 제공자/모델 런타임 정책이 명시적으로 `pi`를 선택한 경우에만 PI를 통해 사용할 수 있습니다. CLI 런타임도 같은 분리를 사용합니다. `anthropic/claude-*`, `google/gemini-*`, `openai/gpt-*` 같은 표준 모델 참조를 선택한 다음, 로컬 CLI 백엔드를 원할 때 제공자/모델 런타임 정책을 `claude-cli`, `google-gemini-cli`, 또는 `codex-cli`로 설정하세요. 레거시 `claude-cli/*`, `google-gemini-cli/*`, `codex-cli/*` 참조는 런타임을 별도로 기록한 상태로 표준 제공자 참조로 다시 마이그레이션됩니다. ## Plugin 소유 제공자 동작 대부분의 제공자별 로직은 제공자 Plugin(`registerProvider(...)`)에 있으며, OpenClaw는 일반 추론 루프를 유지합니다. Plugin은 온보딩, 모델 카탈로그, 인증 환경 변수 매핑, 전송/구성 정규화, 도구 스키마 정리, 장애 조치 분류, OAuth 새로 고침, 사용량 보고, 사고/추론 프로필 등을 소유합니다. 제공자 SDK 훅과 번들 Plugin 예제의 전체 목록은 [제공자 Plugin](/ko/plugins/sdk-provider-plugins)에 있습니다. 완전히 사용자 지정 요청 실행기가 필요한 제공자는 별도의 더 깊은 확장 표면입니다. 제공자 소유 러너 동작은 재생 정책, 도구 스키마 정규화, 스트림 래핑, 전송/요청 도우미 같은 명시적 제공자 훅에 있습니다. 레거시 `ProviderPlugin.capabilities` 정적 백은 호환성 전용이며, 더 이상 공유 러너 로직에서 읽지 않습니다. ## API 키 순환 여러 키를 다음으로 구성하세요. - `OPENCLAW_LIVE__KEY`(단일 라이브 재정의, 최우선순위) - `_API_KEYS`(쉼표 또는 세미콜론 목록) - `_API_KEY`(기본 키) - `_API_KEY_*`(번호가 붙은 목록, 예: `_API_KEY_1`) Google 제공자의 경우 `GOOGLE_API_KEY`도 폴백으로 포함됩니다. 키 선택 순서는 우선순위를 보존하고 값을 중복 제거합니다. - 요청은 레이트 리밋 응답에서만 다음 키로 재시도됩니다(예: `429`, `rate_limit`, `quota`, `resource exhausted`, `Too many concurrent requests`, `ThrottlingException`, `concurrency limit reached`, `workers_ai ... quota limit exceeded`, 또는 주기적 사용량 제한 메시지). - 레이트 리밋이 아닌 실패는 즉시 실패합니다. 키 순환은 시도되지 않습니다. - 모든 후보 키가 실패하면 마지막 시도의 최종 오류가 반환됩니다. ## 기본 제공자(pi-ai 카탈로그) OpenClaw는 pi-ai 카탈로그와 함께 제공됩니다. 이러한 제공자는 `models.providers` 구성이 **필요 없습니다**. 인증을 설정하고 모델을 선택하기만 하면 됩니다. ### OpenAI - 제공자: `openai` - 인증: `OPENAI_API_KEY` - 선택적 순환: `OPENAI_API_KEYS`, `OPENAI_API_KEY_1`, `OPENAI_API_KEY_2`, 그리고 `OPENCLAW_LIVE_OPENAI_KEY`(단일 재정의) - 예시 모델: `openai/gpt-5.5`, `openai/gpt-5.4-mini` - 특정 설치 또는 API 키가 다르게 동작하면 `openclaw models list --provider openai`로 계정/모델 사용 가능 여부를 확인하세요. - CLI: `openclaw onboard --auth-choice openai-api-key` - 기본 전송은 `auto`입니다. OpenClaw는 전송 선택을 pi-ai에 전달합니다. - 모델별 재정의는 `agents.defaults.models["openai/"].params.transport`(`"sse"`, `"websocket"`, 또는 `"auto"`)를 통해 수행합니다. - OpenAI 우선순위 처리는 `agents.defaults.models["openai/"].params.serviceTier`를 통해 활성화할 수 있습니다. - `/fast` 및 `params.fastMode`는 직접 `openai/*` Responses 요청을 `api.openai.com`의 `service_tier=priority`에 매핑합니다. - 공유 `/fast` 토글 대신 명시적 티어를 원할 때는 `params.serviceTier`를 사용하세요. - 숨겨진 OpenClaw 기여도 헤더(`originator`, `version`, `User-Agent`)는 `api.openai.com`으로 가는 네이티브 OpenAI 트래픽에만 적용되며, 일반 OpenAI 호환 프록시에는 적용되지 않습니다. - 네이티브 OpenAI 경로는 Responses `store`, 프롬프트 캐시 힌트, OpenAI 추론 호환 페이로드 형성도 유지합니다. 프록시 경로는 그렇지 않습니다. - `openai/gpt-5.3-codex-spark`는 라이브 OpenAI API 요청이 이를 거부하고 현재 Codex 카탈로그가 이를 노출하지 않기 때문에 OpenClaw에서 의도적으로 숨겨져 있습니다. ```json5 { agents: { defaults: { model: { primary: "openai/gpt-5.5" } } }, } ``` ### Anthropic - 제공자: `anthropic` - 인증: `ANTHROPIC_API_KEY` - 선택적 순환: `ANTHROPIC_API_KEYS`, `ANTHROPIC_API_KEY_1`, `ANTHROPIC_API_KEY_2`, 그리고 `OPENCLAW_LIVE_ANTHROPIC_KEY`(단일 재정의) - 예시 모델: `anthropic/claude-opus-4-6` - CLI: `openclaw onboard --auth-choice apiKey` - 직접 공개 Anthropic 요청은 공유 `/fast` 토글과 `params.fastMode`를 지원하며, 여기에는 `api.anthropic.com`으로 전송되는 API 키 및 OAuth 인증 트래픽이 포함됩니다. OpenClaw는 이를 Anthropic `service_tier`(`auto` 대 `standard_only`)에 매핑합니다. - 선호 Claude CLI 구성은 모델 참조를 표준으로 유지하고 CLI 백엔드를 별도로 선택합니다. 모델 범위 `agentRuntime.id: "claude-cli"`와 함께 `anthropic/claude-opus-4-7`을 사용하세요. 레거시 `claude-cli/claude-opus-4-7` 참조도 호환성을 위해 계속 작동합니다. Anthropic 직원은 OpenClaw 스타일 Claude CLI 사용이 다시 허용된다고 알려왔으므로, Anthropic이 새 정책을 게시하지 않는 한 OpenClaw는 이 통합에서 Claude CLI 재사용과 `claude -p` 사용을 승인된 것으로 취급합니다. Anthropic 설정 토큰은 지원되는 OpenClaw 토큰 경로로 계속 사용할 수 있지만, OpenClaw는 이제 사용 가능할 때 Claude CLI 재사용과 `claude -p`를 선호합니다. ```json5 { agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-6" } } }, } ``` ### OpenAI Codex OAuth - 제공자: `openai-codex` - 인증: OAuth(ChatGPT) - 레거시 PI 모델 참조: `openai-codex/gpt-5.5` - 네이티브 Codex 앱 서버 하네스 참조: `openai/gpt-5.5` - 네이티브 Codex 앱 서버 하네스 문서: [Codex 하네스](/ko/plugins/codex-harness) - 레거시 모델 참조: `codex/gpt-*` - Plugin 경계: `openai-codex/*`는 OpenAI Plugin을 로드합니다. 네이티브 Codex 앱 서버 Plugin은 Codex 하네스 런타임 또는 레거시 `codex/*` 참조로만 선택됩니다. - CLI: `openclaw onboard --auth-choice openai-codex` 또는 `openclaw models auth login --provider openai-codex` - 기본 전송은 `auto`입니다(WebSocket 우선, SSE 폴백). - PI 모델별 재정의는 `agents.defaults.models["openai-codex/"].params.transport`(`"sse"`, `"websocket"`, 또는 `"auto"`)를 통해 수행합니다. - `params.serviceTier`는 네이티브 Codex Responses 요청(`chatgpt.com/backend-api`)에도 전달됩니다. - 숨겨진 OpenClaw 기여도 헤더(`originator`, `version`, `User-Agent`)는 `chatgpt.com/backend-api`로 가는 네이티브 Codex 트래픽에만 첨부되며, 일반 OpenAI 호환 프록시에는 첨부되지 않습니다. - 직접 `openai/*`와 같은 `/fast` 토글 및 `params.fastMode` 구성을 공유합니다. OpenClaw는 이를 `service_tier=priority`에 매핑합니다. - `openai-codex/gpt-5.5`는 Codex 카탈로그 네이티브 `contextWindow = 400000`과 기본 런타임 `contextTokens = 272000`을 사용합니다. 런타임 한도는 `models.providers.openai-codex.models[].contextTokens`로 재정의하세요. - 정책 참고: OpenAI Codex OAuth는 OpenClaw 같은 외부 도구/워크플로에 명시적으로 지원됩니다. - 일반적인 구독과 네이티브 Codex 런타임 경로의 경우 `openai-codex` 인증으로 로그인하되 `openai/gpt-5.5`를 구성하세요. OpenAI 에이전트 턴은 기본적으로 Codex를 선택합니다. - PI를 통한 호환성 경로를 원할 때만 제공자/모델 `agentRuntime.id: "pi"`를 사용하세요. 그렇지 않으면 `openai/gpt-5.5`를 기본 Codex 하네스에 유지하세요. - 이전 `openai-codex/gpt-5.1*`, `openai-codex/gpt-5.2*`, `openai-codex/gpt-5.3*` 참조는 ChatGPT/Codex OAuth 계정이 이를 거부하기 때문에 숨겨져 있습니다. 대신 `openai-codex/gpt-5.5` 또는 네이티브 Codex 런타임 경로를 사용하세요. ```json5 { plugins: { entries: { codex: { enabled: true } } }, agents: { defaults: { model: { primary: "openai/gpt-5.5" }, }, }, } ``` ```json5 { models: { providers: { "openai-codex": { models: [{ id: "gpt-5.5", contextTokens: 160000 }], }, }, }, } ``` ### 기타 구독형 호스팅 옵션 Z.AI Coding Plan 또는 일반 API 엔드포인트. MiniMax Coding Plan OAuth 또는 API 키 액세스. Qwen Cloud 제공자 표면과 Alibaba DashScope 및 Coding Plan 엔드포인트 매핑. ### OpenCode - 인증: `OPENCODE_API_KEY`(또는 `OPENCODE_ZEN_API_KEY`) - Zen 런타임 제공자: `opencode` - Go 런타임 제공자: `opencode-go` - 예시 모델: `opencode/claude-opus-4-6`, `opencode-go/kimi-k2.6` - CLI: `openclaw onboard --auth-choice opencode-zen` 또는 `openclaw onboard --auth-choice opencode-go` ```json5 { agents: { defaults: { model: { primary: "opencode/claude-opus-4-6" } } }, } ``` ### Google Gemini(API 키) - 제공자: `google` - 인증: `GEMINI_API_KEY` - 선택적 순환: `GEMINI_API_KEYS`, `GEMINI_API_KEY_1`, `GEMINI_API_KEY_2`, `GOOGLE_API_KEY` 대체, 및 `OPENCLAW_LIVE_GEMINI_KEY`(단일 재정의) - 예시 모델: `google/gemini-3.1-pro-preview`, `google/gemini-3-flash-preview` - 호환성: `google/gemini-3.1-flash-preview`를 사용하는 기존 OpenClaw 구성은 `google/gemini-3-flash-preview`로 정규화됩니다. - 별칭: `google/gemini-3.1-pro`는 허용되며 Google의 라이브 Gemini API ID인 `google/gemini-3.1-pro-preview`로 정규화됩니다. - CLI: `openclaw onboard --auth-choice gemini-api-key` - 사고: `/think adaptive`는 Google 동적 사고를 사용합니다. Gemini 3/3.1은 고정 `thinkingLevel`을 생략합니다. Gemini 2.5는 `thinkingBudget: -1`을 전송합니다. - 직접 Gemini 실행은 제공자 네이티브 `cachedContents/...` 핸들을 전달하기 위해 `agents.defaults.models["google/"].params.cachedContent`(또는 기존 `cached_content`)도 허용합니다. Gemini 캐시 적중은 OpenClaw `cacheRead`로 표시됩니다. ### Google Vertex 및 Gemini CLI - 제공자: `google-vertex`, `google-gemini-cli` - 인증: Vertex는 gcloud ADC를 사용합니다. Gemini CLI는 자체 OAuth 흐름을 사용합니다. OpenClaw의 Gemini CLI OAuth는 비공식 통합입니다. 일부 사용자는 서드파티 클라이언트 사용 후 Google 계정 제한을 보고했습니다. 계속 진행하려는 경우 Google 약관을 검토하고 중요하지 않은 계정을 사용하세요. Gemini CLI OAuth는 번들 `google` Plugin의 일부로 제공됩니다. ```bash brew install gemini-cli ``` ```bash npm install -g @google/gemini-cli ``` ```bash openclaw plugins enable google ``` ```bash openclaw models auth login --provider google-gemini-cli --set-default ``` 기본 모델: `google-gemini-cli/gemini-3-flash-preview`. `openclaw.json`에 클라이언트 ID나 시크릿을 붙여넣지 **않습니다**. CLI 로그인 흐름은 Gateway 호스트의 인증 프로필에 토큰을 저장합니다. 로그인 후 요청이 실패하면 Gateway 호스트에서 `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` 또는 `GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID`를 설정하세요. Gemini CLI JSON 응답은 `response`에서 파싱됩니다. 사용량은 `stats`로 대체되며, `stats.cached`는 OpenClaw `cacheRead`로 정규화됩니다. ### Z.AI (GLM) - 제공자: `zai` - 인증: `ZAI_API_KEY` - 예시 모델: `zai/glm-5.1` - CLI: `openclaw onboard --auth-choice zai-api-key` - 별칭: `z.ai/*` 및 `z-ai/*`는 `zai/*`로 정규화됩니다. - `zai-api-key`는 일치하는 Z.AI 엔드포인트를 자동 감지합니다. `zai-coding-global`, `zai-coding-cn`, `zai-global`, 및 `zai-cn`은 특정 표면을 강제합니다. ### Vercel AI Gateway - 제공자: `vercel-ai-gateway` - 인증: `AI_GATEWAY_API_KEY` - 예시 모델: `vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.6`, `vercel-ai-gateway/moonshotai/kimi-k2.6` - CLI: `openclaw onboard --auth-choice ai-gateway-api-key` ### Kilo Gateway - 제공자: `kilocode` - 인증: `KILOCODE_API_KEY` - 예시 모델: `kilocode/kilo/auto` - CLI: `openclaw onboard --auth-choice kilocode-api-key` - 기본 URL: `https://api.kilo.ai/api/gateway/` - 정적 대체 카탈로그는 `kilocode/kilo/auto`를 제공합니다. 라이브 `https://api.kilo.ai/api/gateway/models` 검색은 런타임 카탈로그를 더 확장할 수 있습니다. - `kilocode/kilo/auto` 뒤의 정확한 업스트림 라우팅은 Kilo Gateway가 소유하며, OpenClaw에 하드코딩되어 있지 않습니다. 설정 세부 정보는 [/providers/kilocode](/ko/providers/kilocode)를 참조하세요. ### 기타 번들 제공자 Plugin | 제공자 | ID | 인증 환경 변수 | 예시 모델 | | ----------------------- | -------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | --------------------------------------------- | | BytePlus | `byteplus` / `byteplus-plan` | `BYTEPLUS_API_KEY` | `byteplus-plan/ark-code-latest` | | Cerebras | `cerebras` | `CEREBRAS_API_KEY` | `cerebras/zai-glm-4.7` | | Cloudflare AI Gateway | `cloudflare-ai-gateway` | `CLOUDFLARE_AI_GATEWAY_API_KEY` | - | | DeepInfra | `deepinfra` | `DEEPINFRA_API_KEY` | `deepinfra/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2` | | DeepSeek | `deepseek` | `DEEPSEEK_API_KEY` | `deepseek/deepseek-v4-flash` | | GitHub Copilot | `github-copilot` | `COPILOT_GITHUB_TOKEN` / `GH_TOKEN` / `GITHUB_TOKEN` | - | | Groq | `groq` | `GROQ_API_KEY` | - | | Hugging Face Inference | `huggingface` | `HUGGINGFACE_HUB_TOKEN` 또는 `HF_TOKEN` | `huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1` | | Kilo Gateway | `kilocode` | `KILOCODE_API_KEY` | `kilocode/kilo/auto` | | Kimi Coding | `kimi` | `KIMI_API_KEY` 또는 `KIMICODE_API_KEY` | `kimi/kimi-for-coding` | | MiniMax | `minimax` / `minimax-portal` | `MINIMAX_API_KEY` / `MINIMAX_OAUTH_TOKEN` | `minimax/MiniMax-M2.7` | | Mistral | `mistral` | `MISTRAL_API_KEY` | `mistral/mistral-large-latest` | | Moonshot | `moonshot` | `MOONSHOT_API_KEY` | `moonshot/kimi-k2.6` | | NVIDIA | `nvidia` | `NVIDIA_API_KEY` | `nvidia/nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b` | | OpenRouter | `openrouter` | `OPENROUTER_API_KEY` | `openrouter/auto` | | Qianfan | `qianfan` | `QIANFAN_API_KEY` | `qianfan/deepseek-v3.2` | | Qwen Cloud | `qwen` | `QWEN_API_KEY` / `MODELSTUDIO_API_KEY` / `DASHSCOPE_API_KEY` | `qwen/qwen3.5-plus` | | StepFun | `stepfun` / `stepfun-plan` | `STEPFUN_API_KEY` | `stepfun/step-3.5-flash` | | Together | `together` | `TOGETHER_API_KEY` | `together/moonshotai/Kimi-K2.5` | | Venice | `venice` | `VENICE_API_KEY` | - | | Vercel AI Gateway | `vercel-ai-gateway` | `AI_GATEWAY_API_KEY` | `vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.6` | | Volcano Engine (Doubao) | `volcengine` / `volcengine-plan` | `VOLCANO_ENGINE_API_KEY` | `volcengine-plan/ark-code-latest` | | xAI | `xai` | `XAI_API_KEY` | `xai/grok-4.3` | | Xiaomi | `xiaomi` | `XIAOMI_API_KEY` | `xiaomi/mimo-v2-flash` | #### 알아두면 좋은 특이 사항 검증된 `openrouter.ai` 경로에만 앱 귀속 헤더와 Anthropic `cache_control` 마커를 적용합니다. DeepSeek, Moonshot, ZAI 참조는 OpenRouter 관리형 프롬프트 캐싱에서 캐시 TTL을 사용할 수 있지만 Anthropic 캐시 마커는 받지 않습니다. 프록시 스타일의 OpenAI 호환 경로이므로 네이티브 OpenAI 전용 shaping(`serviceTier`, Responses `store`, 프롬프트 캐시 힌트, OpenAI reasoning 호환)은 건너뜁니다. Gemini 기반 참조는 프록시 Gemini thought-signature 정리만 유지합니다. Gemini 기반 참조는 동일한 프록시 Gemini 정리 경로를 따릅니다. `kilocode/kilo/auto` 및 기타 프록시 reasoning 미지원 참조는 프록시 reasoning 주입을 건너뜁니다. API 키 온보딩은 명시적인 텍스트 전용 M2.7 채팅 모델 정의를 작성합니다. 이미지 이해는 Plugin 소유의 `MiniMax-VL-01` 미디어 제공자에 유지됩니다. 모델 ID는 `nvidia//` 네임스페이스를 사용합니다(예: `nvidia/moonshotai/kimi-k2.5`와 함께 `nvidia/nvidia/nemotron-...`). 선택기는 리터럴 `/` 구성을 보존하지만 API로 전송되는 정식 키는 단일 접두사로 유지됩니다. xAI Responses 경로를 사용합니다. `grok-4.3`은 번들 기본 채팅 모델입니다. `/fast` 또는 `params.fastMode: true`는 `grok-3`, `grok-3-mini`, `grok-4`, `grok-4-0709`를 해당 `*-fast` 변형으로 다시 씁니다. `tool_stream`은 기본적으로 켜져 있습니다. `agents.defaults.models["xai/"].params.tool_stream=false`로 비활성화하세요. 번들 `cerebras` 제공자 Plugin으로 제공됩니다. GLM은 `zai-glm-4.7`을 사용합니다. OpenAI 호환 base URL은 `https://api.cerebras.ai/v1`입니다. ## `models.providers`를 통한 제공자(사용자 지정/base URL) `models.providers`(또는 `models.json`)를 사용하여 **사용자 지정** 제공자나 OpenAI/Anthropic 호환 프록시를 추가하세요. 아래의 많은 번들 제공자 Plugin은 이미 기본 카탈로그를 게시합니다. 기본 base URL, 헤더 또는 모델 목록을 재정의하려는 경우에만 명시적인 `models.providers.` 항목을 사용하세요. Gateway 모델 기능 검사도 명시적인 `models.providers..models[]` 메타데이터를 읽습니다. 사용자 지정 또는 프록시 모델이 이미지를 허용하는 경우, WebChat 및 노드 출처 첨부 경로가 이미지를 텍스트 전용 미디어 참조 대신 네이티브 모델 입력으로 전달하도록 해당 모델에 `input: ["text", "image"]`를 설정하세요. `agents.defaults.models["provider/model"]`은 에이전트의 모델 가시성, 별칭, 모델별 메타데이터만 제어합니다. 그 자체로 새 런타임 모델을 등록하지는 않습니다. 사용자 지정 제공자 모델의 경우, 최소한 일치하는 `id`가 포함된 `models.providers..models[]`도 추가하세요. ### Moonshot AI (Kimi) Moonshot은 번들 제공자 Plugin으로 제공됩니다. 기본적으로 기본 제공 제공자를 사용하고, base URL이나 모델 메타데이터를 재정의해야 할 때만 명시적인 `models.providers.moonshot` 항목을 추가하세요. - 제공자: `moonshot` - 인증: `MOONSHOT_API_KEY` - 예시 모델: `moonshot/kimi-k2.6` - CLI: `openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key` 또는 `openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key-cn` Kimi K2 모델 ID: [//]: # "moonshot-kimi-k2-model-refs:start" - `moonshot/kimi-k2.6` - `moonshot/kimi-k2.5` - `moonshot/kimi-k2-thinking` - `moonshot/kimi-k2-thinking-turbo` - `moonshot/kimi-k2-turbo` [//]: # "moonshot-kimi-k2-model-refs:end" ```json5 { agents: { defaults: { model: { primary: "moonshot/kimi-k2.6" } }, }, models: { mode: "merge", providers: { moonshot: { baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1", apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}", api: "openai-completions", models: [{ id: "kimi-k2.6", name: "Kimi K2.6" }], }, }, }, } ``` ### Kimi 코딩 Kimi Coding은 Moonshot AI의 Anthropic 호환 엔드포인트를 사용합니다: - Provider: `kimi` - Auth: `KIMI_API_KEY` - 예시 모델: `kimi/kimi-for-coding` ```json5 { env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "kimi/kimi-for-coding" } }, }, } ``` 레거시 `kimi/kimi-code` 및 `kimi/k2p5`는 호환성 모델 ID로 계속 허용되며 Kimi의 안정적인 API 모델 ID로 정규화됩니다. ### Volcano Engine (Doubao) Volcano Engine (火山引擎)은 중국에서 Doubao 및 기타 모델에 대한 액세스를 제공합니다. - Provider: `volcengine` (코딩: `volcengine-plan`) - Auth: `VOLCANO_ENGINE_API_KEY` - 예시 모델: `volcengine-plan/ark-code-latest` - CLI: `openclaw onboard --auth-choice volcengine-api-key` ```json5 { agents: { defaults: { model: { primary: "volcengine-plan/ark-code-latest" } }, }, } ``` 온보딩은 기본적으로 코딩 표면을 사용하지만, 일반 `volcengine/*` 카탈로그도 동시에 등록됩니다. 온보딩/구성 모델 선택기에서 Volcengine 인증 선택지는 `volcengine/*` 및 `volcengine-plan/*` 행을 모두 선호합니다. 해당 모델이 아직 로드되지 않은 경우 OpenClaw는 빈 공급자 범위 선택기를 표시하는 대신 필터링되지 않은 카탈로그로 폴백합니다. - `volcengine/doubao-seed-1-8-251228` (Doubao Seed 1.8) - `volcengine/doubao-seed-code-preview-251028` - `volcengine/kimi-k2-5-260127` (Kimi K2.5) - `volcengine/glm-4-7-251222` (GLM 4.7) - `volcengine/deepseek-v3-2-251201` (DeepSeek V3.2 128K) - `volcengine-plan/ark-code-latest` - `volcengine-plan/doubao-seed-code` - `volcengine-plan/kimi-k2.5` - `volcengine-plan/kimi-k2-thinking` - `volcengine-plan/glm-4.7` ### BytePlus(국제) BytePlus ARK는 국제 사용자를 위해 Volcano Engine과 동일한 모델에 대한 액세스를 제공합니다. - Provider: `byteplus` (코딩: `byteplus-plan`) - Auth: `BYTEPLUS_API_KEY` - 예시 모델: `byteplus-plan/ark-code-latest` - CLI: `openclaw onboard --auth-choice byteplus-api-key` ```json5 { agents: { defaults: { model: { primary: "byteplus-plan/ark-code-latest" } }, }, } ``` 온보딩은 기본적으로 코딩 표면을 사용하지만, 일반 `byteplus/*` 카탈로그도 동시에 등록됩니다. 온보딩/구성 모델 선택기에서 BytePlus 인증 선택지는 `byteplus/*` 및 `byteplus-plan/*` 행을 모두 선호합니다. 해당 모델이 아직 로드되지 않은 경우 OpenClaw는 빈 공급자 범위 선택기를 표시하는 대신 필터링되지 않은 카탈로그로 폴백합니다. - `byteplus/seed-1-8-251228` (Seed 1.8) - `byteplus/kimi-k2-5-260127` (Kimi K2.5) - `byteplus/glm-4-7-251222` (GLM 4.7) - `byteplus-plan/ark-code-latest` - `byteplus-plan/doubao-seed-code` - `byteplus-plan/kimi-k2.5` - `byteplus-plan/kimi-k2-thinking` - `byteplus-plan/glm-4.7` ### Synthetic Synthetic은 `synthetic` 공급자 뒤에서 Anthropic 호환 모델을 제공합니다: - Provider: `synthetic` - Auth: `SYNTHETIC_API_KEY` - 예시 모델: `synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5` - CLI: `openclaw onboard --auth-choice synthetic-api-key` ```json5 { agents: { defaults: { model: { primary: "synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5" } }, }, models: { mode: "merge", providers: { synthetic: { baseUrl: "https://api.synthetic.new/anthropic", apiKey: "${SYNTHETIC_API_KEY}", api: "anthropic-messages", models: [{ id: "hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5", name: "MiniMax M2.5" }], }, }, }, } ``` ### MiniMax MiniMax는 사용자 지정 엔드포인트를 사용하므로 `models.providers`를 통해 구성됩니다: - MiniMax OAuth(글로벌): `--auth-choice minimax-global-oauth` - MiniMax OAuth(CN): `--auth-choice minimax-cn-oauth` - MiniMax API 키(글로벌): `--auth-choice minimax-global-api` - MiniMax API 키(CN): `--auth-choice minimax-cn-api` - Auth: `minimax`에는 `MINIMAX_API_KEY`; `minimax-portal`에는 `MINIMAX_OAUTH_TOKEN` 또는 `MINIMAX_API_KEY` 설정 세부 정보, 모델 옵션, 구성 스니펫은 [/providers/minimax](/ko/providers/minimax)를 참조하세요. MiniMax의 Anthropic 호환 스트리밍 경로에서 OpenClaw는 명시적으로 설정하지 않는 한 기본적으로 thinking을 비활성화하며, `/fast on`은 `MiniMax-M2.7`을 `MiniMax-M2.7-highspeed`로 다시 씁니다. Plugin 소유 기능 분리: - 텍스트/채팅 기본값은 `minimax/MiniMax-M2.7`에 유지됩니다 - 이미지 생성은 `minimax/image-01` 또는 `minimax-portal/image-01`입니다 - 이미지 이해는 두 MiniMax 인증 경로 모두에서 Plugin 소유 `MiniMax-VL-01`입니다 - 웹 검색은 공급자 ID `minimax`에 유지됩니다 ### LM Studio LM Studio는 네이티브 API를 사용하는 번들 공급자 Plugin으로 제공됩니다: - Provider: `lmstudio` - Auth: `LM_API_TOKEN` - 기본 추론 기본 URL: `http://localhost:1234/v1` 그런 다음 모델을 설정합니다(`http://localhost:1234/api/v1/models`에서 반환된 ID 중 하나로 교체): ```json5 { agents: { defaults: { model: { primary: "lmstudio/openai/gpt-oss-20b" } }, }, } ``` OpenClaw는 기본적으로 검색 및 자동 로드에는 LM Studio의 네이티브 `/api/v1/models` 및 `/api/v1/models/load`를 사용하고, 추론에는 `/v1/chat/completions`를 사용합니다. LM Studio JIT 로딩, TTL, 자동 축출이 모델 수명 주기를 소유하도록 하려면 `models.providers.lmstudio.params.preload: false`를 설정하세요. 설정 및 문제 해결은 [/providers/lmstudio](/ko/providers/lmstudio)를 참조하세요. ### Ollama Ollama는 번들 공급자 Plugin으로 제공되며 Ollama의 네이티브 API를 사용합니다: - Provider: `ollama` - Auth: 필요 없음(로컬 서버) - 예시 모델: `ollama/llama3.3` - 설치: [https://ollama.com/download](https://ollama.com/download) ```bash # Ollama를 설치한 다음 모델을 가져옵니다: ollama pull llama3.3 ``` ```json5 { agents: { defaults: { model: { primary: "ollama/llama3.3" } }, }, } ``` Ollama는 `OLLAMA_API_KEY`로 옵트인하면 `http://127.0.0.1:11434`에서 로컬로 감지되며, 번들 공급자 Plugin은 Ollama를 `openclaw onboard`와 모델 선택기에 직접 추가합니다. 온보딩, 클라우드/로컬 모드, 사용자 지정 구성은 [/providers/ollama](/ko/providers/ollama)를 참조하세요. ### vLLM vLLM은 로컬/자체 호스팅 OpenAI 호환 서버를 위한 번들 공급자 Plugin으로 제공됩니다: - Provider: `vllm` - Auth: 선택 사항(서버에 따라 다름) - 기본 기본 URL: `http://127.0.0.1:8000/v1` 로컬에서 자동 검색에 옵트인하려면(서버가 인증을 강제하지 않는 경우 어떤 값이든 작동): ```bash export VLLM_API_KEY="vllm-local" ``` 그런 다음 모델을 설정합니다(`/v1/models`에서 반환된 ID 중 하나로 교체): ```json5 { agents: { defaults: { model: { primary: "vllm/your-model-id" } }, }, } ``` 자세한 내용은 [/providers/vllm](/ko/providers/vllm)을 참조하세요. ### SGLang SGLang은 빠른 자체 호스팅 OpenAI 호환 서버를 위한 번들 공급자 Plugin으로 제공됩니다: - Provider: `sglang` - Auth: 선택 사항(서버에 따라 다름) - 기본 기본 URL: `http://127.0.0.1:30000/v1` 로컬에서 자동 검색에 옵트인하려면(서버가 인증을 강제하지 않는 경우 어떤 값이든 작동): ```bash export SGLANG_API_KEY="sglang-local" ``` 그런 다음 모델을 설정합니다(`/v1/models`에서 반환된 ID 중 하나로 교체): ```json5 { agents: { defaults: { model: { primary: "sglang/your-model-id" } }, }, } ``` 자세한 내용은 [/providers/sglang](/ko/providers/sglang)을 참조하세요. ### 로컬 프록시(LM Studio, vLLM, LiteLLM 등) 예시(OpenAI 호환): ```json5 { agents: { defaults: { model: { primary: "lmstudio/my-local-model" }, models: { "lmstudio/my-local-model": { alias: "Local" } }, }, }, models: { providers: { lmstudio: { baseUrl: "http://localhost:1234/v1", apiKey: "${LM_API_TOKEN}", api: "openai-completions", timeoutSeconds: 300, models: [ { id: "my-local-model", name: "Local Model", reasoning: false, input: ["text"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 200000, maxTokens: 8192, }, ], }, }, }, } ``` 사용자 지정 공급자의 경우 `reasoning`, `input`, `cost`, `contextWindow`, `maxTokens`는 선택 사항입니다. 생략하면 OpenClaw는 다음을 기본값으로 사용합니다: - `reasoning: false` - `input: ["text"]` - `cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }` - `contextWindow: 200000` - `maxTokens: 8192` 권장 사항: 프록시/모델 제한과 일치하는 명시적 값을 설정하세요. - 네이티브가 아닌 엔드포인트(호스트가 `api.openai.com`이 아닌 비어 있지 않은 `baseUrl`)에서 `api: "openai-completions"`를 사용하는 경우, OpenClaw는 지원되지 않는 `developer` 역할로 인한 공급자 400 오류를 방지하기 위해 `compat.supportsDeveloperRole: false`를 강제합니다. - 프록시 스타일 OpenAI 호환 경로는 네이티브 OpenAI 전용 요청 구성도 건너뜁니다. `service_tier` 없음, Responses `store` 없음, Completions `store` 없음, 프롬프트 캐시 힌트 없음, OpenAI reasoning 호환 페이로드 구성 없음, 숨겨진 OpenClaw 어트리뷰션 헤더 없음. - 공급자별 필드가 필요한 OpenAI 호환 Completions 프록시의 경우 `agents.defaults.models["provider/model"].params.extra_body`(또는 `extraBody`)를 설정하여 추가 JSON을 아웃바운드 요청 본문에 병합하세요. - vLLM 채팅 템플릿 컨트롤의 경우 `agents.defaults.models["provider/model"].params.chat_template_kwargs`를 설정하세요. 세션 thinking 수준이 꺼져 있으면 번들 vLLM Plugin은 `vllm/nemotron-3-*`에 대해 `enable_thinking: false` 및 `force_nonempty_content: true`를 자동으로 보냅니다. - 느린 로컬 모델 또는 원격 LAN/tailnet 호스트의 경우 `models.providers..timeoutSeconds`를 설정하세요. 이는 전체 에이전트 런타임 타임아웃을 늘리지 않고도 연결, 헤더, 본문 스트리밍, 전체 보호된 fetch 중단을 포함한 공급자 모델 HTTP 요청 처리를 확장합니다. - 모델 공급자 HTTP 호출은 구성된 공급자 `baseUrl` 호스트 이름에 대해서만 `198.18.0.0/15` 및 `fc00::/7`의 Surge, Clash, sing-box fake-IP DNS 응답을 허용합니다. 다른 사설, loopback, link-local, metadata 대상에는 여전히 명시적인 `models.providers..request.allowPrivateNetwork: true` 옵트인이 필요합니다. - `baseUrl`이 비어 있거나 생략된 경우 OpenClaw는 기본 OpenAI 동작(`api.openai.com`으로 해석)을 유지합니다. - 안전을 위해 네이티브가 아닌 `openai-completions` 엔드포인트에서는 명시적 `compat.supportsDeveloperRole: true`도 여전히 재정의됩니다. - 직접 엔드포인트가 아닌 곳(정식 `anthropic` 이외의 공급자 또는 호스트가 공용 `api.anthropic.com` 엔드포인트가 아닌 사용자 지정 `models.providers.anthropic.baseUrl`)에서 `api: "anthropic-messages"`를 사용하는 경우, OpenClaw는 `claude-code-20250219`, `interleaved-thinking-2025-05-14`, OAuth 마커와 같은 암시적 Anthropic 베타 헤더를 억제하므로 사용자 지정 Anthropic 호환 프록시가 지원되지 않는 베타 플래그를 거부하지 않습니다. 프록시에 특정 베타 기능이 필요한 경우 `models.providers..headers["anthropic-beta"]`를 명시적으로 설정하세요. ## CLI 예시 ```bash openclaw onboard --auth-choice opencode-zen openclaw models set opencode/claude-opus-4-6 openclaw models list ``` 전체 구성 예시는 [구성](/ko/gateway/configuration)도 참조하세요. ## 관련 항목 - [구성 참조](/ko/gateway/config-agents#agent-defaults) - 모델 구성 키 - [모델 장애 조치](/ko/concepts/model-failover) - 폴백 체인 및 재시도 동작 - [모델](/ko/concepts/models) - 모델 구성 및 별칭 - [공급자](/ko/providers) - 공급자별 설정 가이드