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read_when:
    - OpenClaw를 LiteLLM 프록시를 통해 라우팅하려고 합니다
    - 비용 추적, 로깅 또는 LiteLLM을 통한 모델 라우팅이 필요합니다
summary: 통합 모델 액세스 및 비용 추적을 위해 LiteLLM Proxy를 통해 OpenClaw 실행
title: LiteLLM
x-i18n:
    generated_at: "2026-04-30T06:47:00Z"
    model: gpt-5.5
    provider: openai
    source_hash: 26b5150cfca92c9cd425c864c711efb3ab62ef94377b9d1e5d6476b07bf4c800
    source_path: providers/litellm.md
    workflow: 16
---

[LiteLLM](https://litellm.ai)은 100개 이상의 모델 제공업체에 통합 API를 제공하는 오픈 소스 LLM Gateway입니다. OpenClaw를 LiteLLM을 통해 라우팅하면 중앙 집중식 비용 추적, 로깅, 그리고 OpenClaw 설정을 변경하지 않고 백엔드를 전환할 수 있는 유연성을 얻을 수 있습니다.

<Tip>
**왜 OpenClaw와 함께 LiteLLM을 사용하나요?**

- **비용 추적** — OpenClaw가 모든 모델에서 지출하는 비용을 정확히 확인합니다
- **모델 라우팅** — 설정 변경 없이 Claude, GPT-4, Gemini, Bedrock 간 전환합니다
- **가상 키** — OpenClaw용 지출 한도가 있는 키를 생성합니다
- **로깅** — 디버깅을 위한 전체 요청/응답 로그
- **대체 처리** — 기본 제공업체가 중단된 경우 자동 장애 조치

</Tip>

## 빠른 시작

<Tabs>
  <Tab title="Onboarding(권장)">
    **적합한 경우:** 작동하는 LiteLLM 설정으로 가는 가장 빠른 경로.

    <Steps>
      <Step title="Onboarding 실행">
        ```bash
        openclaw onboard --auth-choice litellm-api-key
        ```

        원격 프록시에 대해 비대화형 설정을 하려면 프록시 URL을 명시적으로 전달하세요.

        ```bash
        openclaw onboard --non-interactive --auth-choice litellm-api-key --litellm-api-key "$LITELLM_API_KEY" --custom-base-url "https://litellm.example/v1"
        ```
      </Step>
    </Steps>

  </Tab>

  <Tab title="수동 설정">
    **적합한 경우:** 설치와 설정을 완전히 제어해야 하는 경우.

    <Steps>
      <Step title="LiteLLM 프록시 시작">
        ```bash
        pip install 'litellm[proxy]'
        litellm --model claude-opus-4-6
        ```
      </Step>
      <Step title="OpenClaw가 LiteLLM을 가리키도록 설정">
        ```bash
        export LITELLM_API_KEY="your-litellm-key"

        openclaw
        ```

        이것으로 끝입니다. 이제 OpenClaw는 LiteLLM을 통해 라우팅됩니다.
      </Step>
    </Steps>

  </Tab>
</Tabs>

## 설정

### 환경 변수

```bash
export LITELLM_API_KEY="sk-litellm-key"
```

### 설정 파일

```json5
{
  models: {
    providers: {
      litellm: {
        baseUrl: "http://localhost:4000",
        apiKey: "${LITELLM_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "claude-opus-4-6",
            name: "Claude Opus 4.6",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 64000,
          },
          {
            id: "gpt-4o",
            name: "GPT-4o",
            reasoning: false,
            input: ["text", "image"],
            contextWindow: 128000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "litellm/claude-opus-4-6" },
    },
  },
}
```

## 고급 설정

### 이미지 생성

LiteLLM은 OpenAI 호환
`/images/generations` 및 `/images/edits` 경로를 통해 OpenClaw의 `image_generate` 도구도 지원할 수 있습니다. `agents.defaults.imageGenerationModel` 아래에 LiteLLM 이미지
모델을 설정하세요.

```json5
{
  models: {
    providers: {
      litellm: {
        baseUrl: "http://localhost:4000",
        apiKey: "${LITELLM_API_KEY}",
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      imageGenerationModel: {
        primary: "litellm/gpt-image-2",
        timeoutMs: 180_000,
      },
    },
  },
}
```

`http://localhost:4000` 같은 loopback LiteLLM URL은 전역
사설 네트워크 재정의 없이 작동합니다. LAN에서 호스팅되는 프록시의 경우 API 키가
설정된 프록시 호스트로 전송되므로
`models.providers.litellm.request.allowPrivateNetwork: true`를 설정하세요.

<AccordionGroup>
  <Accordion title="가상 키">
    지출 한도가 있는 OpenClaw 전용 키를 생성하세요.

    ```bash
    curl -X POST "http://localhost:4000/key/generate" \
      -H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
        "key_alias": "openclaw",
        "max_budget": 50.00,
        "budget_duration": "monthly"
      }'
    ```

    생성된 키를 `LITELLM_API_KEY`로 사용하세요.

  </Accordion>

  <Accordion title="모델 라우팅">
    LiteLLM은 모델 요청을 다른 백엔드로 라우팅할 수 있습니다. LiteLLM `config.yaml`에서 설정하세요.

    ```yaml
    model_list:
      - model_name: claude-opus-4-6
        litellm_params:
          model: claude-opus-4-6
          api_key: os.environ/ANTHROPIC_API_KEY

      - model_name: gpt-4o
        litellm_params:
          model: gpt-4o
          api_key: os.environ/OPENAI_API_KEY
    ```

    OpenClaw는 계속 `claude-opus-4-6`을 요청하고, LiteLLM이 라우팅을 처리합니다.

  </Accordion>

  <Accordion title="사용량 보기">
    LiteLLM의 대시보드 또는 API를 확인하세요.

    ```bash
    # Key info
    curl "http://localhost:4000/key/info" \
      -H "Authorization: Bearer sk-litellm-key"

    # Spend logs
    curl "http://localhost:4000/spend/logs" \
      -H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY"
    ```

  </Accordion>

  <Accordion title="프록시 동작 참고 사항">
    - LiteLLM은 기본적으로 `http://localhost:4000`에서 실행됩니다
    - OpenClaw는 LiteLLM의 프록시 스타일 OpenAI 호환 `/v1`
      엔드포인트를 통해 연결됩니다
    - LiteLLM을 통해서는 네이티브 OpenAI 전용 요청 형태 조정이 적용되지 않습니다:
      `service_tier` 없음, Responses `store` 없음, prompt-cache 힌트 없음, 그리고
      OpenAI 추론 호환 페이로드 형태 조정 없음
    - 사용자 지정 LiteLLM 기본 URL에는 숨겨진 OpenClaw 기여도 헤더(`originator`, `version`, `User-Agent`)가
      삽입되지 않습니다
  </Accordion>
</AccordionGroup>

<Note>
일반적인 제공업체 설정과 장애 조치 동작은 [모델 제공업체](/ko/concepts/model-providers)를 참고하세요.
</Note>

## 관련 항목

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="LiteLLM 문서" href="https://docs.litellm.ai" icon="book">
    공식 LiteLLM 문서와 API 참조입니다.
  </Card>
  <Card title="모델 선택" href="/ko/concepts/model-providers" icon="layers">
    모든 제공업체, 모델 참조, 장애 조치 동작의 개요입니다.
  </Card>
  <Card title="설정" href="/ko/gateway/configuration" icon="gear">
    전체 설정 참조입니다.
  </Card>
  <Card title="모델 선택" href="/ko/concepts/models" icon="brain">
    모델을 선택하고 설정하는 방법입니다.
  </Card>
</CardGroup>