--- read_when: - Je wilt privacygerichte inferentie in OpenClaw - Je wilt hulp bij het instellen van Venice AI summary: Gebruik de privacygerichte modellen van Venice AI in OpenClaw title: Venice AI x-i18n: generated_at: "2026-05-02T11:26:08Z" model: gpt-5.5 provider: openai source_hash: a9b3486dd319661ba27f952e1353fed4364064c2cfb1e5744c018ddbac9dae82 source_path: providers/venice.md workflow: 16 --- Venice AI biedt **privacygerichte AI-inferentie** met ondersteuning voor ongecensureerde modellen en toegang tot grote propriëtaire modellen via hun geanonimiseerde proxy. Alle inferentie is standaard privé — geen training op je gegevens, geen logging. ## Waarom Venice in OpenClaw - **Privé-inferentie** voor open-sourcemodellen (geen logging). - **Ongecensureerde modellen** wanneer je ze nodig hebt. - **Geanonimiseerde toegang** tot propriëtaire modellen (Opus/GPT/Gemini) wanneer kwaliteit belangrijk is. - OpenAI-compatibele `/v1`-endpoints. ## Privacymodi Venice biedt twee privacyniveaus — dit begrijpen is essentieel om je model te kiezen: | Modus | Beschrijving | Modellen | | -------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------- | | **Privé** | Volledig privé. Prompts/antwoorden worden **nooit opgeslagen of gelogd**. Vluchtig. | Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored, enz. | | **Geanonimiseerd** | Via Venice geproxied met verwijderde metadata. De onderliggende provider (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) ziet geanonimiseerde verzoeken. | Claude, GPT, Gemini, Grok | Geanonimiseerde modellen zijn **niet** volledig privé. Venice verwijdert metadata voordat het doorstuurt, maar de onderliggende provider (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) verwerkt het verzoek nog steeds. Kies **Privé**-modellen wanneer volledige privacy vereist is. ## Functies - **Privacygericht**: Kies tussen "privé" (volledig privé) en "geanonimiseerde" (geproxiede) modi - **Ongecensureerde modellen**: Toegang tot modellen zonder inhoudsbeperkingen - **Toegang tot grote modellen**: Gebruik Claude, GPT, Gemini en Grok via de geanonimiseerde proxy van Venice - **OpenAI-compatibele API**: Standaard `/v1`-endpoints voor eenvoudige integratie - **Streaming**: Ondersteund op alle modellen - **Functieaanroepen**: Ondersteund op geselecteerde modellen (controleer modelmogelijkheden) - **Vision**: Ondersteund op modellen met vision-mogelijkheid - **Geen harde snelheidslimieten**: Fair-use-throttling kan gelden bij extreem gebruik ## Aan de slag 1. Meld je aan bij [venice.ai](https://venice.ai) 2. Ga naar **Settings > API Keys > Create new key** 3. Kopieer je API-sleutel (formaat: `vapi_xxxxxxxxxxxx`) Kies je gewenste installatiemethode: ```bash openclaw onboard --auth-choice venice-api-key ``` Dit zal: 1. Om je API-sleutel vragen (of bestaande `VENICE_API_KEY` gebruiken) 2. Alle beschikbare Venice-modellen tonen 3. Je je standaardmodel laten kiezen 4. De provider automatisch configureren ```bash export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx" ``` ```bash openclaw onboard --non-interactive \ --auth-choice venice-api-key \ --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx" ``` ```bash openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?" ``` ## Modelselectie Na de installatie toont OpenClaw alle beschikbare Venice-modellen. Kies op basis van je behoeften: - **Standaardmodel**: `venice/kimi-k2-5` voor sterke privé-redeneercapaciteit plus vision. - **Optie met hoge mogelijkheden**: `venice/claude-opus-4-6` voor het sterkste geanonimiseerde Venice-pad. - **Privacy**: Kies "privé"-modellen voor volledig privé-inferentie. - **Mogelijkheden**: Kies "geanonimiseerde" modellen voor toegang tot Claude, GPT, Gemini via de proxy van Venice. Wijzig je standaardmodel op elk moment: ```bash openclaw models set venice/kimi-k2-5 openclaw models set venice/claude-opus-4-6 ``` Toon alle beschikbare modellen: ```bash openclaw models list --all --provider venice ``` Je kunt ook `openclaw configure` uitvoeren, **Model/auth** selecteren en **Venice AI** kiezen. Gebruik de onderstaande tabel om het juiste model voor je usecase te kiezen. | Usecase | Aanbevolen model | Waarom | | -------------------------- | -------------------------------- | -------------------------------------------- | | **Algemene chat (standaard)** | `kimi-k2-5` | Sterke privé-redeneercapaciteit plus vision | | **Beste algemene kwaliteit** | `claude-opus-4-6` | Sterkste geanonimiseerde Venice-optie | | **Privacy + coderen** | `qwen3-coder-480b-a35b-instruct` | Privé-codingmodel met grote context | | **Privé-vision** | `kimi-k2-5` | Vision-ondersteuning zonder de privémodus te verlaten | | **Snel + goedkoop** | `qwen3-4b` | Lichtgewicht redeneermodel | | **Complexe privétaken** | `deepseek-v3.2` | Sterke redeneercapaciteit, maar geen Venice-toolondersteuning | | **Ongecensureerd** | `venice-uncensored` | Geen inhoudsbeperkingen | ## DeepSeek V4-replaygedrag Als Venice DeepSeek V4-modellen aanbiedt, zoals `venice/deepseek-v4-pro` of `venice/deepseek-v4-flash`, vult OpenClaw de vereiste DeepSeek V4- `reasoning_content`-replayplaceholder in bij assistentberichten wanneer de proxy deze weglaat. Venice weigert DeepSeek's native top-level `thinking`-besturing, dus OpenClaw houdt die providerspecifieke replayfix gescheiden van de thinking-besturingen van de native DeepSeek-provider. ## Ingebouwde catalogus (41 totaal) | Model-ID | Naam | Context | Functies | | -------------------------------------- | ----------------------------------- | ------- | -------------------------- | | `kimi-k2-5` | Kimi K2.5 | 256k | Standaard, redeneren, vision | | `kimi-k2-thinking` | Kimi K2 Thinking | 256k | Redeneren | | `llama-3.3-70b` | Llama 3.3 70B | 128k | Algemeen | | `llama-3.2-3b` | Llama 3.2 3B | 128k | Algemeen | | `hermes-3-llama-3.1-405b` | Hermes 3 Llama 3.1 405B | 128k | Algemeen, tools uitgeschakeld | | `qwen3-235b-a22b-thinking-2507` | Qwen3 235B Thinking | 128k | Redeneren | | `qwen3-235b-a22b-instruct-2507` | Qwen3 235B Instruct | 128k | Algemeen | | `qwen3-coder-480b-a35b-instruct` | Qwen3 Coder 480B | 256k | Coderen | | `qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo` | Qwen3 Coder 480B Turbo | 256k | Coderen | | `qwen3-5-35b-a3b` | Qwen3.5 35B A3B | 256k | Redeneren, vision | | `qwen3-next-80b` | Qwen3 Next 80B | 256k | Algemeen | | `qwen3-vl-235b-a22b` | Qwen3 VL 235B (Vision) | 256k | Vision | | `qwen3-4b` | Venice Small (Qwen3 4B) | 32k | Snel, redeneren | | `deepseek-v3.2` | DeepSeek V3.2 | 160k | Redeneren, tools uitgeschakeld | | `venice-uncensored` | Venice Uncensored (Dolphin-Mistral) | 32k | Ongecensureerd, tools uitgeschakeld | | `mistral-31-24b` | Venice Medium (Mistral) | 128k | Vision | | `google-gemma-3-27b-it` | Google Gemma 3 27B Instruct | 198k | Vision | | `openai-gpt-oss-120b` | OpenAI GPT OSS 120B | 128k | Algemeen | | `nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b` | NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B | 128k | Algemeen | | `olafangensan-glm-4.7-flash-heretic` | GLM 4.7 Flash Heretic | 128k | Redeneren | | `zai-org-glm-4.6` | GLM 4.6 | 198k | Algemeen | | `zai-org-glm-4.7` | GLM 4.7 | 198k | Redeneren | | `zai-org-glm-4.7-flash` | GLM 4.7 Flash | 128k | Redeneren | | `zai-org-glm-5` | GLM 5 | 198k | Redeneren | | `minimax-m21` | MiniMax M2.1 | 198k | Redeneren | | `minimax-m25` | MiniMax M2.5 | 198k | Redeneren | | Model-ID | Naam | Context | Functies | | ------------------------------- | ------------------------------ | ------- | ------------------------- | | `claude-opus-4-6` | Claude Opus 4.6 (via Venice) | 1M | Redeneren, vision | | `claude-opus-4-5` | Claude Opus 4.5 (via Venice) | 198k | Redeneren, vision | | `claude-sonnet-4-6` | Claude Sonnet 4.6 (via Venice) | 1M | Redeneren, vision | | `claude-sonnet-4-5` | Claude Sonnet 4.5 (via Venice) | 198k | Redeneren, vision | | `openai-gpt-54` | GPT-5.4 (via Venice) | 1M | Redeneren, vision | | `openai-gpt-53-codex` | GPT-5.3 Codex (via Venice) | 400k | Redeneren, vision, coderen | | `openai-gpt-52` | GPT-5.2 (via Venice) | 256k | Redeneren | | `openai-gpt-52-codex` | GPT-5.2 Codex (via Venice) | 256k | Redeneren, vision, coderen | | `openai-gpt-4o-2024-11-20` | GPT-4o (via Venice) | 128k | Vision | | `openai-gpt-4o-mini-2024-07-18` | GPT-4o Mini (via Venice) | 128k | Vision | | `gemini-3-1-pro-preview` | Gemini 3.1 Pro (via Venice) | 1M | Redeneren, vision | | `gemini-3-pro-preview` | Gemini 3 Pro (via Venice) | 198k | Redeneren, vision | | `gemini-3-flash-preview` | Gemini 3 Flash (via Venice) | 256k | Redeneren, vision | | `grok-41-fast` | Grok 4.1 Fast (via Venice) | 1M | Redeneren, vision | | `grok-code-fast-1` | Grok Code Fast 1 (via Venice) | 256k | Redeneren, coderen | ## Modelontdekking OpenClaw levert een door een manifest ondersteunde Venice-seedcatalogus voor alleen-lezen modellisting. Runtime-verversing kan nog steeds modellen ontdekken via de Venice API en valt terug op de manifestcatalogus als de API onbereikbaar is. Het `/models`-endpoint is openbaar (geen auth nodig voor listing), maar inferentie vereist een geldige API-sleutel. ## Streaming- en toolondersteuning | Functie | Ondersteuning | | ------------------- | ----------------------------------------------------------- | | **Streaming** | Alle modellen | | **Functieaanroepen** | De meeste modellen (controleer `supportsFunctionCalling` in API) | | **Vision/Images** | Modellen gemarkeerd met de functie "Vision" | | **JSON-modus** | Ondersteund via `response_format` | ## Prijzen Venice gebruikt een systeem op basis van credits. Bekijk [venice.ai/pricing](https://venice.ai/pricing) voor actuele tarieven: - **Privémodellen**: Over het algemeen lagere kosten - **Geanonimiseerde modellen**: Vergelijkbaar met directe API-prijzen + kleine Venice-vergoeding ### Venice (geanonimiseerd) versus directe API | Aspect | Venice (geanonimiseerd) | Directe API | | ------------ | -------------------------------- | ------------------------ | | **Privacy** | Metadata verwijderd, geanonimiseerd | Je account gekoppeld | | **Latentie** | +10-50 ms (proxy) | Direct | | **Functies** | De meeste functies ondersteund | Volledige functies | | **Facturering** | Venice-credits | Providerfacturering | ## Gebruiksvoorbeelden ```bash # Use the default private model openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check" # Use Claude Opus via Venice (anonymized) openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task" # Use uncensored model openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options" # Use vision model with image openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image" # Use coding model openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function" ``` ## Probleemoplossing ```bash echo $VENICE_API_KEY openclaw models list | grep venice ``` Zorg ervoor dat de sleutel begint met `vapi_`. De Venice-modelcatalogus wordt dynamisch bijgewerkt. Voer `openclaw models list` uit om de momenteel beschikbare modellen te zien. Sommige modellen kunnen tijdelijk offline zijn. De Venice API bevindt zich op `https://api.venice.ai/api/v1`. Zorg ervoor dat je netwerk HTTPS-verbindingen toestaat. Meer hulp: [Probleemoplossing](/nl/help/troubleshooting) en [FAQ](/nl/help/faq). ## Geavanceerde configuratie ```json5 { env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } }, models: { mode: "merge", providers: { venice: { baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1", apiKey: "${VENICE_API_KEY}", api: "openai-completions", models: [ { id: "kimi-k2-5", name: "Kimi K2.5", reasoning: true, input: ["text", "image"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 256000, maxTokens: 65536, }, ], }, }, }, } ``` ## Gerelateerd Providers, modelverwijzingen en failovergedrag kiezen. Venice AI-homepage en accountregistratie. Venice API-referentie en ontwikkelaarsdocumentatie. Actuele Venice-credit-tarieven en abonnementen.