--- read_when: - Chcesz w OpenClaw wnioskowania ukierunkowanego na prywatność - Potrzebujesz wskazówek dotyczących konfiguracji Venice AI summary: Korzystaj z modeli Venice AI skoncentrowanych na prywatności w OpenClaw title: Venice AI x-i18n: generated_at: "2026-05-02T10:01:09Z" model: gpt-5.5 provider: openai source_hash: a9b3486dd319661ba27f952e1353fed4364064c2cfb1e5744c018ddbac9dae82 source_path: providers/venice.md workflow: 16 --- Venice AI zapewnia **wnioskowanie AI z naciskiem na prywatność**, z obsługą modeli bez cenzury oraz dostępem do głównych modeli własnościowych przez ich anonimizowany proxy. Całe wnioskowanie jest domyślnie prywatne — bez trenowania na Twoich danych, bez logowania. ## Dlaczego Venice w OpenClaw - **Prywatne wnioskowanie** dla modeli open source (bez logowania). - **Modele bez cenzury**, gdy ich potrzebujesz. - **Anonimizowany dostęp** do modeli własnościowych (Opus/GPT/Gemini), gdy liczy się jakość. - Endpointy `/v1` zgodne z OpenAI. ## Tryby prywatności Venice oferuje dwa poziomy prywatności — zrozumienie tego jest kluczowe przy wyborze modelu: | Tryb | Opis | Modele | | -------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------- | | **Prywatny** | W pełni prywatny. Prompty/odpowiedzi **nigdy nie są przechowywane ani logowane**. Efemeryczny. | Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored itd. | | **Anonimizowany** | Przekazywany przez Venice z usuniętymi metadanymi. Bazowy dostawca (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) widzi zanonimizowane żądania. | Claude, GPT, Gemini, Grok | Modele anonimizowane **nie** są w pełni prywatne. Venice usuwa metadane przed przekazaniem, ale bazowy dostawca (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) nadal przetwarza żądanie. Wybierz modele **Prywatne**, gdy wymagana jest pełna prywatność. ## Funkcje - **Nacisk na prywatność**: Wybierz między trybami „private” (w pełni prywatny) i „anonymized” (przez proxy) - **Modele bez cenzury**: Dostęp do modeli bez ograniczeń treści - **Dostęp do głównych modeli**: Używaj Claude, GPT, Gemini i Grok przez anonimizowany proxy Venice - **API zgodne z OpenAI**: Standardowe endpointy `/v1` ułatwiające integrację - **Streaming**: Obsługiwany we wszystkich modelach - **Wywoływanie funkcji**: Obsługiwane w wybranych modelach (sprawdź możliwości modelu) - **Wizja**: Obsługiwana w modelach z możliwością przetwarzania obrazu - **Brak sztywnych limitów szybkości**: Przy ekstremalnym użyciu może obowiązywać ograniczanie zgodnie z zasadami uczciwego korzystania ## Pierwsze kroki 1. Zarejestruj się na [venice.ai](https://venice.ai) 2. Przejdź do **Settings > API Keys > Create new key** 3. Skopiuj swój klucz API (format: `vapi_xxxxxxxxxxxx`) Wybierz preferowaną metodę konfiguracji: ```bash openclaw onboard --auth-choice venice-api-key ``` To: 1. Poprosi o klucz API (lub użyje istniejącego `VENICE_API_KEY`) 2. Pokaże wszystkie dostępne modele Venice 3. Pozwoli wybrać model domyślny 4. Automatycznie skonfiguruje dostawcę ```bash export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx" ``` ```bash openclaw onboard --non-interactive \ --auth-choice venice-api-key \ --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx" ``` ```bash openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?" ``` ## Wybór modelu Po konfiguracji OpenClaw pokazuje wszystkie dostępne modele Venice. Wybierz w zależności od potrzeb: - **Model domyślny**: `venice/kimi-k2-5` do silnego prywatnego rozumowania oraz wizji. - **Opcja o dużych możliwościach**: `venice/claude-opus-4-6` jako najmocniejsza anonimizowana ścieżka Venice. - **Prywatność**: Wybierz modele „private” do w pełni prywatnego wnioskowania. - **Możliwości**: Wybierz modele „anonymized”, aby uzyskać dostęp do Claude, GPT, Gemini przez proxy Venice. Zmień swój model domyślny w dowolnym momencie: ```bash openclaw models set venice/kimi-k2-5 openclaw models set venice/claude-opus-4-6 ``` Wyświetl wszystkie dostępne modele: ```bash openclaw models list --all --provider venice ``` Możesz też uruchomić `openclaw configure`, wybrać **Model/auth** i wybrać **Venice AI**. Użyj poniższej tabeli, aby wybrać właściwy model do swojego przypadku użycia. | Przypadek użycia | Zalecany model | Dlaczego | | -------------------------- | -------------------------------- | -------------------------------------------- | | **Ogólny czat (domyślnie)** | `kimi-k2-5` | Silne prywatne rozumowanie oraz wizja | | **Najlepsza ogólna jakość** | `claude-opus-4-6` | Najmocniejsza anonimizowana opcja Venice | | **Prywatność + kodowanie** | `qwen3-coder-480b-a35b-instruct` | Prywatny model do kodowania z dużym kontekstem | | **Prywatna wizja** | `kimi-k2-5` | Obsługa wizji bez opuszczania trybu prywatnego | | **Szybko + tanio** | `qwen3-4b` | Lekki model rozumowania | | **Złożone zadania prywatne** | `deepseek-v3.2` | Silne rozumowanie, ale bez obsługi narzędzi Venice | | **Bez cenzury** | `venice-uncensored` | Brak ograniczeń treści | ## Zachowanie odtwarzania DeepSeek V4 Jeśli Venice udostępnia modele DeepSeek V4, takie jak `venice/deepseek-v4-pro` lub `venice/deepseek-v4-flash`, OpenClaw uzupełnia wymagany przez DeepSeek V4 placeholder odtwarzania `reasoning_content` w wiadomościach asystenta, gdy proxy go pomija. Venice odrzuca natywną kontrolę najwyższego poziomu DeepSeek `thinking`, więc OpenClaw utrzymuje tę specyficzną dla dostawcy poprawkę odtwarzania oddzielnie od natywnych kontrolek myślenia dostawcy DeepSeek. ## Wbudowany katalog (łącznie 41) | ID modelu | Nazwa | Kontekst | Funkcje | | -------------------------------------- | ----------------------------------- | ------- | -------------------------- | | `kimi-k2-5` | Kimi K2.5 | 256k | Domyślny, rozumowanie, wizja | | `kimi-k2-thinking` | Kimi K2 Thinking | 256k | Rozumowanie | | `llama-3.3-70b` | Llama 3.3 70B | 128k | Ogólne | | `llama-3.2-3b` | Llama 3.2 3B | 128k | Ogólne | | `hermes-3-llama-3.1-405b` | Hermes 3 Llama 3.1 405B | 128k | Ogólne, narzędzia wyłączone | | `qwen3-235b-a22b-thinking-2507` | Qwen3 235B Thinking | 128k | Rozumowanie | | `qwen3-235b-a22b-instruct-2507` | Qwen3 235B Instruct | 128k | Ogólne | | `qwen3-coder-480b-a35b-instruct` | Qwen3 Coder 480B | 256k | Kodowanie | | `qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo` | Qwen3 Coder 480B Turbo | 256k | Kodowanie | | `qwen3-5-35b-a3b` | Qwen3.5 35B A3B | 256k | Rozumowanie, wizja | | `qwen3-next-80b` | Qwen3 Next 80B | 256k | Ogólne | | `qwen3-vl-235b-a22b` | Qwen3 VL 235B (Vision) | 256k | Wizja | | `qwen3-4b` | Venice Small (Qwen3 4B) | 32k | Szybki, rozumowanie | | `deepseek-v3.2` | DeepSeek V3.2 | 160k | Rozumowanie, narzędzia wyłączone | | `venice-uncensored` | Venice Uncensored (Dolphin-Mistral) | 32k | Bez cenzury, narzędzia wyłączone | | `mistral-31-24b` | Venice Medium (Mistral) | 128k | Wizja | | `google-gemma-3-27b-it` | Google Gemma 3 27B Instruct | 198k | Wizja | | `openai-gpt-oss-120b` | OpenAI GPT OSS 120B | 128k | Ogólne | | `nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b` | NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B | 128k | Ogólne | | `olafangensan-glm-4.7-flash-heretic` | GLM 4.7 Flash Heretic | 128k | Rozumowanie | | `zai-org-glm-4.6` | GLM 4.6 | 198k | Ogólne | | `zai-org-glm-4.7` | GLM 4.7 | 198k | Rozumowanie | | `zai-org-glm-4.7-flash` | GLM 4.7 Flash | 128k | Rozumowanie | | `zai-org-glm-5` | GLM 5 | 198k | Rozumowanie | | `minimax-m21` | MiniMax M2.1 | 198k | Rozumowanie | | `minimax-m25` | MiniMax M2.5 | 198k | Rozumowanie | | ID modelu | Nazwa | Kontekst | Funkcje | | ------------------------------- | ------------------------------ | ------- | ------------------------- | | `claude-opus-4-6` | Claude Opus 4.6 (via Venice) | 1M | Rozumowanie, wizja | | `claude-opus-4-5` | Claude Opus 4.5 (via Venice) | 198k | Rozumowanie, wizja | | `claude-sonnet-4-6` | Claude Sonnet 4.6 (via Venice) | 1M | Rozumowanie, wizja | | `claude-sonnet-4-5` | Claude Sonnet 4.5 (via Venice) | 198k | Rozumowanie, wizja | | `openai-gpt-54` | GPT-5.4 (via Venice) | 1M | Rozumowanie, wizja | | `openai-gpt-53-codex` | GPT-5.3 Codex (via Venice) | 400k | Rozumowanie, wizja, kodowanie | | `openai-gpt-52` | GPT-5.2 (via Venice) | 256k | Rozumowanie | | `openai-gpt-52-codex` | GPT-5.2 Codex (via Venice) | 256k | Rozumowanie, wizja, kodowanie | | `openai-gpt-4o-2024-11-20` | GPT-4o (via Venice) | 128k | Wizja | | `openai-gpt-4o-mini-2024-07-18` | GPT-4o Mini (via Venice) | 128k | Wizja | | `gemini-3-1-pro-preview` | Gemini 3.1 Pro (via Venice) | 1M | Rozumowanie, wizja | | `gemini-3-pro-preview` | Gemini 3 Pro (via Venice) | 198k | Rozumowanie, wizja | | `gemini-3-flash-preview` | Gemini 3 Flash (via Venice) | 256k | Rozumowanie, wizja | | `grok-41-fast` | Grok 4.1 Fast (via Venice) | 1M | Rozumowanie, wizja | | `grok-code-fast-1` | Grok Code Fast 1 (via Venice) | 256k | Rozumowanie, kodowanie | ## Wykrywanie modeli OpenClaw dostarcza oparty na manifeście katalog początkowy Venice do listy modeli tylko do odczytu. Odświeżanie w czasie działania nadal może wykrywać modele z API Venice i wraca do katalogu manifestu, jeśli API jest nieosiągalne. Endpoint `/models` jest publiczny (do listowania nie jest potrzebne uwierzytelnienie), ale wnioskowanie wymaga prawidłowego klucza API. ## Streaming i obsługa narzędzi | Funkcja | Obsługa | | -------------------- | ---------------------------------------------------- | | **Streaming** | Wszystkie modele | | **Wywoływanie funkcji** | Większość modeli (sprawdź `supportsFunctionCalling` w API) | | **Vision/Obrazy** | Modele oznaczone funkcją „Vision” | | **Tryb JSON** | Obsługiwany przez `response_format` | ## Cennik Venice używa systemu opartego na kredytach. Sprawdź aktualne stawki na [venice.ai/pricing](https://venice.ai/pricing): - **Modele prywatne**: Zwykle niższy koszt - **Modele anonimizowane**: Podobne do cen bezpośredniego API + niewielka opłata Venice ### Venice (anonimizowane) a bezpośrednie API | Aspekt | Venice (anonimizowane) | Bezpośrednie API | | ------------ | ----------------------------- | ------------------- | | **Prywatność** | Metadane usuwane, anonimizowane | Połączone z Twoim kontem | | **Opóźnienie** | +10-50 ms (proxy) | Bezpośrednie | | **Funkcje** | Obsługiwana większość funkcji | Pełny zestaw funkcji | | **Rozliczenia** | Kredyty Venice | Rozliczenia dostawcy | ## Przykłady użycia ```bash # Use the default private model openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check" # Use Claude Opus via Venice (anonymized) openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task" # Use uncensored model openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options" # Use vision model with image openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image" # Use coding model openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function" ``` ## Rozwiązywanie problemów ```bash echo $VENICE_API_KEY openclaw models list | grep venice ``` Upewnij się, że klucz zaczyna się od `vapi_`. Katalog modeli Venice aktualizuje się dynamicznie. Uruchom `openclaw models list`, aby zobaczyć aktualnie dostępne modele. Niektóre modele mogą być tymczasowo offline. API Venice znajduje się pod adresem `https://api.venice.ai/api/v1`. Upewnij się, że Twoja sieć zezwala na połączenia HTTPS. Więcej pomocy: [Rozwiązywanie problemów](/pl/help/troubleshooting) i [FAQ](/pl/help/faq). ## Konfiguracja zaawansowana ```json5 { env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } }, models: { mode: "merge", providers: { venice: { baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1", apiKey: "${VENICE_API_KEY}", api: "openai-completions", models: [ { id: "kimi-k2-5", name: "Kimi K2.5", reasoning: true, input: ["text", "image"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 256000, maxTokens: 65536, }, ], }, }, }, } ``` ## Powiązane Wybieranie dostawców, referencji modeli i zachowania przełączania awaryjnego. Strona główna Venice AI i rejestracja konta. Dokumentacja referencyjna API Venice i dokumentacja dla deweloperów. Aktualne stawki kredytów Venice i plany.