---
read_when:
    - Вам нужен шаг LLM с выводом только в формате JSON внутри рабочих процессов
    - Вам нужен вывод LLM, проверенный по схеме, для автоматизации
summary: Задачи LLM только с JSON для рабочих процессов (необязательный инструмент плагина)
title: Задача LLM
x-i18n:
    generated_at: "2026-07-13T18:49:56Z"
    model: gpt-5.6
    postprocess_version: locale-links-v1
    prompt_version: 24
    provider: openai
    source_hash: 78ea533f43546fbdd66c7f7138b8dea0b12b02d38925689324b390a12d0c4c5a
    source_path: tools/llm-task.md
    workflow: 16
---

`llm-task` — это встроенный **необязательный инструмент плагина**, который выполняет один вызов LLM исключительно с JSON
и возвращает структурированный вывод, при необходимости проверенный по JSON
Schema. Он предоставляет системам управления рабочими процессами, таким как Lobster, шаг LLM без специального
кода OpenClaw для каждого рабочего процесса.

## Включение

1. Включите плагин:

```json
{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": { "enabled": true }
    }
  }
}
```

2. Разрешите инструмент:

```json
{
  "tools": {
    "alsoAllow": ["llm-task"]
  }
}
```

`alsoAllow` добавляет `llm-task` поверх активного профиля инструментов, не
ограничивая другие основные инструменты. Используйте `tools.allow`, только если вместо этого вам нужен режим
с ограничительным списком разрешений.

## Конфигурация (необязательно)

```json
{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "defaultProvider": "openai",
          "defaultModel": "gpt-5.6-sol",
          "defaultAuthProfileId": "main",
          "allowedModels": ["openai/gpt-5.6-sol"],
          "maxTokens": 800,
          "timeoutMs": 30000
        }
      }
    }
  }
}
```

`allowedModels` — это список разрешений из строк `provider/model`; запрос любой
другой модели отклоняется. Все остальные ключи служат резервными значениями для отдельных вызовов и используются, когда
в вызове инструмента соответствующий параметр не указан.

## Параметры инструмента

| Параметр        | Тип    | Примечания                                                                                                                                         |
| --------------- | ------ | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `prompt`        | string | Обязательно. Инструкция задачи для LLM.                                                                                                       |
| `input`         | any    | Необязательная полезная нагрузка; сериализуется в JSON и добавляется к запросу.                                                                              |
| `schema`        | object | Необязательная JSON Schema, по которой должен пройти проверку разобранный вывод.                                                                                 |
| `provider`      | string | Переопределяет `defaultProvider` / поставщика агента по умолчанию.                                                                                   |
| `model`         | string | Переопределяет `defaultModel`; принимает идентификаторы моделей без префикса, псевдонимы или ссылку `provider/model` (повторяющийся префикс поставщика удаляется автоматически). |
| `thinking`      | string | Уровень рассуждений (например, `low`, `medium`); должен поддерживаться выбранной моделью.                                                          |
| `authProfileId` | string | Переопределяет `defaultAuthProfileId`.                                                                                                             |
| `temperature`   | number | Применяется по возможности; поддерживается не всеми поставщиками.                                                                                                      |
| `maxTokens`     | number | Ограничение количества токенов вывода, применяемое по возможности.                                                                                                             |
| `timeoutMs`     | number | Тайм-аут выполнения; по умолчанию `30000`.                                                                                                                 |

## Вывод

Возвращает `details.json` (разобранный JSON, прошедший проверку по схеме), а также `details.provider`
и `details.model`, указывающие, что именно было выполнено.

## Пример: шаг рабочего процесса Lobster

### Важное ограничение

В приведённом ниже примере предполагается, что **автономный Lobster CLI** выполняется там, где
`openclaw.invoke` уже содержит правильный URL-адрес Gateway и контекст аутентификации.

Для встроенного в OpenClaw **внедрённого** средства запуска Lobster этот шаблон вложенного CLI
**в настоящее время ненадёжен**:

```lobster
openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{ ... }'
```

Пока встроенный Lobster не получит поддерживаемый мост для этого процесса, используйте один из следующих вариантов:

- прямые вызовы инструмента `llm-task` вне Lobster; или
- шаги Lobster, которые не зависят от вложенных вызовов `openclaw.invoke`.

Пример для автономного Lobster CLI:

```lobster
openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{
  "prompt": "На основе входящего письма верните намерение и черновик ответа.",
  "thinking": "low",
  "input": {
    "subject": "Здравствуйте",
    "body": "Можете помочь?"
  },
  "schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "intent": { "type": "string" },
      "draft": { "type": "string" }
    },
    "required": ["intent", "draft"],
    "additionalProperties": false
  }
}'
```

## Примечания по безопасности

- **Только JSON**: модели предписывается возвращать только значение JSON без блоков
  кода и комментариев.
- **Без инструментов**: инструменты отключены для базового выполнения, поэтому модель не может обращаться
  к ним во время выполнения задачи.
- Считайте вывод недоверенным, если не проверяете его с помощью `schema`.
- Добавляйте подтверждение перед любым шагом с побочными эффектами (отправка, публикация, выполнение), который использует
  этот вывод.

## Связанные материалы

- [Уровни рассуждений](/ru/tools/thinking)
- [Субагенты](/ru/tools/subagents)
- [Команды с косой чертой](/ru/tools/slash-commands)