---
read_when:
    - คุณต้องการ memory แบบคงอยู่ที่ทำงานข้ามเซสชันและแชนแนลได้
    - คุณต้องการการเรียกคืนและการสร้างแบบจำลองผู้ใช้ด้วย AI-powered
summary: memory ข้ามเซสชันแบบ AI-native ผ่าน Plugin Honcho
title: Honcho memory
x-i18n:
    generated_at: "2026-04-24T09:06:15Z"
    model: gpt-5.4
    provider: openai
    source_hash: d77af5c7281a4abafc184e426b1c37205a6d06a196b50353c1abbf67cc93bb97
    source_path: concepts/memory-honcho.md
    workflow: 15
---

[Honcho](https://honcho.dev) เพิ่ม memory แบบ AI-native ให้กับ OpenClaw โดยจะเก็บ
บทสนทนาไว้ในบริการเฉพาะ และสร้างแบบจำลองผู้ใช้และเอเจนต์ตามเวลา
ทำให้เอเจนต์ของคุณมีบริบทข้ามเซสชันที่ไปไกลกว่าไฟล์ Markdown ของ workspace

## สิ่งที่มันมีให้

- **memory ข้ามเซสชัน** -- บทสนทนาจะถูกเก็บหลังจากทุกเทิร์น ดังนั้น
  บริบทจะคงอยู่ข้ามการรีเซ็ตเซสชัน Compaction และการสลับแชนแนล
- **การสร้างแบบจำลองผู้ใช้** -- Honcho ดูแลโปรไฟล์ของผู้ใช้แต่ละคน (ความชอบ
  ข้อเท็จจริง รูปแบบการสื่อสาร) และของเอเจนต์ (บุคลิก ลักษณะพฤติกรรม
  ที่เรียนรู้มา)
- **semantic search** -- ค้นหาจาก observations ของบทสนทนาในอดีต ไม่ใช่
  แค่เซสชันปัจจุบัน
- **การรับรู้หลายเอเจนต์** -- parent agents จะติดตาม
  sub-agents ที่ spawn ขึ้นโดยอัตโนมัติ โดย parent จะถูกเพิ่มเป็น observers ใน child sessions

## tools ที่มีให้

Honcho ลงทะเบียน tools ที่เอเจนต์สามารถใช้ระหว่างบทสนทนา:

**การดึงข้อมูล (เร็ว, ไม่มีการเรียก LLM):**

| Tool                        | สิ่งที่ทำ                                                  |
| --------------------------- | ---------------------------------------------------------- |
| `honcho_context`            | ตัวแทนผู้ใช้แบบเต็มข้ามเซสชัน                              |
| `honcho_search_conclusions` | semantic search บน conclusions ที่เก็บไว้                  |
| `honcho_search_messages`    | ค้นหาข้อความข้ามเซสชัน (กรองตามผู้ส่ง วันที่)            |
| `honcho_session`            | ประวัติและสรุปของเซสชันปัจจุบัน                           |

**Q&A (ขับเคลื่อนด้วย LLM):**

| Tool         | สิ่งที่ทำ                                                                        |
| ------------ | -------------------------------------------------------------------------------- |
| `honcho_ask` | ถามเกี่ยวกับผู้ใช้ ใช้ `depth='quick'` สำหรับข้อเท็จจริง และ `'thorough'` สำหรับการสังเคราะห์ |

## เริ่มต้นใช้งาน

ติดตั้ง Plugin และรันการตั้งค่า:

```bash
openclaw plugins install @honcho-ai/openclaw-honcho
openclaw honcho setup
openclaw gateway --force
```

คำสั่ง setup จะถามข้อมูลรับรอง API ของคุณ เขียน config และ
ย้ายไฟล์ memory ของ workspace ที่มีอยู่เดิมได้ตามตัวเลือก

<Info>
Honcho สามารถรันแบบภายในเครื่องทั้งหมดได้ (self-hosted) หรือผ่าน managed API ที่
`api.honcho.dev` สำหรับตัวเลือก self-hosted ไม่ต้องมี dependencies ภายนอก
เพิ่มเติม
</Info>

## การกำหนดค่า

การตั้งค่าอยู่ภายใต้ `plugins.entries["openclaw-honcho"].config`:

```json5
{
  plugins: {
    entries: {
      "openclaw-honcho": {
        config: {
          apiKey: "your-api-key", // ละไว้ได้สำหรับ self-hosted
          workspaceId: "openclaw", // การแยก memory
          baseUrl: "https://api.honcho.dev",
        },
      },
    },
  },
}
```

สำหรับอินสแตนซ์ self-hosted ให้ชี้ `baseUrl` ไปยังเซิร์ฟเวอร์ภายในเครื่องของคุณ (เช่น
`http://localhost:8000`) และไม่ต้องระบุ API key

## การย้าย memory ที่มีอยู่เดิม

หากคุณมีไฟล์ memory ของ workspace อยู่แล้ว (`USER.md`, `MEMORY.md`,
`IDENTITY.md`, `memory/`, `canvas/`) คำสั่ง `openclaw honcho setup` จะตรวจพบและ
เสนอให้ย้ายไฟล์เหล่านั้น

<Info>
การย้ายเป็นแบบไม่ทำลายข้อมูล -- ไฟล์จะถูกอัปโหลดไปยัง Honcho โดยไฟล์ต้นฉบับ
จะไม่ถูกลบหรือย้ายออกเด็ดขาด
</Info>

## การทำงานของมัน

หลังจากแต่ละ AI turn บทสนทนาจะถูกเก็บลงใน Honcho ทั้งข้อความของผู้ใช้และ
เอเจนต์จะถูกสังเกต ทำให้ Honcho สามารถสร้างและปรับปรุงแบบจำลองของตนต่อไปได้
ตามเวลา

ระหว่างบทสนทนา tools ของ Honcho จะ query บริการในระยะ `before_prompt_build`
และแทรกบริบทที่เกี่ยวข้องก่อนที่โมเดลจะเห็น prompt วิธีนี้ช่วยให้
ขอบเขตของเทิร์นแม่นยำและการเรียกคืนมีความเกี่ยวข้อง

## Honcho เทียบกับ memory ในตัว

|                   | ในตัว / QMD                    | Honcho                              |
| ----------------- | ------------------------------ | ----------------------------------- |
| **การจัดเก็บ**    | ไฟล์ Markdown ของ workspace    | บริการเฉพาะ (ภายในเครื่องหรือโฮสต์) |
| **ข้ามเซสชัน**    | ผ่านไฟล์ memory                | อัตโนมัติ มีในตัว                  |
| **การสร้างแบบจำลองผู้ใช้** | ทำเอง (เขียนลง `MEMORY.md`)   | โปรไฟล์อัตโนมัติ                   |
| **การค้นหา**      | Vector + keyword (hybrid)      | semantic บน observations            |
| **หลายเอเจนต์**   | ไม่มีการติดตาม                 | รับรู้ parent/child                 |
| **Dependencies**  | ไม่มี (ในตัว) หรือ QMD binary | ติดตั้ง Plugin                      |

Honcho และระบบ memory ในตัวสามารถทำงานร่วมกันได้ เมื่อกำหนดค่า QMD แล้ว
จะมี tools เพิ่มเติมสำหรับค้นหาไฟล์ Markdown ภายในเครื่องควบคู่ไปกับ memory
ข้ามเซสชันของ Honcho

## คำสั่ง CLI

```bash
openclaw honcho setup                        # กำหนดค่า API key และย้ายไฟล์
openclaw honcho status                       # ตรวจสอบสถานะการเชื่อมต่อ
openclaw honcho ask <question>               # query Honcho เกี่ยวกับผู้ใช้
openclaw honcho search <query> [-k N] [-d D] # semantic search บน memory
```

## อ่านเพิ่มเติม

- [ซอร์สโค้ดของ Plugin](https://github.com/plastic-labs/openclaw-honcho)
- [เอกสาร Honcho](https://docs.honcho.dev)
- [คู่มือการผสานรวม Honcho กับ OpenClaw](https://docs.honcho.dev/v3/guides/integrations/openclaw)
- [Memory](/th/concepts/memory) -- ภาพรวม memory ของ OpenClaw
- [Context Engines](/th/concepts/context-engine) -- วิธีทำงานของ Plugin context engines

## ที่เกี่ยวข้อง

- [Memory overview](/th/concepts/memory)
- [Builtin memory engine](/th/concepts/memory-builtin)
- [QMD memory engine](/th/concepts/memory-qmd)