--- read_when: - OpenClaw'da gizlilik odaklı çıkarım istiyorsunuz - Venice AI kurulum rehberliği istiyorsunuz summary: OpenClaw'da Venice AI'ın gizlilik odaklı modellerini kullanın title: Venice AI x-i18n: generated_at: "2026-05-02T09:04:59Z" model: gpt-5.5 provider: openai source_hash: a9b3486dd319661ba27f952e1353fed4364064c2cfb1e5744c018ddbac9dae82 source_path: providers/venice.md workflow: 16 --- Venice AI, sansürsüz modellere destek ve anonimleştirilmiş proxy'leri üzerinden başlıca özel mülk modellere erişimle **gizlilik odaklı yapay zeka çıkarımı** sağlar. Tüm çıkarım varsayılan olarak özeldir — verileriniz üzerinde eğitim yapılmaz, kayıt tutulmaz. ## OpenClaw’da neden Venice - Açık kaynak modeller için **özel çıkarım** (kayıt yok). - İhtiyacınız olduğunda **sansürsüz modeller**. - Kalite önemli olduğunda özel mülk modellere (Opus/GPT/Gemini) **anonimleştirilmiş erişim**. - OpenAI uyumlu `/v1` uç noktaları. ## Gizlilik modları Venice iki gizlilik düzeyi sunar — bunu anlamak modelinizi seçmenin anahtarıdır: | Mod | Açıklama | Modeller | | -------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------- | | **Özel** | Tamamen özel. İstemler/yanıtlar **asla saklanmaz veya kaydedilmez**. Geçici. | Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored, vb. | | **Anonimleştirilmiş** | Meta veriler çıkarılarak Venice üzerinden proxylanır. Altta yatan sağlayıcı (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) anonimleştirilmiş istekleri görür. | Claude, GPT, Gemini, Grok | Anonimleştirilmiş modeller tamamen özel **değildir**. Venice yönlendirmeden önce meta verileri çıkarır, ancak altta yatan sağlayıcı (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) yine de isteği işler. Tam gizlilik gerektiğinde **Özel** modelleri seçin. ## Özellikler - **Gizlilik odaklı**: "özel" (tamamen özel) ve "anonimleştirilmiş" (proxylanmış) modlar arasında seçim yapın - **Sansürsüz modeller**: İçerik kısıtlamaları olmayan modellere erişim - **Başlıca model erişimi**: Venice'in anonimleştirilmiş proxy'si üzerinden Claude, GPT, Gemini ve Grok kullanın - **OpenAI uyumlu API**: Kolay entegrasyon için standart `/v1` uç noktaları - **Akış**: Tüm modellerde desteklenir - **Fonksiyon çağırma**: Seçili modellerde desteklenir (model yeteneklerini kontrol edin) - **Görüntü**: Görüntü yeteneği olan modellerde desteklenir - **Katı hız sınırları yok**: Aşırı kullanım için adil kullanım kısıtlaması uygulanabilir ## Başlarken 1. [venice.ai](https://venice.ai) adresinden kaydolun 2. **Ayarlar > API Anahtarları > Yeni anahtar oluştur** bölümüne gidin 3. API anahtarınızı kopyalayın (biçim: `vapi_xxxxxxxxxxxx`) Tercih ettiğiniz kurulum yöntemini seçin: ```bash openclaw onboard --auth-choice venice-api-key ``` Bu şunları yapar: 1. API anahtarınızı ister (veya mevcut `VENICE_API_KEY` değerini kullanır) 2. Kullanılabilir tüm Venice modellerini gösterir 3. Varsayılan modelinizi seçmenizi sağlar 4. Sağlayıcıyı otomatik olarak yapılandırır ```bash export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx" ``` ```bash openclaw onboard --non-interactive \ --auth-choice venice-api-key \ --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx" ``` ```bash openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?" ``` ## Model seçimi Kurulumdan sonra OpenClaw kullanılabilir tüm Venice modellerini gösterir. İhtiyaçlarınıza göre seçin: - **Varsayılan model**: Güçlü özel akıl yürütme ve görüntü için `venice/kimi-k2-5`. - **Yüksek yetenekli seçenek**: En güçlü anonimleştirilmiş Venice yolu için `venice/claude-opus-4-6`. - **Gizlilik**: Tamamen özel çıkarım için "özel" modelleri seçin. - **Yetenek**: Venice'in proxy'si üzerinden Claude, GPT, Gemini erişimi için "anonimleştirilmiş" modelleri seçin. Varsayılan modelinizi istediğiniz zaman değiştirin: ```bash openclaw models set venice/kimi-k2-5 openclaw models set venice/claude-opus-4-6 ``` Kullanılabilir tüm modelleri listeleyin: ```bash openclaw models list --all --provider venice ``` Ayrıca `openclaw configure` komutunu çalıştırıp **Model/kimlik doğrulama** seçeneğini ve ardından **Venice AI** seçeneğini seçebilirsiniz. Kullanım durumunuz için doğru modeli seçmek üzere aşağıdaki tabloyu kullanın. | Kullanım Durumu | Önerilen Model | Neden | | ------------------------- | -------------------------------- | -------------------------------------------- | | **Genel sohbet (varsayılan)** | `kimi-k2-5` | Güçlü özel akıl yürütme ve görüntü | | **Genel olarak en iyi kalite** | `claude-opus-4-6` | En güçlü anonimleştirilmiş Venice seçeneği | | **Gizlilik + kodlama** | `qwen3-coder-480b-a35b-instruct` | Büyük bağlama sahip özel kodlama modeli | | **Özel görüntü** | `kimi-k2-5` | Özel moddan çıkmadan görüntü desteği | | **Hızlı + ucuz** | `qwen3-4b` | Hafif akıl yürütme modeli | | **Karmaşık özel görevler** | `deepseek-v3.2` | Güçlü akıl yürütme, ancak Venice araç desteği yok | | **Sansürsüz** | `venice-uncensored` | İçerik kısıtlaması yok | ## DeepSeek V4 yeniden oynatma davranışı Venice `venice/deepseek-v4-pro` veya `venice/deepseek-v4-flash` gibi DeepSeek V4 modellerini sunarsa, proxy bunu atladığında OpenClaw asistan mesajlarında gerekli DeepSeek V4 `reasoning_content` yeniden oynatma yer tutucusunu doldurur. Venice, DeepSeek'in yerel üst düzey `thinking` denetimini reddeder; bu nedenle OpenClaw, sağlayıcıya özgü bu yeniden oynatma düzeltmesini yerel DeepSeek sağlayıcısının düşünme denetimlerinden ayrı tutar. ## Yerleşik katalog (toplam 41) | Model Kimliği | Ad | Bağlam | Özellikler | | -------------------------------------- | ----------------------------------- | ------- | -------------------------- | | `kimi-k2-5` | Kimi K2.5 | 256k | Varsayılan, akıl yürütme, görüntü | | `kimi-k2-thinking` | Kimi K2 Thinking | 256k | Akıl yürütme | | `llama-3.3-70b` | Llama 3.3 70B | 128k | Genel | | `llama-3.2-3b` | Llama 3.2 3B | 128k | Genel | | `hermes-3-llama-3.1-405b` | Hermes 3 Llama 3.1 405B | 128k | Genel, araçlar devre dışı | | `qwen3-235b-a22b-thinking-2507` | Qwen3 235B Thinking | 128k | Akıl yürütme | | `qwen3-235b-a22b-instruct-2507` | Qwen3 235B Instruct | 128k | Genel | | `qwen3-coder-480b-a35b-instruct` | Qwen3 Coder 480B | 256k | Kodlama | | `qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo` | Qwen3 Coder 480B Turbo | 256k | Kodlama | | `qwen3-5-35b-a3b` | Qwen3.5 35B A3B | 256k | Akıl yürütme, görüntü | | `qwen3-next-80b` | Qwen3 Next 80B | 256k | Genel | | `qwen3-vl-235b-a22b` | Qwen3 VL 235B (Vision) | 256k | Görüntü | | `qwen3-4b` | Venice Small (Qwen3 4B) | 32k | Hızlı, akıl yürütme | | `deepseek-v3.2` | DeepSeek V3.2 | 160k | Akıl yürütme, araçlar devre dışı | | `venice-uncensored` | Venice Uncensored (Dolphin-Mistral) | 32k | Sansürsüz, araçlar devre dışı | | `mistral-31-24b` | Venice Medium (Mistral) | 128k | Görüntü | | `google-gemma-3-27b-it` | Google Gemma 3 27B Instruct | 198k | Görüntü | | `openai-gpt-oss-120b` | OpenAI GPT OSS 120B | 128k | Genel | | `nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b` | NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B | 128k | Genel | | `olafangensan-glm-4.7-flash-heretic` | GLM 4.7 Flash Heretic | 128k | Akıl yürütme | | `zai-org-glm-4.6` | GLM 4.6 | 198k | Genel | | `zai-org-glm-4.7` | GLM 4.7 | 198k | Akıl yürütme | | `zai-org-glm-4.7-flash` | GLM 4.7 Flash | 128k | Akıl yürütme | | `zai-org-glm-5` | GLM 5 | 198k | Akıl yürütme | | `minimax-m21` | MiniMax M2.1 | 198k | Akıl yürütme | | `minimax-m25` | MiniMax M2.5 | 198k | Akıl yürütme | | Model Kimliği | Ad | Bağlam | Özellikler | | ------------------------------- | ------------------------------ | ------- | ------------------------- | | `claude-opus-4-6` | Claude Opus 4.6 (Venice üzerinden) | 1M | Akıl yürütme, görüntü | | `claude-opus-4-5` | Claude Opus 4.5 (Venice üzerinden) | 198k | Akıl yürütme, görüntü | | `claude-sonnet-4-6` | Claude Sonnet 4.6 (Venice üzerinden) | 1M | Akıl yürütme, görüntü | | `claude-sonnet-4-5` | Claude Sonnet 4.5 (Venice üzerinden) | 198k | Akıl yürütme, görüntü | | `openai-gpt-54` | GPT-5.4 (Venice üzerinden) | 1M | Akıl yürütme, görüntü | | `openai-gpt-53-codex` | GPT-5.3 Codex (Venice üzerinden) | 400k | Akıl yürütme, görüntü, kodlama | | `openai-gpt-52` | GPT-5.2 (Venice üzerinden) | 256k | Akıl yürütme | | `openai-gpt-52-codex` | GPT-5.2 Codex (Venice üzerinden) | 256k | Akıl yürütme, görüntü, kodlama | | `openai-gpt-4o-2024-11-20` | GPT-4o (Venice üzerinden) | 128k | Görüntü | | `openai-gpt-4o-mini-2024-07-18` | GPT-4o Mini (Venice üzerinden) | 128k | Görüntü | | `gemini-3-1-pro-preview` | Gemini 3.1 Pro (Venice üzerinden) | 1M | Akıl yürütme, görüntü | | `gemini-3-pro-preview` | Gemini 3 Pro (Venice üzerinden) | 198k | Akıl yürütme, görüntü | | `gemini-3-flash-preview` | Gemini 3 Flash (Venice üzerinden) | 256k | Akıl yürütme, görüntü | | `grok-41-fast` | Grok 4.1 Fast (Venice üzerinden) | 1M | Akıl yürütme, görüntü | | `grok-code-fast-1` | Grok Code Fast 1 (Venice üzerinden) | 256k | Akıl yürütme, kodlama | ## Model keşfi OpenClaw, salt okunur model listeleme için manifest destekli bir Venice başlangıç kataloğuyla gelir. Çalışma zamanı yenilemesi yine de Venice API'den modelleri keşfedebilir ve API'ye ulaşılamazsa manifest kataloğuna geri döner. `/models` uç noktası herkese açıktır (listeleme için kimlik doğrulama gerekmez), ancak çıkarım geçerli bir API anahtarı gerektirir. ## Akış ve araç desteği | Özellik | Destek | | -------------------- | ---------------------------------------------------- | | **Akış** | Tüm modeller | | **İşlev çağırma** | Çoğu model (API’de `supportsFunctionCalling` değerini kontrol edin) | | **Görme/Görüntüler** | "Vision" özelliğiyle işaretlenmiş modeller | | **JSON modu** | `response_format` aracılığıyla desteklenir | ## Fiyatlandırma Venice kredi tabanlı bir sistem kullanır. Güncel ücretler için [venice.ai/pricing](https://venice.ai/pricing) sayfasını kontrol edin: - **Özel modeller**: Genellikle daha düşük maliyet - **Anonimleştirilmiş modeller**: Doğrudan API fiyatlandırmasına benzer + küçük Venice ücreti ### Venice (anonimleştirilmiş) ve doğrudan API karşılaştırması | Yön | Venice (Anonimleştirilmiş) | Doğrudan API | | -------------- | ---------------------------------- | ---------------------------- | | **Gizlilik** | Metadata kaldırılır, anonimleştirilir | Hesabınız bağlanır | | **Gecikme** | +10-50ms (proxy) | Doğrudan | | **Özellikler** | Çoğu özellik desteklenir | Tüm özellikler | | **Faturalama** | Venice kredileri | Sağlayıcı faturalandırması | ## Kullanım örnekleri ```bash # Use the default private model openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check" # Use Claude Opus via Venice (anonymized) openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task" # Use uncensored model openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options" # Use vision model with image openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image" # Use coding model openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function" ``` ## Sorun giderme ```bash echo $VENICE_API_KEY openclaw models list | grep venice ``` Anahtarın `vapi_` ile başladığından emin olun. Venice model kataloğu dinamik olarak güncellenir. Şu anda kullanılabilir modelleri görmek için `openclaw models list` komutunu çalıştırın. Bazı modeller geçici olarak çevrimdışı olabilir. Venice API `https://api.venice.ai/api/v1` adresindedir. Ağınızın HTTPS bağlantılarına izin verdiğinden emin olun. Daha fazla yardım: [Sorun giderme](/tr/help/troubleshooting) ve [SSS](/tr/help/faq). ## Gelişmiş yapılandırma ```json5 { env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } }, models: { mode: "merge", providers: { venice: { baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1", apiKey: "${VENICE_API_KEY}", api: "openai-completions", models: [ { id: "kimi-k2-5", name: "Kimi K2.5", reasoning: true, input: ["text", "image"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 256000, maxTokens: 65536, }, ], }, }, }, } ``` ## İlgili Sağlayıcıları, model referanslarını ve yük devretme davranışını seçme. Venice AI ana sayfası ve hesap kaydı. Venice API referansı ve geliştirici belgeleri. Güncel Venice kredi ücretleri ve planları.