---
read_when:
- Ви хочете використовувати GitHub Copilot як постачальника моделей
- Вам потрібен потік `openclaw models auth login-github-copilot`
summary: Увійдіть у GitHub Copilot з OpenClaw за допомогою потоку пристрою або неінтерактивного імпорту токена
title: GitHub Copilot
x-i18n:
generated_at: "2026-05-11T20:54:16Z"
model: gpt-5.5
provider: openai
source_hash: 32268f86bc3e9d4f4d09d105c78c0fc9527aaebd8251865899711e86b25391e5
source_path: providers/github-copilot.md
workflow: 16
---
GitHub Copilot — це AI-асистент GitHub для кодування. Він надає доступ до моделей Copilot
для вашого облікового запису й плану GitHub. OpenClaw може використовувати Copilot як постачальника
моделей двома різними способами.
## Два способи використовувати Copilot в OpenClaw
Використовуйте нативний потік входу з пристрою, щоб отримати токен GitHub, а потім обмінюйте його на
токени Copilot API під час запуску OpenClaw. Це **типовий** і найпростіший шлях,
оскільки він не потребує VS Code.
```bash
openclaw models auth login-github-copilot
```
Вам буде запропоновано відвідати URL і ввести одноразовий код. Тримайте
термінал відкритим, доки процес не завершиться.
```bash
openclaw models set github-copilot/claude-opus-4.7
```
Або в конфігурації:
```json5
{
agents: {
defaults: { model: { primary: "github-copilot/claude-opus-4.7" } },
},
}
```
Використовуйте розширення VS Code **Copilot Proxy** як локальний міст. OpenClaw звертається до
кінцевої точки `/v1` проксі й використовує список моделей, який ви налаштували там.
Виберіть це, якщо ви вже запускаєте Copilot Proxy у VS Code або вам потрібно маршрутизувати
через нього. Ви маєте ввімкнути Plugin і тримати розширення VS Code запущеним.
## Необов’язкові прапорці
| Прапорець | Опис |
| --------------- | --------------------------------------------------- |
| `--yes` | Пропустити запит підтвердження |
| `--set-default` | Також застосувати рекомендовану типову модель постачальника |
```bash
# Skip confirmation
openclaw models auth login-github-copilot --yes
# Login and set the default model in one step
openclaw models auth login --provider github-copilot --method device --set-default
```
## Неінтерактивне початкове налаштування
Якщо у вас уже є токен доступу GitHub OAuth для Copilot, імпортуйте його під час
налаштування без інтерфейсу за допомогою `openclaw onboard --non-interactive`:
```bash
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \
--auth-choice github-copilot \
--github-copilot-token "$COPILOT_GITHUB_TOKEN" \
--skip-channels --skip-health
```
Ви також можете опустити `--auth-choice`; передавання `--github-copilot-token` визначає
вибір автентифікації постачальника GitHub Copilot. Якщо прапорець опущено, початкове налаштування
повертається до `COPILOT_GITHUB_TOKEN`, `GH_TOKEN`, а потім `GITHUB_TOKEN`. Використовуйте
`--secret-input-mode ref` з установленим `COPILOT_GITHUB_TOKEN`, щоб зберігати підкріплений змінною середовища
`tokenRef` замість відкритого тексту в `auth-profiles.json`.
Потік входу з пристрою потребує інтерактивного TTY. Запускайте його безпосередньо в
терміналі, а не в неінтерактивному скрипті чи CI-конвеєрі.
Доступність моделей Copilot залежить від вашого плану GitHub. Якщо модель
відхилено, спробуйте інший ID (наприклад `github-copilot/gpt-4.1`).
Щойно шлях автентифікації через вхід із пристрою (або змінну середовища) отримав токен GitHub,
OpenClaw оновлює каталог моделей на вимогу з `${baseUrl}/models`
(тієї самої кінцевої точки, яку використовує VS Code Copilot), щоб середовище виконання відстежувало
права доступу для окремого облікового запису й точні вікна контексту без змін
маніфесту. Новоопубліковані моделі Copilot стають видимими без оновлення OpenClaw,
а вікна контексту відображають реальні обмеження для кожної моделі
(наприклад 400k для серії gpt-5.x, 1M для внутрішніх
варіантів `claude-opus-*-1m`).
Вбудований статичний каталог залишається видимим резервним варіантом, коли виявлення
вимкнено, у користувача немає профілю автентифікації GitHub, обмін токена
не вдається або HTTPS-виклик `/models` завершується помилкою. Щоб відмовитися й повністю покладатися
на статичний каталог маніфесту (офлайн-сценарії або ізольовані середовища):
```json5
{
plugins: {
entries: {
"github-copilot": {
config: { discovery: { enabled: false } },
},
},
},
}
```
ID моделей Claude автоматично використовують транспорт Anthropic Messages. Моделі GPT,
o-series і Gemini зберігають транспорт OpenAI Responses. OpenClaw
вибирає правильний транспорт на основі посилання на модель.
OpenClaw надсилає заголовки запитів у стилі Copilot IDE на транспортах Copilot,
зокрема вбудовані ходи Compaction, результатів інструментів і подальших звернень із зображеннями. Він
не вмикає продовження Responses на рівні постачальника для Copilot, якщо
цю поведінку не було перевірено з API Copilot.
OpenClaw розв’язує автентифікацію Copilot зі змінних середовища в такому
порядку пріоритету:
| Пріоритет | Змінна | Примітки |
| -------- | --------------------- | -------------------------------- |
| 1 | `COPILOT_GITHUB_TOKEN` | Найвищий пріоритет, специфічно для Copilot |
| 2 | `GH_TOKEN` | Токен GitHub CLI (резервний) |
| 3 | `GITHUB_TOKEN` | Стандартний токен GitHub (найнижчий) |
Коли встановлено кілька змінних, OpenClaw використовує змінну з найвищим пріоритетом.
Потік входу з пристрою (`openclaw models auth login-github-copilot`) зберігає
свій токен у сховищі профілів автентифікації та має пріоритет над усіма змінними
середовища.
Вхід зберігає токен GitHub у сховищі профілів автентифікації та обмінює його
на токен Copilot API під час запуску OpenClaw. Вам не потрібно керувати
токеном вручну.
Команда входу з пристрою потребує інтерактивного TTY. Використовуйте неінтерактивне
початкове налаштування, коли потрібне налаштування без інтерфейсу.
## Ембеддинги пошуку пам’яті
GitHub Copilot також може працювати як постачальник ембеддингів для
[пошуку пам’яті](/uk/concepts/memory-search). Якщо у вас є підписка Copilot і
ви ввійшли в систему, OpenClaw може використовувати його для ембеддингів без окремого ключа API.
### Автовиявлення
Коли `memorySearch.provider` має значення `"auto"` (типово), GitHub Copilot перевіряється
з пріоритетом 15 -- після локальних ембеддингів, але перед OpenAI та іншими платними
постачальниками. Якщо токен GitHub доступний, OpenClaw виявляє доступні
моделі ембеддингів з Copilot API й автоматично вибирає найкращу.
### Явна конфігурація
```json5
{
agents: {
defaults: {
memorySearch: {
provider: "github-copilot",
// Optional: override the auto-discovered model
model: "text-embedding-3-small",
},
},
},
}
```
### Як це працює
1. OpenClaw розв’язує ваш токен GitHub (зі змінних середовища або профілю автентифікації).
2. Обмінює його на короткочасний токен Copilot API.
3. Запитує кінцеву точку Copilot `/models`, щоб виявити доступні моделі ембеддингів.
4. Вибирає найкращу модель (надає перевагу `text-embedding-3-small`).
5. Надсилає запити ембеддингів до кінцевої точки Copilot `/embeddings`.
Доступність моделей залежить від вашого плану GitHub. Якщо жодні моделі ембеддингів
недоступні, OpenClaw пропускає Copilot і пробує наступного постачальника.
## Пов’язане
Вибір постачальників, посилань на моделі та поведінки відмовостійкого перемикання.
Подробиці автентифікації та правила повторного використання облікових даних.