--- read_when: - 你需要一份依提供者逐一說明的模型設定參考資料 - 你想要模型提供者的範例設定檔或 CLI 入門指令 sidebarTitle: Model providers summary: 模型提供者概覽，包含範例設定 + CLI 流程 title: 模型供應商 x-i18n: generated_at: "2026-05-11T20:27:23Z" model: gpt-5.5 provider: openai source_hash: 8a3cde106981c2601c0b127116c8b5968a9f95571245fc795e9a181243fc3b7e source_path: concepts/model-providers.md workflow: 16 --- LLM/模型提供者的參考資料（不是像 WhatsApp/Telegram 這類聊天頻道）。如需模型選擇規則，請參閱[模型](/zh-TW/concepts/models)。 ## 快速規則 - 模型參照使用 `provider/model`（範例：`opencode/claude-opus-4-6`）。 - 設定時，`agents.defaults.models` 會作為允許清單。 - CLI 輔助工具：`openclaw onboard`、`openclaw models list`、`openclaw models set `。 - `models.providers.*.contextWindow` / `contextTokens` / `maxTokens` 設定提供者層級的預設值；`models.providers.*.models[].contextWindow` / `contextTokens` / `maxTokens` 會針對每個模型覆寫它們。 - 備援規則、冷卻探測，以及工作階段覆寫持久化：[模型容錯移轉](/zh-TW/concepts/model-failover)。 新增或重新驗證提供者時，`openclaw configure` 會保留既有的 `agents.defaults.model.primary`。除非你傳入 `--set-default`，否則 `openclaw models auth login` 也會如此。提供者 Plugin 仍可能在其驗證設定修補中回傳建議的預設模型，但當主要模型已存在時，OpenClaw 會將其視為「讓這個模型可用」，而不是「取代目前的主要模型」。 若要刻意切換預設模型，請使用 `openclaw models set ` 或 `openclaw models auth login --provider --set-default`。 OpenAI 家族路由依前綴區分： - `openai/` 預設會使用原生 Codex 應用程式伺服器 harness 來處理代理回合。這是一般的 ChatGPT/Codex 訂閱設定。 - `openai-codex/` 是舊版設定，doctor 會將其改寫為 `openai/`。 - `openai/` 加上提供者/模型 `agentRuntime.id: "pi"` 會使用 PI 進行明確的 API 金鑰或相容性路由。 請參閱 [OpenAI](/zh-TW/providers/openai) 和 [Codex harness](/zh-TW/plugins/codex-harness)。如果提供者/執行階段分離令人困惑，請先閱讀[代理執行階段](/zh-TW/concepts/agent-runtimes)。 Plugin 自動啟用遵循相同邊界：`openai/*` 代理參照會為預設路由啟用 Codex Plugin，而明確的提供者/模型 `agentRuntime.id: "codex"` 或舊版 `codex/` 參照也需要它。 GPT-5.5 預設可透過 `openai/gpt-5.5` 上的原生 Codex 應用程式伺服器 harness 使用；只有在提供者/模型執行階段政策明確選擇 `pi` 時，才會透過 PI 使用。 CLI 執行階段使用相同分離方式：選擇標準模型參照，例如 `anthropic/claude-*`、`google/gemini-*` 或 `openai/gpt-*`，接著在你想使用本機 CLI 後端時，將提供者/模型執行階段政策設定為 `claude-cli`、`google-gemini-cli` 或 `codex-cli`。 舊版 `claude-cli/*`、`google-gemini-cli/*` 和 `codex-cli/*` 參照會遷移回標準提供者參照，執行階段則會另外記錄。 ## Plugin 擁有的提供者行為 大多數提供者專屬邏輯都存在於提供者 Plugin（`registerProvider(...)`）中，而 OpenClaw 保留通用推論迴圈。Plugin 擁有入門設定、模型目錄、驗證環境變數對應、傳輸/設定正規化、工具結構描述清理、容錯移轉分類、OAuth 重新整理、用量回報、思考/推理設定檔等更多項目。 提供者 SDK 掛鉤與內建 Plugin 範例的完整清單位於[提供者 Plugin](/zh-TW/plugins/sdk-provider-plugins)。需要完全自訂請求執行器的提供者，是另一個更深層的擴充介面。 提供者擁有的執行器行為存在於明確的提供者掛鉤上，例如重播政策、工具結構描述正規化、串流包裝，以及傳輸/請求輔助工具。舊版 `ProviderPlugin.capabilities` 靜態包僅供相容性使用，共用執行器邏輯已不再讀取它。 ## API 金鑰輪替 透過以下方式設定多組金鑰： - `OPENCLAW_LIVE__KEY`（單一即時覆寫，最高優先權） - `_API_KEYS`（逗號或分號清單） - `_API_KEY`（主要金鑰） - `_API_KEY_*`（編號清單，例如 `_API_KEY_1`） 對於 Google 提供者，`GOOGLE_API_KEY` 也會作為備援納入。金鑰選擇順序會保留優先權並去除重複值。 - 只有在速率限制回應時，請求才會使用下一把金鑰重試（例如 `429`、`rate_limit`、`quota`、`resource exhausted`、`Too many concurrent requests`、`ThrottlingException`、`concurrency limit reached`、`workers_ai ... quota limit exceeded`，或週期性的用量限制訊息）。 - 非速率限制失敗會立即失敗；不會嘗試金鑰輪替。 - 當所有候選金鑰都失敗時，會回傳最後一次嘗試的最終錯誤。 ## 內建提供者（pi-ai 目錄） OpenClaw 隨附 pi-ai 目錄。這些提供者不需要任何 `models.providers` 設定；只要設定驗證並選擇模型即可。 ### OpenAI - 提供者：`openai` - 驗證：`OPENAI_API_KEY` - 選用輪替：`OPENAI_API_KEYS`、`OPENAI_API_KEY_1`、`OPENAI_API_KEY_2`，加上 `OPENCLAW_LIVE_OPENAI_KEY`（單一覆寫） - 範例模型：`openai/gpt-5.5`、`openai/gpt-5.4-mini` - 如果特定安裝或 API 金鑰的行為不同，請使用 `openclaw models list --provider openai` 驗證帳號/模型可用性。 - CLI：`openclaw onboard --auth-choice openai-api-key` - 預設傳輸為 `auto`；OpenClaw 會將傳輸選擇傳給 pi-ai。 - 透過 `agents.defaults.models["openai/"].params.transport` 針對每個模型覆寫（`"sse"`、`"websocket"` 或 `"auto"`） - 可透過 `agents.defaults.models["openai/"].params.serviceTier` 啟用 OpenAI 優先處理 - `/fast` 和 `params.fastMode` 會將直接的 `openai/*` Responses 請求對應到 `api.openai.com` 上的 `service_tier=priority` - 當你想使用明確層級，而非共用的 `/fast` 切換時，請使用 `params.serviceTier` - 隱藏的 OpenClaw 歸因標頭（`originator`、`version`、`User-Agent`）只套用於前往 `api.openai.com` 的原生 OpenAI 流量，不套用於一般 OpenAI 相容代理 - 原生 OpenAI 路由也會保留 Responses `store`、提示快取提示，以及 OpenAI 推理相容酬載塑形；代理路由則不會 - `openai/gpt-5.3-codex-spark` 在 OpenClaw 中刻意被隱藏，因為即時 OpenAI API 請求會拒絕它，而且目前 Codex 目錄未公開它 ```json5 { agents: { defaults: { model: { primary: "openai/gpt-5.5" } } }, } ``` ### Anthropic - 提供者：`anthropic` - 驗證：`ANTHROPIC_API_KEY` - 選用輪替：`ANTHROPIC_API_KEYS`、`ANTHROPIC_API_KEY_1`、`ANTHROPIC_API_KEY_2`，加上 `OPENCLAW_LIVE_ANTHROPIC_KEY`（單一覆寫） - 範例模型：`anthropic/claude-opus-4-6` - CLI：`openclaw onboard --auth-choice apiKey` - 直接的公開 Anthropic 請求支援共用的 `/fast` 切換和 `params.fastMode`，包含傳送到 `api.anthropic.com` 的 API 金鑰和 OAuth 驗證流量；OpenClaw 會將其對應到 Anthropic `service_tier`（`auto` 對 `standard_only`） - 偏好的 Claude CLI 設定會保留標準模型參照，並另外選擇 CLI 後端：`anthropic/claude-opus-4-7` 搭配 模型範圍的 `agentRuntime.id: "claude-cli"`。舊版 `claude-cli/claude-opus-4-7` 參照仍可為相容性運作。 Anthropic 員工告訴我們，OpenClaw 風格的 Claude CLI 使用方式已再次允許，因此除非 Anthropic 發布新政策，否則 OpenClaw 會將 Claude CLI 重用和 `claude -p` 使用方式視為此整合受核准的做法。Anthropic setup-token 仍可作為受支援的 OpenClaw 權杖路徑使用，但 OpenClaw 現在偏好在可用時重用 Claude CLI 和 `claude -p`。 ```json5 { agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-6" } } }, } ``` ### OpenAI Codex OAuth - 提供者：`openai-codex` - 驗證：OAuth（ChatGPT） - 舊版 PI 模型參照：`openai-codex/gpt-5.5` - 原生 Codex 應用程式伺服器 harness 參照：`openai/gpt-5.5` - 原生 Codex 應用程式伺服器 harness 文件：[Codex harness](/zh-TW/plugins/codex-harness) - 舊版模型參照：`codex/gpt-*` - Plugin 邊界：`openai-codex/*` 會載入 OpenAI Plugin；原生 Codex 應用程式伺服器 Plugin 只會由 Codex harness 執行階段或舊版 `codex/*` 參照選取。 - CLI：`openclaw onboard --auth-choice openai-codex` 或 `openclaw models auth login --provider openai-codex` - 預設傳輸為 `auto`（WebSocket 優先，SSE 備援） - 透過 `agents.defaults.models["openai-codex/"].params.transport` 針對每個 PI 模型覆寫（`"sse"`、`"websocket"` 或 `"auto"`） - `params.serviceTier` 也會轉送到原生 Codex Responses 請求（`chatgpt.com/backend-api`） - 隱藏的 OpenClaw 歸因標頭（`originator`、`version`、`User-Agent`）只會附加到前往 `chatgpt.com/backend-api` 的原生 Codex 流量，不會附加到一般 OpenAI 相容代理 - 與直接 `openai/*` 共用相同的 `/fast` 切換和 `params.fastMode` 設定；OpenClaw 會將其對應到 `service_tier=priority` - `openai-codex/gpt-5.5` 使用 Codex 目錄原生 `contextWindow = 400000` 和預設執行階段 `contextTokens = 272000`；使用 `models.providers.openai-codex.models[].contextTokens` 覆寫執行階段上限 - 政策註記：OpenAI Codex OAuth 明確支援 OpenClaw 這類外部工具/工作流程。 - 對於常見的訂閱加原生 Codex 執行階段路由，請使用 `openai-codex` 驗證登入，但設定 `openai/gpt-5.5`；OpenAI 代理回合預設會選取 Codex。 - 只有在你想透過 PI 使用相容性路由時，才使用提供者/模型 `agentRuntime.id: "pi"`；否則請讓 `openai/gpt-5.5` 保持在預設 Codex harness 上。 - 舊版 `openai-codex/gpt-5.1*`、`openai-codex/gpt-5.2*` 和 `openai-codex/gpt-5.3*` 參照會被隱藏，因為 ChatGPT/Codex OAuth 帳號會拒絕它們；請改用 `openai-codex/gpt-5.5` 或原生 Codex 執行階段路由。 ```json5 { plugins: { entries: { codex: { enabled: true } } }, agents: { defaults: { model: { primary: "openai/gpt-5.5" }, }, }, } ``` ```json5 { models: { providers: { "openai-codex": { models: [{ id: "gpt-5.5", contextTokens: 160000 }], }, }, }, } ``` ### 其他訂閱式託管選項 Z.AI Coding Plan 或一般 API 端點。 MiniMax Coding Plan OAuth 或 API 金鑰存取。 Qwen Cloud 提供者介面，加上 Alibaba DashScope 和 Coding Plan 端點對應。 ### OpenCode - 驗證：`OPENCODE_API_KEY`（或 `OPENCODE_ZEN_API_KEY`） - Zen 執行階段提供者：`opencode` - Go 執行階段提供者：`opencode-go` - 範例模型：`opencode/claude-opus-4-6`、`opencode-go/kimi-k2.6` - CLI：`openclaw onboard --auth-choice opencode-zen` 或 `openclaw onboard --auth-choice opencode-go` ```json5 { agents: { defaults: { model: { primary: "opencode/claude-opus-4-6" } } }, } ``` ### Google Gemini（API 金鑰） - 提供者：`google` - 驗證：`GEMINI_API_KEY` - 選用輪替：`GEMINI_API_KEYS`、`GEMINI_API_KEY_1`、`GEMINI_API_KEY_2`、`GOOGLE_API_KEY` 後援，以及 `OPENCLAW_LIVE_GEMINI_KEY`（單一覆寫） - 範例模型：`google/gemini-3.1-pro-preview`、`google/gemini-3-flash-preview` - 相容性：使用 `google/gemini-3.1-flash-preview` 的舊版 OpenClaw 設定會正規化為 `google/gemini-3-flash-preview` - 別名：`google/gemini-3.1-pro` 會被接受，並正規化為 Google 的即時 Gemini API id：`google/gemini-3.1-pro-preview` - CLI：`openclaw onboard --auth-choice gemini-api-key` - 思考：`/think adaptive` 使用 Google 動態思考。Gemini 3/3.1 會省略固定的 `thinkingLevel`；Gemini 2.5 會傳送 `thinkingBudget: -1`。 - 直接執行 Gemini 也接受 `agents.defaults.models["google/"].params.cachedContent`（或舊版 `cached_content`），以轉送提供者原生的 `cachedContents/...` 控制代碼；Gemini 快取命中會以 OpenClaw `cacheRead` 呈現 ### Google Vertex 和 Gemini CLI - 提供者：`google-vertex`、`google-gemini-cli` - 驗證：Vertex 使用 gcloud ADC；Gemini CLI 使用其 OAuth 流程 OpenClaw 中的 Gemini CLI OAuth 是非官方整合。有些使用者回報，在使用第三方用戶端後遇到 Google 帳戶限制。請檢閱 Google 條款；若你選擇繼續，請使用非關鍵帳戶。 Gemini CLI OAuth 隨附於內建的 `google` Plugin。 ```bash brew install gemini-cli ``` ```bash npm install -g @google/gemini-cli ``` ```bash openclaw plugins enable google ``` ```bash openclaw models auth login --provider google-gemini-cli --set-default ``` 預設模型：`google-gemini-cli/gemini-3-flash-preview`。你**不需要**將用戶端 id 或 secret 貼到 `openclaw.json`。CLI 登入流程會將權杖儲存在 Gateway 主機上的驗證設定檔中。 如果登入後請求失敗，請在 Gateway 主機上設定 `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` 或 `GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID`。 Gemini CLI JSON 回覆會從 `response` 解析；用量會後援至 `stats`，其中 `stats.cached` 會正規化為 OpenClaw `cacheRead`。 ### Z.AI (GLM) - 提供者：`zai` - 驗證：`ZAI_API_KEY` - 範例模型：`zai/glm-5.1` - CLI：`openclaw onboard --auth-choice zai-api-key` - 別名：`z.ai/*` 和 `z-ai/*` 會正規化為 `zai/*` - `zai-api-key` 會自動偵測相符的 Z.AI 端點；`zai-coding-global`、`zai-coding-cn`、`zai-global` 和 `zai-cn` 會強制使用特定介面 ### Vercel AI Gateway - 提供者：`vercel-ai-gateway` - 驗證：`AI_GATEWAY_API_KEY` - 範例模型：`vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.6`、`vercel-ai-gateway/moonshotai/kimi-k2.6` - CLI：`openclaw onboard --auth-choice ai-gateway-api-key` ### Kilo Gateway - 提供者：`kilocode` - 驗證：`KILOCODE_API_KEY` - 範例模型：`kilocode/kilo/auto` - CLI：`openclaw onboard --auth-choice kilocode-api-key` - 基底 URL：`https://api.kilo.ai/api/gateway/` - 靜態後援目錄隨附 `kilocode/kilo/auto`；即時 `https://api.kilo.ai/api/gateway/models` 探索可以進一步擴充執行階段目錄。 - `kilocode/kilo/auto` 背後的確切上游路由由 Kilo Gateway 擁有，並未硬編碼在 OpenClaw 中。 請參閱 [/providers/kilocode](/zh-TW/providers/kilocode) 了解設定詳細資訊。 ### 其他內建提供者 Plugin | 供應商 | ID | 驗證環境變數 | 範例模型 | | ----------------------- | -------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | --------------------------------------------- | | BytePlus | `byteplus` / `byteplus-plan` | `BYTEPLUS_API_KEY` | `byteplus-plan/ark-code-latest` | | Cerebras | `cerebras` | `CEREBRAS_API_KEY` | `cerebras/zai-glm-4.7` | | Cloudflare AI Gateway | `cloudflare-ai-gateway` | `CLOUDFLARE_AI_GATEWAY_API_KEY` | - | | DeepInfra | `deepinfra` | `DEEPINFRA_API_KEY` | `deepinfra/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2` | | DeepSeek | `deepseek` | `DEEPSEEK_API_KEY` | `deepseek/deepseek-v4-flash` | | GitHub Copilot | `github-copilot` | `COPILOT_GITHUB_TOKEN` / `GH_TOKEN` / `GITHUB_TOKEN` | - | | Groq | `groq` | `GROQ_API_KEY` | - | | Hugging Face Inference | `huggingface` | `HUGGINGFACE_HUB_TOKEN` 或 `HF_TOKEN` | `huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1` | | Kilo Gateway | `kilocode` | `KILOCODE_API_KEY` | `kilocode/kilo/auto` | | Kimi Coding | `kimi` | `KIMI_API_KEY` 或 `KIMICODE_API_KEY` | `kimi/kimi-for-coding` | | MiniMax | `minimax` / `minimax-portal` | `MINIMAX_API_KEY` / `MINIMAX_OAUTH_TOKEN` | `minimax/MiniMax-M2.7` | | Mistral | `mistral` | `MISTRAL_API_KEY` | `mistral/mistral-large-latest` | | Moonshot | `moonshot` | `MOONSHOT_API_KEY` | `moonshot/kimi-k2.6` | | NVIDIA | `nvidia` | `NVIDIA_API_KEY` | `nvidia/nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b` | | OpenRouter | `openrouter` | `OPENROUTER_API_KEY` | `openrouter/auto` | | Qianfan | `qianfan` | `QIANFAN_API_KEY` | `qianfan/deepseek-v3.2` | | Qwen Cloud | `qwen` | `QWEN_API_KEY` / `MODELSTUDIO_API_KEY` / `DASHSCOPE_API_KEY` | `qwen/qwen3.5-plus` | | StepFun | `stepfun` / `stepfun-plan` | `STEPFUN_API_KEY` | `stepfun/step-3.5-flash` | | Together | `together` | `TOGETHER_API_KEY` | `together/moonshotai/Kimi-K2.5` | | Venice | `venice` | `VENICE_API_KEY` | - | | Vercel AI Gateway | `vercel-ai-gateway` | `AI_GATEWAY_API_KEY` | `vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.6` | | Volcano Engine (Doubao) | `volcengine` / `volcengine-plan` | `VOLCANO_ENGINE_API_KEY` | `volcengine-plan/ark-code-latest` | | xAI | `xai` | `XAI_API_KEY` | `xai/grok-4.3` | | Xiaomi | `xiaomi` | `XIAOMI_API_KEY` | `xiaomi/mimo-v2-flash` | #### 值得知道的特殊事項 只會在已驗證的 `openrouter.ai` 路由上套用其應用程式歸因標頭與 Anthropic `cache_control` 標記。DeepSeek、Moonshot 和 ZAI 參照符合 OpenRouter 管理提示快取的快取 TTL 資格，但不會收到 Anthropic 快取標記。作為 Proxy 風格的 OpenAI 相容路徑，它會略過僅限原生 OpenAI 的塑形（`serviceTier`、Responses `store`、提示快取提示、OpenAI reasoning 相容性）。Gemini 後端的參照只保留 Proxy-Gemini 思考簽章清理。 Gemini 後端的參照遵循相同的 Proxy-Gemini 清理路徑；`kilocode/kilo/auto` 和其他不支援 Proxy reasoning 的參照會略過 Proxy reasoning 注入。 API 金鑰導覽設定會寫入明確的純文字 M2.7 聊天模型定義；影像理解仍留在 Plugin 擁有的 `MiniMax-VL-01` 媒體供應商。 模型 ID 使用 `nvidia//` 命名空間（例如 `nvidia/nvidia/nemotron-...` 與 `nvidia/moonshotai/kimi-k2.5` 並列）；選擇器會保留字面上的 `/` 組合，而傳送到 API 的標準鍵會維持單一前綴。 使用 xAI Responses 路徑。`grok-4.3` 是內建的預設聊天模型。`/fast` 或 `params.fastMode: true` 會將 `grok-3`、`grok-3-mini`、`grok-4` 和 `grok-4-0709` 改寫為其 `*-fast` 變體。`tool_stream` 預設開啟；可透過 `agents.defaults.models["xai/"].params.tool_stream=false` 停用。 以內建的 `cerebras` 供應商 Plugin 出貨。GLM 使用 `zai-glm-4.7`；OpenAI 相容的基底 URL 是 `https://api.cerebras.ai/v1`。 ## 透過 `models.providers` 的供應商（自訂/基底 URL） 使用 `models.providers`（或 `models.json`）來新增**自訂**供應商或 OpenAI/Anthropic 相容 Proxy。 下方許多內建供應商 Plugin 已經發布預設目錄。只有在想覆寫預設基底 URL、標頭或模型清單時，才使用明確的 `models.providers.` 項目。 Gateway 模型能力檢查也會讀取明確的 `models.providers..models[]` 中繼資料。如果自訂或 Proxy 模型接受影像，請在該模型上設定 `input: ["text", "image"]`，讓 WebChat 與節點來源附件路徑將影像作為原生模型輸入傳遞，而不是純文字媒體參照。 `agents.defaults.models["provider/model"]` 只控制代理的模型可見性、別名與個別模型中繼資料。它本身不會註冊新的執行階段模型。對於自訂供應商模型，也請加入 `models.providers..models[]`，並至少包含相符的 `id`。 ### Moonshot AI (Kimi) Moonshot 以內建供應商 Plugin 出貨。預設使用內建供應商，只有在需要覆寫基底 URL 或模型中繼資料時，才加入明確的 `models.providers.moonshot` 項目： - 供應商：`moonshot` - 驗證：`MOONSHOT_API_KEY` - 範例模型：`moonshot/kimi-k2.6` - CLI：`openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key` 或 `openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key-cn` Kimi K2 模型 ID： [//]: # "moonshot-kimi-k2-model-refs:start" - `moonshot/kimi-k2.6` - `moonshot/kimi-k2.5` - `moonshot/kimi-k2-thinking` - `moonshot/kimi-k2-thinking-turbo` - `moonshot/kimi-k2-turbo` [//]: # "moonshot-kimi-k2-model-refs:end" ```json5 { agents: { defaults: { model: { primary: "moonshot/kimi-k2.6" } }, }, models: { mode: "merge", providers: { moonshot: { baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1", apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}", api: "openai-completions", models: [{ id: "kimi-k2.6", name: "Kimi K2.6" }], }, }, }, } ``` ### Kimi coding Kimi Coding 使用 Moonshot AI 與 Anthropic 相容的端點： - 供應商：`kimi` - 驗證：`KIMI_API_KEY` - 範例模型：`kimi/kimi-for-coding` ```json5 { env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "kimi/kimi-for-coding" } }, }, } ``` 舊版 `kimi/kimi-code` 和 `kimi/k2p5` 仍會作為相容性模型 ID 接受，並正規化為 Kimi 的穩定 API 模型 ID。 ### Volcano Engine（Doubao） Volcano Engine（火山引擎）在中國提供 Doubao 和其他模型的存取。 - 供應商：`volcengine`（coding：`volcengine-plan`） - 驗證：`VOLCANO_ENGINE_API_KEY` - 範例模型：`volcengine-plan/ark-code-latest` - CLI：`openclaw onboard --auth-choice volcengine-api-key` ```json5 { agents: { defaults: { model: { primary: "volcengine-plan/ark-code-latest" } }, }, } ``` 導引設定預設使用 coding 介面，但同時也會註冊通用的 `volcengine/*` 目錄。 在導引設定/設定模型選擇器中，Volcengine 驗證選項會優先顯示 `volcengine/*` 和 `volcengine-plan/*` 兩類列。如果這些模型尚未載入，OpenClaw 會回退到未篩選的目錄，而不是顯示空的供應商範圍選擇器。 - `volcengine/doubao-seed-1-8-251228`（Doubao Seed 1.8） - `volcengine/doubao-seed-code-preview-251028` - `volcengine/kimi-k2-5-260127`（Kimi K2.5） - `volcengine/glm-4-7-251222`（GLM 4.7） - `volcengine/deepseek-v3-2-251201`（DeepSeek V3.2 128K） - `volcengine-plan/ark-code-latest` - `volcengine-plan/doubao-seed-code` - `volcengine-plan/kimi-k2.5` - `volcengine-plan/kimi-k2-thinking` - `volcengine-plan/glm-4.7` ### BytePlus（國際） BytePlus ARK 為國際使用者提供與 Volcano Engine 相同模型的存取。 - 供應商：`byteplus`（coding：`byteplus-plan`） - 驗證：`BYTEPLUS_API_KEY` - 範例模型：`byteplus-plan/ark-code-latest` - CLI：`openclaw onboard --auth-choice byteplus-api-key` ```json5 { agents: { defaults: { model: { primary: "byteplus-plan/ark-code-latest" } }, }, } ``` 導引設定預設使用 coding 介面，但同時也會註冊通用的 `byteplus/*` 目錄。 在導引設定/設定模型選擇器中，BytePlus 驗證選項會優先顯示 `byteplus/*` 和 `byteplus-plan/*` 兩類列。如果這些模型尚未載入，OpenClaw 會回退到未篩選的目錄，而不是顯示空的供應商範圍選擇器。 - `byteplus/seed-1-8-251228`（Seed 1.8） - `byteplus/kimi-k2-5-260127`（Kimi K2.5） - `byteplus/glm-4-7-251222`（GLM 4.7） - `byteplus-plan/ark-code-latest` - `byteplus-plan/doubao-seed-code` - `byteplus-plan/kimi-k2.5` - `byteplus-plan/kimi-k2-thinking` - `byteplus-plan/glm-4.7` ### Synthetic Synthetic 透過 `synthetic` 供應商提供與 Anthropic 相容的模型： - 供應商：`synthetic` - 驗證：`SYNTHETIC_API_KEY` - 範例模型：`synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5` - CLI：`openclaw onboard --auth-choice synthetic-api-key` ```json5 { agents: { defaults: { model: { primary: "synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5" } }, }, models: { mode: "merge", providers: { synthetic: { baseUrl: "https://api.synthetic.new/anthropic", apiKey: "${SYNTHETIC_API_KEY}", api: "anthropic-messages", models: [{ id: "hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5", name: "MiniMax M2.5" }], }, }, }, } ``` ### MiniMax MiniMax 透過 `models.providers` 設定，因為它使用自訂端點： - MiniMax OAuth（全球）：`--auth-choice minimax-global-oauth` - MiniMax OAuth（中國）：`--auth-choice minimax-cn-oauth` - MiniMax API 金鑰（全球）：`--auth-choice minimax-global-api` - MiniMax API 金鑰（中國）：`--auth-choice minimax-cn-api` - 驗證：`MINIMAX_API_KEY` 用於 `minimax`；`MINIMAX_OAUTH_TOKEN` 或 `MINIMAX_API_KEY` 用於 `minimax-portal` 請參閱 [/providers/minimax](/zh-TW/providers/minimax) 了解設定詳細資訊、模型選項和設定片段。 在 MiniMax 與 Anthropic 相容的串流路徑上，除非你明確設定，否則 OpenClaw 預設會停用 thinking，而 `/fast on` 會將 `MiniMax-M2.7` 重寫為 `MiniMax-M2.7-highspeed`。 Plugin 擁有的能力拆分： - 文字/聊天預設保留在 `minimax/MiniMax-M2.7` - 圖像生成是 `minimax/image-01` 或 `minimax-portal/image-01` - 圖像理解是在兩條 MiniMax 驗證路徑上由 Plugin 擁有的 `MiniMax-VL-01` - 網頁搜尋保留在供應商 ID `minimax` ### LM Studio LM Studio 以隨附的供應商 Plugin 形式提供，並使用原生 API： - 供應商：`lmstudio` - 驗證：`LM_API_TOKEN` - 預設推論基底 URL：`http://localhost:1234/v1` 然後設定模型（替換為 `http://localhost:1234/api/v1/models` 傳回的其中一個 ID）： ```json5 { agents: { defaults: { model: { primary: "lmstudio/openai/gpt-oss-20b" } }, }, } ``` OpenClaw 使用 LM Studio 的原生 `/api/v1/models` 和 `/api/v1/models/load` 進行探索與自動載入，並預設使用 `/v1/chat/completions` 進行推論。如果你希望由 LM Studio JIT 載入、TTL 和自動逐出來管理模型生命週期，請設定 `models.providers.lmstudio.params.preload: false`。請參閱 [/providers/lmstudio](/zh-TW/providers/lmstudio) 了解設定與疑難排解。 ### Ollama Ollama 以隨附的供應商 Plugin 形式提供，並使用 Ollama 的原生 API： - 供應商：`ollama` - 驗證：不需要（本機伺服器） - 範例模型：`ollama/llama3.3` - 安裝：[https://ollama.com/download](https://ollama.com/download) ```bash # Install Ollama, then pull a model: ollama pull llama3.3 ``` ```json5 { agents: { defaults: { model: { primary: "ollama/llama3.3" } }, }, } ``` 當你使用 `OLLAMA_API_KEY` 選擇加入時，OpenClaw 會在 `http://127.0.0.1:11434` 本機偵測 Ollama，且隨附的供應商 Plugin 會將 Ollama 直接加入 `openclaw onboard` 和模型選擇器。請參閱 [/providers/ollama](/zh-TW/providers/ollama) 了解導引設定、雲端/本機模式和自訂設定。 ### vLLM vLLM 以隨附的供應商 Plugin 形式提供，用於本機/自架的 OpenAI 相容伺服器： - 供應商：`vllm` - 驗證：選用（取決於你的伺服器） - 預設基底 URL：`http://127.0.0.1:8000/v1` 若要在本機選擇加入自動探索（如果你的伺服器未強制驗證，任何值都可用）： ```bash export VLLM_API_KEY="vllm-local" ``` 然後設定模型（替換為 `/v1/models` 傳回的其中一個 ID）： ```json5 { agents: { defaults: { model: { primary: "vllm/your-model-id" } }, }, } ``` 請參閱 [/providers/vllm](/zh-TW/providers/vllm) 了解詳細資訊。 ### SGLang SGLang 以隨附的供應商 Plugin 形式提供，用於快速自架的 OpenAI 相容伺服器： - 供應商：`sglang` - 驗證：選用（取決於你的伺服器） - 預設基底 URL：`http://127.0.0.1:30000/v1` 若要在本機選擇加入自動探索（如果你的伺服器未強制驗證，任何值都可用）： ```bash export SGLANG_API_KEY="sglang-local" ``` 然後設定模型（替換為 `/v1/models` 傳回的其中一個 ID）： ```json5 { agents: { defaults: { model: { primary: "sglang/your-model-id" } }, }, } ``` 請參閱 [/providers/sglang](/zh-TW/providers/sglang) 了解詳細資訊。 ### 本機代理（LM Studio、vLLM、LiteLLM 等） 範例（OpenAI 相容）： ```json5 { agents: { defaults: { model: { primary: "lmstudio/my-local-model" }, models: { "lmstudio/my-local-model": { alias: "Local" } }, }, }, models: { providers: { lmstudio: { baseUrl: "http://localhost:1234/v1", apiKey: "${LM_API_TOKEN}", api: "openai-completions", timeoutSeconds: 300, models: [ { id: "my-local-model", name: "Local Model", reasoning: false, input: ["text"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 200000, maxTokens: 8192, }, ], }, }, }, } ``` 對於自訂供應商，`reasoning`、`input`、`cost`、`contextWindow` 和 `maxTokens` 是選用欄位。省略時，OpenClaw 預設為： - `reasoning: false` - `input: ["text"]` - `cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }` - `contextWindow: 200000` - `maxTokens: 8192` 建議：設定符合你的代理/模型限制的明確值。 - 對於非原生端點上的 `api: "openai-completions"`（任何非空 `baseUrl`，且其主機不是 `api.openai.com`），OpenClaw 會強制 `compat.supportsDeveloperRole: false`，以避免供應商因不支援的 `developer` 角色而回傳 400 錯誤。 - 代理樣式的 OpenAI 相容路由也會略過僅限原生 OpenAI 的請求塑形：沒有 `service_tier`、沒有 Responses `store`、沒有 Completions `store`、沒有提示快取提示、沒有 OpenAI reasoning 相容酬載塑形，也沒有隱藏的 OpenClaw 歸因標頭。 - 對於需要供應商特定欄位的 OpenAI 相容 Completions 代理，請設定 `agents.defaults.models["provider/model"].params.extra_body`（或 `extraBody`），以將額外 JSON 合併到傳出的請求主體。 - 對於 vLLM 聊天模板控制項，請設定 `agents.defaults.models["provider/model"].params.chat_template_kwargs`。當工作階段 thinking 層級關閉時，隨附的 vLLM Plugin 會自動為 `vllm/nemotron-3-*` 傳送 `enable_thinking: false` 和 `force_nonempty_content: true`。 - 對於較慢的本機模型或遠端 LAN/tailnet 主機，請設定 `models.providers..timeoutSeconds`。這會延長供應商模型 HTTP 請求處理時間，包括連線、標頭、主體串流，以及受保護擷取的總中止時間，而不會增加整個代理執行階段逾時。 - 模型供應商 HTTP 呼叫只會針對已設定的供應商 `baseUrl` 主機名稱，允許 Surge、Clash 和 sing-box 在 `198.18.0.0/15` 與 `fc00::/7` 中的 fake-IP DNS 回答。其他私有、loopback、link-local 和 metadata 目的地仍需要明確選擇加入 `models.providers..request.allowPrivateNetwork: true`。 - 如果 `baseUrl` 為空/省略，OpenClaw 會保留預設 OpenAI 行為（解析到 `api.openai.com`）。 - 為了安全，在非原生 `openai-completions` 端點上，明確的 `compat.supportsDeveloperRole: true` 仍會被覆寫。 - 對於非直連端點上的 `api: "anthropic-messages"`（canonical `anthropic` 以外的任何供應商，或自訂 `models.providers.anthropic.baseUrl` 且其主機不是公開的 `api.anthropic.com` 端點），OpenClaw 會抑制隱含的 Anthropic beta 標頭，例如 `claude-code-20250219`、`interleaved-thinking-2025-05-14` 和 OAuth 標記，因此自訂 Anthropic 相容代理不會拒絕不支援的 beta 旗標。如果你的代理需要特定 beta 功能，請明確設定 `models.providers..headers["anthropic-beta"]`。 ## CLI 範例 ```bash openclaw onboard --auth-choice opencode-zen openclaw models set opencode/claude-opus-4-6 openclaw models list ``` 另請參閱：[設定](/zh-TW/gateway/configuration) 以取得完整設定範例。 ## 相關 - [設定參考](/zh-TW/gateway/config-agents#agent-defaults) - 模型設定鍵 - [模型容錯移轉](/zh-TW/concepts/model-failover) - 後援鏈和重試行為 - [模型](/zh-TW/concepts/models) - 模型設定和別名 - [供應商](/zh-TW/providers) - 各供應商設定指南