Konfiguracja Skills

Dodatkowe katalogi Skills do przeskanowania, o najniższym priorytecie (poniżej wbudowanych Skills i Skills Pluginów). Ścieżki są rozwijane z obsługą ~.

Zaufane rzeczywiste katalogi docelowe, do których mogą prowadzić dowiązania symboliczne folderów Skills, nawet jeśli dowiązanie znajduje się poza skonfigurowanym katalogiem głównym. Należy używać tej opcji w celowych układach sąsiednich repozytoriów, takich jak <workspace>/skills/manager -> ~/Projects/manager/skills. Lista powinna być ograniczona — nie należy wskazywać szerokich katalogów głównych, takich jak ~ lub ~/Projects.

Obserwuje foldery Skills i odświeża migawkę Skills po zmianie plików SKILL.md. Obejmuje zagnieżdżone pliki w zgrupowanych katalogach głównych Skills.

Okno eliminacji drgań dla zdarzeń obserwatora Skills, w milisekundach.

Preferuje instalatory Homebrew, gdy dostępne jest brew.

Preferowany menedżer pakietów Node do instalowania Skills. Wpływa to tylko na instalacje Skills — CLI OpenClaw i środowisko wykonawcze Gateway wymagają Node, ponieważ kanoniczny magazyn stanu używa node:sqlite. openclaw setup --node-manager i openclaw onboard --node-manager akceptują npm, pnpm lub bun; dla instalacji Skills opartych na Yarn należy ustawić bezpośrednio "yarn" w konfiguracji.

Zezwala zaufanym klientom Gateway operator.admin na instalowanie prywatnych archiwów zip przygotowanych za pośrednictwem skills.upload.*. Zwykłe instalacje ClawHub nie wymagają tego ustawienia.

Włącza zasady instalacji należące do operatora. Po włączeniu bez prawidłowego polecenia exec instalacje są bezpiecznie blokowane.

Opcjonalny filtr celów. Jeśli zostanie pominięty, zasady dotyczą każdego obsługiwanego celu, dzięki czemu nowe instalacje nie zostaną nieoczekiwanie dopuszczone.

Bezwzględna ścieżka do zaufanego pliku wykonywalnego zasad. OpenClaw uruchamia go bez powłoki i weryfikuje ścieżkę przed użyciem.

Statyczne argumenty przekazywane po command.

Maksymalny rzeczywisty czas wykonywania jednej decyzji zasad.

Maksymalny czas bez danych wyjściowych stdout lub stderr, po którym zasady bezpiecznie blokują operację.

Maksymalna łączna liczba bajtów stdout i stderr akceptowana od procesu zasad.

Literałowe zmienne środowiskowe przekazywane do procesu zasad.

Nazwy zmiennych środowiskowych kopiowanych z procesu OpenClaw do procesu zasad. Przekazywane są tylko wymienione zmienne.

Opcjonalna lista dozwolonych katalogów, które mogą zawierać plik wykonywalny zasad.

Pomija kontrole własności i uprawnień ścieżki polecenia. Należy używać tylko wtedy, gdy ścieżka jest chroniona przez inny mechanizm.

Zezwala, aby skonfigurowana ścieżka polecenia była dowiązaniem symbolicznym. Rozwiązany cel nadal musi spełniać pozostałe kontrole ścieżki. Argumenty skryptu interpretera muszą być bezpośrednimi zwykłymi plikami, a nie dowiązaniami symbolicznymi.

Opcjonalna lista dozwolonych wyłącznie dla wbudowanych Skills. Po jej ustawieniu kwalifikują się tylko wbudowane Skills znajdujące się na liście. Nie wpływa to na zarządzane Skills ani Skills na poziomie agenta i obszaru roboczego.

false wyłącza Skill, nawet jeśli jest wbudowany lub zainstalowany. Wbudowany Skill coding-agent wymaga jawnego włączenia — należy ustawić go na true i upewnić się, że claude, codex, opencode lub inny obsługiwany CLI jest zainstalowany i uwierzytelniony.

Pole pomocnicze dla Skills deklarujących metadata.openclaw.primaryEnv. Obsługuje ciąg tekstowy w postaci jawnej lub SecretRef: { source: "env", provider: "default", id: "VAR_NAME" }.

Zmienne środowiskowe wstrzykiwane na potrzeby uruchomienia agenta. Są wstrzykiwane tylko wtedy, gdy zmienna nie jest jeszcze ustawiona w procesie.

Opcjonalny zbiór niestandardowych pól konfiguracji dla poszczególnych Skills.

Wspólna bazowa lista dozwolonych dziedziczona przez agentów, którzy pomijają agents.list[].skills. Aby domyślnie nie ograniczać Skills, należy całkowicie pominąć to pole.

Jawny końcowy zestaw Skills dla danego agenta. Jawne listy zastępują odziedziczone wartości domyślne — nie są z nimi scalane. Ustawienie [] powoduje, że żadne Skills nie są udostępniane temu agentowi.

Gdy true, OpenClaw może tworzyć oczekujące propozycje na podstawie trwałych korekt oraz przeglądać pomyślnie ukończone, znaczące zadania po przejściu systemu w stan bezczynności. Może to spowodować uruchomienie modelu w tle po kwalifikujących się turach. Inicjowane przez użytkownika tworzenie umiejętności oraz /learn nadal działają, gdy ustawienie ma wartość false.

auto zezwala na inicjowane przez agenta zastosowanie, odrzucenie lub poddanie kwarantannie bez dodatkowego monitu o zatwierdzenie. pending wymaga zatwierdzenia przez operatora.

Zezwala funkcji Skill Workshop na zapisywanie za pośrednictwem dowiązań symbolicznych umiejętności w obszarze roboczym, których rzeczywisty cel jest już zaufany zgodnie z skills.load.allowSymlinkTargets. To ustawienie należy pozostawić wyłączone, chyba że zastosowanie wygenerowanych propozycji ma modyfikować ten współdzielony katalog główny umiejętności.

Maksymalna liczba oczekujących i poddanych kwarantannie propozycji przechowywanych w każdym obszarze roboczym (dozwolony zakres: 1-200).

Maksymalny rozmiar treści propozycji w bajtach (dozwolony zakres: 1024-200000). Opisy propozycji mają osobny bezwzględny limit 160 bajtów, ponieważ pojawiają się w danych wyjściowych wykrywania i listowania.