Providers

Mistral

OpenClaw enthält ein gebündeltes Mistral-Plugin, das vier Verträge registriert: Chat-Vervollständigungen, Medienverständnis (Voxtral-Batch-Transkription), Echtzeit-STT für Voice Call (Voxtral Realtime) und Memory-Embeddings (mistral-embed).

Eigenschaft	Wert
Provider-ID	`mistral`
Plugin	gebündelt, `enabledByDefault: true`
Auth-Env-Var	`MISTRAL_API_KEY`
Onboarding-Flag	`--auth-choice mistral-api-key`
Direktes CLI-Flag	`--mistral-api-key <key>`
API	OpenAI-kompatibel (`openai-completions`)
Basis-URL	`https://api.mistral.ai/v1`
Standardmodell	`mistral/mistral-large-latest`
Embedding-Modell	`mistral-embed`
Voxtral-Batch	`voxtral-mini-latest` (Audiotranskription)
Voxtral-Echtzeit	`voxtral-mini-transcribe-realtime-2602`

Erste Schritte

API-Schlüssel abrufen

Erstellen Sie einen API-Schlüssel in der Mistral Console.

Onboarding ausführen

bash

openclaw onboard --auth-choice mistral-api-key

Oder übergeben Sie den Schlüssel direkt:

bash

openclaw onboard --mistral-api-key "$MISTRAL_API_KEY"

Standardmodell festlegen

json5

{  env: { MISTRAL_API_KEY: "sk-..." },  agents: { defaults: { model: { primary: "mistral/mistral-large-latest" } } },}

Prüfen, ob das Modell verfügbar ist

bash

openclaw models list --provider mistral

Integrierter LLM-Katalog

Mistral Medium 3.5 ist das aktuelle kombinierte Medium-Modell im gebündelten Katalog: 128B dichte Gewichte, Text- und Bildeingabe, 256K Kontext, Function Calling, strukturierte Ausgabe, Coding und anpassbares Reasoning über die Chat Completions API. Verwenden Sie mistral/mistral-medium-3-5, wenn Sie Mistrals neueres vereinheitlichtes Agentic-/Coding-Modell statt des Standardmodells mistral/mistral-large-latest möchten.

OpenClaw liefert derzeit diesen gebündelten Mistral-Katalog aus:

Modellreferenz	Eingabe	Kontext	Maximale Ausgabe	Hinweise
`mistral/mistral-large-latest`	Text, Bild	262,144	16,384	Standardmodell
`mistral/mistral-medium-2508`	Text, Bild	262,144	8,192	Mistral Medium 3.1
`mistral/mistral-medium-3-5`	Text, Bild	262,144	8,192	Mistral Medium 3.5; anpassbares Reasoning
`mistral/mistral-small-latest`	Text, Bild	128,000	16,384	Mistral Small 4; anpassbares Reasoning über API `reasoning_effort`
`mistral/pixtral-large-latest`	Text, Bild	128,000	32,768	Pixtral
`mistral/codestral-latest`	Text	256,000	4,096	Coding
`mistral/devstral-medium-latest`	Text	262,144	32,768	Devstral 2
`mistral/magistral-small`	Text	128,000	40,000	Reasoning-fähig

Führen Sie nach dem Onboarding einen Smoke-Test für Medium 3.5 aus, ohne den Gateway zu starten:

bash

openclaw infer model run --local \  --model mistral/mistral-medium-3-5 \  --prompt "Reply with exactly: mistral-ok" \  --json

So durchsuchen Sie die gebündelte Katalogzeile, bevor Sie die Konfiguration ändern:

bash

openclaw models list --all --provider mistral --plain

Audiotranskription (Voxtral)

Verwenden Sie Voxtral für Batch-Audiotranskription über die Pipeline für Medienverständnis.

json5

{  tools: {    media: {      audio: {        enabled: true,        models: [{ provider: "mistral", model: "voxtral-mini-latest" }],      },    },  },}

Streaming-STT für Voice Call

Das gebündelte mistral-Plugin registriert Voxtral Realtime als Streaming-STT-Provider für Voice Call.

Einstellung	Konfigurationspfad	Standardwert
API-Schlüssel	`plugins.entries.voice-call.config.streaming.providers.mistral.apiKey`	Fällt auf `MISTRAL_API_KEY` zurück
Modell	`...mistral.model`	`voxtral-mini-transcribe-realtime-2602`
Encoding	`...mistral.encoding`	`pcm_mulaw`
Abtastrate	`...mistral.sampleRate`	`8000`
Zielverzögerung	`...mistral.targetStreamingDelayMs`	`800`

json5

{  plugins: {    entries: {      "voice-call": {        config: {          streaming: {            enabled: true,            provider: "mistral",            providers: {              mistral: {                apiKey: "${MISTRAL_API_KEY}",                targetStreamingDelayMs: 800,              },            },          },        },      },    },  },}

Erweiterte Konfiguration

Anpassbares Reasoning

mistral/mistral-small-latest (Mistral Small 4) und mistral/mistral-medium-3-5 unterstützen anpassbares Reasoning in der Chat Completions API über reasoning_effort (none minimiert zusätzliches Denken in der Ausgabe; high zeigt vollständige Denkspuren vor der finalen Antwort). Mistral empfiehlt reasoning_effort="high" für agentische und Code-Anwendungsfälle mit Medium 3.5.

OpenClaw ordnet die thinking-Stufe der Sitzung der Mistral-API zu:

OpenClaw-thinking-Stufe	Mistral `reasoning_effort`
off / minimal	`none`
low / medium / high / xhigh / adaptive / max	`high`

Beispiel für eine modellbezogene Konfiguration für Reasoning mit Medium 3.5:

json5

{  agents: {    defaults: {      model: { primary: "mistral/mistral-medium-3-5" },      models: {        "mistral/mistral-medium-3-5": {          params: { thinking: "high" },        },      },    },  },}

Memory-Embeddings

Mistral kann Memory-Embeddings über /v1/embeddings bereitstellen (Standardmodell: mistral-embed).

json5

{  memorySearch: { provider: "mistral" },}

Auth und Basis-URL

Mistral-Auth verwendet MISTRAL_API_KEY (Bearer-Header).
Die Provider-Basis-URL ist standardmäßig https://api.mistral.ai/v1 und akzeptiert die standardmäßige OpenAI-kompatible Request-Struktur für Chat-Vervollständigungen.
Das Standardmodell für Onboarding ist mistral/mistral-large-latest.
Überschreiben Sie die Basis-URL unter models.providers.mistral.baseUrl nur, wenn Mistral ausdrücklich einen regionalen Endpunkt veröffentlicht, den Sie benötigen.

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Prüfen, ob das Modell verfügbar ist

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