Providers
LiteLLM
LiteLLM ist ein Open-Source-LLM-Gateway, das eine einheitliche API für mehr als 100 Modell-Provider bereitstellt. Leiten Sie OpenClaw über LiteLLM, um zentrale Kostenerfassung, Logging und die Flexibilität zu erhalten, Backends zu wechseln, ohne Ihre OpenClaw-Konfiguration zu ändern.
Schnellstart
Onboarding (empfohlen)
Am besten geeignet für: den schnellsten Weg zu einer funktionierenden LiteLLM-Einrichtung.
Onboarding ausführen
openclaw onboard --auth-choice litellm-api-keyFür eine nicht interaktive Einrichtung mit einem Remote-Proxy übergeben Sie die Proxy-URL explizit:
openclaw onboard --non-interactive --auth-choice litellm-api-key --litellm-api-key "$LITELLM_API_KEY" --custom-base-url "https://litellm.example/v1"Manuelle Einrichtung
Am besten geeignet für: vollständige Kontrolle über Installation und Konfiguration.
LiteLLM-Proxy starten
pip install 'litellm[proxy]'litellm --model claude-opus-4-6OpenClaw auf LiteLLM ausrichten
export LITELLM_API_KEY="your-litellm-key" openclawDas war's. OpenClaw leitet jetzt über LiteLLM weiter.
Konfiguration
Umgebungsvariablen
export LITELLM_API_KEY="sk-litellm-key"Konfigurationsdatei
{ models: { providers: { litellm: { baseUrl: "http://localhost:4000", apiKey: "${LITELLM_API_KEY}", api: "openai-completions", models: [ { id: "claude-opus-4-6", name: "Claude Opus 4.6", reasoning: true, input: ["text", "image"], contextWindow: 200000, maxTokens: 64000, }, { id: "gpt-4o", name: "GPT-4o", reasoning: false, input: ["text", "image"], contextWindow: 128000, maxTokens: 8192, }, ], }, }, }, agents: { defaults: { model: { primary: "litellm/claude-opus-4-6" }, }, },}Erweiterte Konfiguration
Bilderzeugung
LiteLLM kann auch das Tool image_generate über OpenAI-kompatible
/images/generations- und /images/edits-Routen für OpenClaw bereitstellen. Konfigurieren Sie ein LiteLLM-Bildmodell
unter agents.defaults.imageGenerationModel:
{ models: { providers: { litellm: { baseUrl: "http://localhost:4000", apiKey: "${LITELLM_API_KEY}", }, }, }, agents: { defaults: { imageGenerationModel: { primary: "litellm/gpt-image-2", timeoutMs: 180_000, }, }, },}Loopback-LiteLLM-URLs wie http://localhost:4000 funktionieren ohne globale
Private-Network-Überschreibung. Legen Sie für einen im LAN gehosteten Proxy
models.providers.litellm.request.allowPrivateNetwork: true fest, da der API-Schlüssel
an den konfigurierten Proxy-Host gesendet wird.
Virtuelle Schlüssel
Erstellen Sie einen dedizierten Schlüssel für OpenClaw mit Ausgabenlimits:
curl -X POST "http://localhost:4000/key/generate" \ -H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "key_alias": "openclaw", "max_budget": 50.00, "budget_duration": "monthly" }'Verwenden Sie den generierten Schlüssel als LITELLM_API_KEY.
Modell-Routing
LiteLLM kann Modellanfragen an verschiedene Backends weiterleiten. Konfigurieren Sie dies in Ihrer LiteLLM-config.yaml:
model_list: - model_name: claude-opus-4-6 litellm_params: model: claude-opus-4-6 api_key: os.environ/ANTHROPIC_API_KEY - model_name: gpt-4o litellm_params: model: gpt-4o api_key: os.environ/OPENAI_API_KEYOpenClaw fordert weiterhin claude-opus-4-6 an — LiteLLM übernimmt das Routing.
Nutzung anzeigen
Prüfen Sie das Dashboard oder die API von LiteLLM:
# Key infocurl "http://localhost:4000/key/info" \ -H "Authorization: Bearer sk-litellm-key" # Spend logscurl "http://localhost:4000/spend/logs" \ -H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY"Hinweise zum Proxy-Verhalten
- LiteLLM läuft standardmäßig auf
http://localhost:4000 - OpenClaw verbindet sich über den Proxy-artigen OpenAI-kompatiblen
/v1-Endpunkt von LiteLLM - Reine native OpenAI-Anfrageformung gilt nicht über LiteLLM:
kein
service_tier, kein Responses-store, keine Prompt-Cache-Hinweise und keine OpenAI-Reasoning-Kompatibilitäts-Payload-Formung - Verdeckte OpenClaw-Attributions-Header (
originator,version,User-Agent) werden bei benutzerdefinierten LiteLLM-Basis-URLs nicht eingefügt