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LiteLLM

LiteLLM é um gateway de LLM de código aberto que fornece uma API unificada para mais de 100 provedores de modelos. Encaminhe o OpenClaw pelo LiteLLM para obter rastreamento centralizado de custos, logs e a flexibilidade de trocar backends sem alterar sua configuração do OpenClaw.

Início rápido

Onboarding (recomendado)

Ideal para: o caminho mais rápido para uma configuração funcional do LiteLLM.

Execute o onboarding

bash

openclaw onboard --auth-choice litellm-api-key

Para configuração não interativa com um proxy remoto, passe explicitamente a URL do proxy:

bash

openclaw onboard --non-interactive --auth-choice litellm-api-key --litellm-api-key "$LITELLM_API_KEY" --custom-base-url "https://litellm.example/v1"

Configuração manual

Ideal para: controle total sobre instalação e configuração.

Inicie o proxy do LiteLLM

bash

pip install 'litellm[proxy]'litellm --model claude-opus-4-6

Aponte o OpenClaw para o LiteLLM

bash

export LITELLM_API_KEY="your-litellm-key" openclaw

Pronto. Agora o OpenClaw roteia pelo LiteLLM.

Configuração

Variáveis de ambiente

bash

export LITELLM_API_KEY="sk-litellm-key"

Arquivo de configuração

json5

{  models: {    providers: {      litellm: {        baseUrl: "http://localhost:4000",        apiKey: "${LITELLM_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          {            id: "claude-opus-4-6",            name: "Claude Opus 4.6",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            contextWindow: 200000,            maxTokens: 64000,          },          {            id: "gpt-4o",            name: "GPT-4o",            reasoning: false,            input: ["text", "image"],            contextWindow: 128000,            maxTokens: 8192,          },        ],      },    },  },  agents: {    defaults: {      model: { primary: "litellm/claude-opus-4-6" },    },  },}

Configuração avançada

Geração de imagens

O LiteLLM também pode dar suporte à ferramenta image_generate por meio de rotas /images/generations e /images/edits compatíveis com OpenAI. Configure um modelo de imagem do LiteLLM em agents.defaults.imageGenerationModel:

json5

{  models: {    providers: {      litellm: {        baseUrl: "http://localhost:4000",        apiKey: "${LITELLM_API_KEY}",      },    },  },  agents: {    defaults: {      imageGenerationModel: {        primary: "litellm/gpt-image-2",        timeoutMs: 180_000,      },    },  },}

URLs de local loopback do LiteLLM, como http://localhost:4000, funcionam sem uma substituição global de rede privada. Para um proxy hospedado em LAN, defina models.providers.litellm.request.allowPrivateNetwork: true porque a chave de API será enviada ao host de proxy configurado.

Chaves virtuais

Crie uma chave dedicada para o OpenClaw com limites de gasto:

bash

curl -X POST "http://localhost:4000/key/generate" \  -H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "key_alias": "openclaw",    "max_budget": 50.00,    "budget_duration": "monthly"  }'

Use a chave gerada como LITELLM_API_KEY.

Roteamento de modelos

O LiteLLM pode rotear solicitações de modelos para diferentes backends. Configure no seu config.yaml do LiteLLM:

yaml

model_list:  - model_name: claude-opus-4-6    litellm_params:      model: claude-opus-4-6      api_key: os.environ/ANTHROPIC_API_KEY   - model_name: gpt-4o    litellm_params:      model: gpt-4o      api_key: os.environ/OPENAI_API_KEY

O OpenClaw continua solicitando claude-opus-4-6 — o LiteLLM cuida do roteamento.

Visualização de uso

Verifique o painel ou a API do LiteLLM:

bash

# Key infocurl "http://localhost:4000/key/info" \  -H "Authorization: Bearer sk-litellm-key" # Spend logscurl "http://localhost:4000/spend/logs" \  -H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY"

Observações sobre o comportamento do proxy

O LiteLLM é executado em http://localhost:4000 por padrão
O OpenClaw se conecta pelo endpoint /v1 compatível com OpenAI em estilo de proxy do LiteLLM
A modelagem de solicitações nativa somente para OpenAI não se aplica pelo LiteLLM: sem service_tier, sem store de Responses, sem dicas de cache de prompt e sem modelagem de payload de compatibilidade de raciocínio da OpenAI
Cabeçalhos ocultos de atribuição do OpenClaw (originator, version, User-Agent) não são injetados em URLs base personalizadas do LiteLLM

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