Framework MITRE ATLAS
Versão: 1.0-draft
Última atualização: 2026-02-04
Metodologia: MITRE ATLAS + diagramas de fluxo de dados
Framework: MITRE ATLAS (Cenário de ameaças adversariais para sistemas de IA)
Atribuição do framework
Este modelo de ameaças é construído com base no MITRE ATLAS , o framework padrão do setor para documentar ameaças adversariais a sistemas de IA/ML. O ATLAS é mantido pela MITRE em colaboração com a comunidade de segurança de IA.
Principais recursos do ATLAS:
Contribuindo para este modelo de ameaças
Este é um documento vivo mantido pela comunidade OpenClaw. Consulte CONTRIBUTING-THREAT-MODEL.md para diretrizes sobre como contribuir:
Relatar novas ameaças
Atualizar ameaças existentes
Propor cadeias de ataque
Sugerir mitigações
1. Introdução
1.1 Finalidade
Este modelo de ameaças documenta ameaças adversariais à plataforma de agentes de IA OpenClaw e ao marketplace de Skills ClawHub, usando o framework MITRE ATLAS projetado especificamente para sistemas de IA/ML.
1.2 Escopo
Componente
Incluído
Observações
Runtime do agente OpenClaw
Sim
Execução principal do agente, chamadas de ferramentas, sessões
Gateway
Sim
Autenticação, roteamento, integração de canais
Integrações de canais
Sim
WhatsApp, Telegram, Discord, Signal, Slack, etc.
Marketplace ClawHub
Sim
Publicação, moderação, distribuição de Skills
Servidores MCP
Sim
Provedores de ferramentas externas
Dispositivos de usuário
Parcial
Aplicativos móveis, clientes desktop
1.3 Fora do escopo
Nada está explicitamente fora do escopo deste modelo de ameaças.
2. Arquitetura do sistema
2.1 Limites de confiança
Code Copy code ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ UNTRUSTED ZONE │ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │ │ WhatsApp │ │ Telegram │ │ Discord │ ... │ │ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ │ │ │ │ │ │ └─────────┼────────────────┼────────────────┼──────────────────────┘ │ │ │ ▼ ▼ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ TRUST BOUNDARY 1: Channel Access │ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ GATEWAY │ │ │ │ • Device Pairing (1h DM / 5m node grace period) │ │ │ │ • AllowFrom / AllowList validation │ │ │ │ • Token/Password/Tailscale auth │ │ │ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ TRUST BOUNDARY 2: Session Isolation │ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ AGENT SESSIONS │ │ │ │ • Session key = agent:channel:peer │ │ │ │ • Tool policies per agent │ │ │ │ • Transcript logging │ │ │ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ TRUST BOUNDARY 3: Tool Execution │ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ EXECUTION SANDBOX │ │ │ │ • Docker sandbox OR Host (exec-approvals) │ │ │ │ • Node remote execution │ │ │ │ • SSRF protection (DNS pinning + IP blocking) │ │ │ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ TRUST BOUNDARY 4: External Content │ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ FETCHED URLs / EMAILS / WEBHOOKS │ │ │ │ • External content wrapping (XML tags) │ │ │ │ • Security notice injection │ │ │ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ TRUST BOUNDARY 5: Supply Chain │ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ CLAWHUB │ │ │ │ • Skill publishing (semver, SKILL.md required) │ │ │ │ • Pattern-based moderation flags │ │ │ │ • VirusTotal scanning (coming soon) │ │ │ │ • GitHub account age verification │ │ │ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ 2.2 Fluxos de dados
Fluxo
Origem
Destino
Dados
Proteção
F1
Canal
Gateway
Mensagens de usuário
TLS, AllowFrom
F2
Gateway
Agente
Mensagens roteadas
Isolamento de sessão
F3
Agente
Ferramentas
Invocações de ferramentas
Aplicação de políticas
F4
Agente
Externo
Solicitações web_fetch
Bloqueio de SSRF
F5
ClawHub
Agente
Código de Skills
Moderação, varredura
F6
Agente
Canal
Respostas
Filtragem de saída
3. Análise de ameaças por tática do ATLAS
3.1 Reconhecimento (AML.TA0002)
T-RECON-001: Descoberta de endpoint de agente
Atributo
Valor
ID ATLAS
AML.T0006 - Varredura ativa
Descrição
O invasor procura endpoints expostos do Gateway OpenClaw
Vetor de ataque
Varredura de rede, consultas no Shodan, enumeração de DNS
Componentes afetados
Gateway, endpoints de API expostos
Mitigações atuais
Opção de autenticação Tailscale, vinculação a loopback por padrão
Risco residual
Médio - Gateways públicos podem ser descobertos
Recomendações
Documentar implantação segura, adicionar limitação de taxa em endpoints de descoberta
T-RECON-002: Sondagem de integração de canal
Atributo
Valor
ID ATLAS
AML.T0006 - Varredura ativa
Descrição
Atacante sonda canais de mensagens para identificar contas gerenciadas por IA
Vetor de ataque
Envio de mensagens de teste, observação de padrões de resposta
Componentes afetados
Todas as integrações de canais
Mitigações atuais
Nenhuma específica
Risco residual
Baixo - Valor limitado apenas pela descoberta
Recomendações
Considerar randomização do tempo de resposta
3.2 Acesso inicial (AML.TA0004)
T-ACCESS-001: Interceptação de código de pareamento
Atributo
Valor
ID ATLAS
AML.T0040 - Acesso à API de inferência do modelo de IA
Descrição
Atacante intercepta o código de pareamento durante o período de carência de pareamento (1h para pareamento de canal de DM, 5min para pareamento de Node)
Vetor de ataque
Observação por cima do ombro, sniffing de rede, engenharia social
Componentes afetados
Sistema de pareamento de dispositivos
Mitigações atuais
Expiração em 1h (pareamento de DM) / expiração em 5min (pareamento de Node), códigos enviados pelo canal existente
Risco residual
Médio - Período de carência explorável
Recomendações
Reduzir o período de carência, adicionar etapa de confirmação
T-ACCESS-002: Falsificação de AllowFrom
Atributo
Valor
ID ATLAS
AML.T0040 - Acesso à API de inferência do modelo de IA
Descrição
Atacante falsifica a identidade de remetente permitido no canal
Vetor de ataque
Depende do canal - falsificação de número de telefone, personificação de nome de usuário
Componentes afetados
Validação de AllowFrom por canal
Mitigações atuais
Verificação de identidade específica do canal
Risco residual
Médio - Alguns canais são vulneráveis à falsificação
Recomendações
Documentar riscos específicos do canal, adicionar verificação criptográfica quando possível
T-ACCESS-003: Roubo de tokens
Atributo
Valor
ID ATLAS
AML.T0040 - Acesso à API de inferência do modelo de IA
Descrição
Atacante rouba tokens de autenticação de arquivos de configuração
Vetor de ataque
Malware, acesso não autorizado ao dispositivo, exposição de backup de configuração
Componentes afetados
~/.openclaw/credentials/, armazenamento de configuração
Mitigações atuais
Permissões de arquivo
Risco residual
Alto - Tokens armazenados em texto simples
Recomendações
Implementar criptografia de tokens em repouso, adicionar rotação de tokens
3.3 Execução (AML.TA0005)
T-EXEC-001: Injeção direta de prompt
Atributo
Valor
ID ATLAS
AML.T0051.000 - Injeção de prompt em LLM: direta
Descrição
Atacante envia prompts elaborados para manipular o comportamento do agente
Vetor de ataque
Mensagens de canal contendo instruções adversariais
Componentes afetados
LLM do agente, todas as superfícies de entrada
Mitigações atuais
Detecção de padrões, encapsulamento de conteúdo externo
Risco residual
Crítico - Apenas detecção, sem bloqueio; ataques sofisticados contornam
Recomendações
Implementar defesa em múltiplas camadas, validação de saída, confirmação do usuário para ações sensíveis
T-EXEC-002: Injeção indireta de prompt
Atributo
Valor
ID ATLAS
AML.T0051.001 - Injeção de prompt em LLM: indireta
Descrição
Atacante incorpora instruções maliciosas em conteúdo buscado
Vetor de ataque
URLs maliciosas, e-mails envenenados, Webhooks comprometidos
Componentes afetados
web_fetch, ingestão de e-mail, fontes de dados externas
Mitigações atuais
Encapsulamento de conteúdo com tags XML e aviso de segurança
Risco residual
Alto - O LLM pode ignorar as instruções do encapsulamento
Recomendações
Implementar sanitização de conteúdo, separar contextos de execução
T-EXEC-003: Injeção de argumentos de ferramenta
Atributo
Valor
ID ATLAS
AML.T0051.000 - Injeção de prompt em LLM: direta
Descrição
Atacante manipula argumentos de ferramenta por meio de injeção de prompt
Vetor de ataque
Prompts elaborados que influenciam valores de parâmetros de ferramenta
Componentes afetados
Todas as invocações de ferramentas
Mitigações atuais
Aprovações de execução para comandos perigosos
Risco residual
Alto - Depende do julgamento do usuário
Recomendações
Implementar validação de argumentos, chamadas de ferramenta parametrizadas
T-EXEC-004: Desvio de aprovação de execução
Atributo
Valor
ID ATLAS
AML.T0043 - Criar dados adversariais
Descrição
Atacante cria comandos que contornam a lista de permissões de aprovação
Vetor de ataque
Ofuscação de comandos, exploração de alias, manipulação de caminho
Componentes afetados
exec-approvals.ts, lista de permissões de comandos
Mitigações atuais
Lista de permissões + modo de solicitação
Risco residual
Alto - Sem sanitização de comandos
Recomendações
Implementar normalização de comandos, expandir lista de bloqueio
3.4 Persistência (AML.TA0006)
T-PERSIST-001: Instalação de Skill maliciosa
Atributo
Valor
ID ATLAS
AML.T0010.001 - Comprometimento da cadeia de suprimentos: software de IA
Descrição
Atacante publica Skill maliciosa no ClawHub
Vetor de ataque
Criar conta, publicar Skill com código malicioso oculto
Componentes afetados
ClawHub, carregamento de Skill, execução do agente
Mitigações atuais
Verificação de idade da conta do GitHub, sinalizações de moderação baseadas em padrões
Risco residual
Crítico - Sem sandboxing, revisão limitada
Recomendações
Integração com VirusTotal (em andamento), sandboxing de Skill, revisão da comunidade
T-PERSIST-002: Envenenamento de atualização de Skill
Atributo
Valor
ID ATLAS
AML.T0010.001 - Comprometimento da cadeia de suprimentos: software de IA
Descrição
Atacante compromete Skill popular e envia atualização maliciosa
Vetor de ataque
Comprometimento de conta, engenharia social do proprietário da Skill
Componentes afetados
Versionamento do ClawHub, fluxos de atualização automática
Mitigações atuais
Impressão digital de versão
Risco residual
Alto - Atualizações automáticas podem obter versões maliciosas
Recomendações
Implementar assinatura de atualização, capacidade de rollback, fixação de versão
T-PERSIST-003: Adulteração da configuração do agente
Atributo
Valor
ID ATLAS
AML.T0010.002 - Comprometimento da cadeia de suprimentos: dados
Descrição
Atacante modifica a configuração do agente para persistir acesso
Vetor de ataque
Modificação de arquivo de configuração, injeção de configurações
Componentes afetados
Configuração do agente, políticas de ferramentas
Mitigações atuais
Permissões de arquivo
Risco residual
Médio - Requer acesso local
Recomendações
Verificação de integridade da configuração, registro de auditoria para alterações de configuração
3.5 Evasão de defesa (AML.TA0007)
T-EVADE-001: Desvio de padrões de moderação
Atributo
Valor
ID ATLAS
AML.T0043 - Criar dados adversariais
Descrição
Atacante cria conteúdo de Skill para evadir padrões de moderação
Vetor de ataque
Homóglifos Unicode, truques de codificação, carregamento dinâmico
Componentes afetados
ClawHub moderation.ts
Mitigações atuais
FLAG_RULES baseadas em padrões
Risco residual
Alto - Regex simples facilmente contornadas
Recomendações
Adicionar análise comportamental (VirusTotal Code Insight), detecção baseada em AST
T-EVADE-002: Escape do encapsulamento de conteúdo
Atributo
Valor
ID ATLAS
AML.T0043 - Criar dados adversariais
Descrição
O atacante cria conteúdo que escapa do contexto do wrapper XML
Vetor de ataque
Manipulação de tags, confusão de contexto, substituição de instruções
Componentes afetados
Encapsulamento de conteúdo externo
Mitigações atuais
Tags XML + aviso de segurança
Risco residual
Médio - Novas formas de escape são descobertas regularmente
Recomendações
Múltiplas camadas de wrapper, validação no lado da saída
3.6 Descoberta (AML.TA0008)
T-DISC-001: Enumeração de ferramentas
Atributo
Valor
ID ATLAS
AML.T0040 - Acesso à API de inferência de modelo de IA
Descrição
O atacante enumera ferramentas disponíveis por meio de prompts
Vetor de ataque
Consultas no estilo "Quais ferramentas você tem?"
Componentes afetados
Registro de ferramentas do agente
Mitigações atuais
Nenhuma específica
Risco residual
Baixo - As ferramentas geralmente são documentadas
Recomendações
Considerar controles de visibilidade de ferramentas
Atributo
Valor
ID ATLAS
AML.T0040 - Acesso à API de inferência de modelo de IA
Descrição
O atacante extrai dados confidenciais do contexto da sessão
Vetor de ataque
Consultas "O que discutimos?", sondagem de contexto
Componentes afetados
Transcrições de sessão, janela de contexto
Mitigações atuais
Isolamento de sessão por remetente
Risco residual
Médio - Dados dentro da sessão são acessíveis
Recomendações
Implementar redação de dados confidenciais no contexto
3.7 Coleta e exfiltração (AML.TA0009, AML.TA0010)
T-EXFIL-001: Roubo de dados via web_fetch
Atributo
Valor
ID ATLAS
AML.T0009 - Coleta
Descrição
O atacante exfiltra dados instruindo o agente a enviar para uma URL externa
Vetor de ataque
Injeção de prompt que faz o agente enviar dados por POST ao servidor do atacante
Componentes afetados
Ferramenta web_fetch
Mitigações atuais
Bloqueio de SSRF para redes internas
Risco residual
Alto - URLs externas são permitidas
Recomendações
Implementar lista de URLs permitidas, conscientização de classificação de dados
T-EXFIL-002: Envio não autorizado de mensagens
Atributo
Valor
ID ATLAS
AML.T0009 - Coleta
Descrição
O atacante faz o agente enviar mensagens contendo dados confidenciais
Vetor de ataque
Injeção de prompt que faz o agente enviar mensagem ao atacante
Componentes afetados
Ferramenta de mensagens, integrações de canais
Mitigações atuais
Controle de mensagens de saída
Risco residual
Médio - O controle pode ser contornado
Recomendações
Exigir confirmação explícita para novos destinatários
T-EXFIL-003: Coleta de credenciais
Atributo
Valor
ID ATLAS
AML.T0009 - Coleta
Descrição
Habilidade maliciosa coleta credenciais do contexto do agente
Vetor de ataque
Código da habilidade lê variáveis de ambiente, arquivos de configuração
Componentes afetados
Ambiente de execução de habilidades
Mitigações atuais
Nada específico para habilidades
Risco residual
Crítico - Skills executam com privilégios de agente
Recomendações
Isolamento em sandbox de habilidades, isolamento de credenciais
3.8 Impacto (AML.TA0011)
T-IMPACT-001: Execução não autorizada de comandos
Atributo
Valor
ID ATLAS
AML.T0031 - Erosão da integridade de modelo de IA
Descrição
O atacante executa comandos arbitrários no sistema do usuário
Vetor de ataque
Injeção de prompt combinada com bypass de aprovação de execução
Componentes afetados
Ferramenta Bash, execução de comandos
Mitigações atuais
Aprovações de execução, opção de sandbox Docker
Risco residual
Crítico - Execução no host sem sandbox
Recomendações
Usar sandbox por padrão, melhorar a UX de aprovação
T-IMPACT-002: Exaustão de recursos (DoS)
Atributo
Valor
ID ATLAS
AML.T0031 - Erosão da integridade de modelo de IA
Descrição
O atacante esgota créditos de API ou recursos computacionais
Vetor de ataque
Envio automatizado em massa de mensagens, chamadas de ferramentas caras
Componentes afetados
Gateway, sessões de agente, provedor de API
Mitigações atuais
Nenhuma
Risco residual
Alto - Sem limitação de taxa
Recomendações
Implementar limites de taxa por remetente, orçamentos de custo
T-IMPACT-003: Dano à reputação
Atributo
Valor
ID ATLAS
AML.T0031 - Erosão da integridade de modelo de IA
Descrição
O atacante faz o agente enviar conteúdo nocivo/ofensivo
Vetor de ataque
Injeção de prompt que causa respostas inadequadas
Componentes afetados
Geração de saída, envio de mensagens em canais
Mitigações atuais
Políticas de conteúdo do provedor de LLM
Risco residual
Médio - Filtros do provedor são imperfeitos
Recomendações
Camada de filtragem de saída, controles de usuário
4. Análise da cadeia de suprimentos do ClawHub
4.1 Controles de segurança atuais
Controle
Implementação
Efetividade
Idade da conta do GitHub
requireGitHubAccountAge()
Média - Eleva a barreira para novos atacantes
Sanitização de caminho
sanitizePath()
Alta - Impede travessia de diretórios
Validação de tipo de arquivo
isTextFile()
Média - Apenas arquivos de texto, mas ainda podem ser maliciosos
Limites de tamanho
Pacote total de 50 MB
Alta - Impede exaustão de recursos
SKILL.md obrigatório
Readme obrigatório
Baixo valor de segurança - Apenas informativo
Moderação por padrões
FLAG_RULES em moderation.ts
Baixa - Facilmente contornada
Status de moderação
Campo moderationStatus
Média - Revisão manual possível
4.2 Padrões de sinalização de moderação
Padrões atuais em moderation.ts:
javascript Copy code /(keepcold131\/ClawdAuthenticatorTool |ClawdAuthenticatorTool )/i /(malware|stealer|phish|phishing|keylogger)/i /(api[-_ ]?key|token|password|private key|secret)/i /(wallet|seed phrase|mnemonic|crypto)/i /(discord\.gg |webhook|hooks\.slack )/i /(curl[^\n]+\|\s*(sh|bash))/i /(bit\.ly |tinyurl\.com |t\.co |goo\.gl |is\.gd )/i Limitações:
Verifica apenas slug, displayName, resumo, frontmatter, metadados, caminhos de arquivo
Não analisa o conteúdo real do código da habilidade
Regex simples, facilmente contornada com ofuscação
Sem análise comportamental
4.3 Melhorias planejadas
Melhoria
Status
Impacto
Integração com VirusTotal
Em andamento
Alto - Análise comportamental do Code Insight
Denúncias da comunidade
Parcial (tabela skillReports existe)
Médio
Registro de auditoria
Parcial (tabela auditLogs existe)
Médio
Sistema de distintivos
Implementado
Médio - highlighted, official, deprecated, redactionApproved
5. Matriz de risco
5.1 Probabilidade vs. impacto
ID da ameaça
Probabilidade
Impacto
Nível de risco
Prioridade
T-EXEC-001
Alta
Crítico
Crítico
P0
T-PERSIST-001
Alta
Crítico
Crítico
P0
T-EXFIL-003
Média
Crítico
Crítico
P0
T-IMPACT-001
Média
Crítico
Alto
P1
T-EXEC-002
Alta
Alto
Alto
P1
T-EXEC-004
Média
Alto
Alto
P1
T-ACCESS-003
Média
Alto
Alto
P1
T-EXFIL-001
Média
Alto
Alto
P1
T-IMPACT-002
Alta
Médio
Alto
P1
T-EVADE-001
Alta
Médio
Médio
P2
T-ACCESS-001
Baixa
Alto
Médio
P2
T-ACCESS-002
Baixa
Alto
Médio
P2
T-PERSIST-002
Baixa
Alto
Médio
P2
5.2 Cadeias de ataque de caminho crítico
Cadeia de ataque 1: roubo de dados baseado em habilidades
Code Copy code T-PERSIST-001 → T-EVADE-001 → T-EXFIL-003 (Publish malicious skill) → (Evade moderation) → (Harvest credentials) Cadeia de ataque 2: injeção de prompt para RCE
Code Copy code T-EXEC-001 → T-EXEC-004 → T-IMPACT-001 (Inject prompt) → (Bypass exec approval) → (Execute commands) Cadeia de ataque 3: injeção indireta via conteúdo buscado
Code Copy code T-EXEC-002 → T-EXFIL-001 → External exfiltration (Poison URL content) → (Agent fetches & follows instructions) → (Data sent to attacker)
6. Resumo das recomendações
ID
Recomendação
Aborda
R-001
Concluir a integração com o VirusTotal
T-PERSIST-001, T-EVADE-001
R-002
Implementar sandboxing de Skill
T-PERSIST-001, T-EXFIL-003
R-003
Adicionar validação de saída para ações sensíveis
T-EXEC-001, T-EXEC-002
6.2 Curto prazo (P1)
ID
Recomendação
Aborda
R-004
Implementar limitação de taxa
T-IMPACT-002
R-005
Adicionar criptografia de tokens em repouso
T-ACCESS-003
R-006
Melhorar a UX e a validação de aprovação exec
T-EXEC-004
R-007
Implementar lista de permissões de URL para web_fetch
T-EXFIL-001
6.3 Médio prazo (P2)
ID
Recomendação
Aborda
R-008
Adicionar verificação criptográfica de canais quando possível
T-ACCESS-002
R-009
Implementar verificação de integridade da configuração
T-PERSIST-003
R-010
Adicionar assinatura de atualizações e fixação de versão
T-PERSIST-002
7. Apêndices
7.1 Mapeamento de técnicas ATLAS
ID ATLAS
Nome da técnica
Ameaças ao OpenClaw
AML.T0006
Varredura ativa
T-RECON-001, T-RECON-002
AML.T0009
Coleta
T-EXFIL-001, T-EXFIL-002, T-EXFIL-003
AML.T0010.001
Cadeia de suprimentos: software de IA
T-PERSIST-001, T-PERSIST-002
AML.T0010.002
Cadeia de suprimentos: dados
T-PERSIST-003
AML.T0031
Erodir a integridade do modelo de IA
T-IMPACT-001, T-IMPACT-002, T-IMPACT-003
AML.T0040
Acesso à API de inferência do modelo de IA
T-ACCESS-001, T-ACCESS-002, T-ACCESS-003, T-DISC-001, T-DISC-002
AML.T0043
Criar dados adversariais
T-EXEC-004, T-EVADE-001, T-EVADE-002
AML.T0051.000
Injeção de prompt em LLM: direta
T-EXEC-001, T-EXEC-003
AML.T0051.001
Injeção de prompt em LLM: indireta
T-EXEC-002
7.2 Arquivos de segurança principais
Caminho
Finalidade
Nível de risco
src/infra/exec-approvals.ts
Lógica de aprovação de comandos
Crítico
src/gateway/auth.ts
Autenticação do Gateway
Crítico
src/infra/net/ssrf.ts
Proteção contra SSRF
Crítico
src/security/external-content.ts
Mitigação de injeção de prompt
Crítico
src/agents/sandbox/tool-policy.ts
Aplicação da política de ferramentas
Crítico
src/routing/resolve-route.ts
Isolamento de sessão
Médio
7.3 Glossário
Termo
Definição
ATLAS
Cenário de ameaças adversariais da MITRE para sistemas de IA
ClawHub
Marketplace de Skills do OpenClaw
Gateway
Camada de roteamento de mensagens e autenticação do OpenClaw
MCP
Model Context Protocol - interface de provedor de ferramentas
Prompt Injection
Ataque em que instruções maliciosas são incorporadas na entrada
Skill
Extensão baixável para agentes do OpenClaw
SSRF
Server-Side Request Forgery
Este modelo de ameaças é um documento vivo. Relate problemas de segurança para [email protected]
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