Security

Modèle de menace (MITRE ATLAS)

Cadre MITRE ATLAS

Version : 1.0-brouillon Dernière mise à jour : 2026-02-04 Méthodologie : MITRE ATLAS + diagrammes de flux de données Cadre : MITRE ATLAS (paysage des menaces adversariales pour les systèmes d’IA)

Attribution du cadre

Ce modèle de menace s’appuie sur MITRE ATLAS, le cadre de référence du secteur pour documenter les menaces adversariales visant les systèmes d’IA/ML. ATLAS est maintenu par MITRE en collaboration avec la communauté de la sécurité de l’IA.

Ressources ATLAS clés :

Contribuer à ce modèle de menace

Il s’agit d’un document évolutif maintenu par la communauté OpenClaw. Consultez CONTRIBUTING-THREAT-MODEL.md pour les consignes de contribution :

Signaler de nouvelles menaces
Mettre à jour les menaces existantes
Proposer des chaînes d’attaque
Suggérer des mesures d’atténuation

1. Introduction

1.1 Objectif

Ce modèle de menace documente les menaces adversariales visant la plateforme d’agent IA OpenClaw et le marché de Skills ClawHub, à l’aide du cadre MITRE ATLAS conçu spécifiquement pour les systèmes d’IA/ML.

1.2 Périmètre

Composant	Inclus	Notes
Environnement d’exécution de l’agent OpenClaw	Oui	Exécution principale de l’agent, appels d’outils, sessions
Gateway	Oui	Authentification, routage, intégration des canaux
Intégrations de canaux	Oui	WhatsApp, Telegram, Discord, Signal, Slack, etc.
Marché ClawHub	Oui	Publication, modération, distribution des Skills
Serveurs MCP	Oui	Fournisseurs d’outils externes
Appareils utilisateur	Partiel	Applications mobiles, clients de bureau

1.3 Hors périmètre

Rien n’est explicitement hors périmètre pour ce modèle de menace.

2. Architecture du système

2.1 Limites de confiance

Code

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐│                    UNTRUSTED ZONE                                ││  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐              ││  │  WhatsApp   │  │  Telegram   │  │   Discord   │  ...         ││  └──────┬──────┘  └──────┬──────┘  └──────┬──────┘              ││         │                │                │                      │└─────────┼────────────────┼────────────────┼──────────────────────┘          │                │                │          ▼                ▼                ▼┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐│                 TRUST BOUNDARY 1: Channel Access                 ││  ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐   ││  │                      GATEWAY                              │   ││  │  • Device Pairing (1h DM / 5m node grace period)           │   ││  │  • AllowFrom / AllowList validation                       │   ││  │  • Token/Password/Tailscale auth                          │   ││  └──────────────────────────────────────────────────────────┘   │└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘                              │                              ▼┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐│                 TRUST BOUNDARY 2: Session Isolation              ││  ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐   ││  │                   AGENT SESSIONS                          │   ││  │  • Session key = agent:channel:peer                       │   ││  │  • Tool policies per agent                                │   ││  │  • Transcript logging                                     │   ││  └──────────────────────────────────────────────────────────┘   │└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘                              │                              ▼┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐│                 TRUST BOUNDARY 3: Tool Execution                 ││  ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐   ││  │                  EXECUTION SANDBOX                        │   ││  │  • Docker sandbox OR Host (exec-approvals)                │   ││  │  • Node remote execution                                  │   ││  │  • SSRF protection (DNS pinning + IP blocking)            │   ││  └──────────────────────────────────────────────────────────┘   │└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘                              │                              ▼┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐│                 TRUST BOUNDARY 4: External Content               ││  ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐   ││  │              FETCHED URLs / EMAILS / WEBHOOKS             │   ││  │  • External content wrapping (XML tags)                   │   ││  │  • Security notice injection                              │   ││  └──────────────────────────────────────────────────────────┘   │└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘                              │                              ▼┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐│                 TRUST BOUNDARY 5: Supply Chain                   ││  ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐   ││  │                      CLAWHUB                              │   ││  │  • Skill publishing (semver, SKILL.md required)           │   ││  │  • Pattern-based moderation flags                         │   ││  │  • VirusTotal scanning (coming soon)                      │   ││  │  • GitHub account age verification                        │   ││  └──────────────────────────────────────────────────────────┘   │└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

2.2 Flux de données

Flux	Source	Destination	Données	Protection
F1	Canal	Gateway	Messages utilisateur	TLS, AllowFrom
F2	Gateway	Agent	Messages routés	Isolation de session
F3	Agent	Outils	Appels d’outils	Application des politiques
F4	Agent	Externe	Requêtes web_fetch	Blocage SSRF
F5	ClawHub	Agent	Code des Skills	Modération, analyse
F6	Agent	Canal	Réponses	Filtrage de sortie

3. Analyse des menaces par tactique ATLAS

3.1 Reconnaissance (AML.TA0002)

T-RECON-001 : Découverte des points de terminaison d’agent

Attribut	Valeur
ID ATLAS	AML.T0006 - Analyse active
Description	Un attaquant recherche les points de terminaison Gateway OpenClaw exposés
Vecteur d’attaque	Analyse réseau, requêtes Shodan, énumération DNS
Composants affectés	Gateway, points de terminaison d’API exposés
Mesures d’atténuation actuelles	Option d’authentification Tailscale, liaison à loopback par défaut
Risque résiduel	Moyen - Les gateways publics sont découvrables
Recommandations	Documenter le déploiement sécurisé, ajouter une limitation de débit sur les points de terminaison de découverte

T-RECON-002 : Sondage des intégrations de canaux

Attribut	Valeur
ID ATLAS	AML.T0006 - Analyse active
Description	L’attaquant sonde les canaux de messagerie pour identifier les comptes gérés par l’IA
Vecteur d’attaque	Envoi de messages de test, observation des schémas de réponse
Composants affectés	Toutes les intégrations de canaux
Atténuations actuelles	Aucune spécifique
Risque résiduel	Faible - Valeur limitée de la découverte seule
Recommandations	Envisager une randomisation du délai de réponse

3.2 Accès initial (AML.TA0004)

T-ACCESS-001 : Interception du code d’appairage

Attribut	Valeur
ID ATLAS	AML.T0040 - Accès à l’API d’inférence du modèle d’IA
Description	L’attaquant intercepte le code d’appairage pendant la période de grâce d’appairage (1 h pour l’appairage de canal DM, 5 min pour l’appairage de node)
Vecteur d’attaque	Observation par-dessus l’épaule, sniffing réseau, ingénierie sociale
Composants affectés	Système d’appairage des appareils
Atténuations actuelles	Expiration 1 h (appairage DM) / expiration 5 min (appairage de node), codes envoyés via le canal existant
Risque résiduel	Moyen - Période de grâce exploitable
Recommandations	Réduire la période de grâce, ajouter une étape de confirmation

T-ACCESS-002 : Usurpation AllowFrom

Attribut	Valeur
ID ATLAS	AML.T0040 - Accès à l’API d’inférence du modèle d’IA
Description	L’attaquant usurpe l’identité d’un expéditeur autorisé dans le canal
Vecteur d’attaque	Dépend du canal - usurpation de numéro de téléphone, usurpation de nom d’utilisateur
Composants affectés	Validation AllowFrom par canal
Atténuations actuelles	Vérification d’identité propre au canal
Risque résiduel	Moyen - Certains canaux sont vulnérables à l’usurpation
Recommandations	Documenter les risques propres aux canaux, ajouter une vérification cryptographique lorsque c’est possible

T-ACCESS-003 : Vol de jetons

Attribut	Valeur
ID ATLAS	AML.T0040 - Accès à l’API d’inférence du modèle d’IA
Description	L’attaquant vole des jetons d’authentification depuis les fichiers de configuration
Vecteur d’attaque	Malware, accès non autorisé à l’appareil, exposition de sauvegarde de configuration
Composants affectés	~/.openclaw/credentials/, stockage de configuration
Atténuations actuelles	Permissions de fichier
Risque résiduel	Élevé - Jetons stockés en texte clair
Recommandations	Mettre en œuvre le chiffrement des jetons au repos, ajouter la rotation des jetons

3.3 Exécution (AML.TA0005)

T-EXEC-001 : Injection directe de prompt

Attribut	Valeur
ID ATLAS	AML.T0051.000 - Injection de prompt LLM : directe
Description	L’attaquant envoie des prompts conçus pour manipuler le comportement de l’agent
Vecteur d’attaque	Messages de canal contenant des instructions adversariales
Composants affectés	LLM de l’agent, toutes les surfaces d’entrée
Atténuations actuelles	Détection de motifs, encapsulation du contenu externe
Risque résiduel	Critique - Détection uniquement, aucun blocage ; les attaques sophistiquées la contournent
Recommandations	Mettre en œuvre une défense multicouche, la validation des sorties, la confirmation utilisateur pour les actions sensibles

T-EXEC-002 : Injection indirecte de prompt

Attribut	Valeur
ID ATLAS	AML.T0051.001 - Injection de prompt LLM : indirecte
Description	L’attaquant intègre des instructions malveillantes dans du contenu récupéré
Vecteur d’attaque	URL malveillantes, e-mails empoisonnés, webhooks compromis
Composants affectés	web_fetch, ingestion d’e-mails, sources de données externes
Atténuations actuelles	Encapsulation du contenu avec des balises XML et un avis de sécurité
Risque résiduel	Élevé - Le LLM peut ignorer les instructions d’encapsulation
Recommandations	Mettre en œuvre la sanitisation du contenu, séparer les contextes d’exécution

T-EXEC-003 : Injection d’arguments d’outil

Attribut	Valeur
ID ATLAS	AML.T0051.000 - Injection de prompt LLM : directe
Description	L’attaquant manipule les arguments d’outil par injection de prompt
Vecteur d’attaque	Prompts conçus qui influencent les valeurs des paramètres d’outil
Composants affectés	Tous les appels d’outils
Atténuations actuelles	Approbations exec pour les commandes dangereuses
Risque résiduel	Élevé - Dépend du jugement de l’utilisateur
Recommandations	Mettre en œuvre la validation des arguments, des appels d’outils paramétrés

T-EXEC-004 : Contournement de l’approbation exec

Attribut	Valeur
ID ATLAS	AML.T0043 - Création de données adversariales
Description	L’attaquant conçoit des commandes qui contournent la liste d’autorisation des approbations
Vecteur d’attaque	Obfuscation de commande, exploitation d’alias, manipulation de chemins
Composants affectés	exec-approvals.ts, liste d’autorisation des commandes
Atténuations actuelles	Liste d’autorisation + mode demande
Risque résiduel	Élevé - Aucune sanitisation des commandes
Recommandations	Mettre en œuvre la normalisation des commandes, étendre la liste de blocage

3.4 Persistance (AML.TA0006)

T-PERSIST-001 : Installation de Skill malveillant

Attribut	Valeur
ID ATLAS	AML.T0010.001 - Compromission de la chaîne d’approvisionnement : logiciel d’IA
Description	L’attaquant publie un Skill malveillant sur ClawHub
Vecteur d’attaque	Créer un compte, publier un Skill avec du code malveillant caché
Composants affectés	ClawHub, chargement de Skill, exécution de l’agent
Atténuations actuelles	Vérification de l’âge du compte GitHub, indicateurs de modération basés sur des motifs
Risque résiduel	Critique - Pas de sandboxing, examen limité
Recommandations	Intégration VirusTotal (en cours), sandboxing des Skills, revue communautaire

T-PERSIST-002 : Empoisonnement de mise à jour de Skill

Attribut	Valeur
ID ATLAS	AML.T0010.001 - Compromission de la chaîne d’approvisionnement : logiciel d’IA
Description	L’attaquant compromet un Skill populaire et pousse une mise à jour malveillante
Vecteur d’attaque	Compromission de compte, ingénierie sociale du propriétaire du Skill
Composants affectés	Versionnement ClawHub, flux de mise à jour automatique
Atténuations actuelles	Empreinte de version
Risque résiduel	Élevé - Les mises à jour automatiques peuvent récupérer des versions malveillantes
Recommandations	Mettre en œuvre la signature des mises à jour, la capacité de restauration, l’épinglage de version

T-PERSIST-003 : Altération de la configuration de l’agent

Attribut	Valeur
ID ATLAS	AML.T0010.002 - Compromission de la chaîne d’approvisionnement : données
Description	L’attaquant modifie la configuration de l’agent pour maintenir l’accès
Vecteur d’attaque	Modification du fichier de configuration, injection de paramètres
Composants affectés	Configuration de l’agent, politiques d’outils
Atténuations actuelles	Permissions de fichier
Risque résiduel	Moyen - Nécessite un accès local
Recommandations	Vérification de l’intégrité de la configuration, journalisation d’audit des modifications de configuration

3.5 Évasion de défense (AML.TA0007)

T-EVADE-001 : Contournement des motifs de modération

Attribut	Valeur
ID ATLAS	AML.T0043 - Création de données adversariales
Description	L’attaquant conçoit du contenu de Skill pour échapper aux motifs de modération
Vecteur d’attaque	Homoglyphes Unicode, astuces d’encodage, chargement dynamique
Composants affectés	ClawHub moderation.ts
Atténuations actuelles	FLAG_RULES basées sur des motifs
Risque résiduel	Élevé - Regex simples facilement contournées
Recommandations	Ajouter une analyse comportementale (VirusTotal Code Insight), une détection basée sur AST

T-EVADE-002 : Échappement de l’encapsulation de contenu

Attribut	Valeur
ID ATLAS	AML.T0043 - Créer des données adversariales
Description	L’attaquant crée du contenu qui sort du contexte d’enveloppe XML
Vecteur d’attaque	Manipulation de balises, confusion de contexte, remplacement d’instructions
Composants affectés	Encapsulation de contenu externe
Atténuations actuelles	Balises XML + avis de sécurité
Risque résiduel	Moyen - De nouvelles échappatoires sont découvertes régulièrement
Recommandations	Plusieurs couches d’encapsulation, validation côté sortie

3.6 Découverte (AML.TA0008)

T-DISC-001 : Énumération des outils

Attribut	Valeur
ID ATLAS	AML.T0040 - Accès à l’API d’inférence de modèle d’IA
Description	L’attaquant énumère les outils disponibles par prompt
Vecteur d’attaque	Requêtes du type « Quels outils as-tu ? »
Composants affectés	Registre des outils de l’agent
Atténuations actuelles	Aucune spécifique
Risque résiduel	Faible - Les outils sont généralement documentés
Recommandations	Envisager des contrôles de visibilité des outils

T-DISC-002 : Extraction des données de session

Attribut	Valeur
ID ATLAS	AML.T0040 - Accès à l’API d’inférence de modèle d’IA
Description	L’attaquant extrait des données sensibles du contexte de session
Vecteur d’attaque	Requêtes « De quoi avons-nous discuté ? », sondage du contexte
Composants affectés	Transcriptions de session, fenêtre de contexte
Atténuations actuelles	Isolation de session par expéditeur
Risque résiduel	Moyen - Les données intra-session sont accessibles
Recommandations	Implémenter la censure des données sensibles dans le contexte

3.7 Collecte et exfiltration (AML.TA0009, AML.TA0010)

T-EXFIL-001 : Vol de données via web_fetch

Attribut	Valeur
ID ATLAS	AML.T0009 - Collecte
Description	L’attaquant exfiltre des données en demandant à l’agent de les envoyer à une URL externe
Vecteur d’attaque	Injection de prompt amenant l’agent à envoyer des données par POST au serveur de l’attaquant
Composants affectés	Outil web_fetch
Atténuations actuelles	Blocage SSRF pour les réseaux internes
Risque résiduel	Élevé - Les URL externes sont autorisées
Recommandations	Implémenter une liste d’URL autorisées, sensibilisation à la classification des données

T-EXFIL-002 : Envoi de messages non autorisé

Attribut	Valeur
ID ATLAS	AML.T0009 - Collecte
Description	L’attaquant amène l’agent à envoyer des messages contenant des données sensibles
Vecteur d’attaque	Injection de prompt amenant l’agent à envoyer un message à l’attaquant
Composants affectés	Outil de messagerie, intégrations de canaux
Atténuations actuelles	Contrôle des messages sortants
Risque résiduel	Moyen - Le contrôle peut être contourné
Recommandations	Exiger une confirmation explicite pour les nouveaux destinataires

T-EXFIL-003 : Collecte d’identifiants

Attribut	Valeur
ID ATLAS	AML.T0009 - Collecte
Description	Une skill malveillante collecte des identifiants depuis le contexte de l’agent
Vecteur d’attaque	Le code de la skill lit des variables d’environnement et des fichiers de configuration
Composants affectés	Environnement d’exécution des skills
Atténuations actuelles	Aucune spécifique aux skills
Risque résiduel	Critique - Les Skills s’exécutent avec les privilèges de l’agent
Recommandations	Cloisonnement des skills, isolation des identifiants

3.8 Impact (AML.TA0011)

T-IMPACT-001 : Exécution de commandes non autorisée

Attribut	Valeur
ID ATLAS	AML.T0031 - Éroder l’intégrité du modèle d’IA
Description	L’attaquant exécute des commandes arbitraires sur le système de l’utilisateur
Vecteur d’attaque	Injection de prompt combinée à un contournement d’approbation exec
Composants affectés	Outil Bash, exécution de commandes
Atténuations actuelles	Approbations exec, option de bac à sable Docker
Risque résiduel	Critique - Exécution sur l’hôte sans bac à sable
Recommandations	Utiliser le bac à sable par défaut, améliorer l’UX d’approbation

T-IMPACT-002 : Épuisement des ressources (DoS)

Attribut	Valeur
ID ATLAS	AML.T0031 - Éroder l’intégrité du modèle d’IA
Description	L’attaquant épuise les crédits d’API ou les ressources de calcul
Vecteur d’attaque	Inondation automatisée de messages, appels d’outils coûteux
Composants affectés	Gateway, sessions d’agent, fournisseur d’API
Atténuations actuelles	Aucune
Risque résiduel	Élevé - Aucune limitation de débit
Recommandations	Implémenter des limites de débit par expéditeur et des budgets de coût

T-IMPACT-003 : Atteinte à la réputation

Attribut	Valeur
ID ATLAS	AML.T0031 - Éroder l’intégrité du modèle d’IA
Description	L’attaquant amène l’agent à envoyer du contenu nuisible ou offensant
Vecteur d’attaque	Injection de prompt provoquant des réponses inappropriées
Composants affectés	Génération de sortie, messagerie de canal
Atténuations actuelles	Politiques de contenu du fournisseur de LLM
Risque résiduel	Moyen - Les filtres du fournisseur sont imparfaits
Recommandations	Couche de filtrage de sortie, contrôles utilisateur

4. Analyse de la chaîne d’approvisionnement ClawHub

4.1 Contrôles de sécurité actuels

Contrôle	Implémentation	Efficacité
Âge du compte GitHub	`requireGitHubAccountAge()`	Moyen - Élève le niveau requis pour les nouveaux attaquants
Nettoyage des chemins	`sanitizePath()`	Élevée - Empêche la traversée de chemins
Validation du type de fichier	`isTextFile()`	Moyenne - Fichiers texte uniquement, mais ils peuvent tout de même être malveillants
Limites de taille	Bundle total de 50 Mo	Élevée - Empêche l’épuisement des ressources
SKILL.md requis	README obligatoire	Faible valeur de sécurité - Informatif uniquement
Modération par motifs	FLAG_RULES dans moderation.ts	Faible - Facilement contournée
État de modération	Champ `moderationStatus`	Moyen - Revue manuelle possible

4.2 Motifs d’indicateurs de modération

Motifs actuels dans moderation.ts :

javascript

// Known-bad identifiers/(keepcold131\/ClawdAuthenticatorTool|ClawdAuthenticatorTool)/i // Suspicious keywords/(malware|stealer|phish|phishing|keylogger)/i/(api[-_ ]?key|token|password|private key|secret)/i/(wallet|seed phrase|mnemonic|crypto)/i/(discord\.gg|webhook|hooks\.slack)/i/(curl[^\n]+\|\s*(sh|bash))/i/(bit\.ly|tinyurl\.com|t\.co|goo\.gl|is\.gd)/i

Limites :

Vérifie uniquement le slug, displayName, le résumé, le frontmatter, les métadonnées et les chemins de fichiers
N’analyse pas le contenu réel du code de la skill
Regex simple, facilement contournée par obfuscation
Aucune analyse comportementale

4.3 Améliorations prévues

Amélioration	État	Impact
Intégration VirusTotal	En cours	Élevé - Analyse comportementale Code Insight
Signalement communautaire	Partiel (la table `skillReports` existe)	Moyen
Journalisation d’audit	Partielle (la table `auditLogs` existe)	Moyen
Système de badges	Implémenté	Moyen - `highlighted`, `official`, `deprecated`, `redactionApproved`

5. Matrice des risques

5.1 Probabilité vs impact

ID de menace	Probabilité	Impact	Niveau de risque	Priorité
T-EXEC-001	Élevée	Critique	Critique	P0
T-PERSIST-001	Élevée	Critique	Critique	P0
T-EXFIL-003	Moyenne	Critique	Critique	P0
T-IMPACT-001	Moyenne	Critique	Élevé	P1
T-EXEC-002	Élevée	Élevé	Élevé	P1
T-EXEC-004	Moyenne	Élevé	Élevé	P1
T-ACCESS-003	Moyenne	Élevé	Élevé	P1
T-EXFIL-001	Moyenne	Élevé	Élevé	P1
T-IMPACT-002	Élevée	Moyen	Élevé	P1
T-EVADE-001	Élevée	Moyen	Moyen	P2
T-ACCESS-001	Faible	Élevé	Moyen	P2
T-ACCESS-002	Faible	Élevé	Moyen	P2
T-PERSIST-002	Faible	Élevé	Moyen	P2

5.2 Chaînes d’attaque du chemin critique

Chaîne d’attaque 1 : vol de données basé sur une skill

Code

T-PERSIST-001 → T-EVADE-001 → T-EXFIL-003(Publish malicious skill) → (Evade moderation) → (Harvest credentials)

Chaîne d’attaque 2 : injection de prompt vers RCE

Code

T-EXEC-001 → T-EXEC-004 → T-IMPACT-001(Inject prompt) → (Bypass exec approval) → (Execute commands)

Chaîne d’attaque 3 : injection indirecte via contenu récupéré

Code

T-EXEC-002 → T-EXFIL-001 → External exfiltration(Poison URL content) → (Agent fetches & follows instructions) → (Data sent to attacker)

6. Résumé des recommandations

6.1 Immédiat (P0)

ID	Recommandation	Traite
R-001	Terminer l’intégration VirusTotal	T-PERSIST-001, T-EVADE-001
R-002	Mettre en œuvre l’isolation des Skills	T-PERSIST-001, T-EXFIL-003
R-003	Ajouter une validation de sortie pour les actions sensibles	T-EXEC-001, T-EXEC-002

6.2 Court terme (P1)

ID	Recommandation	Traite
R-004	Mettre en œuvre la limitation de débit	T-IMPACT-002
R-005	Ajouter le chiffrement des jetons au repos	T-ACCESS-003
R-006	Améliorer l’UX et la validation de l’approbation exec	T-EXEC-004
R-007	Mettre en œuvre une liste d’autorisation d’URL pour web_fetch	T-EXFIL-001

6.3 Moyen terme (P2)

ID	Recommandation	Traite
R-008	Ajouter une vérification cryptographique des canaux lorsque possible	T-ACCESS-002
R-009	Mettre en œuvre la vérification de l’intégrité de la configuration	T-PERSIST-003
R-010	Ajouter la signature des mises à jour et l’épinglage des versions	T-PERSIST-002

7. Annexes

7.1 Correspondance des techniques ATLAS

ID ATLAS	Nom de la technique	Menaces OpenClaw
AML.T0006	Analyse active	T-RECON-001, T-RECON-002
AML.T0009	Collecte	T-EXFIL-001, T-EXFIL-002, T-EXFIL-003
AML.T0010.001	Chaîne d’approvisionnement : logiciel d’IA	T-PERSIST-001, T-PERSIST-002
AML.T0010.002	Chaîne d’approvisionnement : données	T-PERSIST-003
AML.T0031	Éroder l’intégrité du modèle d’IA	T-IMPACT-001, T-IMPACT-002, T-IMPACT-003
AML.T0040	Accès à l’API d’inférence du modèle d’IA	T-ACCESS-001, T-ACCESS-002, T-ACCESS-003, T-DISC-001, T-DISC-002
AML.T0043	Créer des données adversariales	T-EXEC-004, T-EVADE-001, T-EVADE-002
AML.T0051.000	Injection de prompt LLM : directe	T-EXEC-001, T-EXEC-003
AML.T0051.001	Injection de prompt LLM : indirecte	T-EXEC-002

7.2 Fichiers de sécurité clés

Chemin	Objectif	Niveau de risque
`src/infra/exec-approvals.ts`	Logique d’approbation des commandes	Critique
`src/gateway/auth.ts`	Authentification du Gateway	Critique
`src/infra/net/ssrf.ts`	Protection SSRF	Critique
`src/security/external-content.ts`	Atténuation de l’injection de prompt	Critique
`src/agents/sandbox/tool-policy.ts`	Application de la politique des outils	Critique
`src/routing/resolve-route.ts`	Isolation des sessions	Moyen

7.3 Glossaire

Terme	Définition
ATLAS	Paysage des menaces adversariales de MITRE pour les systèmes d’IA
ClawHub	Marketplace de Skills d’OpenClaw
Gateway	Couche de routage des messages et d’authentification d’OpenClaw
MCP	Model Context Protocol - interface de fournisseur d’outils
Prompt Injection	Attaque où des instructions malveillantes sont intégrées dans l’entrée
Skill	Extension téléchargeable pour les agents OpenClaw
SSRF	Server-Side Request Forgery

Ce modèle de menace est un document vivant. Signalez les problèmes de sécurité à [email protected]

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