marco MITRE ATLAS
Versión: 1.0-borrador
Última actualización: 2026-02-04
Metodología: MITRE ATLAS + diagramas de flujo de datos
Marco: MITRE ATLAS (panorama de amenazas adversarias para sistemas de IA)
Atribución del marco
Este modelo de amenazas se basa en MITRE ATLAS , el marco estándar de la industria para documentar amenazas adversarias contra sistemas de IA/ML. ATLAS es mantenido por MITRE en colaboración con la comunidad de seguridad de IA.
Recursos clave de ATLAS:
Contribuir a este modelo de amenazas
Este es un documento vivo mantenido por la comunidad de OpenClaw. Consulta CONTRIBUTING-THREAT-MODEL.md para ver las pautas de contribución:
Informar sobre nuevas amenazas
Actualizar amenazas existentes
Proponer cadenas de ataque
Sugerir mitigaciones
1. Introducción
1.1 Propósito
Este modelo de amenazas documenta amenazas adversarias contra la plataforma de agentes de IA OpenClaw y el mercado de Skills ClawHub, usando el marco MITRE ATLAS diseñado específicamente para sistemas de IA/ML.
1.2 Alcance
Componente
Incluido
Notas
Runtime de agente OpenClaw
Sí
Ejecución central de agentes, llamadas a herramientas, sesiones
Gateway
Sí
Autenticación, enrutamiento, integración de canales
Integraciones de canales
Sí
WhatsApp, Telegram, Discord, Signal, Slack, etc.
Marketplace de ClawHub
Sí
Publicación, moderación y distribución de Skills
Servidores MCP
Sí
Proveedores externos de herramientas
Dispositivos de usuario
Parcial
Aplicaciones móviles, clientes de escritorio
1.3 Fuera de alcance
Nada queda explícitamente fuera del alcance de este modelo de amenazas.
2. Arquitectura del sistema
2.1 Límites de confianza
Code Copy code ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ UNTRUSTED ZONE │ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │ │ WhatsApp │ │ Telegram │ │ Discord │ ... │ │ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ │ │ │ │ │ │ └─────────┼────────────────┼────────────────┼──────────────────────┘ │ │ │ ▼ ▼ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ TRUST BOUNDARY 1: Channel Access │ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ GATEWAY │ │ │ │ • Device Pairing (1h DM / 5m node grace period) │ │ │ │ • AllowFrom / AllowList validation │ │ │ │ • Token/Password/Tailscale auth │ │ │ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ TRUST BOUNDARY 2: Session Isolation │ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ AGENT SESSIONS │ │ │ │ • Session key = agent:channel:peer │ │ │ │ • Tool policies per agent │ │ │ │ • Transcript logging │ │ │ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ TRUST BOUNDARY 3: Tool Execution │ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ EXECUTION SANDBOX │ │ │ │ • Docker sandbox OR Host (exec-approvals) │ │ │ │ • Node remote execution │ │ │ │ • SSRF protection (DNS pinning + IP blocking) │ │ │ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ TRUST BOUNDARY 4: External Content │ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ FETCHED URLs / EMAILS / WEBHOOKS │ │ │ │ • External content wrapping (XML tags) │ │ │ │ • Security notice injection │ │ │ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ TRUST BOUNDARY 5: Supply Chain │ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ CLAWHUB │ │ │ │ • Skill publishing (semver, SKILL.md required) │ │ │ │ • Pattern-based moderation flags │ │ │ │ • VirusTotal scanning (coming soon) │ │ │ │ • GitHub account age verification │ │ │ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ 2.2 Flujos de datos
Flujo
Origen
Destino
Datos
Protección
F1
Canal
Gateway
Mensajes de usuario
TLS, AllowFrom
F2
Gateway
Agente
Mensajes enrutados
Aislamiento de sesión
F3
Agente
Herramientas
Invocaciones de herramientas
Aplicación de políticas
F4
Agente
Externo
solicitudes web_fetch
Bloqueo de SSRF
F5
ClawHub
Agente
Código de Skills
Moderación, escaneo
F6
Agente
Canal
Respuestas
Filtrado de salida
3. Análisis de amenazas por táctica de ATLAS
3.1 Reconocimiento (AML.TA0002)
T-RECON-001: Detección de endpoints de agentes
Atributo
Valor
ID de ATLAS
AML.T0006 - Escaneo activo
Descripción
El atacante escanea endpoints expuestos del gateway de OpenClaw
Vector de ataque
Escaneo de red, consultas de Shodan, enumeración de DNS
Componentes afectados
Gateway, endpoints de API expuestos
Mitigaciones actuales
Opción de autenticación con Tailscale, enlace a loopback de forma predeterminada
Riesgo residual
Medio - Los gateways públicos son detectables
Recomendaciones
Documentar el despliegue seguro, añadir limitación de tasa en endpoints de detección
T-RECON-002: Sondeo de integración de canales
Atributo
Valor
ID de ATLAS
AML.T0006 - Escaneo activo
Descripción
El atacante sondea canales de mensajería para identificar cuentas administradas por IA
Vector de ataque
Envío de mensajes de prueba, observación de patrones de respuesta
Componentes afectados
Todas las integraciones de canales
Mitigaciones actuales
Ninguna específica
Riesgo residual
Bajo - Valor limitado solo con el descubrimiento
Recomendaciones
Considerar la aleatorización del tiempo de respuesta
3.2 Acceso inicial (AML.TA0004)
T-ACCESS-001: Intercepción de código de emparejamiento
Atributo
Valor
ID de ATLAS
AML.T0040 - Acceso a la API de inferencia del modelo de IA
Descripción
El atacante intercepta el código de emparejamiento durante el período de gracia de emparejamiento (1 h para el emparejamiento de canal de DM, 5 min para el emparejamiento de Node)
Vector de ataque
Mirar por encima del hombro, rastreo de red, ingeniería social
Componentes afectados
Sistema de emparejamiento de dispositivos
Mitigaciones actuales
Vencimiento de 1 h (emparejamiento de DM) / vencimiento de 5 min (emparejamiento de Node), códigos enviados mediante el canal existente
Riesgo residual
Medio - Período de gracia explotable
Recomendaciones
Reducir el período de gracia, agregar paso de confirmación
T-ACCESS-002: Suplantación de AllowFrom
Atributo
Valor
ID de ATLAS
AML.T0040 - Acceso a la API de inferencia del modelo de IA
Descripción
El atacante suplanta la identidad de remitente permitida en el canal
Vector de ataque
Depende del canal - suplantación de número telefónico, suplantación de nombre de usuario
Componentes afectados
Validación de AllowFrom por canal
Mitigaciones actuales
Verificación de identidad específica del canal
Riesgo residual
Medio - Algunos canales son vulnerables a la suplantación
Recomendaciones
Documentar riesgos específicos del canal, agregar verificación criptográfica cuando sea posible
T-ACCESS-003: Robo de tokens
Atributo
Valor
ID de ATLAS
AML.T0040 - Acceso a la API de inferencia del modelo de IA
Descripción
El atacante roba tokens de autenticación de archivos de configuración
Vector de ataque
Malware, acceso no autorizado al dispositivo, exposición de copias de seguridad de configuración
Componentes afectados
~/.openclaw/credentials/, almacenamiento de configuración
Mitigaciones actuales
Permisos de archivo
Riesgo residual
Alto - Tokens almacenados en texto sin formato
Recomendaciones
Implementar cifrado de tokens en reposo, agregar rotación de tokens
3.3 Ejecución (AML.TA0005)
T-EXEC-001: Inyección directa de instrucciones
Atributo
Valor
ID de ATLAS
AML.T0051.000 - Inyección directa de instrucciones en LLM
Descripción
El atacante envía instrucciones diseñadas para manipular el comportamiento del agente
Vector de ataque
Mensajes de canal que contienen instrucciones adversarias
Componentes afectados
LLM del agente, todas las superficies de entrada
Mitigaciones actuales
Detección de patrones, envoltura de contenido externo
Riesgo residual
Crítico - Solo detección, sin bloqueo; los ataques sofisticados la eluden
Recomendaciones
Implementar defensa multicapa, validación de salida, confirmación del usuario para acciones sensibles
T-EXEC-002: Inyección indirecta de instrucciones
Atributo
Valor
ID de ATLAS
AML.T0051.001 - Inyección indirecta de instrucciones en LLM
Descripción
El atacante inserta instrucciones maliciosas en contenido recuperado
Vector de ataque
URL maliciosas, correos electrónicos envenenados, Webhooks comprometidos
Componentes afectados
web_fetch, ingesta de correo electrónico, fuentes de datos externas
Mitigaciones actuales
Envoltura de contenido con etiquetas XML y aviso de seguridad
Riesgo residual
Alto - El LLM puede ignorar las instrucciones de la envoltura
Recomendaciones
Implementar saneamiento de contenido, separar contextos de ejecución
T-EXEC-003: Inyección de argumentos de herramientas
Atributo
Valor
ID de ATLAS
AML.T0051.000 - Inyección directa de instrucciones en LLM
Descripción
El atacante manipula argumentos de herramientas mediante inyección de instrucciones
Vector de ataque
Instrucciones diseñadas que influyen en los valores de parámetros de herramientas
Componentes afectados
Todas las invocaciones de herramientas
Mitigaciones actuales
Aprobaciones de ejecución para comandos peligrosos
Riesgo residual
Alto - Depende del criterio del usuario
Recomendaciones
Implementar validación de argumentos, llamadas a herramientas parametrizadas
T-EXEC-004: Omisión de aprobación de ejecución
Atributo
Valor
ID de ATLAS
AML.T0043 - Crear datos adversarios
Descripción
El atacante crea comandos que omiten la lista de permitidos de aprobación
Vector de ataque
Ofuscación de comandos, explotación de alias, manipulación de rutas
Componentes afectados
exec-approvals.ts, lista de permitidos de comandos
Mitigaciones actuales
Lista de permitidos + modo de solicitud
Riesgo residual
Alto - Sin saneamiento de comandos
Recomendaciones
Implementar normalización de comandos, ampliar la lista de bloqueo
3.4 Persistencia (AML.TA0006)
T-PERSIST-001: Instalación de Skill maliciosa
Atributo
Valor
ID de ATLAS
AML.T0010.001 - Compromiso de la cadena de suministro: software de IA
Descripción
El atacante publica una Skill maliciosa en ClawHub
Vector de ataque
Crear cuenta, publicar Skill con código malicioso oculto
Componentes afectados
ClawHub, carga de Skills, ejecución del agente
Mitigaciones actuales
Verificación de antigüedad de cuenta de GitHub, indicadores de moderación basados en patrones
Riesgo residual
Crítico - Sin aislamiento, revisión limitada
Recomendaciones
Integración con VirusTotal (en curso), aislamiento de Skills, revisión comunitaria
T-PERSIST-002: Envenenamiento de actualización de Skill
Atributo
Valor
ID de ATLAS
AML.T0010.001 - Compromiso de la cadena de suministro: software de IA
Descripción
El atacante compromete una Skill popular e impulsa una actualización maliciosa
Vector de ataque
Compromiso de cuenta, ingeniería social del propietario de la Skill
Componentes afectados
Versionado de ClawHub, flujos de actualización automática
Mitigaciones actuales
Huella digital de versión
Riesgo residual
Alto - Las actualizaciones automáticas pueden obtener versiones maliciosas
Recomendaciones
Implementar firma de actualizaciones, capacidad de reversión, fijación de versión
T-PERSIST-003: Manipulación de configuración del agente
Atributo
Valor
ID de ATLAS
AML.T0010.002 - Compromiso de la cadena de suministro: datos
Descripción
El atacante modifica la configuración del agente para persistir el acceso
Vector de ataque
Modificación de archivos de configuración, inyección de ajustes
Componentes afectados
Configuración del agente, políticas de herramientas
Mitigaciones actuales
Permisos de archivo
Riesgo residual
Medio - Requiere acceso local
Recomendaciones
Verificación de integridad de configuración, registro de auditoría para cambios de configuración
3.5 Evasión de defensa (AML.TA0007)
T-EVADE-001: Omisión de patrones de moderación
Atributo
Valor
ID de ATLAS
AML.T0043 - Crear datos adversarios
Descripción
El atacante crea contenido de Skill para evadir patrones de moderación
Vector de ataque
Homoglifos Unicode, trucos de codificación, carga dinámica
Componentes afectados
ClawHub moderation.ts
Mitigaciones actuales
FLAG_RULES basadas en patrones
Riesgo residual
Alto - Expresión regular simple que se elude fácilmente
Recomendaciones
Agregar análisis de comportamiento (VirusTotal Code Insight), detección basada en AST
T-EVADE-002: Escape de envoltura de contenido
Atributo
Valor
ID ATLAS
AML.T0043 - Crear datos adversarios
Descripción
El atacante crea contenido que escapa del contexto del contenedor XML
Vector de ataque
Manipulación de etiquetas, confusión de contexto, anulación de instrucciones
Componentes afectados
Envoltura de contenido externo
Mitigaciones actuales
Etiquetas XML + aviso de seguridad
Riesgo residual
Medio - Se descubren escapes nuevos con regularidad
Recomendaciones
Varias capas de envoltura, validación del lado de salida
3.6 Descubrimiento (AML.TA0008)
T-DISC-001: Enumeración de herramientas
Atributo
Valor
ID ATLAS
AML.T0040 - Acceso a la API de inferencia de modelos de IA
Descripción
El atacante enumera las herramientas disponibles mediante indicaciones
Vector de ataque
Consultas del estilo "¿Qué herramientas tienes?"
Componentes afectados
Registro de herramientas del agente
Mitigaciones actuales
Ninguna específica
Riesgo residual
Bajo - Las herramientas suelen estar documentadas
Recomendaciones
Considerar controles de visibilidad de herramientas
Atributo
Valor
ID ATLAS
AML.T0040 - Acceso a la API de inferencia de modelos de IA
Descripción
El atacante extrae datos confidenciales del contexto de sesión
Vector de ataque
Consultas "¿Qué discutimos?", sondeo de contexto
Componentes afectados
Transcripciones de sesión, ventana de contexto
Mitigaciones actuales
Aislamiento de sesión por remitente
Riesgo residual
Medio - Los datos dentro de la sesión son accesibles
Recomendaciones
Implementar censura de datos confidenciales en el contexto
3.7 Recopilación y exfiltración (AML.TA0009, AML.TA0010)
Atributo
Valor
ID ATLAS
AML.T0009 - Recopilación
Descripción
El atacante exfiltra datos indicando al agente que los envíe a una URL externa
Vector de ataque
Inyección de instrucciones que hace que el agente envíe datos por POST al servidor del atacante
Componentes afectados
Herramienta web_fetch
Mitigaciones actuales
Bloqueo de SSRF para redes internas
Riesgo residual
Alto - Se permiten URL externas
Recomendaciones
Implementar listas de URL permitidas, conciencia de clasificación de datos
T-EXFIL-002: Envío no autorizado de mensajes
Atributo
Valor
ID ATLAS
AML.T0009 - Recopilación
Descripción
El atacante hace que el agente envíe mensajes que contienen datos confidenciales
Vector de ataque
Inyección de instrucciones que hace que el agente envíe un mensaje al atacante
Componentes afectados
Herramienta de mensajes, integraciones de canales
Mitigaciones actuales
Control de mensajes salientes
Riesgo residual
Medio - El control puede omitirse
Recomendaciones
Exigir confirmación explícita para nuevos destinatarios
T-EXFIL-003: Recolección de credenciales
Atributo
Valor
ID ATLAS
AML.T0009 - Recopilación
Descripción
Una Skill maliciosa recolecta credenciales del contexto del agente
Vector de ataque
El código de la Skill lee variables de entorno y archivos de configuración
Componentes afectados
Entorno de ejecución de Skills
Mitigaciones actuales
Ninguna específica para Skills
Riesgo residual
Crítico - Las Skills se ejecutan con privilegios de agente
Recomendaciones
Aislamiento de Skills, aislamiento de credenciales
3.8 Impacto (AML.TA0011)
T-IMPACT-001: Ejecución no autorizada de comandos
Atributo
Valor
ID ATLAS
AML.T0031 - Erosionar la integridad del modelo de IA
Descripción
El atacante ejecuta comandos arbitrarios en el sistema del usuario
Vector de ataque
Inyección de instrucciones combinada con omisión de aprobación de ejecución
Componentes afectados
Herramienta Bash, ejecución de comandos
Mitigaciones actuales
Aprobaciones de ejecución, opción de entorno aislado Docker
Riesgo residual
Crítico - Ejecución en el host sin entorno aislado
Recomendaciones
Usar entorno aislado de forma predeterminada, mejorar la experiencia de aprobación
T-IMPACT-002: Agotamiento de recursos (DoS)
Atributo
Valor
ID ATLAS
AML.T0031 - Erosionar la integridad del modelo de IA
Descripción
El atacante agota créditos de API o recursos de cómputo
Vector de ataque
Inundación automatizada de mensajes, llamadas costosas a herramientas
Componentes afectados
Gateway, sesiones de agente, proveedor de API
Mitigaciones actuales
Ninguna
Riesgo residual
Alto - Sin limitación de tasa
Recomendaciones
Implementar límites de tasa por remitente y presupuestos de coste
T-IMPACT-003: Daño reputacional
Atributo
Valor
ID ATLAS
AML.T0031 - Erosionar la integridad del modelo de IA
Descripción
El atacante hace que el agente envíe contenido dañino u ofensivo
Vector de ataque
Inyección de instrucciones que provoca respuestas inapropiadas
Componentes afectados
Generación de salida, mensajería de canales
Mitigaciones actuales
Políticas de contenido del proveedor de LLM
Riesgo residual
Medio - Los filtros del proveedor son imperfectos
Recomendaciones
Capa de filtrado de salida, controles de usuario
4. Análisis de cadena de suministro de ClawHub
4.1 Controles de seguridad actuales
Control
Implementación
Eficacia
Antigüedad de la cuenta de GitHub
requireGitHubAccountAge()
Media - Eleva la barrera para nuevos atacantes
Saneamiento de rutas
sanitizePath()
Alta - Evita el recorrido de rutas
Validación de tipo de archivo
isTextFile()
Media - Solo archivos de texto, pero aún pueden ser maliciosos
Límites de tamaño
Paquete total de 50 MB
Alta - Evita el agotamiento de recursos
SKILL.md obligatorio
Léame obligatorio
Bajo valor de seguridad - Solo informativo
Moderación de patrones
FLAG_RULES en moderation.ts
Baja - Se omite fácilmente
Estado de moderación
Campo moderationStatus
Media - La revisión manual es posible
4.2 Patrones de marcas de moderación
Patrones actuales en moderation.ts:
javascript Copy code /(keepcold131\/ClawdAuthenticatorTool |ClawdAuthenticatorTool )/i /(malware|stealer|phish|phishing|keylogger)/i /(api[-_ ]?key|token|password|private key|secret)/i /(wallet|seed phrase|mnemonic|crypto)/i /(discord\.gg |webhook|hooks\.slack )/i /(curl[^\n]+\|\s*(sh|bash))/i /(bit\.ly |tinyurl\.com |t\.co |goo\.gl |is\.gd )/i Limitaciones:
Solo comprueba slug, displayName, resumen, frontmatter, metadatos y rutas de archivo
No analiza el contenido real del código de la Skill
Las expresiones regulares simples se omiten fácilmente con ofuscación
Sin análisis de comportamiento
4.3 Mejoras planificadas
Mejora
Estado
Impacto
Integración con VirusTotal
En curso
Alto - Análisis de comportamiento de Code Insight
Informes de la comunidad
Parcial (existe la tabla skillReports)
Medio
Registro de auditoría
Parcial (existe la tabla auditLogs)
Medio
Sistema de insignias
Implementado
Medio - highlighted, official, deprecated, redactionApproved
5. Matriz de riesgos
5.1 Probabilidad frente a impacto
ID de amenaza
Probabilidad
Impacto
Nivel de riesgo
Prioridad
T-EXEC-001
Alta
Crítico
Crítico
P0
T-PERSIST-001
Alta
Crítico
Crítico
P0
T-EXFIL-003
Media
Crítico
Crítico
P0
T-IMPACT-001
Media
Crítico
Alto
P1
T-EXEC-002
Alta
Alto
Alto
P1
T-EXEC-004
Media
Alto
Alto
P1
T-ACCESS-003
Media
Alto
Alto
P1
T-EXFIL-001
Media
Alto
Alto
P1
T-IMPACT-002
Alta
Medio
Alto
P1
T-EVADE-001
Alta
Medio
Medio
P2
T-ACCESS-001
Baja
Alto
Medio
P2
T-ACCESS-002
Baja
Alto
Medio
P2
T-PERSIST-002
Baja
Alto
Medio
P2
5.2 Cadenas de ataque de ruta crítica
Cadena de ataque 1: robo de datos basado en Skills
Code Copy code T-PERSIST-001 → T-EVADE-001 → T-EXFIL-003 (Publish malicious skill) → (Evade moderation) → (Harvest credentials) Cadena de ataque 2: inyección de instrucciones a RCE
Code Copy code T-EXEC-001 → T-EXEC-004 → T-IMPACT-001 (Inject prompt) → (Bypass exec approval) → (Execute commands) Cadena de ataque 3: inyección indirecta mediante contenido obtenido
Code Copy code T-EXEC-002 → T-EXFIL-001 → External exfiltration (Poison URL content) → (Agent fetches & follows instructions) → (Data sent to attacker)
6. Resumen de recomendaciones
ID
Recomendación
Aborda
R-001
Completar la integración de VirusTotal
T-PERSIST-001, T-EVADE-001
R-002
Implementar el aislamiento de Skills
T-PERSIST-001, T-EXFIL-003
R-003
Agregar validación de salida para acciones sensibles
T-EXEC-001, T-EXEC-002
6.2 Corto plazo (P1)
ID
Recomendación
Aborda
R-004
Implementar limitación de tasa
T-IMPACT-002
R-005
Agregar cifrado de tokens en reposo
T-ACCESS-003
R-006
Mejorar la UX de aprobación de exec y la validación
T-EXEC-004
R-007
Implementar lista de permitidos de URL para web_fetch
T-EXFIL-001
ID
Recomendación
Aborda
R-008
Agregar verificación criptográfica de canal cuando sea posible
T-ACCESS-002
R-009
Implementar verificación de integridad de la configuración
T-PERSIST-003
R-010
Agregar firma de actualizaciones y fijación de versiones
T-PERSIST-002
7. Apéndices
7.1 Mapeo de técnicas ATLAS
ID de ATLAS
Nombre de la técnica
Amenazas de OpenClaw
AML.T0006
Escaneo activo
T-RECON-001, T-RECON-002
AML.T0009
Recopilación
T-EXFIL-001, T-EXFIL-002, T-EXFIL-003
AML.T0010.001
Cadena de suministro: software de IA
T-PERSIST-001, T-PERSIST-002
AML.T0010.002
Cadena de suministro: datos
T-PERSIST-003
AML.T0031
Erosionar la integridad del modelo de IA
T-IMPACT-001, T-IMPACT-002, T-IMPACT-003
AML.T0040
Acceso a la API de inferencia del modelo de IA
T-ACCESS-001, T-ACCESS-002, T-ACCESS-003, T-DISC-001, T-DISC-002
AML.T0043
Crear datos adversariales
T-EXEC-004, T-EVADE-001, T-EVADE-002
AML.T0051.000
Inyección de prompts en LLM: directa
T-EXEC-001, T-EXEC-003
AML.T0051.001
Inyección de prompts en LLM: indirecta
T-EXEC-002
7.2 Archivos de seguridad clave
Ruta
Propósito
Nivel de riesgo
src/infra/exec-approvals.ts
Lógica de aprobación de comandos
Crítico
src/gateway/auth.ts
Autenticación de Gateway
Crítico
src/infra/net/ssrf.ts
Protección contra SSRF
Crítico
src/security/external-content.ts
Mitigación de inyección de prompts
Crítico
src/agents/sandbox/tool-policy.ts
Aplicación de políticas de herramientas
Crítico
src/routing/resolve-route.ts
Aislamiento de sesiones
Medio
7.3 Glosario
Término
Definición
ATLAS
Panorama de amenazas adversariales de MITRE para sistemas de IA
ClawHub
Marketplace de Skills de OpenClaw
Gateway
Capa de autenticación y enrutamiento de mensajes de OpenClaw
MCP
Protocolo de contexto de modelo: interfaz de proveedor de herramientas
Inyección de prompts
Ataque en el que se incrustan instrucciones maliciosas en la entrada
Skill
Extensión descargable para agentes de OpenClaw
SSRF
Falsificación de solicitudes del lado del servidor
Este modelo de amenazas es un documento vivo. Reporta problemas de seguridad a [email protected]
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