Providers

LiteLLM

LiteLLM adalah gateway LLM sumber terbuka yang menyediakan API terpadu untuk 100+ penyedia model. Arahkan OpenClaw melalui LiteLLM untuk mendapatkan pelacakan biaya terpusat, pencatatan log, dan fleksibilitas untuk beralih backend tanpa mengubah konfigurasi OpenClaw Anda.

Mulai cepat

Onboarding (disarankan)

Paling cocok untuk: jalur tercepat menuju penyiapan LiteLLM yang berfungsi.

  • Jalankan onboarding

    bash
    openclaw onboard --auth-choice litellm-api-key

    Untuk penyiapan non-interaktif terhadap proxy jarak jauh, teruskan URL proxy secara eksplisit:

    bash
    openclaw onboard --non-interactive --auth-choice litellm-api-key --litellm-api-key "$LITELLM_API_KEY" --custom-base-url "https://litellm.example/v1"
  • Penyiapan manual

    Paling cocok untuk: kontrol penuh atas instalasi dan konfigurasi.

  • Mulai Proxy LiteLLM

    bash
    pip install 'litellm[proxy]'litellm --model claude-opus-4-6
  • Arahkan OpenClaw ke LiteLLM

    bash
    export LITELLM_API_KEY="your-litellm-key" openclaw

    Selesai. OpenClaw sekarang dirutekan melalui LiteLLM.

  • Konfigurasi

    Variabel lingkungan

    bash
    export LITELLM_API_KEY="sk-litellm-key"

    File konfigurasi

    json5
    {  models: {    providers: {      litellm: {        baseUrl: "http://localhost:4000",        apiKey: "${LITELLM_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          {            id: "claude-opus-4-6",            name: "Claude Opus 4.6",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            contextWindow: 200000,            maxTokens: 64000,          },          {            id: "gpt-4o",            name: "GPT-4o",            reasoning: false,            input: ["text", "image"],            contextWindow: 128000,            maxTokens: 8192,          },        ],      },    },  },  agents: {    defaults: {      model: { primary: "litellm/claude-opus-4-6" },    },  },}

    Konfigurasi lanjutan

    Pembuatan gambar

    LiteLLM juga dapat mendukung alat image_generate melalui rute yang kompatibel dengan OpenAI /images/generations dan /images/edits. Konfigurasikan model gambar LiteLLM di bawah agents.defaults.imageGenerationModel:

    json5
    {  models: {    providers: {      litellm: {        baseUrl: "http://localhost:4000",        apiKey: "${LITELLM_API_KEY}",      },    },  },  agents: {    defaults: {      imageGenerationModel: {        primary: "litellm/gpt-image-2",        timeoutMs: 180_000,      },    },  },}

    URL loopback LiteLLM seperti http://localhost:4000 berfungsi tanpa penggantian jaringan privat global. Untuk proxy yang dihosting di LAN, atur models.providers.litellm.request.allowPrivateNetwork: true karena kunci API akan dikirim ke host proxy yang dikonfigurasi.

    Kunci virtual

    Buat kunci khusus untuk OpenClaw dengan batas pengeluaran:

    bash
    curl -X POST "http://localhost:4000/key/generate" \  -H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "key_alias": "openclaw",    "max_budget": 50.00,    "budget_duration": "monthly"  }'

    Gunakan kunci yang dihasilkan sebagai LITELLM_API_KEY.

    Perutean model

    LiteLLM dapat merutekan permintaan model ke backend yang berbeda. Konfigurasikan di config.yaml LiteLLM Anda:

    yaml
    model_list:  - model_name: claude-opus-4-6    litellm_params:      model: claude-opus-4-6      api_key: os.environ/ANTHROPIC_API_KEY   - model_name: gpt-4o    litellm_params:      model: gpt-4o      api_key: os.environ/OPENAI_API_KEY

    OpenClaw tetap meminta claude-opus-4-6 — LiteLLM menangani peruteannya.

    Melihat penggunaan

    Periksa dasbor atau API LiteLLM:

    bash
    # Key infocurl "http://localhost:4000/key/info" \  -H "Authorization: Bearer sk-litellm-key" # Spend logscurl "http://localhost:4000/spend/logs" \  -H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY"
    Catatan perilaku proxy
    • LiteLLM berjalan di http://localhost:4000 secara default
    • OpenClaw terhubung melalui endpoint /v1 LiteLLM bergaya proxy yang kompatibel dengan OpenAI
    • Pembentukan permintaan khusus OpenAI native tidak berlaku melalui LiteLLM: tanpa service_tier, tanpa Responses store, tanpa petunjuk prompt-cache, dan tanpa pembentukan payload kompatibilitas penalaran OpenAI
    • Header atribusi OpenClaw tersembunyi (originator, version, User-Agent) tidak disuntikkan pada URL dasar LiteLLM kustom

    Terkait

    Was this useful?