Providers

Amazon Bedrock

OpenClaw dapat menggunakan model Amazon Bedrock melalui penyedia streaming Bedrock Converse dari pi-ai. Autentikasi Bedrock menggunakan rantai kredensial default AWS SDK, bukan kunci API.

Properti	Nilai
Penyedia	`amazon-bedrock`
API	`bedrock-converse-stream`
Autentikasi	Kredensial AWS (env vars, konfigurasi bersama, atau peran instance)
Wilayah	`AWS_REGION` atau `AWS_DEFAULT_REGION` (default: `us-east-1`)

Memulai

Pilih metode autentikasi yang Anda inginkan dan ikuti langkah-langkah penyiapannya.

Access keys / env vars

Paling cocok untuk: mesin developer, CI, atau host tempat Anda mengelola kredensial AWS secara langsung.

Set AWS credentials on the gateway host

bash

export AWS_ACCESS_KEY_ID="AKIA..."export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="..."export AWS_REGION="us-east-1"# Optional:export AWS_SESSION_TOKEN="..."export AWS_PROFILE="your-profile"# Optional (Bedrock API key/bearer token):export AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="..."

Add a Bedrock provider and model to your config

Tidak diperlukan apiKey. Konfigurasikan penyedia dengan auth: "aws-sdk":

json5

{  models: {    providers: {      "amazon-bedrock": {        baseUrl: "https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com",        api: "bedrock-converse-stream",        auth: "aws-sdk",        models: [          {            id: "us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0",            name: "Claude Opus 4.6 (Bedrock)",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 200000,            maxTokens: 8192,          },        ],      },    },  },  agents: {    defaults: {      model: { primary: "amazon-bedrock/us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0" },    },  },}

Verify models are available

bash

openclaw models list

EC2 instance roles (IMDS)

Paling cocok untuk: instance EC2 dengan peran IAM terpasang, menggunakan layanan metadata instance untuk autentikasi.

Enable discovery explicitly

Saat menggunakan IMDS, OpenClaw tidak dapat mendeteksi autentikasi AWS hanya dari penanda env, jadi Anda harus ikut serta:

bash

openclaw config set plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled trueopenclaw config set plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.region us-east-1

Optionally add an env marker for auto mode

Jika Anda juga ingin jalur deteksi otomatis penanda env berfungsi (misalnya, untuk permukaan openclaw status):

bash

export AWS_PROFILE=defaultexport AWS_REGION=us-east-1

Anda tidak memerlukan kunci API palsu.

Verify models are discovered

bash

openclaw models list

Penemuan model otomatis

OpenClaw dapat secara otomatis menemukan model Bedrock yang mendukung streaming dan output teks. Penemuan menggunakan bedrock:ListFoundationModels dan bedrock:ListInferenceProfiles, dan hasilnya disimpan dalam cache (default: 1 jam).

Cara penyedia implisit diaktifkan:

Jika plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled bernilai true, OpenClaw akan mencoba penemuan meskipun tidak ada penanda env AWS.
Jika plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled tidak disetel, OpenClaw hanya otomatis menambahkan penyedia Bedrock implisit saat melihat salah satu penanda autentikasi AWS ini: AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK, AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY, atau AWS_PROFILE.
Jalur autentikasi runtime Bedrock yang sebenarnya tetap menggunakan rantai default AWS SDK, sehingga konfigurasi bersama, SSO, dan autentikasi peran instance IMDS dapat berfungsi meskipun penemuan memerlukan enabled: true untuk ikut serta.

Discovery config options

Opsi konfigurasi berada di bawah plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery:

json5

{  plugins: {    entries: {      "amazon-bedrock": {        config: {          discovery: {            enabled: true,            region: "us-east-1",            providerFilter: ["anthropic", "amazon"],            refreshInterval: 3600,            defaultContextWindow: 32000,            defaultMaxTokens: 4096,          },        },      },    },  },}

Opsi	Default	Deskripsi
`enabled`	otomatis	Dalam mode otomatis, OpenClaw hanya mengaktifkan penyedia Bedrock implisit saat melihat penanda env AWS yang didukung. Setel ke `true` untuk memaksa penemuan.
`region`	`AWS_REGION` / `AWS_DEFAULT_REGION` / `us-east-1`	Wilayah AWS yang digunakan untuk panggilan API penemuan.
`providerFilter`	(semua)	Mencocokkan nama penyedia Bedrock (misalnya `anthropic`, `amazon`).
`refreshInterval`	`3600`	Durasi cache dalam detik. Setel ke `0` untuk menonaktifkan caching.
`defaultContextWindow`	`32000`	Jendela konteks yang digunakan untuk model yang ditemukan (timpa jika Anda mengetahui batas model Anda).
`defaultMaxTokens`	`4096`	Token output maksimum yang digunakan untuk model yang ditemukan (timpa jika Anda mengetahui batas model Anda).

Penyiapan cepat (jalur AWS)

Panduan ini membuat peran IAM, memasang izin Bedrock, mengaitkan profil instance, dan mengaktifkan penemuan OpenClaw pada host EC2.

bash

# 1. Create IAM role and instance profileaws iam create-role --role-name EC2-Bedrock-Access \  --assume-role-policy-document '{    "Version": "2012-10-17",    "Statement": [{      "Effect": "Allow",      "Principal": {"Service": "ec2.amazonaws.com"},      "Action": "sts:AssumeRole"    }]  }' aws iam attach-role-policy --role-name EC2-Bedrock-Access \  --policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/AmazonBedrockFullAccess aws iam create-instance-profile --instance-profile-name EC2-Bedrock-Accessaws iam add-role-to-instance-profile \  --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access \  --role-name EC2-Bedrock-Access # 2. Attach to your EC2 instanceaws ec2 associate-iam-instance-profile \  --instance-id i-xxxxx \  --iam-instance-profile Name=EC2-Bedrock-Access # 3. On the EC2 instance, enable discovery explicitlyopenclaw config set plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled trueopenclaw config set plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.region us-east-1 # 4. Optional: add an env marker if you want auto mode without explicit enableecho 'export AWS_PROFILE=default' >> ~/.bashrcecho 'export AWS_REGION=us-east-1' >> ~/.bashrcsource ~/.bashrc # 5. Verify models are discoveredopenclaw models list

Konfigurasi lanjutan

Inference profiles

OpenClaw menemukan profil inferensi regional dan global bersama model foundation. Saat profil dipetakan ke model foundation yang diketahui, profil tersebut mewarisi kemampuan model itu (jendela konteks, token maksimum, penalaran, vision) dan wilayah permintaan Bedrock yang benar disuntikkan secara otomatis. Ini berarti profil Claude lintas wilayah berfungsi tanpa timpa penyedia manual.

ID profil inferensi terlihat seperti us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0 (regional) atau anthropic.claude-opus-4-6-v1:0 (global). Jika model pendukung sudah ada dalam hasil penemuan, profil mewarisi set kemampuan penuhnya; jika tidak, default aman diterapkan.

Tidak diperlukan konfigurasi tambahan. Selama penemuan diaktifkan dan prinsipal IAM memiliki bedrock:ListInferenceProfiles, profil muncul bersama model foundation di openclaw models list.

Service tier

Beberapa model Bedrock mendukung parameter service_tier untuk mengoptimalkan biaya atau latensi. Tingkat berikut tersedia:

Tingkat	Deskripsi
`default`	Tingkat Bedrock standar
`flex`	Pemrosesan berdiskon untuk workload yang dapat menoleransi latensi lebih lama
`priority`	Pemrosesan diprioritaskan untuk workload sensitif latensi
`reserved`	Kapasitas terpesan untuk workload kondisi stabil

Setel serviceTier (atau service_tier) melalui agents.defaults.params untuk permintaan model Bedrock, atau per model di agents.defaults.models["<model-key>"].params:

json5

{  agents: {    defaults: {      params: {        serviceTier: "flex", // applies to all models      },      models: {        "amazon-bedrock/mistral.mistral-large-3-675b-instruct": {          params: {            serviceTier: "priority", // per-model override          },        },      },    },  },}

Nilai yang valid adalah default, flex, priority, dan reserved. Tidak semua model mendukung semua tingkat — jika tingkat yang tidak didukung diminta, Bedrock akan mengembalikan galat validasi. Catatan: pesan galatnya agak menyesatkan; pesan tersebut mungkin mengatakan "The provided model identifier is invalid" alih-alih menunjukkan tingkat layanan yang tidak didukung. Jika Anda melihat galat ini, periksa apakah model mendukung tingkat yang diminta.

Claude Opus 4.7 temperature

Bedrock menolak parameter temperature untuk Claude Opus 4.7. OpenClaw menghilangkan temperature secara otomatis untuk ref Bedrock Opus 4.7 apa pun, termasuk ID model foundation, profil inferensi bernama, profil inferensi aplikasi yang model dasarnya terselesaikan ke Opus 4.7 melalui bedrock:GetInferenceProfile, dan varian bertitik opus-4.7 dengan awalan wilayah opsional (us., eu., ap., apac., au., jp., global.). Tidak diperlukan knob konfigurasi, dan penghilangan ini berlaku untuk objek opsi permintaan maupun bidang payload inferenceConfig.

Guardrails

Anda dapat menerapkan Amazon Bedrock Guardrails ke semua pemanggilan model Bedrock dengan menambahkan objek guardrail ke konfigurasi plugin amazon-bedrock. Guardrails memungkinkan Anda menerapkan pemfilteran konten, penolakan topik, filter kata, filter informasi sensitif, dan pemeriksaan grounding kontekstual.

json5

{  plugins: {    entries: {      "amazon-bedrock": {        config: {          guardrail: {            guardrailIdentifier: "abc123", // guardrail ID or full ARN            guardrailVersion: "1", // version number or "DRAFT"            streamProcessingMode: "sync", // optional: "sync" or "async"            trace: "enabled", // optional: "enabled", "disabled", or "enabled_full"          },        },      },    },  },}

Opsi	Wajib	Deskripsi
`guardrailIdentifier`	Ya	ID guardrail (mis. `abc123`) atau ARN lengkap (mis. `arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:guardrail/abc123`).
`guardrailVersion`	Ya	Nomor versi yang dipublikasikan, atau `"DRAFT"` untuk draf kerja.
`streamProcessingMode`	Tidak	`"sync"` atau `"async"` untuk evaluasi guardrail selama streaming. Jika dihilangkan, Bedrock menggunakan nilai defaultnya.
`trace`	Tidak	`"enabled"` atau `"enabled_full"` untuk debugging; hilangkan atau atur ke `"disabled"` untuk produksi.

Embedding untuk pencarian memori

Bedrock juga dapat berfungsi sebagai penyedia embedding untuk pencarian memori. Ini dikonfigurasi terpisah dari penyedia inferensi -- atur agents.defaults.memorySearch.provider ke "bedrock":

json5

{  agents: {    defaults: {      memorySearch: {        provider: "bedrock",        model: "amazon.titan-embed-text-v2:0", // default      },    },  },}

Embedding Bedrock menggunakan rantai kredensial AWS SDK yang sama dengan inferensi (peran instance, SSO, kunci akses, konfigurasi bersama, dan identitas web). Tidak diperlukan kunci API. Ketika provider adalah "auto", Bedrock terdeteksi otomatis jika rantai kredensial tersebut berhasil di-resolve.

Model embedding yang didukung mencakup Amazon Titan Embed (v1, v2), Amazon Nova Embed, Cohere Embed (v3, v4), dan TwelveLabs Marengo. Lihat Referensi konfigurasi memori -- Bedrock untuk daftar model lengkap dan opsi dimensi.

Catatan dan peringatan

Bedrock memerlukan akses model yang diaktifkan di akun/wilayah AWS Anda.
Penemuan otomatis memerlukan izin bedrock:ListFoundationModels dan bedrock:ListInferenceProfiles.
Jika Anda mengandalkan mode otomatis, tetapkan salah satu penanda env autentikasi AWS yang didukung pada host gateway. Jika Anda lebih memilih autentikasi IMDS/konfigurasi bersama tanpa penanda env, atur plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled: true.
OpenClaw menampilkan sumber kredensial dalam urutan ini: AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK, lalu AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY, lalu AWS_PROFILE, lalu rantai AWS SDK default.
Dukungan penalaran bergantung pada model; periksa kartu model Bedrock untuk kemampuan saat ini.
Jika Anda lebih memilih alur kunci terkelola, Anda juga dapat menempatkan proxy yang kompatibel dengan OpenAI di depan Bedrock dan mengonfigurasikannya sebagai penyedia OpenAI.

Terkait

Pemilihan model

Memilih penyedia, referensi model, dan perilaku failover.

Pencarian memori

Embedding Bedrock untuk konfigurasi pencarian memori.

Referensi konfigurasi memori

Daftar lengkap model embedding Bedrock dan opsi dimensi.

Pemecahan masalah

Pemecahan masalah umum dan FAQ.

Was this useful?