Amazon Bedrock

Параметри конфігурації розташовані в plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery:

{  plugins: {    entries: {      "amazon-bedrock": {        config: {          discovery: {            enabled: true,            region: "us-east-1",            providerFilter: ["anthropic", "amazon"],            refreshInterval: 3600,            defaultContextWindow: 32000,            defaultMaxTokens: 4096,          },        },      },    },  },}

OpenClaw виявляє регіональні та глобальні профілі інференсу разом із базовими моделями. Коли профіль зіставляється з відомою базовою моделлю, профіль успадковує можливості цієї моделі (контекстне вікно, максимальні токени, reasoning, vision), а правильний регіон запиту Bedrock підставляється автоматично. Це означає, що міжрегіональні профілі Claude працюють без ручних перевизначень провайдера.

ID профілів інференсу мають вигляд us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0 (регіональний) або anthropic.claude-opus-4-6-v1:0 (глобальний). Якщо базова модель уже є в результатах виявлення, профіль успадковує повний набір її можливостей; інакше застосовуються безпечні типові значення.

Додаткова конфігурація не потрібна. Поки виявлення ввімкнено, а принципал IAM має bedrock:ListInferenceProfiles, профілі з’являються поряд із базовими моделями в openclaw models list.

Деякі моделі Bedrock підтримують параметр service_tier для оптимізації за вартістю або затримкою. Доступні такі рівні:

Установіть serviceTier (або service_tier) через agents.defaults.params для запитів до моделей Bedrock або для окремої моделі в agents.defaults.models["<model-key>"].params:

{  agents: {    defaults: {      params: {        serviceTier: "flex", // applies to all models      },      models: {        "amazon-bedrock/mistral.mistral-large-3-675b-instruct": {          params: {            serviceTier: "priority", // per-model override          },        },      },    },  },}

Допустимі значення: default, flex, priority і reserved. Не всі моделі підтримують усі рівні — якщо запитано непідтримуваний рівень, Bedrock поверне помилку валідації. Примітка: повідомлення про помилку дещо вводить в оману; воно може сказати "The provided model identifier is invalid" замість вказівки на непідтримуваний рівень сервісу. Якщо бачите цю помилку, перевірте, чи модель підтримує запитаний рівень.

Bedrock відхиляє параметр temperature для Claude Opus 4.7. OpenClaw автоматично пропускає temperature для будь-якого посилання Bedrock на Opus 4.7, зокрема ID базових моделей, іменованих профілів інференсу, прикладних профілів інференсу, базова модель яких визначається як Opus 4.7 через bedrock:GetInferenceProfile, а також варіантів із крапками opus-4.7 з необов’язковими префіксами регіонів (us., eu., ap., apac., au., jp., global.). Ручка конфігурації не потрібна, а пропуск застосовується як до об’єкта параметрів запиту, так і до поля payload inferenceConfig.

Ви можете застосувати Amazon Bedrock Guardrails до всіх викликів моделей Bedrock, додавши об’єкт guardrail до конфігурації Plugin amazon-bedrock. Захисні обмеження дають змогу застосовувати фільтрацію контенту, заборону тем, фільтри слів, фільтри чутливої інформації та перевірки контекстного обґрунтування.

{  plugins: {    entries: {      "amazon-bedrock": {        config: {          guardrail: {            guardrailIdentifier: "abc123", // guardrail ID or full ARN            guardrailVersion: "1", // version number or "DRAFT"            streamProcessingMode: "sync", // optional: "sync" or "async"            trace: "enabled", // optional: "enabled", "disabled", or "enabled_full"          },        },      },    },  },}

Bedrock також може бути постачальником ембеддингів для пошуку в пам’яті. Це налаштовується окремо від постачальника інференсу -- встановіть agents.defaults.memorySearch.provider у "bedrock":

{  agents: {    defaults: {      memorySearch: {        provider: "bedrock",        model: "amazon.titan-embed-text-v2:0", // default      },    },  },}

Ембеддинги Bedrock використовують той самий ланцюжок облікових даних AWS SDK, що й інференс (ролі екземплярів, SSO, ключі доступу, спільну конфігурацію та web identity). API-ключ не потрібен. Коли provider дорівнює "auto", Bedrock автоматично виявляється, якщо цей ланцюжок облікових даних успішно розв’язується.

Підтримувані моделі ембеддингів включають Amazon Titan Embed (v1, v2), Amazon Nova Embed, Cohere Embed (v3, v4) і TwelveLabs Marengo. Див. довідник конфігурації пам’яті -- Bedrock для повного списку моделей і параметрів розмірності.

• Bedrock вимагає ввімкненого доступу до моделей у вашому обліковому записі/регіоні AWS.
• Для автоматичного виявлення потрібні дозволи bedrock:ListFoundationModels і bedrock:ListInferenceProfiles.
• Якщо ви покладаєтеся на автоматичний режим, задайте один із підтримуваних маркерів середовища автентифікації AWS на хості Gateway. Якщо ви віддаєте перевагу автентифікації IMDS/спільної конфігурації без маркерів середовища, встановіть plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled: true.
• OpenClaw показує джерело облікових даних у такому порядку: AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK, потім AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY, потім AWS_PROFILE, потім стандартний ланцюжок AWS SDK.
• Підтримка reasoning залежить від моделі; перевірте картку моделі Bedrock щодо поточних можливостей.
• Якщо ви віддаєте перевагу керованому потоку ключів, ви також можете розмістити OpenAI-сумісний proxy перед Bedrock і натомість налаштувати його як постачальника OpenAI.