Amazon Bedrock

Configuratieopties staan onder plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery:

{  plugins: {    entries: {      "amazon-bedrock": {        config: {          discovery: {            enabled: true,            region: "us-east-1",            providerFilter: ["anthropic", "amazon"],            refreshInterval: 3600,            defaultContextWindow: 32000,            defaultMaxTokens: 4096,          },        },      },    },  },}

OpenClaw ontdekt regionale en globale inference profiles naast foundation models. Wanneer een profiel naar een bekend foundation model verwijst, erft het profiel de mogelijkheden van dat model (contextvenster, maximale tokens, reasoning, vision) en wordt de juiste Bedrock-aanvraagregio automatisch geïnjecteerd. Dit betekent dat Claude-profielen voor meerdere regio's werken zonder handmatige provider-overschrijvingen.

Inference profile-ID's zien eruit als us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0 (regionaal) of anthropic.claude-opus-4-6-v1:0 (globaal). Als het onderliggende model al in de discovery-resultaten staat, erft het profiel de volledige set mogelijkheden; anders worden veilige standaardwaarden toegepast.

Er is geen extra configuratie nodig. Zolang discovery is ingeschakeld en de IAM principal bedrock:ListInferenceProfiles heeft, verschijnen profielen naast foundation models in openclaw models list.

Sommige Bedrock-modellen ondersteunen een parameter service_tier om te optimaliseren voor kosten of latency. De volgende niveaus zijn beschikbaar:

Stel serviceTier (of service_tier) in via agents.defaults.params voor Bedrock-modelaanvragen, of per model in agents.defaults.models["<model-key>"].params:

{  agents: {    defaults: {      params: {        serviceTier: "flex", // applies to all models      },      models: {        "amazon-bedrock/mistral.mistral-large-3-675b-instruct": {          params: {            serviceTier: "priority", // per-model override          },        },      },    },  },}

Geldige waarden zijn default, flex, priority en reserved. Niet alle modellen ondersteunen alle niveaus — als een niet-ondersteund niveau wordt aangevraagd, retourneert Bedrock een validatiefout. Let op: het foutbericht is enigszins misleidend; het kan "The provided model identifier is invalid" zeggen in plaats van een niet-ondersteund serviceniveau aan te geven. Als je deze fout ziet, controleer dan of het model het aangevraagde niveau ondersteunt.

Bedrock wijst de parameter temperature af voor Claude Opus 4.7. OpenClaw laat temperature automatisch weg voor elke Opus 4.7-Bedrock-ref, inclusief foundation model-ID's, benoemde inference profiles, application inference profiles waarvan het onderliggende model via bedrock:GetInferenceProfile wordt opgelost naar Opus 4.7, en gestippelde opus-4.7-varianten met optionele regioprefixen (us., eu., ap., apac., au., jp., global.). Er is geen configuratieknop vereist, en de weglating geldt voor zowel het object met aanvraagopties als het payloadveld inferenceConfig.

Je kunt Amazon Bedrock Guardrails toepassen op alle Bedrock-modelaanroepen door een guardrail-object toe te voegen aan de Plugin-configuratie van amazon-bedrock. Guardrails laten je inhoudsfiltering, onderwerpweigering, woordfilters, filters voor gevoelige informatie en controles op contextuele grounding afdwingen.

{  plugins: {    entries: {      "amazon-bedrock": {        config: {          guardrail: {            guardrailIdentifier: "abc123", // guardrail ID or full ARN            guardrailVersion: "1", // version number or "DRAFT"            streamProcessingMode: "sync", // optional: "sync" or "async"            trace: "enabled", // optional: "enabled", "disabled", or "enabled_full"          },        },      },    },  },}

Bedrock kan ook dienen als embeddingprovider voor geheugenzoekopdrachten. Dit wordt afzonderlijk van de inferentieprovider geconfigureerd -- stel agents.defaults.memorySearch.provider in op "bedrock":

{  agents: {    defaults: {      memorySearch: {        provider: "bedrock",        model: "amazon.titan-embed-text-v2:0", // default      },    },  },}

Bedrock-embeddings gebruiken dezelfde AWS SDK-referentieketen als inferentie (instantie- rollen, SSO, toegangssleutels, gedeelde configuratie en webidentiteit). Er is geen API-sleutel nodig. Wanneer provider "auto" is, wordt Bedrock automatisch gedetecteerd als die referentieketen succesvol wordt opgelost.

Ondersteunde embeddingmodellen zijn onder meer Amazon Titan Embed (v1, v2), Amazon Nova Embed, Cohere Embed (v3, v4) en TwelveLabs Marengo. Zie Referentie voor geheugenconfiguratie -- Bedrock voor de volledige modellijst en dimensieopties.

• Bedrock vereist dat modeltoegang is ingeschakeld in je AWS-account/regio.
• Automatische ontdekking vereist de machtigingen bedrock:ListFoundationModels en bedrock:ListInferenceProfiles.
• Als je op automatische modus vertrouwt, stel dan een van de ondersteunde AWS-auth-env-markeringen in op de Gateway-host. Als je IMDS/gedeelde-config-auth zonder env-markeringen verkiest, stel dan plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled: true in.
• OpenClaw toont de referentiebron in deze volgorde: AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK, daarna AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY, daarna AWS_PROFILE, daarna de standaard AWS SDK-keten.
• Ondersteuning voor redeneren is afhankelijk van het model; controleer de Bedrock-modelkaart voor actuele mogelijkheden.
• Als je een beheerde sleutelstroom verkiest, kun je ook een OpenAI-compatibele proxy voor Bedrock plaatsen en deze in plaats daarvan configureren als OpenAI-provider.