Providers

GitHub Copilot

GitHub Copilot adalah asisten pengodean AI dari GitHub. Ini menyediakan akses ke model Copilot untuk akun dan paket GitHub Anda. OpenClaw dapat menggunakan Copilot sebagai penyedia model dengan dua cara berbeda.

Dua cara menggunakan Copilot di OpenClaw

Penyedia bawaan (github-copilot)

Gunakan alur login perangkat native untuk mendapatkan token GitHub, lalu tukarkan token tersebut dengan token API Copilot saat OpenClaw berjalan. Ini adalah jalur default dan paling sederhana karena tidak memerlukan VS Code.

  • Jalankan perintah login

    bash
    openclaw models auth login-github-copilot

    Anda akan diminta mengunjungi URL dan memasukkan kode sekali pakai. Biarkan terminal tetap terbuka hingga selesai.

  • Tetapkan model default

    bash
    openclaw models set github-copilot/claude-opus-4.7

    Atau dalam konfigurasi:

    json5
    {  agents: {    defaults: { model: { primary: "github-copilot/claude-opus-4.7" } },  },}
  • Plugin Copilot Proxy (copilot-proxy)

    Gunakan ekstensi VS Code Copilot Proxy sebagai jembatan lokal. OpenClaw berbicara dengan endpoint /v1 milik proxy dan menggunakan daftar model yang Anda konfigurasi di sana.

    Flag opsional

    Flag Deskripsi
    --yes Lewati prompt konfirmasi
    --set-default Juga terapkan model default yang direkomendasikan penyedia
    bash
    # Skip confirmationopenclaw models auth login-github-copilot --yes # Login and set the default model in one stepopenclaw models auth login --provider github-copilot --method device --set-default

    Onboarding non-interaktif

    Jika Anda sudah memiliki token akses GitHub OAuth untuk Copilot, impor token tersebut saat penyiapan headless dengan openclaw onboard --non-interactive:

    bash
    openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \  --auth-choice github-copilot \  --github-copilot-token "$COPILOT_GITHUB_TOKEN" \  --skip-channels --skip-health

    Anda juga dapat menghilangkan --auth-choice; meneruskan --github-copilot-token akan menyimpulkan pilihan autentikasi penyedia GitHub Copilot. Jika flag dihilangkan, onboarding akan fallback ke COPILOT_GITHUB_TOKEN, GH_TOKEN, lalu GITHUB_TOKEN. Gunakan --secret-input-mode ref dengan COPILOT_GITHUB_TOKEN yang disetel untuk menyimpan tokenRef berbasis env alih-alih teks biasa di auth-profiles.json.

    TTY interaktif diperlukan

    Alur login perangkat memerlukan TTY interaktif. Jalankan langsung di terminal, bukan dalam skrip non-interaktif atau pipeline CI.

    Ketersediaan model bergantung pada paket Anda

    Ketersediaan model Copilot bergantung pada paket GitHub Anda. Jika sebuah model ditolak, coba ID lain (misalnya github-copilot/gpt-4.1).

    Penyegaran katalog langsung dari API Copilot

    Setelah jalur autentikasi login perangkat (atau env-var) menyelesaikan token GitHub, OpenClaw menyegarkan katalog model sesuai permintaan dari ${baseUrl}/models (endpoint yang sama yang digunakan VS Code Copilot) sehingga runtime melacak hak akses per akun dan jendela konteks yang akurat tanpa churn manifest. Model Copilot yang baru dipublikasikan menjadi terlihat tanpa upgrade OpenClaw, dan jendela konteks mencerminkan batas per model yang sebenarnya (mis. 400k untuk seri gpt-5.x, 1M untuk varian internal claude-opus-*-1m).

    Katalog statis bawaan tetap menjadi fallback yang terlihat saat discovery dinonaktifkan, pengguna tidak memiliki profil autentikasi GitHub, pertukaran token gagal, atau panggilan HTTPS /models mengalami error. Untuk opt out dan sepenuhnya mengandalkan katalog manifest statis (skenario offline / air-gapped):

    json5
    {  plugins: {    entries: {      "github-copilot": {        config: { discovery: { enabled: false } },      },    },  },}
    Pemilihan transport

    ID model Claude menggunakan transport Anthropic Messages secara otomatis. Model GPT, o-series, dan Gemini tetap menggunakan transport OpenAI Responses. OpenClaw memilih transport yang benar berdasarkan ref model.

    Kompatibilitas permintaan

    OpenClaw mengirim header permintaan bergaya IDE Copilot pada transport Copilot, termasuk giliran bawaan untuk Compaction, hasil alat, dan tindak lanjut gambar. Ini tidak mengaktifkan kelanjutan Responses tingkat penyedia untuk Copilot kecuali perilaku tersebut telah diverifikasi terhadap API Copilot.

    Urutan resolusi variabel lingkungan

    OpenClaw menyelesaikan autentikasi Copilot dari variabel lingkungan dalam urutan prioritas berikut:

    Prioritas Variabel Catatan
    1 COPILOT_GITHUB_TOKEN Prioritas tertinggi, khusus Copilot
    2 GH_TOKEN Token GitHub CLI (fallback)
    3 GITHUB_TOKEN Token GitHub standar (terendah)

    Ketika beberapa variabel disetel, OpenClaw menggunakan variabel dengan prioritas tertinggi. Alur login perangkat (openclaw models auth login-github-copilot) menyimpan tokennya di penyimpanan profil autentikasi dan lebih diprioritaskan daripada semua variabel lingkungan.

    Penyimpanan token

    Login menyimpan token GitHub di penyimpanan profil autentikasi dan menukarnya dengan token API Copilot saat OpenClaw berjalan. Anda tidak perlu mengelola token secara manual.

    Embedding pencarian memori

    GitHub Copilot juga dapat berfungsi sebagai penyedia embedding untuk pencarian memori. Jika Anda memiliki langganan Copilot dan telah login, OpenClaw dapat menggunakannya untuk embedding tanpa kunci API terpisah.

    Deteksi otomatis

    Saat memorySearch.provider adalah "auto" (default), GitHub Copilot dicoba pada prioritas 15 -- setelah embedding lokal tetapi sebelum OpenAI dan penyedia berbayar lainnya. Jika token GitHub tersedia, OpenClaw menemukan model embedding yang tersedia dari API Copilot dan memilih yang terbaik secara otomatis.

    Konfigurasi eksplisit

    json5
    {  agents: {    defaults: {      memorySearch: {        provider: "github-copilot",        // Optional: override the auto-discovered model        model: "text-embedding-3-small",      },    },  },}

    Cara kerjanya

    1. OpenClaw menyelesaikan token GitHub Anda (dari env vars atau profil autentikasi).
    2. Menukarnya dengan token API Copilot berumur pendek.
    3. Mengkueri endpoint Copilot /models untuk menemukan model embedding yang tersedia.
    4. Memilih model terbaik (lebih memilih text-embedding-3-small).
    5. Mengirim permintaan embedding ke endpoint Copilot /embeddings.

    Ketersediaan model bergantung pada paket GitHub Anda. Jika tidak ada model embedding yang tersedia, OpenClaw melewati Copilot dan mencoba penyedia berikutnya.

    Terkait

    Was this useful?