Configuration

Grupos de transmissão

Status: experimental

Visão geral

Broadcast Groups permitem que vários agentes processem e respondam à mesma mensagem simultaneamente. Isso permite criar equipes de agentes especializados que trabalham juntas em um único grupo ou DM do WhatsApp — tudo usando um único número de telefone.

Escopo atual: somente WhatsApp (canal web).

Broadcast groups são avaliados após allowlists de canais e regras de ativação de grupos. Em grupos do WhatsApp, isso significa que broadcasts acontecem quando o OpenClaw normalmente responderia (por exemplo: em uma menção, dependendo das configurações do seu grupo).

Casos de uso

1. Equipes de agentes especializados

Implante vários agentes com responsabilidades atômicas e focadas:

Code

Group: "Development Team"Agents:  - CodeReviewer (reviews code snippets)  - DocumentationBot (generates docs)  - SecurityAuditor (checks for vulnerabilities)  - TestGenerator (suggests test cases)

Cada agente processa a mesma mensagem e fornece sua perspectiva especializada.

2. Suporte multilíngue

Code

Group: "International Support"Agents:  - Agent_EN (responds in English)  - Agent_DE (responds in German)  - Agent_ES (responds in Spanish)

3. Fluxos de trabalho de garantia de qualidade

Code

Group: "Customer Support"Agents:  - SupportAgent (provides answer)  - QAAgent (reviews quality, only responds if issues found)

4. Automação de tarefas

Code

Group: "Project Management"Agents:  - TaskTracker (updates task database)  - TimeLogger (logs time spent)  - ReportGenerator (creates summaries)

Configuração

Configuração básica

Adicione uma seção broadcast de nível superior (ao lado de bindings). As chaves são ids de pares do WhatsApp:

conversas em grupo: JID do grupo (por exemplo, [email protected])
DMs: número de telefone E.164 (por exemplo, +15551234567)

json

{  "broadcast": {    "[email protected]": ["alfred", "baerbel", "assistant3"]  }}

Resultado: Quando o OpenClaw responderia nesta conversa, ele executará todos os três agentes.

Estratégia de processamento

Controle como os agentes processam mensagens:

parallel (padrão)

Todos os agentes processam simultaneamente:

json

{  "broadcast": {    "strategy": "parallel",    "[email protected]": ["alfred", "baerbel"]  }}

sequential

Os agentes processam em ordem (um espera o anterior terminar):

json

{  "broadcast": {    "strategy": "sequential",    "[email protected]": ["alfred", "baerbel"]  }}

Exemplo completo

json

{  "agents": {    "list": [      {        "id": "code-reviewer",        "name": "Code Reviewer",        "workspace": "/path/to/code-reviewer",        "sandbox": { "mode": "all" }      },      {        "id": "security-auditor",        "name": "Security Auditor",        "workspace": "/path/to/security-auditor",        "sandbox": { "mode": "all" }      },      {        "id": "docs-generator",        "name": "Documentation Generator",        "workspace": "/path/to/docs-generator",        "sandbox": { "mode": "all" }      }    ]  },  "broadcast": {    "strategy": "parallel",    "[email protected]": ["code-reviewer", "security-auditor", "docs-generator"],    "[email protected]": ["support-en", "support-de"],    "+15555550123": ["assistant", "logger"]  }}

Como funciona

Fluxo de mensagens

Mensagem recebida chega

Uma mensagem de grupo ou DM do WhatsApp chega.

Verificação de broadcast

O sistema verifica se o ID do par está em broadcast.

Se estiver na lista de broadcast

Todos os agentes listados processam a mensagem.
Cada agente tem sua própria chave de sessão e contexto isolado.
Os agentes processam em paralelo (padrão) ou sequencialmente.

Se não estiver na lista de broadcast

O roteamento normal se aplica (primeiro binding correspondente).

Isolamento de sessão

Cada agente em um broadcast group mantém completamente separados:

Chaves de sessão (agent:alfred:whatsapp:group:120363... vs agent:baerbel:whatsapp:group:120363...)
Histórico de conversa (o agente não vê as mensagens dos outros agentes)
Workspace (sandboxes separados, se configurados)
Acesso a ferramentas (listas de permissão/negação diferentes)
Memória/contexto (IDENTITY.md, SOUL.md, etc. separados)
Buffer de contexto do grupo (mensagens recentes do grupo usadas como contexto) é compartilhado por par, então todos os agentes de broadcast veem o mesmo contexto quando acionados

Isso permite que cada agente tenha:

Personalidades diferentes
Acesso a ferramentas diferente (por exemplo, somente leitura vs. leitura e escrita)
Modelos diferentes (por exemplo, opus vs. sonnet)
Skills diferentes instaladas

Exemplo: sessões isoladas

No grupo [email protected] com agentes ["alfred", "baerbel"]:

Contexto do Alfred

Code

Session: agent:alfred:whatsapp:group:[email protected]History: [user message, alfred's previous responses]Workspace: /Users/user/openclaw-alfred/Tools: read, write, exec

Contexto da Bärbel

Code

Session: agent:baerbel:whatsapp:group:[email protected]History: [user message, baerbel's previous responses]Workspace: /Users/user/openclaw-baerbel/Tools: read only

Práticas recomendadas

1. Mantenha os agentes focados

Projete cada agente com uma responsabilidade única e clara:

json

{  "broadcast": {    "DEV_GROUP": ["formatter", "linter", "tester"]  }}

✅ Bom: Cada agente tem uma função. ❌ Ruim: Um agente genérico "dev-helper".

2. Use nomes descritivos

Deixe claro o que cada agente faz:

json

{  "agents": {    "security-scanner": { "name": "Security Scanner" },    "code-formatter": { "name": "Code Formatter" },    "test-generator": { "name": "Test Generator" }  }}

3. Configure acessos diferentes a ferramentas

Dê aos agentes apenas as ferramentas de que precisam:

json

{  "agents": {    "reviewer": {      "tools": { "allow": ["read", "exec"] }    },    "fixer": {      "tools": { "allow": ["read", "write", "edit", "exec"] }    }  }}

reviewer é somente leitura. fixer pode ler e escrever.

4. Monitore o desempenho

Com muitos agentes, considere:

Usar "strategy": "parallel" (padrão) para velocidade
Limitar broadcast groups a 5-10 agentes
Usar modelos mais rápidos para agentes mais simples

5. Lide com falhas com elegância

Agentes falham de forma independente. O erro de um agente não bloqueia os outros:

Code

Message → [Agent A ✓, Agent B ✗ error, Agent C ✓]Result: Agent A and C respond, Agent B logs error

Compatibilidade

Providers

Broadcast groups atualmente funcionam com:

✅ WhatsApp (implementado)
🚧 Telegram (planejado)
🚧 Discord (planejado)
🚧 Slack (planejado)

Roteamento

Broadcast groups funcionam junto com o roteamento existente:

json

{  "bindings": [    {      "match": { "channel": "whatsapp", "peer": { "kind": "group", "id": "GROUP_A" } },      "agentId": "alfred"    }  ],  "broadcast": {    "GROUP_B": ["agent1", "agent2"]  }}

GROUP_A: Somente alfred responde (roteamento normal).
GROUP_B: agent1 E agent2 respondem (broadcast).

Solução de problemas

Agentes não respondem

Verifique:

Os IDs dos agentes existem em agents.list.
O formato do ID do par está correto (por exemplo, [email protected]).
Os agentes não estão em listas de negação.

Depuração:

bash

tail -f ~/.openclaw/logs/gateway.log | grep broadcast

Apenas um agente responde

Causa: O ID do par pode estar em bindings, mas não em broadcast.

Correção: Adicione à configuração de broadcast ou remova de bindings.

Problemas de desempenho

Se ficar lento com muitos agentes:

Reduza o número de agentes por grupo.
Use modelos mais leves (sonnet em vez de opus).
Verifique o tempo de inicialização do sandbox.

Exemplos

Exemplo 1: Equipe de revisão de código

json

{  "broadcast": {    "strategy": "parallel",    "[email protected]": [      "code-formatter",      "security-scanner",      "test-coverage",      "docs-checker"    ]  },  "agents": {    "list": [      {        "id": "code-formatter",        "workspace": "~/agents/formatter",        "tools": { "allow": ["read", "write"] }      },      {        "id": "security-scanner",        "workspace": "~/agents/security",        "tools": { "allow": ["read", "exec"] }      },      {        "id": "test-coverage",        "workspace": "~/agents/testing",        "tools": { "allow": ["read", "exec"] }      },      { "id": "docs-checker", "workspace": "~/agents/docs", "tools": { "allow": ["read"] } }    ]  }}

Usuário envia: Trecho de código.

Respostas:

code-formatter: "Corrigi a indentação e adicionei dicas de tipo"
security-scanner: "⚠️ Vulnerabilidade de injeção de SQL na linha 12"
test-coverage: "A cobertura é de 45%, faltam testes para casos de erro"
docs-checker: "Docstring ausente para a função process_data"

Exemplo 2: Suporte multilíngue

json

{  "broadcast": {    "strategy": "sequential",    "+15555550123": ["detect-language", "translator-en", "translator-de"]  },  "agents": {    "list": [      { "id": "detect-language", "workspace": "~/agents/lang-detect" },      { "id": "translator-en", "workspace": "~/agents/translate-en" },      { "id": "translator-de", "workspace": "~/agents/translate-de" }    ]  }}

Referência da API

Esquema de configuração

typescript

interface OpenClawConfig {  broadcast?: {    strategy?: "parallel" | "sequential";    [peerId: string]: string[];  };}

Campos

strategy"parallel" | "sequential"default: "parallel"

Como processar agentes. parallel executa todos os agentes simultaneamente; sequential os executa na ordem do array.

[peerId]string[]

JID de grupo do WhatsApp, número E.164 ou outro ID de par. O valor é o array de IDs de agentes que devem processar mensagens.

Limitações

Máximo de agentes: Sem limite rígido, mas 10+ agentes podem ser lentos.
Contexto compartilhado: Os agentes não veem as respostas uns dos outros (por design).
Ordem das mensagens: Respostas paralelas podem chegar em qualquer ordem.
Limites de taxa: Todos os agentes contam para os limites de taxa do WhatsApp.

Melhorias futuras

Recursos planejados:

[ ] Modo de contexto compartilhado (agentes veem as respostas uns dos outros)
[ ] Coordenação de agentes (agentes podem sinalizar uns aos outros)
[ ] Seleção dinâmica de agentes (escolher agentes com base no conteúdo da mensagem)
[ ] Prioridades de agentes (alguns agentes respondem antes de outros)

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