Configuration
Gruppi di diffusione
Panoramica
I gruppi broadcast consentono a più agenti di elaborare e rispondere allo stesso messaggio simultaneamente. Questo ti permette di creare team di agenti specializzati che lavorano insieme in un singolo gruppo WhatsApp o DM — il tutto usando un solo numero di telefono.
Ambito attuale: solo WhatsApp (canale web).
I gruppi broadcast vengono valutati dopo le allowlist dei canali e le regole di attivazione dei gruppi. Nei gruppi WhatsApp, questo significa che i broadcast avvengono quando OpenClaw normalmente risponderebbe (per esempio: su menzione, a seconda delle impostazioni del gruppo).
Casi d'uso
1. Team di agenti specializzati
Distribuisci più agenti con responsabilità atomiche e mirate:
Group: "Development Team"Agents: - CodeReviewer (reviews code snippets) - DocumentationBot (generates docs) - SecurityAuditor (checks for vulnerabilities) - TestGenerator (suggests test cases)Ogni agente elabora lo stesso messaggio e fornisce la propria prospettiva specializzata.
2. Supporto multilingue
Group: "International Support"Agents: - Agent_EN (responds in English) - Agent_DE (responds in German) - Agent_ES (responds in Spanish)3. Flussi di garanzia della qualità
Group: "Customer Support"Agents: - SupportAgent (provides answer) - QAAgent (reviews quality, only responds if issues found)4. Automazione delle attività
Group: "Project Management"Agents: - TaskTracker (updates task database) - TimeLogger (logs time spent) - ReportGenerator (creates summaries)Configurazione
Configurazione di base
Aggiungi una sezione broadcast di primo livello (accanto a bindings). Le chiavi sono gli ID peer WhatsApp:
- chat di gruppo: JID del gruppo (ad es.
[email protected]) - DM: numero di telefono E.164 (ad es.
+15551234567)
{ "broadcast": { "[email protected]": ["alfred", "baerbel", "assistant3"] }}Risultato: Quando OpenClaw risponderebbe in questa chat, eseguirà tutti e tre gli agenti.
Strategia di elaborazione
Controlla come gli agenti elaborano i messaggi:
parallel (predefinito)
Tutti gli agenti elaborano simultaneamente:
{ "broadcast": { "strategy": "parallel", "[email protected]": ["alfred", "baerbel"] }}sequential
Gli agenti elaborano in ordine (uno attende che il precedente termini):
{ "broadcast": { "strategy": "sequential", "[email protected]": ["alfred", "baerbel"] }}Esempio completo
{ "agents": { "list": [ { "id": "code-reviewer", "name": "Code Reviewer", "workspace": "/path/to/code-reviewer", "sandbox": { "mode": "all" } }, { "id": "security-auditor", "name": "Security Auditor", "workspace": "/path/to/security-auditor", "sandbox": { "mode": "all" } }, { "id": "docs-generator", "name": "Documentation Generator", "workspace": "/path/to/docs-generator", "sandbox": { "mode": "all" } } ] }, "broadcast": { "strategy": "parallel", "[email protected]": ["code-reviewer", "security-auditor", "docs-generator"], "[email protected]": ["support-en", "support-de"], "+15555550123": ["assistant", "logger"] }}Come funziona
Flusso dei messaggi
Arriva un messaggio in ingresso
Arriva un messaggio di un gruppo WhatsApp o un DM.
Controllo broadcast
Il sistema controlla se l'ID peer è in broadcast.
Se è nell'elenco broadcast
- Tutti gli agenti elencati elaborano il messaggio.
- Ogni agente ha la propria chiave di sessione e un contesto isolato.
- Gli agenti elaborano in parallelo (impostazione predefinita) o in sequenza.
Se non è nell'elenco broadcast
Si applica il routing normale (primo binding corrispondente).
Isolamento delle sessioni
Ogni agente in un gruppo broadcast mantiene completamente separati:
- Chiavi di sessione (
agent:alfred:whatsapp:group:120363...vsagent:baerbel:whatsapp:group:120363...) - Cronologia della conversazione (l'agente non vede i messaggi degli altri agenti)
- Workspace (sandbox separati se configurati)
- Accesso agli strumenti (liste allow/deny diverse)
- Memoria/contesto (IDENTITY.md, SOUL.md, ecc. separati)
- Buffer del contesto di gruppo (messaggi recenti del gruppo usati per il contesto) è condiviso per peer, quindi tutti gli agenti broadcast vedono lo stesso contesto quando vengono attivati
Questo consente a ogni agente di avere:
- Personalità diverse
- Accesso agli strumenti diverso (ad es. sola lettura vs lettura-scrittura)
- Modelli diversi (ad es. opus vs sonnet)
- Skills diverse installate
Esempio: sessioni isolate
Nel gruppo [email protected] con agenti ["alfred", "baerbel"]:
Contesto di Alfred
Session: agent:alfred:whatsapp:group:[email protected]History: [user message, alfred's previous responses]Workspace: /Users/user/openclaw-alfred/Tools: read, write, execContesto di Bärbel
Session: agent:baerbel:whatsapp:group:[email protected]History: [user message, baerbel's previous responses]Workspace: /Users/user/openclaw-baerbel/Tools: read onlyBest practice
1. Mantieni gli agenti focalizzati
Progetta ogni agente con una singola responsabilità chiara:
{ "broadcast": { "DEV_GROUP": ["formatter", "linter", "tester"] }}✅ Buono: Ogni agente ha un solo compito. ❌ Scarso: Un agente generico "dev-helper".
2. Usa nomi descrittivi
Rendi chiaro cosa fa ogni agente:
{ "agents": { "security-scanner": { "name": "Security Scanner" }, "code-formatter": { "name": "Code Formatter" }, "test-generator": { "name": "Test Generator" } }}3. Configura accessi diversi agli strumenti
Concedi agli agenti solo gli strumenti di cui hanno bisogno:
{ "agents": { "reviewer": { "tools": { "allow": ["read", "exec"] } }, "fixer": { "tools": { "allow": ["read", "write", "edit", "exec"] } } }}reviewer è in sola lettura. fixer può leggere e scrivere.
4. Monitora le prestazioni
Con molti agenti, considera:
- L'uso di
"strategy": "parallel"(predefinito) per la velocità - La limitazione dei gruppi broadcast a 5-10 agenti
- L'uso di modelli più veloci per agenti più semplici
5. Gestisci gli errori con eleganza
Gli agenti falliscono in modo indipendente. L'errore di un agente non blocca gli altri:
Message → [Agent A ✓, Agent B ✗ error, Agent C ✓]Result: Agent A and C respond, Agent B logs errorCompatibilità
Provider
I gruppi broadcast attualmente funzionano con:
- ✅ WhatsApp (implementato)
- 🚧 Telegram (pianificato)
- 🚧 Discord (pianificato)
- 🚧 Slack (pianificato)
Routing
I gruppi broadcast funzionano insieme al routing esistente:
{ "bindings": [ { "match": { "channel": "whatsapp", "peer": { "kind": "group", "id": "GROUP_A" } }, "agentId": "alfred" } ], "broadcast": { "GROUP_B": ["agent1", "agent2"] }}GROUP_A: Risponde solo alfred (routing normale).GROUP_B: agent1 E agent2 rispondono (broadcast).
Risoluzione dei problemi
Gli agenti non rispondono
Controlla:
- Gli ID degli agenti esistono in
agents.list. - Il formato dell'ID peer è corretto (ad es.
[email protected]). - Gli agenti non sono in liste deny.
Debug:
tail -f ~/.openclaw/logs/gateway.log | grep broadcastRisponde un solo agente
Causa: L'ID peer potrebbe essere in bindings ma non in broadcast.
Correzione: Aggiungilo alla configurazione broadcast o rimuovilo dai binding.
Problemi di prestazioni
Se è lento con molti agenti:
- Riduci il numero di agenti per gruppo.
- Usa modelli più leggeri (sonnet invece di opus).
- Controlla il tempo di avvio del sandbox.
Esempi
Esempio 1: Team di revisione del codice
{ "broadcast": { "strategy": "parallel", "[email protected]": [ "code-formatter", "security-scanner", "test-coverage", "docs-checker" ] }, "agents": { "list": [ { "id": "code-formatter", "workspace": "~/agents/formatter", "tools": { "allow": ["read", "write"] } }, { "id": "security-scanner", "workspace": "~/agents/security", "tools": { "allow": ["read", "exec"] } }, { "id": "test-coverage", "workspace": "~/agents/testing", "tools": { "allow": ["read", "exec"] } }, { "id": "docs-checker", "workspace": "~/agents/docs", "tools": { "allow": ["read"] } } ] }}L'utente invia: Frammento di codice.
Risposte:
- code-formatter: "Indentazione corretta e suggerimenti di tipo aggiunti"
- security-scanner: "⚠️ Vulnerabilità di SQL injection alla riga 12"
- test-coverage: "La copertura è al 45%, mancano test per i casi di errore"
- docs-checker: "Docstring mancante per la funzione
process_data"
Esempio 2: Supporto multilingue
{ "broadcast": { "strategy": "sequential", "+15555550123": ["detect-language", "translator-en", "translator-de"] }, "agents": { "list": [ { "id": "detect-language", "workspace": "~/agents/lang-detect" }, { "id": "translator-en", "workspace": "~/agents/translate-en" }, { "id": "translator-de", "workspace": "~/agents/translate-de" } ] }}Riferimento API
Schema di configurazione
interface OpenClawConfig { broadcast?: { strategy?: "parallel" | "sequential"; [peerId: string]: string[]; };}Campi
strategy"parallel" | "sequential"default: "parallel"Come elaborare gli agenti. parallel esegue tutti gli agenti simultaneamente; sequential li esegue nell'ordine dell'array.
[peerId]string[]JID del gruppo WhatsApp, numero E.164 o altro ID peer. Il valore è l'array di ID agente che devono elaborare i messaggi.
Limitazioni
- Numero massimo di agenti: Nessun limite rigido, ma 10+ agenti possono essere lenti.
- Contesto condiviso: Gli agenti non vedono le risposte degli altri (per progettazione).
- Ordine dei messaggi: Le risposte parallele possono arrivare in qualsiasi ordine.
- Limiti di frequenza: Tutti gli agenti contano ai fini dei limiti di frequenza di WhatsApp.
Miglioramenti futuri
Funzionalità pianificate:
- [ ] Modalità contesto condiviso (gli agenti vedono le risposte degli altri)
- [ ] Coordinamento degli agenti (gli agenti possono segnalarsi a vicenda)
- [ ] Selezione dinamica degli agenti (scegliere gli agenti in base al contenuto del messaggio)
- [ ] Priorità degli agenti (alcuni agenti rispondono prima degli altri)