Configuration
กลุ่มกระจายข้อความ
ภาพรวม
กลุ่มบรอดคาสต์ช่วยให้เอเจนต์หลายตัวประมวลผลและตอบกลับข้อความเดียวกันได้พร้อมกัน วิธีนี้ช่วยให้คุณสร้างทีมเอเจนต์เฉพาะทางที่ทำงานร่วมกันในกลุ่ม WhatsApp หรือ DM เดียว โดยทั้งหมดใช้หมายเลขโทรศัพท์เดียว
ขอบเขตปัจจุบัน: เฉพาะ WhatsApp เท่านั้น (ช่องทางเว็บ)
กลุ่มบรอดคาสต์จะถูกประเมินหลังจากรายการอนุญาตของช่องทางและกฎการเปิดใช้งานกลุ่ม ในกลุ่ม WhatsApp หมายความว่าการบรอดคาสต์จะเกิดขึ้นเมื่อ OpenClaw ปกติควรตอบกลับ (เช่น เมื่อถูกกล่าวถึง ขึ้นอยู่กับการตั้งค่ากลุ่มของคุณ)
กรณีการใช้งาน
1. ทีมเอเจนต์เฉพาะทาง
ปรับใช้เอเจนต์หลายตัวที่มีความรับผิดชอบแบบแยกย่อยและชัดเจน:
Group: "Development Team"Agents: - CodeReviewer (reviews code snippets) - DocumentationBot (generates docs) - SecurityAuditor (checks for vulnerabilities) - TestGenerator (suggests test cases)เอเจนต์แต่ละตัวจะประมวลผลข้อความเดียวกันและให้มุมมองเฉพาะทางของตน
2. การรองรับหลายภาษา
Group: "International Support"Agents: - Agent_EN (responds in English) - Agent_DE (responds in German) - Agent_ES (responds in Spanish)3. เวิร์กโฟลว์การประกันคุณภาพ
Group: "Customer Support"Agents: - SupportAgent (provides answer) - QAAgent (reviews quality, only responds if issues found)4. งานอัตโนมัติ
Group: "Project Management"Agents: - TaskTracker (updates task database) - TimeLogger (logs time spent) - ReportGenerator (creates summaries)การกำหนดค่า
การตั้งค่าพื้นฐาน
เพิ่มส่วน broadcast ระดับบนสุด (ถัดจาก bindings) คีย์คือ WhatsApp peer ids:
- แชตกลุ่ม: group JID (เช่น
[email protected]) - DM: หมายเลขโทรศัพท์ E.164 (เช่น
+15551234567)
{ "broadcast": { "[email protected]": ["alfred", "baerbel", "assistant3"] }}ผลลัพธ์: เมื่อ OpenClaw ควรตอบกลับในแชตนี้ ระบบจะรันเอเจนต์ทั้งสามตัว
กลยุทธ์การประมวลผล
ควบคุมวิธีที่เอเจนต์ประมวลผลข้อความ:
parallel (ค่าเริ่มต้น)
เอเจนต์ทั้งหมดประมวลผลพร้อมกัน:
{ "broadcast": { "strategy": "parallel", "[email protected]": ["alfred", "baerbel"] }}sequential
เอเจนต์ประมวลผลตามลำดับ (ตัวหนึ่งรอให้ตัวก่อนหน้าทำงานเสร็จ):
{ "broadcast": { "strategy": "sequential", "[email protected]": ["alfred", "baerbel"] }}ตัวอย่างแบบสมบูรณ์
{ "agents": { "list": [ { "id": "code-reviewer", "name": "Code Reviewer", "workspace": "/path/to/code-reviewer", "sandbox": { "mode": "all" } }, { "id": "security-auditor", "name": "Security Auditor", "workspace": "/path/to/security-auditor", "sandbox": { "mode": "all" } }, { "id": "docs-generator", "name": "Documentation Generator", "workspace": "/path/to/docs-generator", "sandbox": { "mode": "all" } } ] }, "broadcast": { "strategy": "parallel", "[email protected]": ["code-reviewer", "security-auditor", "docs-generator"], "[email protected]": ["support-en", "support-de"], "+15555550123": ["assistant", "logger"] }}วิธีการทำงาน
ลำดับการไหลของข้อความ
ข้อความขาเข้ามาถึง
ข้อความกลุ่ม WhatsApp หรือ DM มาถึง
ตรวจสอบการบรอดคาสต์
ระบบตรวจสอบว่า peer ID อยู่ใน broadcast หรือไม่
ถ้าอยู่ในรายการบรอดคาสต์
- เอเจนต์ทั้งหมดที่ระบุไว้จะประมวลผลข้อความ
- เอเจนต์แต่ละตัวมีคีย์เซสชันและบริบทที่แยกจากกัน
- เอเจนต์ประมวลผลแบบขนาน (ค่าเริ่มต้น) หรือตามลำดับ
ถ้าไม่อยู่ในรายการบรอดคาสต์
ใช้การกำหนดเส้นทางปกติ (binding แรกที่ตรงกัน)
การแยกเซสชัน
เอเจนต์แต่ละตัวในกลุ่มบรอดคาสต์จะรักษาสิ่งต่อไปนี้แยกจากกันโดยสมบูรณ์:
- คีย์เซสชัน (
agent:alfred:whatsapp:group:120363...เทียบกับagent:baerbel:whatsapp:group:120363...) - ประวัติการสนทนา (เอเจนต์จะไม่เห็นข้อความของเอเจนต์อื่น)
- เวิร์กสเปซ (sandbox แยกกันหากกำหนดค่าไว้)
- การเข้าถึงเครื่องมือ (รายการอนุญาต/ปฏิเสธต่างกัน)
- หน่วยความจำ/บริบท (IDENTITY.md, SOUL.md ฯลฯ แยกกัน)
- บัฟเฟอร์บริบทกลุ่ม (ข้อความกลุ่มล่าสุดที่ใช้เป็นบริบท) ถูกแชร์ต่อ peer ดังนั้นเอเจนต์บรอดคาสต์ทั้งหมดจะเห็นบริบทเดียวกันเมื่อถูกทริกเกอร์
สิ่งนี้ช่วยให้เอเจนต์แต่ละตัวมี:
- บุคลิกที่แตกต่างกัน
- การเข้าถึงเครื่องมือต่างกัน (เช่น อ่านอย่างเดียว เทียบกับ อ่าน-เขียน)
- โมเดลต่างกัน (เช่น opus เทียบกับ sonnet)
- Skills ที่ติดตั้งต่างกัน
ตัวอย่าง: เซสชันที่แยกจากกัน
ในกลุ่ม [email protected] ที่มีเอเจนต์ ["alfred", "baerbel"]:
บริบทของ Alfred
Session: agent:alfred:whatsapp:group:[email protected]History: [user message, alfred's previous responses]Workspace: /Users/user/openclaw-alfred/Tools: read, write, execบริบทของ Bärbel
Session: agent:baerbel:whatsapp:group:[email protected]History: [user message, baerbel's previous responses]Workspace: /Users/user/openclaw-baerbel/Tools: read onlyแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด
1. ให้เอเจนต์มีขอบเขตชัดเจน
ออกแบบเอเจนต์แต่ละตัวให้มีความรับผิดชอบเดียวที่ชัดเจน:
{ "broadcast": { "DEV_GROUP": ["formatter", "linter", "tester"] }}✅ ดี: เอเจนต์แต่ละตัวมีงานเดียว ❌ ไม่ดี: เอเจนต์ "dev-helper" แบบทั่วไปตัวเดียว
2. ใช้ชื่อที่สื่อความหมาย
ทำให้ชัดเจนว่าเอเจนต์แต่ละตัวทำอะไร:
{ "agents": { "security-scanner": { "name": "Security Scanner" }, "code-formatter": { "name": "Code Formatter" }, "test-generator": { "name": "Test Generator" } }}3. กำหนดค่าการเข้าถึงเครื่องมือที่แตกต่างกัน
ให้เอเจนต์เข้าถึงเฉพาะเครื่องมือที่จำเป็น:
{ "agents": { "reviewer": { "tools": { "allow": ["read", "exec"] } }, "fixer": { "tools": { "allow": ["read", "write", "edit", "exec"] } } }}reviewer อ่านได้อย่างเดียว fixer อ่านและเขียนได้
4. ตรวจสอบประสิทธิภาพ
เมื่อมีเอเจนต์จำนวนมาก ให้พิจารณา:
- ใช้
"strategy": "parallel"(ค่าเริ่มต้น) เพื่อความเร็ว - จำกัดกลุ่มบรอดคาสต์ไว้ที่ 5-10 เอเจนต์
- ใช้โมเดลที่เร็วกว่าสำหรับเอเจนต์ที่เรียบง่ายกว่า
5. จัดการความล้มเหลวอย่างเหมาะสม
เอเจนต์ล้มเหลวแยกจากกัน ข้อผิดพลาดของเอเจนต์ตัวหนึ่งจะไม่บล็อกตัวอื่น:
Message → [Agent A ✓, Agent B ✗ error, Agent C ✓]Result: Agent A and C respond, Agent B logs errorความเข้ากันได้
ผู้ให้บริการ
ปัจจุบันกลุ่มบรอดคาสต์ทำงานกับ:
- ✅ WhatsApp (นำไปใช้แล้ว)
- 🚧 Telegram (วางแผนไว้)
- 🚧 Discord (วางแผนไว้)
- 🚧 Slack (วางแผนไว้)
การกำหนดเส้นทาง
กลุ่มบรอดคาสต์ทำงานควบคู่กับการกำหนดเส้นทางที่มีอยู่:
{ "bindings": [ { "match": { "channel": "whatsapp", "peer": { "kind": "group", "id": "GROUP_A" } }, "agentId": "alfred" } ], "broadcast": { "GROUP_B": ["agent1", "agent2"] }}GROUP_A: มีเพียง alfred ที่ตอบกลับ (การกำหนดเส้นทางปกติ)GROUP_B: agent1 และ agent2 ตอบกลับ (บรอดคาสต์)
การแก้ไขปัญหา
เอเจนต์ไม่ตอบกลับ
ตรวจสอบ:
- Agent IDs มีอยู่ใน
agents.list - รูปแบบ peer ID ถูกต้อง (เช่น
[email protected]) - เอเจนต์ไม่อยู่ในรายการปฏิเสธ
ดีบัก:
tail -f ~/.openclaw/logs/gateway.log | grep broadcastมีเอเจนต์เพียงตัวเดียวที่ตอบกลับ
สาเหตุ: peer ID อาจอยู่ใน bindings แต่ไม่อยู่ใน broadcast
วิธีแก้: เพิ่มลงในการกำหนดค่า broadcast หรือลบออกจาก bindings
ปัญหาด้านประสิทธิภาพ
หากช้าเมื่อมีเอเจนต์จำนวนมาก:
- ลดจำนวนเอเจนต์ต่อกลุ่ม
- ใช้โมเดลที่เบากว่า (sonnet แทน opus)
- ตรวจสอบเวลาเริ่มต้นของ sandbox
ตัวอย่าง
ตัวอย่างที่ 1: ทีมรีวิวโค้ด
{ "broadcast": { "strategy": "parallel", "[email protected]": [ "code-formatter", "security-scanner", "test-coverage", "docs-checker" ] }, "agents": { "list": [ { "id": "code-formatter", "workspace": "~/agents/formatter", "tools": { "allow": ["read", "write"] } }, { "id": "security-scanner", "workspace": "~/agents/security", "tools": { "allow": ["read", "exec"] } }, { "id": "test-coverage", "workspace": "~/agents/testing", "tools": { "allow": ["read", "exec"] } }, { "id": "docs-checker", "workspace": "~/agents/docs", "tools": { "allow": ["read"] } } ] }}ผู้ใช้ส่ง: ชิ้นส่วนโค้ด
คำตอบ:
- code-formatter: "แก้การเยื้องและเพิ่ม type hints แล้ว"
- security-scanner: "⚠️ ช่องโหว่ SQL injection ในบรรทัดที่ 12"
- test-coverage: "Coverage อยู่ที่ 45% ยังขาดเทสต์สำหรับกรณีข้อผิดพลาด"
- docs-checker: "ไม่มี docstring สำหรับฟังก์ชัน
process_data"
ตัวอย่างที่ 2: การรองรับหลายภาษา
{ "broadcast": { "strategy": "sequential", "+15555550123": ["detect-language", "translator-en", "translator-de"] }, "agents": { "list": [ { "id": "detect-language", "workspace": "~/agents/lang-detect" }, { "id": "translator-en", "workspace": "~/agents/translate-en" }, { "id": "translator-de", "workspace": "~/agents/translate-de" } ] }}ข้อมูลอ้างอิง API
สคีมาการกำหนดค่า
interface OpenClawConfig { broadcast?: { strategy?: "parallel" | "sequential"; [peerId: string]: string[]; };}ฟิลด์
strategy"parallel" | "sequential"default: "parallel"วิธีประมวลผลเอเจนต์ parallel รันเอเจนต์ทั้งหมดพร้อมกัน ส่วน sequential รันตามลำดับในอาร์เรย์
[peerId]string[]WhatsApp group JID, หมายเลข E.164 หรือ peer ID อื่น ค่าเป็นอาร์เรย์ของ agent IDs ที่ควรประมวลผลข้อความ
ข้อจำกัด
- จำนวนเอเจนต์สูงสุด: ไม่มีขีดจำกัดตายตัว แต่เอเจนต์ 10+ ตัวอาจทำงานช้า
- บริบทที่แชร์: เอเจนต์จะไม่เห็นคำตอบของกันและกัน (โดยออกแบบไว้เช่นนั้น)
- ลำดับข้อความ: คำตอบแบบขนานอาจมาถึงในลำดับใดก็ได้
- ขีดจำกัดอัตรา: เอเจนต์ทั้งหมดนับรวมในขีดจำกัดอัตราของ WhatsApp
การปรับปรุงในอนาคต
ฟีเจอร์ที่วางแผนไว้:
- [ ] โหมดบริบทที่แชร์ (เอเจนต์เห็นคำตอบของกันและกัน)
- [ ] การประสานงานของเอเจนต์ (เอเจนต์สามารถส่งสัญญาณหากันได้)
- [ ] การเลือกเอเจนต์แบบไดนามิก (เลือกเอเจนต์ตามเนื้อหาข้อความ)
- [ ] ลำดับความสำคัญของเอเจนต์ (เอเจนต์บางตัวตอบกลับก่อนตัวอื่น)