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Lobster è una shell di workflow che consente a OpenClaw di eseguire sequenze di strumenti a più passaggi come un'unica operazione deterministica con checkpoint di approvazione espliciti.

Lobster è un livello di authoring sopra il lavoro in background scollegato. Per l'orchestrazione dei flussi sopra le singole attività, vedi Flusso delle attività (openclaw tasks flow). Per il registro delle attività delle attività, vedi openclaw tasks.

Aggancio

Il tuo assistente può creare gli strumenti che gestiscono sé stesso. Chiedi un workflow e, 30 minuti dopo, hai una CLI più pipeline che vengono eseguite come una singola chiamata. Lobster è il pezzo mancante: pipeline deterministiche, approvazioni esplicite e stato ripristinabile.

Perché

Oggi, i workflow complessi richiedono molte chiamate di strumenti avanti e indietro. Ogni chiamata consuma token e l'LLM deve orchestrare ogni passaggio. Lobster sposta questa orchestrazione in un runtime tipizzato:

Una chiamata invece di molte: OpenClaw esegue una chiamata allo strumento Lobster e ottiene un risultato strutturato.
Approvazioni integrate: Gli effetti collaterali (inviare un'email, pubblicare un commento) interrompono il workflow finché non vengono approvati esplicitamente.
Ripristinabile: I workflow interrotti restituiscono un token; approva e riprendi senza rieseguire tutto.

Perché una DSL invece di programmi semplici?

Lobster è intenzionalmente piccolo. L'obiettivo non è "un nuovo linguaggio", ma una specifica di pipeline prevedibile e adatta all'AI, con approvazioni e token di ripresa di prima classe.

Approvazione/ripresa integrata: Un programma normale può chiedere input a una persona, ma non può mettersi in pausa e riprendere con un token durevole senza che tu inventi quel runtime da zero.
Determinismo + verificabilità: Le pipeline sono dati, quindi sono facili da registrare, confrontare, rieseguire e revisionare.
Superficie vincolata per l'AI: Una grammatica minima + piping JSON riduce i percorsi di codice "creativi" e rende realistica la validazione.
Policy di sicurezza incorporata: Timeout, limiti di output, controlli sandbox e allowlist sono applicati dal runtime, non da ogni script.
Comunque programmabile: Ogni passaggio può chiamare qualsiasi CLI o script. Se vuoi JS/TS, genera file .lobster dal codice.

Come funziona

OpenClaw esegue i workflow Lobster in-process usando un runner incorporato. Non viene generato alcun sottoprocesso CLI esterno; il motore di workflow viene eseguito dentro il processo del gateway e restituisce direttamente una busta JSON. Se la pipeline si interrompe per un'approvazione, lo strumento restituisce un resumeToken per continuare in seguito.

Pattern: piccola CLI + pipe JSON + approvazioni

Crea comandi piccoli che parlano JSON, poi concatenali in una singola chiamata Lobster. (I nomi dei comandi di esempio qui sotto sono sostituibili con i tuoi.)

bash

inbox list --jsoninbox categorize --jsoninbox apply --json

json

{  "action": "run",  "pipeline": "exec --json --shell 'inbox list --json' | exec --stdin json --shell 'inbox categorize --json' | exec --stdin json --shell 'inbox apply --json' | approve --preview-from-stdin --limit 5 --prompt 'Apply changes?'",  "timeoutMs": 30000}

Se la pipeline richiede approvazione, riprendi con il token:

json

{  "action": "resume",  "token": "<resumeToken>",  "approve": true}

L'AI attiva il workflow; Lobster esegue i passaggi. I gate di approvazione mantengono gli effetti collaterali espliciti e verificabili.

Esempio: mappare elementi di input in chiamate di strumenti:

bash

gog.gmail.search --query 'newer_than:1d' \  | openclaw.invoke --tool message --action send --each --item-key message --args-json '{"provider":"telegram","to":"..."}'

Passaggi LLM solo JSON (llm-task)

Per i workflow che richiedono un passaggio LLM strutturato, abilita lo strumento plugin opzionale llm-task e chiamalo da Lobster. Questo mantiene il workflow deterministico pur consentendoti di classificare/riassumere/redigere con un modello.

Abilita lo strumento:

json

{  "plugins": {    "entries": {      "llm-task": { "enabled": true }    }  },  "agents": {    "list": [      {        "id": "main",        "tools": { "alsoAllow": ["llm-task"] }      }    ]  }}

Limitazione importante: Lobster incorporato vs `openclaw.invoke`

Il plugin Lobster incluso esegue i workflow in-process dentro il gateway. In quella modalità incorporata, openclaw.invoke non eredita automaticamente un URL gateway/contesto di autenticazione per chiamate annidate agli strumenti CLI di OpenClaw.

Questo significa che questo pattern non è attualmente affidabile nel runner incorporato:

lobster

openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{ ... }'

Usa l'esempio seguente solo quando esegui la CLI Lobster standalone in un ambiente in cui openclaw.invoke è già configurato con il contesto gateway/autenticazione corretto.

Usalo in una pipeline CLI Lobster standalone:

lobster

openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{  "prompt": "Given the input email, return intent and draft.",  "thinking": "low",  "input": { "subject": "Hello", "body": "Can you help?" },  "schema": {    "type": "object",    "properties": {      "intent": { "type": "string" },      "draft": { "type": "string" }    },    "required": ["intent", "draft"],    "additionalProperties": false  }}'

Se oggi usi il plugin Lobster incorporato, preferisci una delle due opzioni:

una chiamata diretta allo strumento llm-task fuori da Lobster, oppure
passaggi non openclaw.invoke dentro la pipeline Lobster finché non viene aggiunto un bridge incorporato supportato.

Vedi Attività LLM per dettagli e opzioni di configurazione.

File di workflow (.lobster)

Lobster può eseguire file di workflow YAML/JSON con campi name, args, steps, env, condition e approval. Nelle chiamate agli strumenti OpenClaw, imposta pipeline sul percorso del file.

yaml

name: inbox-triageargs:  tag:    default: "family"steps:  - id: collect    command: inbox list --json  - id: categorize    command: inbox categorize --json    stdin: $collect.stdout  - id: approve    command: inbox apply --approve    stdin: $categorize.stdout    approval: required  - id: execute    command: inbox apply --execute    stdin: $categorize.stdout    condition: $approve.approved

Note:

stdin: $step.stdout e stdin: $step.json passano l'output di un passaggio precedente.
condition (o when) può vincolare i passaggi in base a $step.approved.

Installare Lobster

I workflow Lobster inclusi vengono eseguiti in-process; non è richiesto alcun binario lobster separato. Il runner incorporato viene distribuito con il plugin Lobster.

Se ti serve la CLI Lobster standalone per lo sviluppo o per pipeline esterne, installala dal repo Lobster e assicurati che lobster sia in PATH.

Abilitare lo strumento

Lobster è uno strumento plugin opzionale (non abilitato per impostazione predefinita).

Consigliato (additivo, sicuro):

json

{  "tools": {    "alsoAllow": ["lobster"]  }}

Oppure per agente:

json

{  "agents": {    "list": [      {        "id": "main",        "tools": {          "alsoAllow": ["lobster"]        }      }    ]  }}

Evita di usare tools.allow: ["lobster"] a meno che tu non intenda eseguire in modalità allowlist restrittiva.

Esempio: triage delle email

Senza Lobster:

Code

User: "Check my email and draft replies"→ openclaw calls gmail.list→ LLM summarizes→ User: "draft replies to #2 and #5"→ LLM drafts→ User: "send #2"→ openclaw calls gmail.send(repeat daily, no memory of what was triaged)

Con Lobster:

json

{  "action": "run",  "pipeline": "email.triage --limit 20",  "timeoutMs": 30000}

Restituisce una busta JSON (troncata):

json

{  "ok": true,  "status": "needs_approval",  "output": [{ "summary": "5 need replies, 2 need action" }],  "requiresApproval": {    "type": "approval_request",    "prompt": "Send 2 draft replies?",    "items": [],    "resumeToken": "..."  }}

L'utente approva → riprendi:

json

{  "action": "resume",  "token": "<resumeToken>",  "approve": true}

Un solo workflow. Deterministico. Sicuro.

Parametri dello strumento

`run`

Esegui una pipeline in modalità strumento.

json

{  "action": "run",  "pipeline": "gog.gmail.search --query 'newer_than:1d' | email.triage",  "cwd": "workspace",  "timeoutMs": 30000,  "maxStdoutBytes": 512000}

Esegui un file di workflow con argomenti:

json

{  "action": "run",  "pipeline": "/path/to/inbox-triage.lobster",  "argsJson": "{\"tag\":\"family\"}"}

`resume`

Continua un workflow interrotto dopo l'approvazione.

json

{  "action": "resume",  "token": "<resumeToken>",  "approve": true}

Input opzionali

cwd: Directory di lavoro relativa per la pipeline (deve rimanere dentro la directory di lavoro del gateway).
timeoutMs: Interrompe il workflow se supera questa durata (predefinito: 20000).
maxStdoutBytes: Interrompe il workflow se l'output supera questa dimensione (predefinito: 512000).
argsJson: Stringa JSON passata a lobster run --args-json (solo file di workflow).

Busta di output

Lobster restituisce una busta JSON con uno di tre stati:

ok → completato correttamente
needs_approval → in pausa; requiresApproval.resumeToken è richiesto per riprendere
cancelled → negato o annullato esplicitamente

Lo strumento espone la busta sia in content (JSON formattato) sia in details (oggetto grezzo).

Approvazioni

Se requiresApproval è presente, ispeziona il prompt e decidi:

approve: true → riprendi e continua gli effetti collaterali
approve: false → annulla e finalizza il workflow

Usa approve --preview-from-stdin --limit N per allegare un'anteprima JSON alle richieste di approvazione senza colla jq/heredoc personalizzata. I token di ripresa ora sono compatti: Lobster archivia lo stato di ripresa del workflow nella propria directory di stato e restituisce una piccola chiave token.

OpenProse

OpenProse si abbina bene a Lobster: usa /prose per orchestrare la preparazione multi-agente, poi esegui una pipeline Lobster per approvazioni deterministiche. Se un programma Prose richiede Lobster, consenti lo strumento lobster per i sotto-agenti tramite tools.subagents.tools. Vedi OpenProse.

Sicurezza

Solo in-process locale - i workflow vengono eseguiti dentro il processo del gateway; nessuna chiamata di rete dal plugin stesso.
Nessun segreto - Lobster non gestisce OAuth; chiama gli strumenti OpenClaw che lo fanno.
Consapevole della sandbox - disabilitato quando il contesto dello strumento è sandboxato.
Rafforzato - timeout e limiti di output applicati dal runner incorporato.

Risoluzione dei problemi

lobster timed out → aumenta timeoutMs oppure dividi una pipeline lunga.
lobster output exceeded maxStdoutBytes → aumenta maxStdoutBytes o riduci la dimensione dell'output.
lobster returned invalid JSON → assicurati che la pipeline venga eseguita in modalità strumento e stampi solo JSON.
lobster failed → controlla i log del gateway per i dettagli dell'errore del runner incorporato.

Scopri di più

Caso di studio: workflow della community

Un esempio pubblico: una CLI "secondo cervello" + pipeline Lobster che gestiscono tre vault Markdown (personale, partner, condiviso). La CLI emette JSON per statistiche, elenchi inbox e scansioni di contenuti obsoleti; Lobster concatena quei comandi in workflow come weekly-review, inbox-triage, memory-consolidation e shared-task-sync, ciascuno con gate di approvazione. L'AI gestisce il giudizio (categorizzazione) quando disponibile e ricorre a regole deterministiche quando non lo è.

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Perché una DSL invece di programmi semplici?

Come funziona

Pattern: piccola CLI + pipe JSON + approvazioni

Passaggi LLM solo JSON (llm-task)

Limitazione importante: Lobster incorporato vs openclaw.invoke

File di workflow (.lobster)

Installare Lobster

Abilitare lo strumento

Esempio: triage delle email

Parametri dello strumento

run

resume

Input opzionali

Busta di output

Approvazioni

OpenProse

Sicurezza

Risoluzione dei problemi

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Limitazione importante: Lobster incorporato vs `openclaw.invoke`

`run`

`resume`