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Referenz zur CLI-Einrichtung
Diese Seite ist die vollständige Referenz für openclaw onboard.
Die Kurz-Anleitung finden Sie unter Onboarding (CLI).
Was der Wizard macht
Der lokale Modus (Standard) führt Sie durch:
- Modell- und Authentifizierungseinrichtung (OpenAI Code-Abonnement-OAuth, Anthropic Claude CLI oder API-Schlüssel sowie MiniMax-, GLM-, Ollama-, Moonshot-, StepFun- und AI Gateway-Optionen)
- Speicherort des Arbeitsbereichs und Bootstrap-Dateien
- Gateway-Einstellungen (Port, Bindung, Authentifizierung, Tailscale)
- Kanäle und Provider (Telegram, WhatsApp, Discord, Google Chat, Mattermost, Signal, iMessage und weitere gebündelte Kanal-Plugins)
- Daemon-Installation (LaunchAgent, systemd-Benutzereinheit oder native Windows-Aufgabenplanung mit Fallback auf den Autostart-Ordner)
- Integritätsprüfung
- Skills-Einrichtung
Der Remote-Modus konfiguriert diese Maschine so, dass sie eine Verbindung zu einem Gateway an anderer Stelle herstellt. Er installiert oder ändert nichts auf dem Remote-Host.
Details zum lokalen Ablauf
Erkennung vorhandener Konfiguration
- Wenn
~/.openclaw/openclaw.jsonvorhanden ist, wählen Sie Beibehalten, Ändern oder Zurücksetzen. - Das erneute Ausführen des Wizards löscht nichts, es sei denn, Sie wählen ausdrücklich Zurücksetzen (oder übergeben
--reset). - CLI-
--resetverwendet standardmäßigconfig+creds+sessions; verwenden Sie--reset-scope full, um auch den Arbeitsbereich zu entfernen. - Wenn die Konfiguration ungültig ist oder Legacy-Schlüssel enthält, hält der Wizard an und fordert Sie auf,
openclaw doctorauszuführen, bevor Sie fortfahren. - Zurücksetzen verwendet
trashund bietet Bereiche an:- Nur Konfiguration
- Konfiguration + Anmeldedaten + Sitzungen
- Vollständiges Zurücksetzen (entfernt auch den Arbeitsbereich)
Modell und Authentifizierung
- Die vollständige Optionsmatrix finden Sie unter Authentifizierungs- und Modelloptionen.
Arbeitsbereich
- Standard:
~/.openclaw/workspace(konfigurierbar). - Legt die Arbeitsbereichsdateien an, die für das Bootstrap-Ritual beim ersten Start benötigt werden.
- Arbeitsbereichs-Layout: Agent-Arbeitsbereich.
Gateway
- Fragt Port, Bindung, Authentifizierungsmodus und Tailscale-Freigabe ab.
- Empfohlen: Lassen Sie Token-Authentifizierung auch für Loopback aktiviert, damit lokale WS-Clients sich authentifizieren müssen.
- Im Token-Modus bietet die interaktive Einrichtung:
- Klartext-Token generieren/speichern (Standard)
- SecretRef verwenden (Opt-in)
- Im Passwortmodus unterstützt die interaktive Einrichtung ebenfalls Klartext- oder SecretRef-Speicherung.
- Nicht interaktiver Token-SecretRef-Pfad:
--gateway-token-ref-env <ENV_VAR>.- Erfordert eine nicht leere Umgebungsvariable in der Umgebung des Onboarding-Prozesses.
- Kann nicht mit
--gateway-tokenkombiniert werden.
- Deaktivieren Sie die Authentifizierung nur, wenn Sie jedem lokalen Prozess vollständig vertrauen.
- Nicht-Loopback-Bindungen erfordern weiterhin Authentifizierung.
Kanäle
- WhatsApp: optionale QR-Anmeldung
- Telegram: Bot-Token
- Discord: Bot-Token
- Google Chat: Dienstkonto-JSON + Webhook-Audience
- Mattermost: Bot-Token + Basis-URL
- Signal: optionale
signal-cli-Installation + Kontokonfiguration - iMessage:
imsg-CLI-Pfad + Zugriff auf die Messages-Datenbank; verwenden Sie einen SSH-Wrapper, wenn das Gateway nicht auf einem Mac läuft - DM-Sicherheit: Standard ist Pairing. Die erste DM sendet einen Code; genehmigen Sie ihn über
openclaw pairing approve <channel> <code>oder verwenden Sie Allowlists.
Daemon-Installation
- macOS: LaunchAgent
- Erfordert eine angemeldete Benutzersitzung; für Headless-Betrieb verwenden Sie einen benutzerdefinierten LaunchDaemon (nicht mitgeliefert).
- Linux und Windows über WSL2: systemd-Benutzereinheit
- Der Wizard versucht
loginctl enable-linger <user>, damit das Gateway nach der Abmeldung weiterläuft. - Kann nach sudo fragen (schreibt
/var/lib/systemd/linger); zuerst wird es ohne sudo versucht.
- Der Wizard versucht
- Natives Windows: zuerst Aufgabenplanung
- Wenn das Erstellen der Aufgabe verweigert wird, fällt OpenClaw auf ein benutzerspezifisches Autostart-Ordner-Anmeldeelement zurück und startet das Gateway sofort.
- Geplante Aufgaben bleiben bevorzugt, weil sie einen besseren Supervisor-Status bieten.
- Laufzeitauswahl: Node (empfohlen; für WhatsApp und Telegram erforderlich). Bun wird nicht empfohlen.
Integritätsprüfung
- Startet das Gateway (falls erforderlich) und führt
openclaw healthaus. openclaw status --deepergänzt die Statusausgabe um die Live-Gateway-Integritätsprüfung, einschließlich Kanalprüfungen, sofern unterstützt.
Skills
- Liest verfügbare Skills und prüft Anforderungen.
- Lässt Sie den Node-Manager wählen: npm, pnpm oder bun.
- Installiert optionale Abhängigkeiten (einige verwenden Homebrew unter macOS).
Abschluss
- Zusammenfassung und nächste Schritte, einschließlich Optionen für iOS-, Android- und macOS-Apps.
Details zum Remote-Modus
Der Remote-Modus konfiguriert diese Maschine so, dass sie eine Verbindung zu einem Gateway an anderer Stelle herstellt.
Was Sie festlegen:
- Remote-Gateway-URL (
ws://...) - Token, wenn das Remote-Gateway Authentifizierung erfordert (empfohlen)
Authentifizierungs- und Modelloptionen
Anthropic-API-Schlüssel
Verwendet ANTHROPIC_API_KEY, falls vorhanden, oder fragt nach einem Schlüssel und speichert ihn anschließend für die Daemon-Nutzung.
OpenAI Code-Abonnement (OAuth)
Browser-Ablauf; fügen Sie code#state ein.
Setzt agents.defaults.model über die Codex-Laufzeit auf openai/gpt-5.5, wenn das Modell nicht gesetzt ist oder bereits zur OpenAI-Familie gehört.
OpenAI Code-Abonnement (Geräte-Pairing)
Browser-Pairing-Ablauf mit einem kurzlebigen Gerätecode.
Setzt agents.defaults.model über die Codex-Laufzeit auf openai/gpt-5.5, wenn das Modell nicht gesetzt ist oder bereits zur OpenAI-Familie gehört.
OpenAI-API-Schlüssel
Verwendet OPENAI_API_KEY, falls vorhanden, oder fragt nach einem Schlüssel und speichert die Anmeldedaten anschließend in Auth-Profilen.
Setzt agents.defaults.model auf openai/gpt-5.5, wenn das Modell nicht gesetzt ist, openai/* ist oder openai-codex/* ist.
xAI (Grok)-API-Schlüssel
Fragt XAI_API_KEY ab und konfiguriert xAI als Modell-Provider.
OpenCode
Fragt OPENCODE_API_KEY (oder OPENCODE_ZEN_API_KEY) ab und lässt Sie den Zen- oder Go-Katalog wählen.
Einrichtungs-URL: opencode.ai/auth.
API-Schlüssel (generisch)
Speichert den Schlüssel für Sie.
Vercel AI Gateway
Fragt AI_GATEWAY_API_KEY ab.
Weitere Details: Vercel AI Gateway.
Cloudflare AI Gateway
Fragt Konto-ID, Gateway-ID und CLOUDFLARE_AI_GATEWAY_API_KEY ab.
Weitere Details: Cloudflare AI Gateway.
MiniMax
Die Konfiguration wird automatisch geschrieben. Gehosteter Standard ist MiniMax-M2.7; die API-Schlüssel-Einrichtung verwendet
minimax/..., und die OAuth-Einrichtung verwendet minimax-portal/....
Weitere Details: MiniMax.
StepFun
Die Konfiguration wird für StepFun Standard oder Step Plan auf chinesischen oder globalen Endpunkten automatisch geschrieben.
Standard enthält derzeit step-3.5-flash, und Step Plan enthält außerdem step-3.5-flash-2603.
Weitere Details: StepFun.
Synthetic (Anthropic-kompatibel)
Fragt SYNTHETIC_API_KEY ab.
Weitere Details: Synthetic.
Ollama (Cloud und lokale offene Modelle)
Fragt zuerst Cloud + Local, Cloud only oder Local only ab.
Cloud only verwendet OLLAMA_API_KEY mit https://ollama.com.
Die hostgestützten Modi fragen die Basis-URL ab (Standard http://127.0.0.1:11434), erkennen verfügbare Modelle und schlagen Standards vor.
Cloud + Local prüft außerdem, ob dieser Ollama-Host für Cloud-Zugriff angemeldet ist.
Weitere Details: Ollama.
Moonshot und Kimi Coding
Moonshot- (Kimi K2) und Kimi-Coding-Konfigurationen werden automatisch geschrieben. Weitere Details: Moonshot AI (Kimi + Kimi Coding).
Benutzerdefinierter Provider
Funktioniert mit OpenAI-kompatiblen und Anthropic-kompatiblen Endpunkten.
Interaktives Onboarding unterstützt dieselben Speicheroptionen für API-Schlüssel wie andere Provider-API-Schlüsselabläufe:
- API-Schlüssel jetzt einfügen (Klartext)
- Secret-Referenz verwenden (Env-Referenz oder konfigurierte Provider-Referenz, mit Preflight-Validierung)
Nicht interaktive Flags:
--auth-choice custom-api-key--custom-base-url--custom-model-id--custom-api-key(optional; fällt aufCUSTOM_API_KEYzurück)--custom-provider-id(optional)--custom-compatibility <openai|anthropic>(optional; Standardopenai)--custom-image-input/--custom-text-input(optional; überschreibt die abgeleitete Modelleingabefähigkeit)
Überspringen
Lässt die Authentifizierung unkonfiguriert.
Modellverhalten:
- Wählen Sie ein Standardmodell aus den erkannten Optionen oder geben Sie Provider und Modell manuell ein.
- Das Onboarding für benutzerdefinierte Provider leitet Bildunterstützung für gängige Modell-IDs ab und fragt nur nach, wenn der Modellname unbekannt ist.
- Wenn das Onboarding mit einer Provider-Authentifizierungsauswahl beginnt, bevorzugt die Modellauswahl
diesen Provider automatisch. Für Volcengine und BytePlus stimmt dieselbe Präferenz
auch mit deren Coding-Plan-Varianten überein (
volcengine-plan/*,byteplus-plan/*). - Wenn dieser bevorzugte Provider-Filter leer wäre, fällt die Auswahl auf den vollständigen Katalog zurück, statt keine Modelle anzuzeigen.
- Der Wizard führt eine Modellprüfung aus und warnt, wenn das konfigurierte Modell unbekannt ist oder Authentifizierung fehlt.
Pfade für Anmeldedaten und Profile:
- Auth-Profile (API-Schlüssel + OAuth):
~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json - Legacy-OAuth-Import:
~/.openclaw/credentials/oauth.json
Speichermodus für Anmeldedaten:
- Das Standardverhalten beim Onboarding speichert API-Schlüssel als Klartextwerte in Auth-Profilen.
--secret-input-mode refaktiviert den Referenzmodus statt Klartext-Schlüsselspeicherung. In der interaktiven Einrichtung können Sie wählen zwischen:- Umgebungsvariablen-Ref (zum Beispiel
keyRef: { source: "env", provider: "default", id: "OPENAI_API_KEY" }) - konfigurierter Provider-Ref (
fileoderexec) mit Provider-Alias + ID
- Umgebungsvariablen-Ref (zum Beispiel
- Der interaktive Referenzmodus führt vor dem Speichern eine schnelle Preflight-Validierung aus.
- Env-Refs: validiert Variablenname + nicht leeren Wert in der aktuellen Onboarding-Umgebung.
- Provider-Refs: validiert Provider-Konfiguration und löst die angeforderte ID auf.
- Wenn die Preflight-Validierung fehlschlägt, zeigt das Onboarding den Fehler an und lässt Sie es erneut versuchen.
- Im nicht interaktiven Modus ist
--secret-input-mode refnur env-gestützt.- Setzen Sie die Provider-Umgebungsvariable in der Umgebung des Onboarding-Prozesses.
- Inline-Schlüssel-Flags (zum Beispiel
--openai-api-key) erfordern, dass diese Umgebungsvariable gesetzt ist; andernfalls schlägt das Onboarding schnell fehl. - Für benutzerdefinierte Provider speichert der nicht interaktive
ref-Modusmodels.providers.<id>.apiKeyals{ source: "env", provider: "default", id: "CUSTOM_API_KEY" }. - In diesem Fall mit benutzerdefiniertem Provider erfordert
--custom-api-key, dassCUSTOM_API_KEYgesetzt ist; andernfalls schlägt das Onboarding schnell fehl.
- Gateway-Authentifizierungsdaten unterstützen in der interaktiven Einrichtung Klartext- und SecretRef-Optionen:
- Token-Modus: Klartext-Token generieren/speichern (Standard) oder SecretRef verwenden.
- Passwortmodus: Klartext oder SecretRef.
- Nicht interaktiver Token-SecretRef-Pfad:
--gateway-token-ref-env <ENV_VAR>. - Vorhandene Klartext-Einrichtungen funktionieren unverändert weiter.
Ausgaben und Interna
Typische Felder in ~/.openclaw/openclaw.json:
agents.defaults.workspaceagents.defaults.skipBootstrap, wenn--skip-bootstrapübergeben wirdagents.defaults.model/models.providers(wenn Minimax ausgewählt wurde)tools.profile(lokales Onboarding verwendet standardmäßig"coding", wenn nicht gesetzt; vorhandene explizite Werte bleiben erhalten)gateway.*(Modus, Bind-Adresse, Authentifizierung, Tailscale)session.dmScope(lokales Onboarding setzt dies standardmäßig aufper-channel-peer, wenn nicht gesetzt; vorhandene explizite Werte bleiben erhalten)channels.telegram.botToken,channels.discord.token,channels.matrix.*,channels.signal.*,channels.imessage.*- Kanal-Allowlists (Slack, Discord, Matrix, Microsoft Teams), wenn Sie sich während der Eingabeaufforderungen dafür entscheiden (Namen werden nach Möglichkeit in IDs aufgelöst)
skills.install.nodeManager- Das Flag
setup --node-managerakzeptiertnpm,pnpmoderbun. - Die manuelle Konfiguration kann später weiterhin
skills.install.nodeManager: "yarn"setzen.
- Das Flag
wizard.lastRunAtwizard.lastRunVersionwizard.lastRunCommitwizard.lastRunCommandwizard.lastRunMode
openclaw agents add schreibt agents.list[] und optionale bindings.
WhatsApp-Anmeldedaten werden unter ~/.openclaw/credentials/whatsapp/<accountId>/ abgelegt.
Sitzungen werden unter ~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/ gespeichert.
Gateway-Assistent-RPC:
wizard.startwizard.nextwizard.cancelwizard.status
Clients (macOS-App und Control UI) können Schritte rendern, ohne die Onboarding-Logik erneut zu implementieren.
Signal-Einrichtungsverhalten:
- Lädt das passende Release-Asset herunter
- Speichert es unter
~/.openclaw/tools/signal-cli/<version>/ - Schreibt
channels.signal.cliPathin die Konfiguration - JVM-Builds erfordern Java 21
- Native Builds werden verwendet, wenn verfügbar
- Windows verwendet WSL2 und folgt dem Linux-signal-cli-Ablauf innerhalb von WSL
Verwandte Dokumentation
- Onboarding-Zentrale: Onboarding (CLI)
- Automatisierung und Skripte: CLI-Automatisierung
- Befehlsreferenz:
openclaw onboard