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Referenz zur CLI-Einrichtung

Diese Seite ist die vollständige Referenz für openclaw onboard. Die Kurz-Anleitung finden Sie unter Onboarding (CLI).

Was der Wizard macht

Der lokale Modus (Standard) führt Sie durch:

  • Modell- und Authentifizierungseinrichtung (OpenAI Code-Abonnement-OAuth, Anthropic Claude CLI oder API-Schlüssel sowie MiniMax-, GLM-, Ollama-, Moonshot-, StepFun- und AI Gateway-Optionen)
  • Speicherort des Arbeitsbereichs und Bootstrap-Dateien
  • Gateway-Einstellungen (Port, Bindung, Authentifizierung, Tailscale)
  • Kanäle und Provider (Telegram, WhatsApp, Discord, Google Chat, Mattermost, Signal, iMessage und weitere gebündelte Kanal-Plugins)
  • Daemon-Installation (LaunchAgent, systemd-Benutzereinheit oder native Windows-Aufgabenplanung mit Fallback auf den Autostart-Ordner)
  • Integritätsprüfung
  • Skills-Einrichtung

Der Remote-Modus konfiguriert diese Maschine so, dass sie eine Verbindung zu einem Gateway an anderer Stelle herstellt. Er installiert oder ändert nichts auf dem Remote-Host.

Details zum lokalen Ablauf

  • Erkennung vorhandener Konfiguration

    • Wenn ~/.openclaw/openclaw.json vorhanden ist, wählen Sie Beibehalten, Ändern oder Zurücksetzen.
    • Das erneute Ausführen des Wizards löscht nichts, es sei denn, Sie wählen ausdrücklich Zurücksetzen (oder übergeben --reset).
    • CLI---reset verwendet standardmäßig config+creds+sessions; verwenden Sie --reset-scope full, um auch den Arbeitsbereich zu entfernen.
    • Wenn die Konfiguration ungültig ist oder Legacy-Schlüssel enthält, hält der Wizard an und fordert Sie auf, openclaw doctor auszuführen, bevor Sie fortfahren.
    • Zurücksetzen verwendet trash und bietet Bereiche an:
      • Nur Konfiguration
      • Konfiguration + Anmeldedaten + Sitzungen
      • Vollständiges Zurücksetzen (entfernt auch den Arbeitsbereich)
  • Modell und Authentifizierung

  • Arbeitsbereich

    • Standard: ~/.openclaw/workspace (konfigurierbar).
    • Legt die Arbeitsbereichsdateien an, die für das Bootstrap-Ritual beim ersten Start benötigt werden.
    • Arbeitsbereichs-Layout: Agent-Arbeitsbereich.
  • Gateway

    • Fragt Port, Bindung, Authentifizierungsmodus und Tailscale-Freigabe ab.
    • Empfohlen: Lassen Sie Token-Authentifizierung auch für Loopback aktiviert, damit lokale WS-Clients sich authentifizieren müssen.
    • Im Token-Modus bietet die interaktive Einrichtung:
      • Klartext-Token generieren/speichern (Standard)
      • SecretRef verwenden (Opt-in)
    • Im Passwortmodus unterstützt die interaktive Einrichtung ebenfalls Klartext- oder SecretRef-Speicherung.
    • Nicht interaktiver Token-SecretRef-Pfad: --gateway-token-ref-env <ENV_VAR>.
      • Erfordert eine nicht leere Umgebungsvariable in der Umgebung des Onboarding-Prozesses.
      • Kann nicht mit --gateway-token kombiniert werden.
    • Deaktivieren Sie die Authentifizierung nur, wenn Sie jedem lokalen Prozess vollständig vertrauen.
    • Nicht-Loopback-Bindungen erfordern weiterhin Authentifizierung.
  • Kanäle

    • WhatsApp: optionale QR-Anmeldung
    • Telegram: Bot-Token
    • Discord: Bot-Token
    • Google Chat: Dienstkonto-JSON + Webhook-Audience
    • Mattermost: Bot-Token + Basis-URL
    • Signal: optionale signal-cli-Installation + Kontokonfiguration
    • iMessage: imsg-CLI-Pfad + Zugriff auf die Messages-Datenbank; verwenden Sie einen SSH-Wrapper, wenn das Gateway nicht auf einem Mac läuft
    • DM-Sicherheit: Standard ist Pairing. Die erste DM sendet einen Code; genehmigen Sie ihn über openclaw pairing approve <channel> <code> oder verwenden Sie Allowlists.
  • Daemon-Installation

    • macOS: LaunchAgent
      • Erfordert eine angemeldete Benutzersitzung; für Headless-Betrieb verwenden Sie einen benutzerdefinierten LaunchDaemon (nicht mitgeliefert).
    • Linux und Windows über WSL2: systemd-Benutzereinheit
      • Der Wizard versucht loginctl enable-linger <user>, damit das Gateway nach der Abmeldung weiterläuft.
      • Kann nach sudo fragen (schreibt /var/lib/systemd/linger); zuerst wird es ohne sudo versucht.
    • Natives Windows: zuerst Aufgabenplanung
      • Wenn das Erstellen der Aufgabe verweigert wird, fällt OpenClaw auf ein benutzerspezifisches Autostart-Ordner-Anmeldeelement zurück und startet das Gateway sofort.
      • Geplante Aufgaben bleiben bevorzugt, weil sie einen besseren Supervisor-Status bieten.
    • Laufzeitauswahl: Node (empfohlen; für WhatsApp und Telegram erforderlich). Bun wird nicht empfohlen.
  • Integritätsprüfung

    • Startet das Gateway (falls erforderlich) und führt openclaw health aus.
    • openclaw status --deep ergänzt die Statusausgabe um die Live-Gateway-Integritätsprüfung, einschließlich Kanalprüfungen, sofern unterstützt.
  • Skills

    • Liest verfügbare Skills und prüft Anforderungen.
    • Lässt Sie den Node-Manager wählen: npm, pnpm oder bun.
    • Installiert optionale Abhängigkeiten (einige verwenden Homebrew unter macOS).
  • Abschluss

    • Zusammenfassung und nächste Schritte, einschließlich Optionen für iOS-, Android- und macOS-Apps.
  • Details zum Remote-Modus

    Der Remote-Modus konfiguriert diese Maschine so, dass sie eine Verbindung zu einem Gateway an anderer Stelle herstellt.

    Was Sie festlegen:

    • Remote-Gateway-URL (ws://...)
    • Token, wenn das Remote-Gateway Authentifizierung erfordert (empfohlen)

    Authentifizierungs- und Modelloptionen

    Anthropic-API-Schlüssel

    Verwendet ANTHROPIC_API_KEY, falls vorhanden, oder fragt nach einem Schlüssel und speichert ihn anschließend für die Daemon-Nutzung.

    OpenAI Code-Abonnement (OAuth)

    Browser-Ablauf; fügen Sie code#state ein.

    Setzt agents.defaults.model über die Codex-Laufzeit auf openai/gpt-5.5, wenn das Modell nicht gesetzt ist oder bereits zur OpenAI-Familie gehört.

    OpenAI Code-Abonnement (Geräte-Pairing)

    Browser-Pairing-Ablauf mit einem kurzlebigen Gerätecode.

    Setzt agents.defaults.model über die Codex-Laufzeit auf openai/gpt-5.5, wenn das Modell nicht gesetzt ist oder bereits zur OpenAI-Familie gehört.

    OpenAI-API-Schlüssel

    Verwendet OPENAI_API_KEY, falls vorhanden, oder fragt nach einem Schlüssel und speichert die Anmeldedaten anschließend in Auth-Profilen.

    Setzt agents.defaults.model auf openai/gpt-5.5, wenn das Modell nicht gesetzt ist, openai/* ist oder openai-codex/* ist.

    xAI (Grok)-API-Schlüssel

    Fragt XAI_API_KEY ab und konfiguriert xAI als Modell-Provider.

    OpenCode

    Fragt OPENCODE_API_KEY (oder OPENCODE_ZEN_API_KEY) ab und lässt Sie den Zen- oder Go-Katalog wählen. Einrichtungs-URL: opencode.ai/auth.

    API-Schlüssel (generisch)

    Speichert den Schlüssel für Sie.

    Vercel AI Gateway

    Fragt AI_GATEWAY_API_KEY ab. Weitere Details: Vercel AI Gateway.

    Cloudflare AI Gateway

    Fragt Konto-ID, Gateway-ID und CLOUDFLARE_AI_GATEWAY_API_KEY ab. Weitere Details: Cloudflare AI Gateway.

    MiniMax

    Die Konfiguration wird automatisch geschrieben. Gehosteter Standard ist MiniMax-M2.7; die API-Schlüssel-Einrichtung verwendet minimax/..., und die OAuth-Einrichtung verwendet minimax-portal/.... Weitere Details: MiniMax.

    StepFun

    Die Konfiguration wird für StepFun Standard oder Step Plan auf chinesischen oder globalen Endpunkten automatisch geschrieben. Standard enthält derzeit step-3.5-flash, und Step Plan enthält außerdem step-3.5-flash-2603. Weitere Details: StepFun.

    Synthetic (Anthropic-kompatibel)

    Fragt SYNTHETIC_API_KEY ab. Weitere Details: Synthetic.

    Ollama (Cloud und lokale offene Modelle)

    Fragt zuerst Cloud + Local, Cloud only oder Local only ab. Cloud only verwendet OLLAMA_API_KEY mit https://ollama.com. Die hostgestützten Modi fragen die Basis-URL ab (Standard http://127.0.0.1:11434), erkennen verfügbare Modelle und schlagen Standards vor. Cloud + Local prüft außerdem, ob dieser Ollama-Host für Cloud-Zugriff angemeldet ist. Weitere Details: Ollama.

    Moonshot und Kimi Coding

    Moonshot- (Kimi K2) und Kimi-Coding-Konfigurationen werden automatisch geschrieben. Weitere Details: Moonshot AI (Kimi + Kimi Coding).

    Benutzerdefinierter Provider

    Funktioniert mit OpenAI-kompatiblen und Anthropic-kompatiblen Endpunkten.

    Interaktives Onboarding unterstützt dieselben Speicheroptionen für API-Schlüssel wie andere Provider-API-Schlüsselabläufe:

    • API-Schlüssel jetzt einfügen (Klartext)
    • Secret-Referenz verwenden (Env-Referenz oder konfigurierte Provider-Referenz, mit Preflight-Validierung)

    Nicht interaktive Flags:

    • --auth-choice custom-api-key
    • --custom-base-url
    • --custom-model-id
    • --custom-api-key (optional; fällt auf CUSTOM_API_KEY zurück)
    • --custom-provider-id (optional)
    • --custom-compatibility <openai|anthropic> (optional; Standard openai)
    • --custom-image-input / --custom-text-input (optional; überschreibt die abgeleitete Modelleingabefähigkeit)
    Überspringen

    Lässt die Authentifizierung unkonfiguriert.

    Modellverhalten:

    • Wählen Sie ein Standardmodell aus den erkannten Optionen oder geben Sie Provider und Modell manuell ein.
    • Das Onboarding für benutzerdefinierte Provider leitet Bildunterstützung für gängige Modell-IDs ab und fragt nur nach, wenn der Modellname unbekannt ist.
    • Wenn das Onboarding mit einer Provider-Authentifizierungsauswahl beginnt, bevorzugt die Modellauswahl diesen Provider automatisch. Für Volcengine und BytePlus stimmt dieselbe Präferenz auch mit deren Coding-Plan-Varianten überein (volcengine-plan/*, byteplus-plan/*).
    • Wenn dieser bevorzugte Provider-Filter leer wäre, fällt die Auswahl auf den vollständigen Katalog zurück, statt keine Modelle anzuzeigen.
    • Der Wizard führt eine Modellprüfung aus und warnt, wenn das konfigurierte Modell unbekannt ist oder Authentifizierung fehlt.

    Pfade für Anmeldedaten und Profile:

    • Auth-Profile (API-Schlüssel + OAuth): ~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json
    • Legacy-OAuth-Import: ~/.openclaw/credentials/oauth.json

    Speichermodus für Anmeldedaten:

    • Das Standardverhalten beim Onboarding speichert API-Schlüssel als Klartextwerte in Auth-Profilen.
    • --secret-input-mode ref aktiviert den Referenzmodus statt Klartext-Schlüsselspeicherung. In der interaktiven Einrichtung können Sie wählen zwischen:
      • Umgebungsvariablen-Ref (zum Beispiel keyRef: { source: "env", provider: "default", id: "OPENAI_API_KEY" })
      • konfigurierter Provider-Ref (file oder exec) mit Provider-Alias + ID
    • Der interaktive Referenzmodus führt vor dem Speichern eine schnelle Preflight-Validierung aus.
      • Env-Refs: validiert Variablenname + nicht leeren Wert in der aktuellen Onboarding-Umgebung.
      • Provider-Refs: validiert Provider-Konfiguration und löst die angeforderte ID auf.
      • Wenn die Preflight-Validierung fehlschlägt, zeigt das Onboarding den Fehler an und lässt Sie es erneut versuchen.
    • Im nicht interaktiven Modus ist --secret-input-mode ref nur env-gestützt.
      • Setzen Sie die Provider-Umgebungsvariable in der Umgebung des Onboarding-Prozesses.
      • Inline-Schlüssel-Flags (zum Beispiel --openai-api-key) erfordern, dass diese Umgebungsvariable gesetzt ist; andernfalls schlägt das Onboarding schnell fehl.
      • Für benutzerdefinierte Provider speichert der nicht interaktive ref-Modus models.providers.<id>.apiKey als { source: "env", provider: "default", id: "CUSTOM_API_KEY" }.
      • In diesem Fall mit benutzerdefiniertem Provider erfordert --custom-api-key, dass CUSTOM_API_KEY gesetzt ist; andernfalls schlägt das Onboarding schnell fehl.
    • Gateway-Authentifizierungsdaten unterstützen in der interaktiven Einrichtung Klartext- und SecretRef-Optionen:
      • Token-Modus: Klartext-Token generieren/speichern (Standard) oder SecretRef verwenden.
      • Passwortmodus: Klartext oder SecretRef.
    • Nicht interaktiver Token-SecretRef-Pfad: --gateway-token-ref-env &lt;ENV_VAR&gt;.
    • Vorhandene Klartext-Einrichtungen funktionieren unverändert weiter.

    Ausgaben und Interna

    Typische Felder in ~/.openclaw/openclaw.json:

    • agents.defaults.workspace
    • agents.defaults.skipBootstrap, wenn --skip-bootstrap übergeben wird
    • agents.defaults.model / models.providers (wenn Minimax ausgewählt wurde)
    • tools.profile (lokales Onboarding verwendet standardmäßig "coding", wenn nicht gesetzt; vorhandene explizite Werte bleiben erhalten)
    • gateway.* (Modus, Bind-Adresse, Authentifizierung, Tailscale)
    • session.dmScope (lokales Onboarding setzt dies standardmäßig auf per-channel-peer, wenn nicht gesetzt; vorhandene explizite Werte bleiben erhalten)
    • channels.telegram.botToken, channels.discord.token, channels.matrix.*, channels.signal.*, channels.imessage.*
    • Kanal-Allowlists (Slack, Discord, Matrix, Microsoft Teams), wenn Sie sich während der Eingabeaufforderungen dafür entscheiden (Namen werden nach Möglichkeit in IDs aufgelöst)
    • skills.install.nodeManager
      • Das Flag setup --node-manager akzeptiert npm, pnpm oder bun.
      • Die manuelle Konfiguration kann später weiterhin skills.install.nodeManager: "yarn" setzen.
    • wizard.lastRunAt
    • wizard.lastRunVersion
    • wizard.lastRunCommit
    • wizard.lastRunCommand
    • wizard.lastRunMode

    openclaw agents add schreibt agents.list[] und optionale bindings.

    WhatsApp-Anmeldedaten werden unter ~/.openclaw/credentials/whatsapp/<accountId>/ abgelegt. Sitzungen werden unter ~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/ gespeichert.

    Gateway-Assistent-RPC:

    • wizard.start
    • wizard.next
    • wizard.cancel
    • wizard.status

    Clients (macOS-App und Control UI) können Schritte rendern, ohne die Onboarding-Logik erneut zu implementieren.

    Signal-Einrichtungsverhalten:

    • Lädt das passende Release-Asset herunter
    • Speichert es unter ~/.openclaw/tools/signal-cli/<version>/
    • Schreibt channels.signal.cliPath in die Konfiguration
    • JVM-Builds erfordern Java 21
    • Native Builds werden verwendet, wenn verfügbar
    • Windows verwendet WSL2 und folgt dem Linux-signal-cli-Ablauf innerhalb von WSL

    Verwandte Dokumentation

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