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CLI 設定參考

此頁是 openclaw onboard 的完整參考。 如需簡短指南,請參閱入門設定(CLI)

精靈會做什麼

本機模式(預設)會引導你完成:

  • 模型和驗證設定(OpenAI Code 訂閱 OAuth、Anthropic Claude CLI 或 API 金鑰,以及 MiniMax、GLM、Ollama、Moonshot、StepFun 和 AI Gateway 選項)
  • 工作區位置和啟動檔案
  • Gateway 設定(連接埠、繫結、驗證、tailscale)
  • 通道和提供者(Telegram、WhatsApp、Discord、Google Chat、Mattermost、Signal、iMessage,以及其他內建通道 Plugin)
  • 常駐程式安裝(LaunchAgent、systemd 使用者單元,或原生 Windows 排程工作,並以啟動資料夾作為備援)
  • 健康檢查
  • Skills 設定

遠端模式會設定這台機器連線到其他位置的 Gateway。 它不會在遠端主機上安裝或修改任何內容。

本機流程詳細資訊

  • Existing config detection

    • 如果 ~/.openclaw/openclaw.json 存在,請選擇保留、修改或重設。
    • 重新執行精靈不會清除任何內容,除非你明確選擇重設(或傳入 --reset)。
    • CLI --reset 預設為 config+creds+sessions;使用 --reset-scope full 也會移除工作區。
    • 如果設定無效或包含舊版鍵值,精靈會停止並要求你先執行 openclaw doctor 再繼續。
    • 重設會使用 trash,並提供以下範圍:
      • 僅設定
      • 設定 + 憑證 + 工作階段
      • 完整重設(也會移除工作區)
  • Model and auth

  • Workspace

    • 預設為 ~/.openclaw/workspace(可設定)。
    • 植入首次執行啟動儀式所需的工作區檔案。
    • 工作區配置:代理工作區
  • Gateway

    • 提示輸入連接埠、繫結、驗證模式和 tailscale 暴露設定。
    • 建議:即使是 loopback 也保持啟用權杖驗證,讓本機 WS 用戶端必須驗證。
    • 在權杖模式中,互動式設定提供:
      • 產生/儲存純文字權杖(預設)
      • 使用 SecretRef(選用)
    • 在密碼模式中,互動式設定也支援純文字或 SecretRef 儲存。
    • 非互動式權杖 SecretRef 路徑:--gateway-token-ref-env <ENV_VAR>
      • 需要入門設定程序環境中有非空的環境變數。
      • 不能與 --gateway-token 搭配使用。
    • 只有在你完全信任每個本機程序時才停用驗證。
    • 非 loopback 繫結仍然需要驗證。
  • Channels

    • WhatsApp:選用 QR 登入
    • Telegram:機器人權杖
    • Discord:機器人權杖
    • Google Chat:服務帳戶 JSON + webhook audience
    • Mattermost:機器人權杖 + 基底 URL
    • Signal:選用 signal-cli 安裝 + 帳戶設定
    • iMessageimsg CLI 路徑 + Messages DB 存取權;當 Gateway 在非 Mac 上執行時,請使用 SSH 包裝器
    • 私訊安全性:預設為配對。第一則私訊會傳送代碼;透過 openclaw pairing approve <channel> <code> 核准,或使用允許清單。
  • Daemon install

    • macOS:LaunchAgent
      • 需要已登入的使用者工作階段;若為無頭環境,請使用自訂 LaunchDaemon(未隨附)。
    • Linux 和透過 WSL2 的 Windows:systemd 使用者單元
      • 精靈會嘗試 loginctl enable-linger <user>,讓 gateway 在登出後仍保持執行。
      • 可能會提示 sudo(寫入 /var/lib/systemd/linger);它會先嘗試不使用 sudo。
    • 原生 Windows:優先使用排程工作
      • 如果建立工作遭拒,OpenClaw 會退回到每位使用者啟動資料夾中的登入項目,並立即啟動 gateway。
      • 排程工作仍是偏好的方式,因為它們提供更好的監督程式狀態。
    • 執行階段選擇:Node(建議;WhatsApp 和 Telegram 必需)。不建議使用 Bun。
  • Health check

    • 啟動 gateway(如有需要)並執行 openclaw health
    • openclaw status --deep 會將即時 gateway 健康探測加入狀態輸出,支援時也包含通道探測。
  • Skills

    • 讀取可用的 Skills 並檢查需求。
    • 讓你選擇 node 管理器:npm、pnpm 或 bun。
    • 安裝選用相依套件(部分在 macOS 上使用 Homebrew)。
  • Finish

    • 摘要和下一步,包括 iOS、Android 和 macOS 應用程式選項。
  • 遠端模式詳細資訊

    遠端模式會設定這台機器連線到其他位置的 Gateway。

    你要設定的內容:

    • 遠端 Gateway URL(ws://...
    • 如果遠端 Gateway 需要驗證,則設定權杖(建議)

    驗證和模型選項

    Anthropic API key

    如果存在,使用 ANTHROPIC_API_KEY;否則提示輸入金鑰,然後儲存供常駐程式使用。

    OpenAI Code subscription (OAuth)

    瀏覽器流程;貼上 code#state

    當模型未設定或已是 OpenAI 系列時,透過 Codex 執行階段將 agents.defaults.model 設為 openai/gpt-5.5

    OpenAI Code subscription (device pairing)

    使用短期裝置代碼的瀏覽器配對流程。

    當模型未設定或已是 OpenAI 系列時,透過 Codex 執行階段將 agents.defaults.model 設為 openai/gpt-5.5

    OpenAI API key

    如果存在,使用 OPENAI_API_KEY;否則提示輸入金鑰,然後將憑證儲存在驗證設定檔中。

    當模型未設定、為 openai/*openai-codex/* 時,將 agents.defaults.model 設為 openai/gpt-5.5

    xAI (Grok) API key

    提示輸入 XAI_API_KEY,並將 xAI 設定為模型提供者。

    OpenCode

    提示輸入 OPENCODE_API_KEY(或 OPENCODE_ZEN_API_KEY),並讓你選擇 Zen 或 Go 目錄。 設定 URL:opencode.ai/auth

    API key (generic)

    為你儲存金鑰。

    Vercel AI Gateway

    提示輸入 AI_GATEWAY_API_KEY。 更多詳細資訊:Vercel AI Gateway

    Cloudflare AI Gateway

    提示輸入帳戶 ID、gateway ID 和 CLOUDFLARE_AI_GATEWAY_API_KEY。 更多詳細資訊:Cloudflare AI Gateway

    MiniMax

    設定會自動寫入。託管預設值為 MiniMax-M2.7;API 金鑰設定使用 minimax/...,OAuth 設定使用 minimax-portal/...。 更多詳細資訊:MiniMax

    StepFun

    會自動寫入 StepFun standard 或 Step Plan 在中國或全球端點上的設定。 Standard 目前包含 step-3.5-flash,Step Plan 也包含 step-3.5-flash-2603。 更多詳細資訊:StepFun

    Synthetic (Anthropic-compatible)

    提示輸入 SYNTHETIC_API_KEY。 更多詳細資訊:Synthetic

    Ollama (Cloud and local open models)

    先提示選擇 Cloud + LocalCloud onlyLocal onlyCloud only 使用 OLLAMA_API_KEY 搭配 https://ollama.com。 主機支援的模式會提示輸入基底 URL(預設 http://127.0.0.1:11434)、探索可用模型,並建議預設值。 Cloud + Local 也會檢查該 Ollama 主機是否已登入以取得雲端存取權。 更多詳細資訊:Ollama

    Moonshot and Kimi Coding

    Moonshot(Kimi K2)和 Kimi Coding 設定會自動寫入。 更多詳細資訊:Moonshot AI(Kimi + Kimi Coding)

    Custom provider

    可搭配 OpenAI 相容和 Anthropic 相容端點使用。

    互動式入門設定支援與其他提供者 API 金鑰流程相同的 API 金鑰儲存選擇:

    • 現在貼上 API 金鑰(純文字)
    • 使用秘密參照(env ref 或已設定的 provider ref,並進行預檢驗證)

    非互動式旗標:

    • --auth-choice custom-api-key
    • --custom-base-url
    • --custom-model-id
    • --custom-api-key(選用;退回使用 CUSTOM_API_KEY
    • --custom-provider-id(選用)
    • --custom-compatibility <openai|anthropic>(選用;預設 openai
    • --custom-image-input / --custom-text-input(選用;覆寫推斷的模型輸入能力)
    Skip

    保持未設定驗證。

    模型行為:

    • 從偵測到的選項中選擇預設模型,或手動輸入提供者和模型。
    • 自訂提供者入門設定會為常見模型 ID 推斷影像支援,只有在模型名稱未知時才詢問。
    • 當入門設定從提供者驗證選項開始時,模型選擇器會自動偏好 該提供者。對於 Volcengine 和 BytePlus,同一偏好 也會符合它們的 coding-plan 變體(volcengine-plan/*byteplus-plan/*)。
    • 如果該偏好提供者篩選器會是空的,選擇器會退回到 完整目錄,而不是顯示沒有模型。
    • 精靈會執行模型檢查,並在已設定的模型未知或缺少驗證時發出警告。

    憑證和設定檔路徑:

    • 驗證設定檔(API 金鑰 + OAuth):~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json
    • 舊版 OAuth 匯入:~/.openclaw/credentials/oauth.json

    憑證儲存模式:

    • 預設入門設定行為會將 API 金鑰以純文字值保存在驗證設定檔中。
    • --secret-input-mode ref 會啟用參照模式,而不是純文字金鑰儲存。 在互動式設定中,你可以選擇:
      • 環境變數 ref(例如 keyRef: { source: "env", provider: "default", id: "OPENAI_API_KEY" }
      • 已設定的 provider ref(fileexec),搭配提供者別名 + id
    • 互動式參照模式會在儲存前執行快速預檢驗證。
      • Env refs:驗證目前入門設定環境中的變數名稱 + 非空值。
      • Provider refs:驗證提供者設定並解析要求的 id。
      • 如果預檢失敗,入門設定會顯示錯誤並讓你重試。
    • 在非互動式模式中,--secret-input-mode ref 僅以 env 作為後端。
      • 在入門設定程序環境中設定提供者環境變數。
      • 行內金鑰旗標(例如 --openai-api-key)要求設定該環境變數;否則入門設定會快速失敗。
      • 對於自訂提供者,非互動式 ref 模式會將 models.providers.<id>.apiKey 儲存為 { source: "env", provider: "default", id: "CUSTOM_API_KEY" }
      • 在該自訂提供者情況中,--custom-api-key 要求設定 CUSTOM_API_KEY;否則入門設定會快速失敗。
    • Gateway 驗證憑證在互動式設定中支援純文字和 SecretRef 選擇:
      • 權杖模式:產生/儲存純文字權杖(預設)或 使用 SecretRef
      • 密碼模式:純文字或 SecretRef。
    • 非互動式權杖 SecretRef 路徑:--gateway-token-ref-env &lt;ENV_VAR&gt;
    • 現有純文字設定會繼續照常運作。

    輸出與內部細節

    ~/.openclaw/openclaw.json 中的典型欄位:

    • agents.defaults.workspace
    • 傳入 --skip-bootstrap 時的 agents.defaults.skipBootstrap
    • agents.defaults.model / models.providers(如果選擇 Minimax)
    • tools.profile(未設定時,本機上手流程預設為 "coding";既有的明確值會保留)
    • gateway.*(模式、繫結、驗證、tailscale)
    • session.dmScope(未設定時,本機上手流程預設為 per-channel-peer;既有的明確值會保留)
    • channels.telegram.botTokenchannels.discord.tokenchannels.matrix.*channels.signal.*channels.imessage.*
    • 在提示期間選擇加入時的頻道允許清單(Slack、Discord、Matrix、Microsoft Teams)(可行時名稱會解析為 ID)
    • skills.install.nodeManager
      • setup --node-manager 旗標接受 npmpnpmbun
      • 稍後手動設定仍可將 skills.install.nodeManager 設為 "yarn"
    • wizard.lastRunAt
    • wizard.lastRunVersion
    • wizard.lastRunCommit
    • wizard.lastRunCommand
    • wizard.lastRunMode

    openclaw agents add 會寫入 agents.list[] 和選用的 bindings

    WhatsApp 憑證會放在 ~/.openclaw/credentials/whatsapp/<accountId>/ 下。 工作階段儲存在 ~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/ 下。

    Gateway 精靈 RPC:

    • wizard.start
    • wizard.next
    • wizard.cancel
    • wizard.status

    用戶端(macOS App 和 Control UI)可以呈現步驟,而不必重新實作上手邏輯。

    Signal 設定行為:

    • 下載適當的發行資產
    • 將其儲存在 ~/.openclaw/tools/signal-cli/<version>/
    • 在設定中寫入 channels.signal.cliPath
    • JVM 建置需要 Java 21
    • 可用時會使用原生建置
    • Windows 使用 WSL2,並在 WSL 內遵循 Linux signal-cli 流程

    相關文件

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