LLM 任務

llm-task 是一個選用的 Plugin 工具，會執行僅限 JSON 的 LLM 任務，並 傳回結構化輸出（可選擇依 JSON Schema 驗證）。

這很適合像 Lobster 這類工作流程引擎：你可以加入單一 LLM 步驟， 而不必為每個工作流程撰寫自訂 OpenClaw 程式碼。

啟用 Plugin

1. 啟用 Plugin：

{  "plugins": {    "entries": {      "llm-task": { "enabled": true }    }  }}

2. 允許選用工具：

{  "tools": {    "alsoAllow": ["llm-task"]  }}

只有在你想使用限制性允許清單模式時，才使用 tools.allow。

設定（選用）

{  "plugins": {    "entries": {      "llm-task": {        "enabled": true,        "config": {          "defaultProvider": "openai-codex",          "defaultModel": "gpt-5.5",          "defaultAuthProfileId": "main",          "allowedModels": ["openai/gpt-5.4"],          "maxTokens": 800,          "timeoutMs": 30000        }      }    }  }}

allowedModels 是 provider/model 字串的允許清單。如果有設定，任何不在清單中的請求 都會被拒絕。

工具參數

• prompt（字串，必填）
• input（任何值，選填）
• schema（物件，選填 JSON Schema）
• provider（字串，選填）
• model（字串，選填）
• thinking（字串，選填）
• authProfileId（字串，選填）
• temperature（數字，選填）
• maxTokens（數字，選填）
• timeoutMs（數字，選填）

thinking 接受標準 OpenClaw 推理預設值，例如 low 或 medium。

輸出

傳回包含已剖析 JSON 的 details.json（並在提供 schema 時依其 驗證）。

範例：Lobster 工作流程步驟

重要限制

下列範例假設獨立版 Lobster CLI 正在某個環境中執行，且 openclaw.invoke 已具備正確的 Gateway URL/驗證情境。

對於 OpenClaw 內建的嵌入式 Lobster 執行器，這種巢狀 CLI 模式目前不可靠：

openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{ ... }'

在嵌入式 Lobster 支援此流程的橋接之前，請優先使用下列任一方式：

• 在 Lobster 之外直接呼叫 llm-task 工具，或
• 使用不依賴巢狀 openclaw.invoke 呼叫的 Lobster 步驟。

獨立版 Lobster CLI 範例：

openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{  "prompt": "Given the input email, return intent and draft.",  "thinking": "low",  "input": {    "subject": "Hello",    "body": "Can you help?"  },  "schema": {    "type": "object",    "properties": {      "intent": { "type": "string" },      "draft": { "type": "string" }    },    "required": ["intent", "draft"],    "additionalProperties": false  }}'

安全注意事項

• 此工具僅限 JSON，並指示模型只輸出 JSON（沒有 程式碼區塊，沒有評論）。
• 此次執行不會向模型公開任何工具。
• 除非你使用 schema 驗證，否則請將輸出視為不受信任。
• 在任何會產生副作用的步驟（傳送、發布、執行）之前加入核准。

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