内置工具
LLM 任务
llm-task 是一个可选插件工具，用于运行仅 JSON 的 LLM 任务，并返回结构化输出（可选地根据 JSON Schema 验证）。
这非常适合像 Lobster 这样的工作流引擎：你可以添加单个 LLM 步骤，而不必为每个工作流编写自定义 OpenClaw 代码。
启用插件
- 启用插件：
{ "plugins": { "entries": { "llm-task": { "enabled": true } } }}- 允许可选工具：
{ "tools": { "alsoAllow": ["llm-task"] }}仅当你想使用限制性允许列表模式时，才使用 tools.allow。
配置（可选）
{ "plugins": { "entries": { "llm-task": { "enabled": true, "config": { "defaultProvider": "openai-codex", "defaultModel": "gpt-5.5", "defaultAuthProfileId": "main", "allowedModels": ["openai/gpt-5.4"], "maxTokens": 800, "timeoutMs": 30000 } } } }}allowedModels 是 provider/model 字符串的允许列表。如果设置了它，列表之外的任何请求都会被拒绝。
工具参数
prompt（字符串，必需）input（任意，可选）schema（对象，可选 JSON Schema）provider（字符串，可选）model（字符串，可选）thinking（字符串，可选）authProfileId（字符串，可选）temperature（数字，可选）maxTokens（数字，可选）timeoutMs（数字，可选）
thinking 接受标准 OpenClaw 推理预设，例如 low 或 medium。
输出
返回包含已解析 JSON 的 details.json（并在提供 schema 时对其进行验证）。
示例：Lobster 工作流步骤
重要限制
下面的示例假设独立版 Lobster CLI 正在一个环境中运行，其中 openclaw.invoke 已经具有正确的 Gateway 网关 URL/认证上下文。
对于 OpenClaw 内置的嵌入式 Lobster 运行器，这种嵌套 CLI 模式目前并不可靠：
openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{ ... }'在嵌入式 Lobster 为此流程提供受支持的桥接之前，请优先使用以下任一方式：
- 在 Lobster 外部直接调用
llm-task工具，或 - 使用不依赖嵌套
openclaw.invoke调用的 Lobster 步骤。
独立版 Lobster CLI 示例：
openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{ "prompt": "Given the input email, return intent and draft.", "thinking": "low", "input": { "subject": "Hello", "body": "Can you help?" }, "schema": { "type": "object", "properties": { "intent": { "type": "string" }, "draft": { "type": "string" } }, "required": ["intent", "draft"], "additionalProperties": false }}'安全说明
- 该工具仅限 JSON，并指示模型只输出 JSON（没有代码围栏，没有评论）。
- 本次运行不会向模型暴露任何工具。
- 除非你使用
schema进行验证，否则应将输出视为不可信。 - 在任何会产生副作用的步骤（发送、发布、执行）之前放置审批。