Tools
LLM タスク
llm-task は、JSON のみの LLM タスクを実行し、構造化出力を返す 任意の Plugin ツールです（必要に応じて JSON Schema に対して検証できます）。
これは Lobster のようなワークフローエンジンに最適です。各ワークフロー向けにカスタム OpenClaw コードを書かずに、単一の LLM ステップを追加できます。
Plugin を有効化する
- Plugin を有効化します。
{ "plugins": { "entries": { "llm-task": { "enabled": true } } }}- 任意のツールを許可します。
{ "tools": { "alsoAllow": ["llm-task"] }}制限付き allowlist モードを使いたい場合にのみ tools.allow を使用してください。
設定（任意）
{ "plugins": { "entries": { "llm-task": { "enabled": true, "config": { "defaultProvider": "openai-codex", "defaultModel": "gpt-5.5", "defaultAuthProfileId": "main", "allowedModels": ["openai/gpt-5.4"], "maxTokens": 800, "timeoutMs": 30000 } } } }}allowedModels は provider/model 文字列の allowlist です。設定されている場合、リスト外のリクエストはすべて拒否されます。
ツールパラメーター
prompt（文字列、必須）input（任意、任意）schema（オブジェクト、任意の JSON Schema）provider（文字列、任意）model（文字列、任意）thinking（文字列、任意）authProfileId（文字列、任意）temperature（数値、任意）maxTokens（数値、任意）timeoutMs（数値、任意）
thinking は low や medium などの標準 OpenClaw 推論プリセットを受け付けます。
出力
解析済み JSON を含む details.json を返します（schema が指定されている場合は、それに対して検証します）。
例: Lobster ワークフローステップ
重要な制限
以下の例は、スタンドアロン Lobster CLI が、openclaw.invoke にすでに正しい Gateway URL/認証コンテキストがある環境で実行されていることを前提としています。
OpenClaw 内にバンドルされている 埋め込み Lobster ランナーでは、この入れ子 CLI パターンは 現在のところ信頼できません。
openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{ ... }'埋め込み Lobster でこのフロー向けのサポート済みブリッジが用意されるまでは、次のいずれかを優先してください。
- Lobster の外で直接
llm-taskツールを呼び出す - 入れ子の
openclaw.invoke呼び出しに依存しない Lobster ステップ
スタンドアロン Lobster CLI の例:
openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{ "prompt": "Given the input email, return intent and draft.", "thinking": "low", "input": { "subject": "Hello", "body": "Can you help?" }, "schema": { "type": "object", "properties": { "intent": { "type": "string" }, "draft": { "type": "string" } }, "required": ["intent", "draft"], "additionalProperties": false }}'安全上の注意
- このツールは JSON のみ であり、モデルに JSON だけを出力するよう指示します（コードフェンスや解説は含めません）。
- この実行では、モデルにツールは公開されません。
schemaで検証しない限り、出力は信頼できないものとして扱ってください。- 副作用のあるステップ（送信、投稿、実行）の前に承認を置いてください。