FAQ
FAQ : modèles et authentification
Questions-réponses sur les modèles et les profils d’authentification. Pour la configuration, les sessions, le Gateway, les canaux et le dépannage, consultez la FAQ principale.
Modèles : valeurs par défaut, sélection, alias, changement
Quel est le "modèle par défaut" ?
Le modèle par défaut d’OpenClaw est celui que vous définissez comme :
agents.defaults.model.primaryLes modèles sont référencés sous la forme provider/model (exemple : openai/gpt-5.5 ou anthropic/claude-sonnet-4-6). Si vous omettez le fournisseur, OpenClaw essaie d’abord un alias, puis une correspondance unique de fournisseur configuré pour cet identifiant de modèle exact, et ne revient qu’ensuite au fournisseur par défaut configuré comme chemin de compatibilité obsolète. Si ce fournisseur n’expose plus le modèle par défaut configuré, OpenClaw revient au premier fournisseur/modèle configuré au lieu d’afficher une valeur par défaut obsolète d’un fournisseur supprimé. Vous devez tout de même définir explicitement provider/model.
Quel modèle recommandez-vous ?
Valeur par défaut recommandée : utilisez le modèle de dernière génération le plus puissant disponible dans votre pile de fournisseurs. Pour les agents avec outils activés ou entrées non fiables : privilégiez la puissance du modèle plutôt que le coût. Pour les discussions courantes/à faible enjeu : utilisez des modèles de repli moins coûteux et routez selon le rôle de l’agent.
MiniMax a sa propre documentation : MiniMax et Modèles locaux.
Règle générale : utilisez le meilleur modèle que vous pouvez vous permettre pour les travaux à fort enjeu, et un modèle moins coûteux pour les discussions courantes ou les résumés. Vous pouvez router les modèles par agent et utiliser des sous-agents pour paralléliser les longues tâches (chaque sous-agent consomme des jetons). Consultez Modèles et Sous-agents.
Avertissement important : les modèles plus faibles ou surquantifiés sont plus vulnérables à l’injection de prompt et aux comportements dangereux. Consultez Sécurité.
Plus de contexte : Modèles.
Comment changer de modèle sans effacer ma configuration ?
Utilisez les commandes de modèle ou modifiez uniquement les champs model. Évitez les remplacements complets de configuration.
Options sûres :
/modeldans la discussion (rapide, par session)openclaw models set ...(met à jour uniquement la configuration du modèle)openclaw configure --section model(interactif)- modifier
agents.defaults.modeldans~/.openclaw/openclaw.json
Évitez config.apply avec un objet partiel sauf si vous avez l’intention de remplacer toute la configuration.
Pour les modifications RPC, inspectez d’abord avec config.schema.lookup et préférez config.patch. La charge utile de lookup vous donne le chemin normalisé, la documentation/les contraintes de schéma superficielles et les résumés des enfants immédiats.
pour les mises à jour partielles.
Si vous avez écrasé la configuration, restaurez depuis une sauvegarde ou relancez openclaw doctor pour réparer.
Docs : Modèles, Configurer, Configuration, Doctor.
Puis-je utiliser des modèles auto-hébergés (llama.cpp, vLLM, Ollama) ?
Oui. Ollama est le chemin le plus simple pour les modèles locaux.
Configuration la plus rapide :
- Installez Ollama depuis
https://ollama.com/download - Téléchargez un modèle local comme
ollama pull gemma4 - Si vous voulez aussi des modèles cloud, exécutez
ollama signin - Exécutez
openclaw onboardet choisissezOllama - Choisissez
LocalouCloud + Local
Notes :
Cloud + Localvous donne des modèles cloud ainsi que vos modèles Ollama locaux- les modèles cloud comme
kimi-k2.5:cloudne nécessitent pas de téléchargement local - pour un changement manuel, utilisez
openclaw models listetopenclaw models set ollama/<model>
Note de sécurité : les modèles plus petits ou fortement quantifiés sont plus vulnérables à l’injection de prompt. Nous recommandons fortement les grands modèles pour tout bot capable d’utiliser des outils. Si vous voulez tout de même de petits modèles, activez le sandboxing et des listes d’autorisation d’outils strictes.
Docs : Ollama, Modèles locaux, Fournisseurs de modèles, Sécurité, Sandboxing.
Quels modèles OpenClaw, Flawd et Krill utilisent-ils ?
- Ces déploiements peuvent différer et changer avec le temps ; il n’existe pas de recommandation de fournisseur fixe.
- Vérifiez le paramètre d’exécution actuel sur chaque gateway avec
openclaw models status. - Pour les agents sensibles à la sécurité ou avec outils activés, utilisez le modèle de dernière génération le plus puissant disponible.
Comment changer de modèle à la volée (sans redémarrer) ?
Utilisez la commande /model comme message autonome :
/model sonnet/model opus/model gpt/model gpt-mini/model gemini/model gemini-flash/model gemini-flash-liteCe sont les alias intégrés. Des alias personnalisés peuvent être ajoutés via agents.defaults.models.
Vous pouvez lister les modèles disponibles avec /model, /model list ou /model status.
/model (et /model list) affiche un sélecteur compact et numéroté. Sélectionnez par numéro :
/model 3Vous pouvez aussi forcer un profil d’authentification spécifique pour le fournisseur (par session) :
/model opus@anthropic:default/model opus@anthropic:workAstuce : /model status indique quel agent est actif, quel fichier auth-profiles.json est utilisé et quel profil d’authentification sera essayé ensuite.
Il affiche aussi le point de terminaison du fournisseur configuré (baseUrl) et le mode d’API (api) lorsqu’ils sont disponibles.
Comment détacher un profil que j’ai défini avec @profile ?
Relancez /model sans le suffixe @profile :
/model anthropic/claude-opus-4-6Si vous voulez revenir à la valeur par défaut, choisissez-la depuis /model (ou envoyez /model <default provider/model>).
Utilisez /model status pour confirmer quel profil d’authentification est actif.
Si deux fournisseurs exposent le même identifiant de modèle, lequel /model utilise-t-il ?
/model provider/model sélectionne cette route fournisseur exacte pour la session.
Par exemple, qianfan/deepseek-v4-flash et deepseek/deepseek-v4-flash sont des références de modèle différentes même si toutes deux contiennent deepseek-v4-flash. OpenClaw ne doit pas basculer silencieusement d’un fournisseur à l’autre simplement parce que l’identifiant nu du modèle correspond.
Une référence /model sélectionnée par l’utilisateur est également stricte pour la politique de repli. Si ce fournisseur/modèle sélectionné est indisponible, la réponse échoue visiblement au lieu de répondre depuis agents.defaults.model.fallbacks. Les chaînes de repli configurées s’appliquent toujours aux valeurs par défaut configurées, aux modèles principaux des tâches cron et à l’état de repli sélectionné automatiquement.
Si une exécution démarrée depuis une substitution hors session est autorisée à utiliser le repli, OpenClaw essaie d’abord le fournisseur/modèle demandé, puis les replis configurés, et seulement ensuite le modèle principal configuré. Cela empêche des identifiants de modèle nus dupliqués de revenir directement au fournisseur par défaut.
Consultez Modèles et Basculement de modèle.
Puis-je utiliser GPT 5.5 pour les tâches quotidiennes et Codex 5.5 pour le codage ?
Oui. Traitez le choix du modèle et le choix du runtime séparément :
- Agent de codage Codex natif : définissez
agents.defaults.model.primarysuropenai/gpt-5.5. Connectez-vous avecopenclaw models auth login --provider openai-codexlorsque vous voulez utiliser l’authentification d’abonnement ChatGPT/Codex. - Tâches directes de l’API OpenAI hors boucle d’agent : configurez
OPENAI_API_KEYpour les images, embeddings, la parole, le temps réel et les autres surfaces d’API OpenAI non liées aux agents. - Authentification par clé d’API pour agent OpenAI : utilisez
/model openai/gpt-5.5avec un profil de clé d’APIopenai-codexordonné. - Sous-agents : routez les tâches de codage vers un agent centré sur Codex avec son propre modèle
openai/gpt-5.5.
Consultez Modèles et Commandes slash.
Comment configurer le mode rapide pour GPT 5.5 ?
Utilisez soit un basculement de session, soit une valeur par défaut de configuration :
- Par session : envoyez
/fast onpendant que la session utiliseopenai/gpt-5.5. - Par défaut de modèle : définissez
agents.defaults.models["openai/gpt-5.5"].params.fastModesurtrue.
Exemple :
{ agents: { defaults: { models: { "openai/gpt-5.5": { params: { fastMode: true, }, }, }, }, },}Pour OpenAI, le mode rapide correspond à service_tier = "priority" sur les requêtes Responses natives prises en charge. Les substitutions /fast de session prévalent sur les valeurs par défaut de configuration.
Consultez Réflexion et mode rapide et Mode rapide OpenAI.
Pourquoi vois-je "Model ... is not allowed" puis aucune réponse ?
Si agents.defaults.models est défini, il devient la liste d’autorisation pour /model et toutes les
substitutions de session. Choisir un modèle qui n’est pas dans cette liste renvoie :
Model "provider/model" is not allowed. Use /models to list providers, or /models <provider> to list models.Add it with: openclaw config set agents.defaults.models '{"provider/model":{}}' --strict-json --mergeCette erreur est renvoyée à la place d’une réponse normale. Correctif : ajoutez le modèle exact à
agents.defaults.models, ajoutez un caractère générique de fournisseur comme "provider/*": {} pour les catalogues de fournisseurs dynamiques, supprimez la liste d’autorisation ou choisissez un modèle depuis /model list.
Si la commande incluait aussi --runtime codex, mettez d’abord à jour la liste d’autorisation, puis réessayez
la même commande /model provider/model --runtime codex.
Pourquoi vois-je "Unknown model: minimax/MiniMax-M2.7" ?
Cela signifie que le fournisseur n’est pas configuré (aucune configuration de fournisseur MiniMax ou aucun profil d’authentification n’a été trouvé), donc le modèle ne peut pas être résolu.
Liste de vérification du correctif :
-
Mettez à niveau vers une version actuelle d’OpenClaw (ou exécutez depuis la source
main), puis redémarrez le gateway. -
Assurez-vous que MiniMax est configuré (assistant ou JSON), ou que l’authentification MiniMax existe dans l’environnement/les profils d’authentification afin que le fournisseur correspondant puisse être injecté (
MINIMAX_API_KEYpourminimax,MINIMAX_OAUTH_TOKENou OAuth MiniMax stocké pourminimax-portal). -
Utilisez l’identifiant de modèle exact (sensible à la casse) pour votre chemin d’authentification :
minimax/MiniMax-M2.7ouminimax/MiniMax-M2.7-highspeedpour une configuration par clé d’API, ouminimax-portal/MiniMax-M2.7/minimax-portal/MiniMax-M2.7-highspeedpour une configuration OAuth. -
Exécutez :
bash openclaw models listet choisissez dans la liste (ou
/model listdans la discussion).
Puis-je utiliser MiniMax comme modèle par défaut et OpenAI pour les tâches complexes ?
Oui. Utilisez MiniMax comme modèle par défaut et changez de modèle par session lorsque nécessaire.
Les replis servent aux erreurs, pas aux « tâches difficiles », utilisez donc /model ou un agent séparé.
Option A : changer par session
{ env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-...", OPENAI_API_KEY: "sk-..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "minimax/MiniMax-M2.7" }, models: { "minimax/MiniMax-M2.7": { alias: "minimax" }, "openai/gpt-5.5": { alias: "gpt" }, }, }, },}Puis :
/model gptOption B : agents séparés
- Agent A par défaut : MiniMax
- Agent B par défaut : OpenAI
- Routez par agent ou utilisez
/agentpour changer
Docs : Modèles, Routage multi-agent, MiniMax, OpenAI.
opus / sonnet / gpt sont-ils des raccourcis intégrés ?
Oui. OpenClaw fournit quelques raccourcis par défaut (appliqués uniquement lorsque le modèle existe dans agents.defaults.models) :
opus→anthropic/claude-opus-4-7sonnet→anthropic/claude-sonnet-4-6gpt→openai/gpt-5.4gpt-mini→openai/gpt-5.4-minigpt-nano→openai/gpt-5.4-nanogemini→google/gemini-3.1-pro-previewgemini-flash→google/gemini-3-flash-previewgemini-flash-lite→google/gemini-3.1-flash-lite-preview
Si vous définissez votre propre alias avec le même nom, votre valeur prévaut.
Comment définir/remplacer les raccourcis de modèles (alias) ?
Les alias proviennent de agents.defaults.models.<modelId>.alias. Exemple :
{ agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-6" }, models: { "anthropic/claude-opus-4-6": { alias: "opus" }, "anthropic/claude-sonnet-4-6": { alias: "sonnet" }, "anthropic/claude-haiku-4-5": { alias: "haiku" }, }, }, },}Ensuite, /model sonnet (ou /<alias> lorsque c’est pris en charge) se résout vers cet ID de modèle.
Comment ajouter des modèles d’autres fournisseurs comme OpenRouter ou Z.AI ?
OpenRouter (paiement au jeton ; nombreux modèles) :
{ agents: { defaults: { model: { primary: "openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-6" }, models: { "openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-6": {} }, }, }, env: { OPENROUTER_API_KEY: "sk-or-..." },}Z.AI (modèles GLM) :
{ agents: { defaults: { model: { primary: "zai/glm-5" }, models: { "zai/glm-5": {} }, }, }, env: { ZAI_API_KEY: "..." },}Si vous référencez un fournisseur/modèle, mais que la clé fournisseur requise est absente, vous obtiendrez une erreur d’authentification à l’exécution (par exemple No API key found for provider "zai").
Aucune clé API trouvée pour le fournisseur après l’ajout d’un nouvel agent
Cela signifie généralement que le nouvel agent possède un magasin d’authentification vide. L’authentification est propre à chaque agent et stockée dans :
~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.jsonOptions de correction :
- Exécutez
openclaw agents add <id>et configurez l’authentification pendant l’assistant. - Ou copiez uniquement les profils statiques portables
api_key/tokendu magasin d’authentification de l’agent principal vers le magasin d’authentification du nouvel agent. - Pour les profils OAuth, connectez-vous depuis le nouvel agent lorsqu’il a besoin de son propre compte ; sinon OpenClaw peut lire par transparence l’agent par défaut/principal sans cloner les jetons d’actualisation.
Ne réutilisez pas agentDir entre agents ; cela provoque des collisions d’authentification/session.
Basculement de modèle et « Échec de tous les modèles »
Comment fonctionne le basculement ?
Le basculement se produit en deux étapes :
- Rotation des profils d’authentification au sein du même fournisseur.
- Repli de modèle vers le modèle suivant dans
agents.defaults.model.fallbacks.
Les temps de refroidissement s’appliquent aux profils en échec (backoff exponentiel), afin qu’OpenClaw puisse continuer à répondre même lorsqu’un fournisseur est limité en débit ou échoue temporairement.
Le compartiment de limite de débit inclut davantage que les simples réponses 429. OpenClaw
traite aussi les messages comme Too many concurrent requests,
ThrottlingException, concurrency limit reached,
workers_ai ... quota limit exceeded, resource exhausted, et les limites périodiques
de fenêtre d’utilisation (weekly/monthly limit reached) comme des limites de débit
justifiant un basculement.
Certaines réponses qui ressemblent à de la facturation ne sont pas des 402, et certaines réponses HTTP 402
restent aussi dans ce compartiment transitoire. Si un fournisseur renvoie
un texte explicite de facturation sur 401 ou 403, OpenClaw peut tout de même le conserver dans
la voie de facturation, mais les correspondances de texte propres au fournisseur restent limitées au
fournisseur qui les possède (par exemple OpenRouter Key limit exceeded). Si un message 402
ressemble plutôt à une fenêtre d’utilisation réessayable ou à une
limite de dépenses d’organisation/espace de travail (daily limit reached, resets tomorrow,
organization spending limit exceeded), OpenClaw le traite comme
rate_limit, et non comme une désactivation longue pour facturation.
Les erreurs de dépassement de contexte sont différentes : les signatures telles que
request_too_large, input exceeds the maximum number of tokens,
input token count exceeds the maximum number of input tokens,
input is too long for the model, ou ollama error: context length exceeded restent sur le chemin de Compaction/réessai au lieu de faire avancer le repli
de modèle.
Le texte générique d’erreur serveur est volontairement plus restreint que « tout ce qui contient
unknown/error ». OpenClaw traite bien les formes transitoires limitées au fournisseur
telles que le An unknown error occurred nu d’Anthropic, le Provider returned error nu
d’OpenRouter, les erreurs de raison d’arrêt comme Unhandled stop reason: error, les charges utiles JSON api_error avec du texte serveur transitoire
(internal server error, unknown error, 520, upstream error, backend error), et les erreurs de fournisseur occupé comme ModelNotReadyException comme
des signaux de délai d’expiration/surcharge justifiant un basculement lorsque le contexte du fournisseur
correspond.
Le texte générique de repli interne comme LLM request failed with an unknown error. reste conservateur et ne déclenche pas à lui seul le repli de modèle.
Que signifie « No credentials found for profile anthropic:default » ?
Cela signifie que le système a tenté d’utiliser l’ID de profil d’authentification anthropic:default, mais n’a pas trouvé d’identifiants pour celui-ci dans le magasin d’authentification attendu.
Liste de vérification pour corriger le problème :
- Confirmez où résident les profils d’authentification (nouveaux chemins et anciens chemins)
- Actuel :
~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json - Ancien :
~/.openclaw/agent/*(migré paropenclaw doctor)
- Actuel :
- Confirmez que votre variable d’environnement est chargée par le Gateway
- Si vous définissez
ANTHROPIC_API_KEYdans votre shell mais exécutez le Gateway via systemd/launchd, il peut ne pas en hériter. Placez-la dans~/.openclaw/.envou activezenv.shellEnv.
- Si vous définissez
- Assurez-vous de modifier le bon agent
- Les configurations multi-agents signifient qu’il peut y avoir plusieurs fichiers
auth-profiles.json.
- Les configurations multi-agents signifient qu’il peut y avoir plusieurs fichiers
- Vérifiez l’état du modèle/de l’authentification
- Utilisez
openclaw models statuspour voir les modèles configurés et si les fournisseurs sont authentifiés.
- Utilisez
Liste de vérification pour « No credentials found for profile anthropic »
Cela signifie que l’exécution est épinglée à un profil d’authentification Anthropic, mais que le Gateway ne le trouve pas dans son magasin d’authentification.
-
Utiliser la CLI Claude
- Exécutez
openclaw models auth login --provider anthropic --method cli --set-defaultsur l’hôte de la passerelle.
- Exécutez
-
Si vous voulez utiliser une clé API à la place
-
Placez
ANTHROPIC_API_KEYdans~/.openclaw/.envsur l’hôte de la passerelle. -
Effacez tout ordre épinglé qui force un profil manquant :
bash openclaw models auth order clear --provider anthropic
-
-
Confirmez que vous exécutez les commandes sur l’hôte de la passerelle
- En mode distant, les profils d’authentification résident sur la machine de la passerelle, pas sur votre ordinateur portable.
Pourquoi a-t-il aussi essayé Google Gemini et échoué ?
Si votre configuration de modèles inclut Google Gemini comme repli (ou si vous êtes passé à un raccourci Gemini), OpenClaw l’essaiera pendant le repli de modèle. Si vous n’avez pas configuré les identifiants Google, vous verrez No API key found for provider "google".
Correction : fournissez une authentification Google, ou supprimez/évitez les modèles Google dans agents.defaults.model.fallbacks / les alias afin que le repli ne les route pas vers ce fournisseur.
Requête LLM rejetée : signature de réflexion requise (Google Antigravity)
Cause : l’historique de session contient des blocs de réflexion sans signatures (souvent issus d’un flux interrompu/partiel). Google Antigravity exige des signatures pour les blocs de réflexion.
Correction : OpenClaw supprime désormais les blocs de réflexion non signés pour Google Antigravity Claude. Si le problème apparaît encore, démarrez une nouvelle session ou définissez /thinking off pour cet agent.
Profils d’authentification : ce qu’ils sont et comment les gérer
Connexe : /concepts/oauth (flux OAuth, stockage des jetons, modèles multi-comptes)
Qu’est-ce qu’un profil d’authentification ?
Un profil d’authentification est un enregistrement d’identifiants nommé (OAuth ou clé API) lié à un fournisseur. Les profils résident dans :
~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.jsonPour inspecter les profils enregistrés sans afficher de secrets, exécutez openclaw models auth list (éventuellement --provider <id> ou --json). Consultez CLI des modèles pour plus de détails.
Quels sont les ID de profil typiques ?
OpenClaw utilise des ID préfixés par le fournisseur, comme :
anthropic:default(courant lorsqu’aucune identité d’e-mail n’existe)anthropic:<email>pour les identités OAuth- les ID personnalisés que vous choisissez (par exemple
anthropic:work)
Puis-je contrôler quel profil d’authentification est essayé en premier ?
Oui. La configuration prend en charge des métadonnées facultatives pour les profils et un ordre par fournisseur (auth.order.<provider>). Cela ne stocke pas de secrets ; cela mappe les ID au fournisseur/mode et définit l’ordre de rotation.
OpenClaw peut temporairement ignorer un profil s’il est dans un bref temps de refroidissement (limites de débit/délais d’expiration/échecs d’authentification) ou dans un état désactivé plus long (facturation/crédits insuffisants). Pour inspecter cela, exécutez openclaw models status --json et vérifiez auth.unusableProfiles. Réglage : auth.cooldowns.billingBackoffHours*.
Les temps de refroidissement liés aux limites de débit peuvent être limités à un modèle. Un profil en refroidissement pour un modèle peut toujours être utilisable pour un modèle apparenté chez le même fournisseur, tandis que les fenêtres de facturation/désactivation bloquent toujours l’ensemble du profil.
Vous pouvez aussi définir un remplacement d’ordre par agent (stocké dans le auth-state.json de cet agent) via la CLI :
# Par défaut, utilise l’agent par défaut configuré (omettez --agent)openclaw models auth order get --provider anthropic # Verrouiller la rotation sur un seul profil (n’essayer que celui-ci)openclaw models auth order set --provider anthropic anthropic:default # Ou définir un ordre explicite (repli au sein du fournisseur)openclaw models auth order set --provider anthropic anthropic:work anthropic:default # Effacer le remplacement (revenir à config auth.order / round-robin)openclaw models auth order clear --provider anthropicPour cibler un agent spécifique :
openclaw models auth order set --provider anthropic --agent main anthropic:defaultPour vérifier ce qui sera réellement essayé, utilisez :
openclaw models status --probeSi un profil stocké est omis de l’ordre explicite, le sondage signale
excluded_by_auth_order pour ce profil au lieu de l’essayer silencieusement.
OAuth ou clé API : quelle est la différence ?
OpenClaw prend en charge les deux :
- OAuth exploite souvent l’accès par abonnement (le cas échéant).
- Les clés API utilisent une facturation au jeton.
L’assistant prend explicitement en charge la CLI Anthropic Claude, OpenAI Codex OAuth et les clés API.