Concepts and configuration
Dostawcy modeli
Odniesienie dla dostawców LLM/modeli (nie kanałów czatu takich jak WhatsApp/Telegram). Zasady wyboru modeli znajdziesz w Modele.
Szybkie zasady
Referencje modeli i pomocnicze narzędzia CLI
- Referencje modeli używają formatu
provider/model(przykład:opencode/claude-opus-4-6). agents.defaults.modelsdziała jako lista dozwolonych pozycji, gdy jest ustawione.- Pomocnicze narzędzia CLI:
openclaw onboard,openclaw models list,openclaw models set <provider/model>. models.providers.*.contextWindow/contextTokens/maxTokensustawiają wartości domyślne na poziomie dostawcy;models.providers.*.models[].contextWindow/contextTokens/maxTokensnadpisują je dla danego modelu.- Zasady awaryjnego przełączania, sondy schładzania i utrwalanie nadpisań sesji: Awaryjne przełączanie modeli.
Dodanie uwierzytelniania dostawcy nie zmienia modelu głównego
openclaw configure zachowuje istniejące agents.defaults.model.primary, gdy dodajesz dostawcę lub ponownie wykonujesz uwierzytelnienie dostawcy. openclaw models auth login robi to samo, chyba że przekażesz --set-default. Pluginy dostawców nadal mogą zwracać zalecany model domyślny w poprawce konfiguracji uwierzytelniania, ale OpenClaw traktuje to jako „udostępnij ten model”, gdy model główny już istnieje, a nie jako „zastąp bieżący model główny”.
Aby celowo przełączyć model domyślny, użyj openclaw models set <provider/model> albo openclaw models auth login --provider <id> --set-default.
Podział dostawcy i środowiska uruchomieniowego OpenAI
Trasy z rodziny OpenAI zależą od prefiksu:
openai/<model>domyślnie używa natywnego app-server harness Codex do tur agenta. To typowa konfiguracja subskrypcji ChatGPT/Codex.openai-codex/<model>to starsza konfiguracja, którą doctor przepisuje naopenai/<model>.openai/<model>plusagentRuntime.id: "pi"dostawcy/modelu używa PI dla jawnych tras z kluczem API lub tras zgodności.
Zobacz OpenAI i Codex harness. Jeśli podział dostawcy i środowiska uruchomieniowego jest niejasny, najpierw przeczytaj Środowiska uruchomieniowe agentów.
Automatyczne włączanie Pluginów podąża tą samą granicą: referencje agentów openai/* włączają Plugin Codex dla trasy domyślnej, a jawne agentRuntime.id: "codex" dostawcy/modelu lub starsze referencje codex/<model> także go wymagają.
GPT-5.5 jest domyślnie dostępny przez natywny app-server harness Codex na openai/gpt-5.5, a przez PI tylko wtedy, gdy polityka środowiska uruchomieniowego dostawcy/modelu jawnie wybiera pi.
Środowiska uruchomieniowe CLI
Środowiska uruchomieniowe CLI używają tego samego podziału: wybierz kanoniczne referencje modeli, takie jak anthropic/claude-*, google/gemini-* lub openai/gpt-*, a następnie ustaw politykę środowiska uruchomieniowego dostawcy/modelu na claude-cli, google-gemini-cli albo codex-cli, gdy chcesz użyć lokalnego backendu CLI.
Starsze referencje claude-cli/*, google-gemini-cli/* i codex-cli/* migrują z powrotem do kanonicznych referencji dostawców z osobno zapisaną informacją o środowisku uruchomieniowym.
Zachowanie dostawców należące do Pluginów
Większość logiki specyficznej dla dostawcy znajduje się w Pluginach dostawców (registerProvider(...)), podczas gdy OpenClaw utrzymuje ogólną pętlę wnioskowania. Pluginy odpowiadają za wdrażanie, katalogi modeli, mapowanie zmiennych środowiskowych uwierzytelniania, normalizację transportu/konfiguracji, czyszczenie schematów narzędzi, klasyfikację awaryjnego przełączania, odświeżanie OAuth, raportowanie użycia, profile myślenia/rozumowania i więcej.
Pełna lista hooków provider-SDK i przykładów dołączonych Pluginów znajduje się w Pluginy dostawców. Dostawca, który potrzebuje całkowicie niestandardowego wykonawcy żądań, korzysta z osobnej, głębszej powierzchni rozszerzeń.
Rotacja kluczy API
Źródła kluczy i priorytet
Skonfiguruj wiele kluczy przez:
OPENCLAW_LIVE_<PROVIDER>_KEY(pojedyncze nadpisanie live, najwyższy priorytet)<PROVIDER>_API_KEYS(lista rozdzielona przecinkami lub średnikami)<PROVIDER>_API_KEY(klucz główny)<PROVIDER>_API_KEY_*(lista numerowana, np.<PROVIDER>_API_KEY_1)
Dla dostawców Google GOOGLE_API_KEY jest także uwzględniany jako fallback. Kolejność wyboru kluczy zachowuje priorytet i usuwa duplikaty wartości.
Kiedy uruchamia się rotacja
- Żądania są ponawiane z następnym kluczem tylko po odpowiedziach dotyczących limitów szybkości (na przykład
429,rate_limit,quota,resource exhausted,Too many concurrent requests,ThrottlingException,concurrency limit reached,workers_ai ... quota limit exceededalbo okresowych komunikatach o limitach użycia). - Błędy niezwiązane z limitami szybkości kończą się niepowodzeniem natychmiast; rotacja kluczy nie jest podejmowana.
- Gdy wszystkie klucze kandydujące zawiodą, zwracany jest końcowy błąd z ostatniej próby.
Wbudowani dostawcy (katalog pi-ai)
OpenClaw jest dostarczany z katalogiem pi-ai. Ci dostawcy nie wymagają konfiguracji models.providers; wystarczy ustawić uwierzytelnianie i wybrać model.
OpenAI
- Dostawca:
openai - Uwierzytelnianie:
OPENAI_API_KEY - Opcjonalna rotacja:
OPENAI_API_KEYS,OPENAI_API_KEY_1,OPENAI_API_KEY_2orazOPENCLAW_LIVE_OPENAI_KEY(pojedyncze nadpisanie) - Przykładowe modele:
openai/gpt-5.5,openai/gpt-5.4-mini - Zweryfikuj dostępność konta/modelu za pomocą
openclaw models list --provider openai, jeśli konkretna instalacja lub klucz API zachowuje się inaczej. - CLI:
openclaw onboard --auth-choice openai-api-key - Domyślny transport to
auto; OpenClaw przekazuje wybór transportu do pi-ai. - Nadpisz dla danego modelu przez
agents.defaults.models["openai/<model>"].params.transport("sse","websocket"lub"auto") - Przetwarzanie priorytetowe OpenAI można włączyć przez
agents.defaults.models["openai/<model>"].params.serviceTier /fastiparams.fastModemapują bezpośrednie żądania Responsesopenai/*naservice_tier=prioritynaapi.openai.com- Użyj
params.serviceTier, gdy chcesz jawny poziom zamiast współdzielonego przełącznika/fast - Ukryte nagłówki atrybucji OpenClaw (
originator,version,User-Agent) mają zastosowanie tylko do natywnego ruchu OpenAI doapi.openai.com, a nie do ogólnych proxy zgodnych z OpenAI - Natywne trasy OpenAI zachowują także
storeResponses, wskazówki pamięci podręcznej promptów oraz kształtowanie ładunku zgodne z rozumowaniem OpenAI; trasy proxy tego nie robią openai/gpt-5.3-codex-sparkjest celowo pomijany w OpenClaw, ponieważ żądania live do API OpenAI go odrzucają, a bieżący katalog Codex go nie udostępnia
{ agents: { defaults: { model: { primary: "openai/gpt-5.5" } } },}Anthropic
- Dostawca:
anthropic - Uwierzytelnianie:
ANTHROPIC_API_KEY - Opcjonalna rotacja:
ANTHROPIC_API_KEYS,ANTHROPIC_API_KEY_1,ANTHROPIC_API_KEY_2orazOPENCLAW_LIVE_ANTHROPIC_KEY(pojedyncze nadpisanie) - Przykładowy model:
anthropic/claude-opus-4-6 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice apiKey - Bezpośrednie publiczne żądania Anthropic obsługują współdzielony przełącznik
/fastiparams.fastMode, w tym ruch z kluczem API i uwierzytelniony przez OAuth wysyłany doapi.anthropic.com; OpenClaw mapuje to na Anthropicservice_tier(autovsstandard_only) - Preferowana konfiguracja Claude CLI zachowuje kanoniczną referencję modelu i wybiera backend CLI osobno:
anthropic/claude-opus-4-7z modelowymagentRuntime.id: "claude-cli". Starsze referencjeclaude-cli/claude-opus-4-7nadal działają dla zgodności.
{ agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-6" } } },}OAuth OpenAI Codex
- Dostawca:
openai-codex - Uwierzytelnianie: OAuth (ChatGPT)
- Starsza referencja modelu PI:
openai-codex/gpt-5.5 - Natywna referencja app-server harness Codex:
openai/gpt-5.5 - Dokumentacja natywnego app-server harness Codex: Codex harness
- Starsze referencje modeli:
codex/gpt-* - Granica Pluginu:
openai-codex/*ładuje Plugin OpenAI; natywny Plugin app-server Codex jest wybierany tylko przez środowisko uruchomieniowe Codex harness albo starsze referencjecodex/*. - CLI:
openclaw onboard --auth-choice openai-codexalboopenclaw models auth login --provider openai-codex - Domyślny transport to
auto(najpierw WebSocket, fallback do SSE) - Nadpisz dla danego modelu PI przez
agents.defaults.models["openai-codex/<model>"].params.transport("sse","websocket"lub"auto") params.serviceTierjest także przekazywane w natywnych żądaniach Responses Codex (chatgpt.com/backend-api)- Ukryte nagłówki atrybucji OpenClaw (
originator,version,User-Agent) są dołączane tylko do natywnego ruchu Codex dochatgpt.com/backend-api, a nie do ogólnych proxy zgodnych z OpenAI - Współdzieli tę samą konfigurację przełącznika
/fastiparams.fastModeco bezpośrednieopenai/*; OpenClaw mapuje to naservice_tier=priority openai-codex/gpt-5.5używa natywnegocontextWindow = 400000z katalogu Codex i domyślnego runtimecontextTokens = 272000; nadpisz limit runtime przezmodels.providers.openai-codex.models[].contextTokens- Uwaga dotycząca polityki: OAuth OpenAI Codex jest jawnie obsługiwany dla zewnętrznych narzędzi/przepływów pracy, takich jak OpenClaw.
- Dla typowej trasy subskrypcji plus natywnego środowiska uruchomieniowego Codex zaloguj się uwierzytelnianiem
openai-codex, ale skonfigurujopenai/gpt-5.5; tury agenta OpenAI domyślnie wybierają Codex. - Użyj
agentRuntime.id: "pi"dostawcy/modelu tylko wtedy, gdy chcesz trasę zgodności przez PI; w przeciwnym razie pozostawopenai/gpt-5.5na domyślnym Codex harness. - Starsze referencje
openai-codex/gpt-5.1*,openai-codex/gpt-5.2*iopenai-codex/gpt-5.3*są pomijane, ponieważ konta OAuth ChatGPT/Codex je odrzucają; zamiast tego użyjopenai-codex/gpt-5.5albo natywnej trasy środowiska uruchomieniowego Codex.
{ plugins: { entries: { codex: { enabled: true } } }, agents: { defaults: { model: { primary: "openai/gpt-5.5" }, }, },}{ models: { providers: { "openai-codex": { models: [{ id: "gpt-5.5", contextTokens: 160000 }], }, }, },}Inne hostowane opcje w stylu subskrypcji
Z.AI Coding Plan albo ogólne punkty końcowe API.
OAuth MiniMax Coding Plan albo dostęp przez klucz API.
Powierzchnia dostawcy Qwen Cloud oraz mapowanie punktów końcowych Alibaba DashScope i Coding Plan.
OpenCode
- Uwierzytelnianie:
OPENCODE_API_KEY(alboOPENCODE_ZEN_API_KEY) - Dostawca środowiska uruchomieniowego Zen:
opencode - Dostawca środowiska uruchomieniowego Go:
opencode-go - Przykładowe modele:
opencode/claude-opus-4-6,opencode-go/kimi-k2.6 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice opencode-zenalboopenclaw onboard --auth-choice opencode-go
{ agents: { defaults: { model: { primary: "opencode/claude-opus-4-6" } } },}Google Gemini (klucz API)
- Dostawca:
google - Uwierzytelnianie:
GEMINI_API_KEY - Opcjonalna rotacja:
GEMINI_API_KEYS,GEMINI_API_KEY_1,GEMINI_API_KEY_2, awaryjne użycieGOOGLE_API_KEYorazOPENCLAW_LIVE_GEMINI_KEY(pojedyncze nadpisanie) - Przykładowe modele:
google/gemini-3.1-pro-preview,google/gemini-3-flash-preview - Zgodność: starsza konfiguracja OpenClaw używająca
google/gemini-3.1-flash-previewjest normalizowana dogoogle/gemini-3-flash-preview - Alias:
google/gemini-3.1-projest akceptowany i normalizowany do aktywnego identyfikatora Google Gemini API,google/gemini-3.1-pro-preview - CLI:
openclaw onboard --auth-choice gemini-api-key - Myślenie:
/think adaptiveużywa dynamicznego myślenia Google. Gemini 3/3.1 pomijają stałythinkingLevel; Gemini 2.5 wysyłathinkingBudget: -1. - Bezpośrednie uruchomienia Gemini akceptują także
agents.defaults.models["google/<model>"].params.cachedContent(lub starszecached_content) w celu przekazania natywnego dla dostawcy uchwytucachedContents/...; trafienia w pamięć podręczną Gemini pojawiają się jako OpenClawcacheRead
Google Vertex i Gemini CLI
- Dostawcy:
google-vertex,google-gemini-cli - Uwierzytelnianie: Vertex używa gcloud ADC; Gemini CLI używa własnego przepływu OAuth
Gemini CLI OAuth jest dostarczany jako część dołączonego Plugin google.
Install Gemini CLI
brew
brew install gemini-clinpm
npm install -g @google/gemini-cliEnable plugin
openclaw plugins enable googleLogin
openclaw models auth login --provider google-gemini-cli --set-defaultDomyślny model: google-gemini-cli/gemini-3-flash-preview. Nie wklejasz identyfikatora klienta ani sekretu do openclaw.json. Przepływ logowania CLI zapisuje tokeny w profilach uwierzytelniania na hoście gateway.
Set project (if needed)
Jeśli żądania nie działają po zalogowaniu, ustaw GOOGLE_CLOUD_PROJECT lub GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID na hoście gateway.
Odpowiedzi JSON Gemini CLI są parsowane z response; użycie awaryjnie korzysta ze stats, a stats.cached jest normalizowane do OpenClaw cacheRead.
Z.AI (GLM)
- Dostawca:
zai - Uwierzytelnianie:
ZAI_API_KEY - Przykładowy model:
zai/glm-5.1 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice zai-api-key- Aliasy:
z.ai/*iz-ai/*normalizują się dozai/* zai-api-keyautomatycznie wykrywa pasujący punkt końcowy Z.AI;zai-coding-global,zai-coding-cn,zai-globalizai-cnwymuszają konkretną powierzchnię
- Aliasy:
Vercel AI Gateway
- Dostawca:
vercel-ai-gateway - Uwierzytelnianie:
AI_GATEWAY_API_KEY - Przykładowe modele:
vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.6,vercel-ai-gateway/moonshotai/kimi-k2.6 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice ai-gateway-api-key
Kilo Gateway
- Dostawca:
kilocode - Uwierzytelnianie:
KILOCODE_API_KEY - Przykładowy model:
kilocode/kilo/auto - CLI:
openclaw onboard --auth-choice kilocode-api-key - Bazowy URL:
https://api.kilo.ai/api/gateway/ - Statyczny katalog awaryjny dostarcza
kilocode/kilo/auto; wykrywanie na żywohttps://api.kilo.ai/api/gateway/modelsmoże dodatkowo rozszerzyć katalog środowiska uruchomieniowego. - Dokładny routing upstream za
kilocode/kilo/autonależy do Kilo Gateway, nie jest zakodowany na stałe w OpenClaw.
Zobacz /providers/kilocode, aby uzyskać szczegóły konfiguracji.
Inne dołączone Plugin dostawców
| Dostawca | Id | Zmienna środowiskowa uwierzytelniania | Przykładowy model |
|---|---|---|---|
| BytePlus | byteplus / byteplus-plan |
BYTEPLUS_API_KEY |
byteplus-plan/ark-code-latest |
| Cerebras | cerebras |
CEREBRAS_API_KEY |
cerebras/zai-glm-4.7 |
| Cloudflare AI Gateway | cloudflare-ai-gateway |
CLOUDFLARE_AI_GATEWAY_API_KEY |
- |
| DeepInfra | deepinfra |
DEEPINFRA_API_KEY |
deepinfra/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 |
| DeepSeek | deepseek |
DEEPSEEK_API_KEY |
deepseek/deepseek-v4-flash |
| GitHub Copilot | github-copilot |
COPILOT_GITHUB_TOKEN / GH_TOKEN / GITHUB_TOKEN |
- |
| Groq | groq |
GROQ_API_KEY |
- |
| Hugging Face Inference | huggingface |
HUGGINGFACE_HUB_TOKEN lub HF_TOKEN |
huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1 |
| Kilo Gateway | kilocode |
KILOCODE_API_KEY |
kilocode/kilo/auto |
| Kimi Coding | kimi |
KIMI_API_KEY lub KIMICODE_API_KEY |
kimi/kimi-for-coding |
| MiniMax | minimax / minimax-portal |
MINIMAX_API_KEY / MINIMAX_OAUTH_TOKEN |
minimax/MiniMax-M2.7 |
| Mistral | mistral |
MISTRAL_API_KEY |
mistral/mistral-large-latest |
| Moonshot | moonshot |
MOONSHOT_API_KEY |
moonshot/kimi-k2.6 |
| NVIDIA | nvidia |
NVIDIA_API_KEY |
nvidia/nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b |
| OpenRouter | openrouter |
OPENROUTER_API_KEY |
openrouter/auto |
| Qianfan | qianfan |
QIANFAN_API_KEY |
qianfan/deepseek-v3.2 |
| Qwen Cloud | qwen |
QWEN_API_KEY / MODELSTUDIO_API_KEY / DASHSCOPE_API_KEY |
qwen/qwen3.5-plus |
| StepFun | stepfun / stepfun-plan |
STEPFUN_API_KEY |
stepfun/step-3.5-flash |
| Together | together |
TOGETHER_API_KEY |
together/moonshotai/Kimi-K2.5 |
| Venice | venice |
VENICE_API_KEY |
- |
| Vercel AI Gateway | vercel-ai-gateway |
AI_GATEWAY_API_KEY |
vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.6 |
| Volcano Engine (Doubao) | volcengine / volcengine-plan |
VOLCANO_ENGINE_API_KEY |
volcengine-plan/ark-code-latest |
| xAI | xai |
XAI_API_KEY |
xai/grok-4.3 |
| Xiaomi | xiaomi |
XIAOMI_API_KEY |
xiaomi/mimo-v2-flash |
Niuanse, które warto znać
OpenRouter
Stosuje nagłówki atrybucji aplikacji i znaczniki Anthropic cache_control tylko na zweryfikowanych trasach openrouter.ai. Referencje DeepSeek, Moonshot i ZAI kwalifikują się do TTL pamięci podręcznej przy buforowaniu promptów zarządzanym przez OpenRouter, ale nie otrzymują znaczników pamięci podręcznej Anthropic. Jako ścieżka zgodna z OpenAI w stylu proxy pomija kształtowanie właściwe tylko dla natywnego OpenAI (serviceTier, Responses store, wskazówki pamięci podręcznej promptów, zgodność rozumowania OpenAI). Referencje oparte na Gemini zachowują tylko sanityzację sygnatur myślenia proxy-Gemini.
Kilo Gateway
Referencje oparte na Gemini używają tej samej ścieżki sanityzacji proxy-Gemini; kilocode/kilo/auto i inne referencje proxy bez obsługi rozumowania pomijają wstrzykiwanie rozumowania proxy.
MiniMax
Onboarding z kluczem API zapisuje jawne definicje modelu czatu M2.7 wyłącznie tekstowego; rozumienie obrazów pozostaje w należącym do pluginu dostawcy mediów MiniMax-VL-01.
NVIDIA
Identyfikatory modeli używają przestrzeni nazw nvidia/<vendor>/<model> (na przykład nvidia/nvidia/nemotron-... obok nvidia/moonshotai/kimi-k2.5); selektory zachowują dosłowną kompozycję <provider>/<model-id>, podczas gdy klucz kanoniczny wysyłany do API pozostaje z jednym prefiksem.
xAI
Używa ścieżki xAI Responses. grok-4.3 to dołączony domyślny model czatu. /fast lub params.fastMode: true przepisuje grok-3, grok-3-mini, grok-4 i grok-4-0709 na ich warianty *-fast. tool_stream jest domyślnie włączone; wyłącz przez agents.defaults.models["xai/<model>"].params.tool_stream=false.
Cerebras
Dostarczany jako dołączony Plugin dostawcy cerebras. GLM używa zai-glm-4.7; bazowy URL zgodny z OpenAI to https://api.cerebras.ai/v1.
Dostawcy przez models.providers (niestandardowy/bazowy URL)
Użyj models.providers (lub models.json), aby dodać niestandardowych dostawców albo proxy zgodne z OpenAI/Anthropic.
Wiele poniższych dołączonych pluginów dostawców publikuje już domyślny katalog. Używaj jawnych wpisów models.providers.<id> tylko wtedy, gdy chcesz nadpisać domyślny bazowy URL, nagłówki lub listę modeli.
Kontrole możliwości modeli Gateway odczytują także jawne metadane models.providers.<id>.models[]. Jeśli model niestandardowy lub proxy akceptuje obrazy, ustaw input: ["text", "image"] dla tego modelu, aby WebChat i ścieżki załączników pochodzące z węzła przekazywały obrazy jako natywne dane wejściowe modelu zamiast tekstowych referencji mediów.
agents.defaults.models["provider/model"] kontroluje tylko widoczność modelu, aliasy i metadane poszczególnych modeli dla agentów. Samo w sobie nie rejestruje nowego modelu runtime. Dla niestandardowych modeli dostawców dodaj także models.providers.<provider>.models[] z co najmniej pasującym id.
Moonshot AI (Kimi)
Moonshot jest dostarczany jako dołączony Plugin dostawcy. Domyślnie używaj wbudowanego dostawcy i dodawaj jawny wpis models.providers.moonshot tylko wtedy, gdy musisz nadpisać bazowy URL lub metadane modelu:
- Dostawca:
moonshot - Uwierzytelnianie:
MOONSHOT_API_KEY - Przykładowy model:
moonshot/kimi-k2.6 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-keylubopenclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key-cn
Identyfikatory modeli Kimi K2:
moonshot/kimi-k2.6moonshot/kimi-k2.5moonshot/kimi-k2-thinkingmoonshot/kimi-k2-thinking-turbomoonshot/kimi-k2-turbo
{ agents: { defaults: { model: { primary: "moonshot/kimi-k2.6" } }, }, models: { mode: "merge", providers: { moonshot: { baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1", apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}", api: "openai-completions", models: [{ id: "kimi-k2.6", name: "Kimi K2.6" }], }, }, },}Kodowanie Kimi
Kimi Coding używa punktu końcowego zgodnego z Anthropic od Moonshot AI:
- Dostawca:
kimi - Uwierzytelnianie:
KIMI_API_KEY - Przykładowy model:
kimi/kimi-for-coding
{ env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "kimi/kimi-for-coding" } }, },}Starsze kimi/kimi-code i kimi/k2p5 pozostają akceptowane jako identyfikatory modeli zgodności i są normalizowane do stabilnego identyfikatora modelu API Kimi.
Volcano Engine (Doubao)
Volcano Engine (火山引擎) zapewnia dostęp do Doubao i innych modeli w Chinach.
- Dostawca:
volcengine(kodowanie:volcengine-plan) - Uwierzytelnianie:
VOLCANO_ENGINE_API_KEY - Przykładowy model:
volcengine-plan/ark-code-latest - CLI:
openclaw onboard --auth-choice volcengine-api-key
{ agents: { defaults: { model: { primary: "volcengine-plan/ark-code-latest" } }, },}Onboarding domyślnie używa powierzchni kodowania, ale ogólny katalog volcengine/* jest rejestrowany w tym samym czasie.
W selektorach modeli onboardingu/konfiguracji wybór uwierzytelniania Volcengine preferuje wiersze volcengine/* i volcengine-plan/*. Jeśli te modele nie są jeszcze załadowane, OpenClaw wraca do niefiltrowanego katalogu zamiast pokazywać pusty selektor ograniczony do dostawcy.
Modele standardowe
volcengine/doubao-seed-1-8-251228(Doubao Seed 1.8)volcengine/doubao-seed-code-preview-251028volcengine/kimi-k2-5-260127(Kimi K2.5)volcengine/glm-4-7-251222(GLM 4.7)volcengine/deepseek-v3-2-251201(DeepSeek V3.2 128K)
Modele do kodowania (volcengine-plan)
volcengine-plan/ark-code-latestvolcengine-plan/doubao-seed-codevolcengine-plan/kimi-k2.5volcengine-plan/kimi-k2-thinkingvolcengine-plan/glm-4.7
BytePlus (międzynarodowy)
BytePlus ARK zapewnia użytkownikom międzynarodowym dostęp do tych samych modeli co Volcano Engine.
- Dostawca:
byteplus(kodowanie:byteplus-plan) - Uwierzytelnianie:
BYTEPLUS_API_KEY - Przykładowy model:
byteplus-plan/ark-code-latest - CLI:
openclaw onboard --auth-choice byteplus-api-key
{ agents: { defaults: { model: { primary: "byteplus-plan/ark-code-latest" } }, },}Onboarding domyślnie używa powierzchni kodowania, ale ogólny katalog byteplus/* jest rejestrowany w tym samym czasie.
W selektorach modeli onboardingu/konfiguracji wybór uwierzytelniania BytePlus preferuje wiersze byteplus/* i byteplus-plan/*. Jeśli te modele nie są jeszcze załadowane, OpenClaw wraca do niefiltrowanego katalogu zamiast pokazywać pusty selektor ograniczony do dostawcy.
Modele standardowe
byteplus/seed-1-8-251228(Seed 1.8)byteplus/kimi-k2-5-260127(Kimi K2.5)byteplus/glm-4-7-251222(GLM 4.7)
Modele do kodowania (byteplus-plan)
byteplus-plan/ark-code-latestbyteplus-plan/doubao-seed-codebyteplus-plan/kimi-k2.5byteplus-plan/kimi-k2-thinkingbyteplus-plan/glm-4.7
Synthetic
Synthetic zapewnia modele zgodne z Anthropic za dostawcą synthetic:
- Dostawca:
synthetic - Uwierzytelnianie:
SYNTHETIC_API_KEY - Przykładowy model:
synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice synthetic-api-key
{ agents: { defaults: { model: { primary: "synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5" } }, }, models: { mode: "merge", providers: { synthetic: { baseUrl: "https://api.synthetic.new/anthropic", apiKey: "${SYNTHETIC_API_KEY}", api: "anthropic-messages", models: [{ id: "hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5", name: "MiniMax M2.5" }], }, }, },}MiniMax
MiniMax jest konfigurowany przez models.providers, ponieważ używa niestandardowych punktów końcowych:
- MiniMax OAuth (globalny):
--auth-choice minimax-global-oauth - MiniMax OAuth (CN):
--auth-choice minimax-cn-oauth - Klucz API MiniMax (globalny):
--auth-choice minimax-global-api - Klucz API MiniMax (CN):
--auth-choice minimax-cn-api - Uwierzytelnianie:
MINIMAX_API_KEYdlaminimax;MINIMAX_OAUTH_TOKENlubMINIMAX_API_KEYdlaminimax-portal
Zobacz /providers/minimax, aby poznać szczegóły konfiguracji, opcje modeli i fragmenty konfiguracji.
Podział możliwości należących do Pluginu:
- Domyślne ustawienia tekstu/czatu pozostają na
minimax/MiniMax-M2.7 - Generowanie obrazów to
minimax/image-01lubminimax-portal/image-01 - Rozumienie obrazów należy do Pluginu
MiniMax-VL-01na obu ścieżkach uwierzytelniania MiniMax - Wyszukiwanie w sieci pozostaje na identyfikatorze dostawcy
minimax
LM Studio
LM Studio jest dostarczane jako dołączony Plugin dostawcy, który używa natywnego API:
- Dostawca:
lmstudio - Uwierzytelnianie:
LM_API_TOKEN - Domyślny bazowy URL inferencji:
http://localhost:1234/v1
Następnie ustaw model (zastąp jednym z identyfikatorów zwracanych przez http://localhost:1234/api/v1/models):
{ agents: { defaults: { model: { primary: "lmstudio/openai/gpt-oss-20b" } }, },}OpenClaw używa natywnych /api/v1/models i /api/v1/models/load LM Studio do wykrywania i automatycznego ładowania, a domyślnie /v1/chat/completions do inferencji. Jeśli chcesz, aby ładowanie JIT, TTL i automatyczne usuwanie LM Studio zarządzały cyklem życia modelu, ustaw models.providers.lmstudio.params.preload: false. Zobacz /providers/lmstudio, aby poznać konfigurację i rozwiązywanie problemów.
Ollama
Ollama jest dostarczana jako dołączony Plugin dostawcy i używa natywnego API Ollama:
- Dostawca:
ollama - Uwierzytelnianie: nie jest wymagane (serwer lokalny)
- Przykładowy model:
ollama/llama3.3 - Instalacja: https://ollama.com/download
# Install Ollama, then pull a model:ollama pull llama3.3{ agents: { defaults: { model: { primary: "ollama/llama3.3" } }, },}Ollama jest wykrywana lokalnie pod http://127.0.0.1:11434, gdy włączysz ją przez OLLAMA_API_KEY, a dołączony Plugin dostawcy dodaje Ollama bezpośrednio do openclaw onboard i selektora modeli. Zobacz /providers/ollama, aby poznać onboarding, tryb chmurowy/lokalny i konfigurację niestandardową.
vLLM
vLLM jest dostarczany jako dołączony Plugin dostawcy dla lokalnych/samodzielnie hostowanych serwerów zgodnych z OpenAI:
- Dostawca:
vllm - Uwierzytelnianie: opcjonalne (zależy od serwera)
- Domyślny bazowy URL:
http://127.0.0.1:8000/v1
Aby włączyć lokalne automatyczne wykrywanie (dowolna wartość działa, jeśli serwer nie wymusza uwierzytelniania):
export VLLM_API_KEY="vllm-local"Następnie ustaw model (zastąp jednym z identyfikatorów zwracanych przez /v1/models):
{ agents: { defaults: { model: { primary: "vllm/your-model-id" } }, },}Zobacz /providers/vllm, aby poznać szczegóły.
SGLang
SGLang jest dostarczany jako dołączony Plugin dostawcy dla szybkich, samodzielnie hostowanych serwerów zgodnych z OpenAI:
- Dostawca:
sglang - Uwierzytelnianie: opcjonalne (zależy od serwera)
- Domyślny bazowy URL:
http://127.0.0.1:30000/v1
Aby włączyć lokalne automatyczne wykrywanie (dowolna wartość działa, jeśli serwer nie wymusza uwierzytelniania):
export SGLANG_API_KEY="sglang-local"Następnie ustaw model (zastąp jednym z identyfikatorów zwracanych przez /v1/models):
{ agents: { defaults: { model: { primary: "sglang/your-model-id" } }, },}Zobacz /providers/sglang, aby poznać szczegóły.
Lokalne proxy (LM Studio, vLLM, LiteLLM itd.)
Przykład (zgodny z OpenAI):
{ agents: { defaults: { model: { primary: "lmstudio/my-local-model" }, models: { "lmstudio/my-local-model": { alias: "Local" } }, }, }, models: { providers: { lmstudio: { baseUrl: "http://localhost:1234/v1", apiKey: "${LM_API_TOKEN}", api: "openai-completions", timeoutSeconds: 300, models: [ { id: "my-local-model", name: "Local Model", reasoning: false, input: ["text"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 200000, maxTokens: 8192, }, ], }, }, },}Domyślne pola opcjonalne
Dla dostawców niestandardowych reasoning, input, cost, contextWindow i maxTokens są opcjonalne. Gdy zostaną pominięte, OpenClaw domyślnie używa:
reasoning: falseinput: ["text"]cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }contextWindow: 200000maxTokens: 8192
Zalecane: ustaw jawne wartości zgodne z limitami proxy/modelu.
Reguły kształtowania tras proxy
- Dla
api: "openai-completions"na nienatywnych punktach końcowych (dowolny niepustybaseUrl, którego hostem nie jestapi.openai.com), OpenClaw wymuszacompat.supportsDeveloperRole: false, aby uniknąć błędów 400 dostawcy dla nieobsługiwanych róldeveloper. - Trasy proxy zgodne z OpenAI pomijają także natywne kształtowanie żądań tylko dla OpenAI: brak
service_tier, brak Responsesstore, brak Completionsstore, brak wskazówek pamięci podręcznej promptów, brak kształtowania ładunku zgodności rozumowania OpenAI i brak ukrytych nagłówków atrybucji OpenClaw. - Dla proxy Completions zgodnych z OpenAI, które wymagają pól specyficznych dla dostawcy, ustaw
agents.defaults.models["provider/model"].params.extra_body(lubextraBody), aby scalić dodatkowy JSON z wychodzącą treścią żądania. - Dla kontrolek szablonu czatu vLLM ustaw
agents.defaults.models["provider/model"].params.chat_template_kwargs. Dołączony Plugin vLLM automatycznie wysyłaenable_thinking: falseiforce_nonempty_content: truedlavllm/nemotron-3-*, gdy poziom myślenia sesji jest wyłączony. - Dla wolnych modeli lokalnych lub zdalnych hostów LAN/tailnet ustaw
models.providers.<id>.timeoutSeconds. Wydłuża to obsługę żądań HTTP modelu dostawcy, w tym połączenie, nagłówki, strumieniowanie treści i całkowite przerwanie chronionego pobierania, bez zwiększania limitu czasu całego środowiska uruchomieniowego agenta. - Wywołania HTTP dostawcy modeli dopuszczają odpowiedzi DNS fake-IP Surge, Clash i sing-box w
198.18.0.0/15orazfc00::/7tylko dla skonfigurowanej nazwy hostabaseUrldostawcy. Inne cele prywatne, loopback, link-local i metadanych nadal wymagają jawnego włączeniamodels.providers.<id>.request.allowPrivateNetwork: true. - Jeśli
baseUrljest pusty/pominięty, OpenClaw zachowuje domyślne zachowanie OpenAI (które rozwiązuje doapi.openai.com). - Dla bezpieczeństwa jawne
compat.supportsDeveloperRole: truenadal jest nadpisywane na nienatywnych punktach końcowychopenai-completions. - Dla
api: "anthropic-messages"na punktach końcowych innych niż bezpośrednie (dowolny dostawca inny niż kanonicznyanthropicalbo niestandardowymodels.providers.anthropic.baseUrl, którego host nie jest publicznym punktem końcowymapi.anthropic.com), OpenClaw tłumi niejawne nagłówki beta Anthropic, takie jakclaude-code-20250219,interleaved-thinking-2025-05-14i znaczniki OAuth, aby niestandardowe proxy zgodne z Anthropic nie odrzucały nieobsługiwanych flag beta. Ustaw jawniemodels.providers.<id>.headers["anthropic-beta"], jeśli Twoje proxy potrzebuje określonych funkcji beta.
Przykłady CLI
openclaw onboard --auth-choice opencode-zenopenclaw models set opencode/claude-opus-4-6openclaw models listZobacz także: Konfiguracja, aby uzyskać pełne przykłady konfiguracji.
Powiązane
- Dokumentacja konfiguracji - klucze konfiguracji modeli
- Przełączanie awaryjne modeli - łańcuchy fallback i zachowanie ponawiania
- Modele - konfiguracja modeli i aliasy
- Dostawcy - przewodniki konfiguracji dla poszczególnych dostawców